Computational Thinking

作者:彼得·J·丹宁

页数:264

出版时间:2019-5-14

价格:0

isbn号码:9780262536561

具体描述

An introduction to computational thinking that traces a genealogy beginning centuries before the digital computer.

A few decades into the digital era, scientists discovered that thinking in terms of computation made possible an entirely new way of organizing scientific investigation; eventually, every field had a computational branch: computational physics, computational biology, computational sociology. More recently, "computational thinking" has become part of the K-12 curriculum. But what is computational thinking? This volume in the MIT Press Essential Knowledge series offers an accessible overview, tracing a genealogy that begins centuries before digital computers and portraying computational thinking as pioneers of computing have described it.

The authors explain that computational thinking (CT) is not a set of concepts for programming; it is a way of thinking that is honed through practice: the mental skills for designing computations to do jobs for us, and for explaining and interpreting the world as a complex of information processes. Mathematically trained experts (known as "computers") who performed complex calculations as teams engaged in CT long before electronic computers. The authors identify six dimensions of today's highly developed CT--methods, machines, computing education, software engineering, computational science, and design--and cover each in a chapter. Along the way, they debunk inflated claims for CT and computation while making clear the power of CT in all its complexity and multiplicity.

目录信息

Series Foreword
Preface
Acknowledgments
1. What Is Computational Thinking?
2. Computational Methods
3. Computing Machines
4. Computer Science
5. Software Engineering
6. Designing for Humans
7. Computational Science
8. Teaching Computational Thinking for All
9. Future Computation
Epilogue: Lessons Learned
Glossary
Notes
References and Further Reading
Index
· · · · · · (收起)

用户评价

《Computational Thinking》——这个书名本身就传递出一种清晰、有序、解决问题的力量感，这正是吸引我的地方。我一直以来都觉得，很多时候我们面对困难，不是因为问题本身有多么无解，而是因为我们的思维方式不够系统和清晰。这本书，恰恰给了我一个明确的指引，去探索这种更有效的思维模式。我特别想了解书中是如何阐释“分解”这个概念的。在我看来，这不仅仅是将大问题拆分成小问题，更是一种战略性的思考，如何去识别问题的核心，如何确定拆解的维度和粒度，以及如何有效地组合这些小问题的解决方案。我希望作者能够提供一些具体的工具或方法论，帮助我掌握这种“庖丁解牛”般的拆解能力。接着，关于“模式识别”，我一直认为这是智慧的闪光点。我希望这本书能够教会我如何敏锐地观察世界，如何从杂乱无章的信息中发现规律，如何识别事物的共性，并利用这些共性来预测、决策，甚至创造。我尤其期待看到书中是如何引导读者进行这种“寻踪觅迹”式的思考，找到事物背后的逻辑链条。而“抽象”，对我来说，是提升思维层次的关键。我希望这本书能够帮助我摆脱对具体事物的过度依赖，学会如何抓住事物的本质，如何构建简洁而有力的概念模型，从而在更宏观的层面理解和解决问题。我期待作者能够提供一些关于如何进行有效抽象的练习和思考框架。最后，我非常好奇书中是如何将“算法”这个概念，从编程领域拓展到更广阔的应用场景。我希望能看到，如何将解决问题的步骤和逻辑，应用到日常工作、生活规划，甚至是人际交往中，让计算思维真正成为一种普适性的生存技能。

这本书的书名《Computational Thinking》让我感到非常亲切，因为它触及了我一直在思考的一个核心问题：如何更有效地解决问题。作为一名在信息时代摸爬滚打的普通人，我深切体会到，在这个快速变化的世界上，拥有清晰的逻辑思维和强大的问题解决能力是多么重要。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我深入探索计算思维的奥秘。我特别期待书中能够详细讲解“分解”这个概念。我理解它意味着将复杂问题拆解成更小的、可管理的部分，但我希望作者能够提供一些具体的、实用的方法论，例如如何识别问题的关键组成部分，如何确定子问题之间的优先级和依赖关系，以及如何有效地协同解决这些子问题。此外，“模式识别”也是我非常感兴趣的部分。我希望能通过这本书，学会如何从海量的信息中敏锐地捕捉到重复出现的规律和相似之处，并利用这些模式来预测未来、优化决策，甚至启发创新。我希望书中能够提供一些训练方法，让我能够主动地去进行模式识别。更令我期待的是“抽象”这一概念的阐述。我总觉得自己有时会被细节所困扰，而无法抓住问题的本质。我希望这本书能够教会我如何有效地进行抽象，如何剥离表象，抓住事物的核心要素，构建出简洁而强大的概念模型，从而更清晰地理解问题并找到最优解决方案。最后，关于“算法”，我期待它不仅仅是局限于编程领域，而是能展示如何将算法的思维方式，应用于日常生活的各个方面，例如如何设计高效的行动计划，如何优化工作流程，以及如何在不确定性中做出明智的决策。

