Data Analysis and Decision Making with Microsoft Excel, Revised

出版者:South-Western College Pub

作者:S. Christian Albright

页数:1090

出版时间:2009-6-24

价格:USD 226.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780324662443

具体描述

Master data analysis, modeling, and spreadsheet use with DATA ANALYSIS AND DECISION MAKING WITH MICROSOFT EXCEL! With a teach-by-example approach, student-friendly writing style, and complete Excel integration, this quantitative methods text provides you with the tools you need to succeed. Margin notes, boxed-in definitions and formulas in the text, enhanced explanations in the text itself, and stated objectives for the examples found throughout the text make studying easy. Problem sets and cases provide realistic examples that enable you to see the relevance of the material to your future as a business leader. The CD-ROMs packaged with every new book include the following add-ins: the Palisade Decision Tools Suite (@RISK, StatTools, PrecisionTree, TopRank, and RISKOptimizer); and SolverTable, which allows you to do sensitivity analysis. All of these add-ins have been revised for Excel 2007.

用户评价

这本书的叙事风格非常具有个人色彩，读起来感觉不像在啃一本冷冰冰的技术手册，更像是在听一位经验丰富的行业前辈，耐心地为你拆解一个个棘手的商业难题。它的文字间流淌着一种对数据背后故事的敏感度，这一点是很多纯技术书籍所欠缺的。我记得其中关于“假设检验”的那一章，作者没有直接抛出复杂的公式，而是先用一个生动的市场促销活动案例来引出“如何科学地判断这个活动是否真的带来了增量”，这个引入方式极其巧妙，一下子就抓住了读者的兴趣点。而且，它对于Excel宏和VBA的介绍，也处理得非常得体，没有让这部分内容成为劝退读者的技术壁垒，反而将其塑造成了提升工作效率的“秘密武器”。当我尝试跟着书中的步骤自己搭建一个小型自动化报告系统时，那种“我竟然可以做到”的兴奋感，是其他很多阅读体验无法比拟的。这本书真正做到了将“分析”与“决策”这两个核心概念无缝对接，让你明白数据不是目的，做出更好的决策才是王道。

读完这本书，我最大的感受是它成功地将“冰冷的数据”转化成了“有温度的决策语言”。作者在全书的最后部分，对于“如何向非技术背景的高层汇报数据分析结果”这一环节的探讨，简直是画龙点睛之笔。很多技术人员的痛点就在于，分析做得非常漂亮，但最终无法被决策层理解和采纳。这本书没有回避这个软技能问题，而是用非常系统化的方式，教会读者如何构建一个清晰的、以行动为导向的叙事结构。从最初的数据发现，到中间的分析过程，再到最终的建议，每一步都设计了相应的沟通策略。这使得这本书不仅仅是一本操作指南，更像是一本关于“数据驱动的沟通艺术”的课程。它让你意识到，最好的数据分析，是那些能够被迅速理解并付诸实践的分析，而这本书，无疑为你铺就了通往那一步的坚实桥梁，让人感到由衷的敬佩和满足。

这本书的封面设计真是直击人心，那种朴实中带着一丝严谨的气质，一下子就让人觉得这不是一本哗众取宠的“速成秘籍”，而是真材实料的工具箱。我刚拿到手的时候，就被它沉甸甸的质感吸引了。要知道，在信息爆炸的时代，一本能让你静下心来学习的教材，本身就是一种力量。翻开内页，首先映入眼帘的是那种清晰的版式，即便是初学者，也不会感到眼花缭乱。作者在内容组织上显然下了苦功，从基础的数据清洗和整理，到复杂的统计模型构建，每一步都循序渐进，逻辑链条扣得非常紧密。特别是它对于Excel常用函数的深度剖析，简直是教科书级别的讲解，不是简单地告诉你“怎么用”，而是深入到“为什么这样用”的底层逻辑，这对于想真正掌握数据分析这门手艺的人来说，太重要了。我特别欣赏它没有堆砌那些花哨的、不切实际的案例，而是选择了那些在日常商业决策中真实会遇到的问题，让人在学习过程中，总能感觉到学以致用的可能性，而不是对着一堆虚拟数据空想。这种务实态度，让阅读体验变得非常踏实和有成就感。

说实话，我阅读过不少声称是“终极指南”的Excel书籍，但大多都停留在功能的罗列上，很快就会过时。然而，这本的生命力似乎要强劲得多。它似乎深谙技术工具的迭代性，因此将重点放在了“思维框架”的建立上，而不是对特定版本软件界面的死抠。比如，它关于“敏感性分析”的处理，虽然基于Excel操作，但核心传授的是在不确定性环境下，如何通过参数调整来预判结果范围的严谨性。这种对底层分析逻辑的强调，使得即使软件界面未来有所变化，其传授的核心方法论依然是坚不可摧的。我个人尤其欣赏它在“数据可视化”部分所采用的论述角度，它没有鼓吹使用最新潮的图表类型，而是回归到“信息有效传达”的本质，教你如何根据受众和目标选择最合适的视觉语言。这种沉稳、经得起时间考验的内容架构，让这本书更像是一本可以长期放在案头，随时翻阅的“工具辞典”，而不是一本读完一遍就束之高阁的“入门读物”。

这本书的深度和广度达到了一个令人赞叹的平衡点。对于那些已经对Excel有一定基础认知，但渴望将其应用提升到商业智能（BI）前沿水平的读者来说，它提供了一个非常理想的跳板。很多同类书籍在讲解复杂回归模型或时间序列预测时，往往会因为篇幅限制而草草收场，使得读者似懂非懂。但这本书在这方面的讲解，虽然深度上无法与专门的统计学著作相比，但其切入点非常接地气，它精准地找到了“专业统计理论”与“Excel实际操作能力”之间的最佳交汇点。例如，它如何指导读者利用Excel的分析工具库，一步步构建出可以初步解释变量间关系的模型，并清晰地解释了模型结果中的P值和R方意味着什么，这对业务人员来说简直是雪中送炭。它没有将读者推向更高深的编程语言，而是将强大的分析能力，以最容易理解和实施的方式，植入了我们最熟悉的工具之中，这种“赋能感”是极强的。

只有图书馆有，每天2小时，参考

很好用

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很好用

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