《Computational Thinking》这本书的书名，直接击中了我的“痛点”。我深知，在当今这个信息爆炸、问题层出不穷的时代，仅仅依靠直觉和经验是远远不够的。我们需要一种更系统、更科学的思维方式来应对挑战。这本书，恰恰提供了一个明确的方向。我迫切地想了解，书中是如何细致地剖析“分解”这一核心概念的。我希望作者能够不仅仅停留在“把大问题拆成小问题”的表面，而是深入讲解如何识别问题的关键组成部分，如何确定不同子问题之间的优先级和依赖关系，以及如何高效地组织和管理这些拆解出来的部分。我期待书中能提供一些具体的拆解模型或工具，让我能够真正地学会“庖丁解牛”般地分析问题。接着，我对“模式识别”的阐述充满了好奇。我一直认为，能够发现事物背后的规律和相似性，是解决问题和创新的关键。我希望这本书能够教会我如何敏锐地观察，如何从纷繁复杂的信息中捕捉到有价值的模式，并利用这些模式来预测趋势、优化决策，甚至启发新的想法。我期待看到书中能够提供一些实用的训练方法，让我能够主动地去进行模式识别。而“抽象”这一概念，对我来说更是破解思维僵局的关键。我希望通过这本书，能够学习如何从具体的事物中提炼出普遍的规律，如何构建简洁而有力的概念模型，从而在更宏观的层面理解问题，并找到更具普适性的解决方案。我期待作者能够提供一些关于如何进行有效抽象的引导和练习。最后，关于“算法”的阐述，我希望它不仅仅局限于计算机科学领域，而是能够展示如何将算法的逻辑思维，应用于日常生活的方方面面，例如如何设计清晰的行动计划，如何优化工作流程，甚至是如何在不确定性中做出更明智的决策。

《Computational Thinking》——这个书名就足以让我产生强烈的阅读冲动。我一直觉得，在面对现代社会的种种挑战时，我们往往缺乏一套系统性的解决问题的工具箱。而“计算思维”，听起来就像是能为我们提供这样一套强大工具的思维框架。我特别想了解，书中是如何细致地讲解“分解”这个概念的。在我看来，这不仅仅是将复杂问题简单地拆分成小部分，更是一种对问题本质的深入洞察，如何识别关键要素，如何确定拆解的逻辑顺序，以及如何高效地管理和协同这些被拆解出来的部分。我期待书中能提供一些具体的“拆解”技巧和模型，帮助我更好地掌握这种能力。接着，关于“模式识别”，我一直深信这是通往智慧和创新的重要途径。我希望这本书能够教会我如何更敏锐地观察，如何从海量的信息中捕捉到隐藏的规律和相似性，并利用这些模式来优化决策、预测趋势，甚至启发新的解决方案。我特别好奇书中会如何通过生动的案例来展示模式识别的应用。而“抽象”这一概念，对我来说，是提升思维高度的关键。我希望通过这本书，能够学习如何超越具体表象，抓住问题的核心本质，构建出简洁而有力的概念模型，从而更清晰地理解问题，并找到更具普遍性的解决方案。我期待作者能够提供一些关于如何进行有效抽象的引导和练习。最后，关于“算法”的阐述，我非常好奇它会如何被应用于生活的各个方面，不仅仅是编程，而是如何将这种清晰的步骤化、逻辑化的思考方式，融入到日常工作、生活规划，甚至是如何在不确定性中做出更明智的决策。

这本书的书名《Computational Thinking》直接戳中了我的痛点。我是一名在职场中摸索多年的普通白领，经常会遇到各种各样的问题，从项目管理到团队协作，再到个人效率提升，很多时候都感到力不从心，找不到有效的解决办法。我一直认为，如果我能拥有像计算机一样清晰、逻辑性强的思维模式，我的工作和生活效率一定会大大提升。我特别好奇这本书是否会从“分解”这个基础开始，详细阐述如何将一个庞大、模糊的问题，一层层地剖析成可以逐一攻克的子问题。我期待书中能够提供一些具体的拆解问题的框架或者工具，例如思维导图的进阶应用，或者其他有助于系统化思考的技巧。接着，关于“模式识别”，我非常想知道这本书是如何引导读者去寻找事物之间的关联性，发现重复出现的规律，并从中提炼出解决问题的通用方法。我希望作者能够展示一些有趣的案例，说明如何在看似杂乱无章的数据或情境中，快速捕捉到关键的模式。另外，“抽象”这一部分对我来说至关重要。我总是觉得自己在处理问题时，容易被细节牵绊，而无法抓住问题的本质。我希望这本书能教会我如何剥离表象，抓住事物的核心要素，构建出简练而强大的概念模型，从而更有效地进行分析和决策。最后，“算法”的阐述，我希望不仅仅是停留在计算机科学的层面，而是能够展现如何将算法思维应用于日常决策、流程优化等方面，让我能够真正地“像计算机一样思考”，解决生活中的各种“bug”。

这本书的书名《Computational Thinking》给我一种耳目一新的感觉。我一直对那些能够高效解决问题、逻辑清晰的人感到由衷的钦佩，而“计算思维”这个词，似乎就是通往这种能力的桥梁。我非常期待这本书能够深入浅出地解释“分解”这一概念。在我看来，这不仅仅是将一个大问题简单地分成几个小问题，而是一种有策略的思考过程，如何识别问题的核心，如何确定拆解的维度和粒度，以及如何有效地组合解决方案。我希望书中能够提供一些具体的、实用的拆解框架或工具，帮助我掌握这种“剥茧抽丝”的能力。接着，关于“模式识别”，我一直认为这是人类智慧的重要体现。我希望通过这本书，能够学会如何敏锐地观察周遭的世界，如何从看似杂乱无章的信息中发现隐藏的规律和相似之处，并利用这些模式来预测未来、优化决策，甚至激发创新。我特别好奇书中会如何引导读者进行这种“寻踪觅迹”式的思考。而“抽象”，对我来说，是提升思维层次的关键。我希望这本书能够帮助我摆脱对具体事物的过度依赖，学会如何抓住事物的本质，如何构建简洁而有力的概念模型，从而在更宏观的层面理解和解决问题。我期待作者能够提供一些关于如何进行有效抽象的练习和思考框架。最后，关于“算法”的阐述，我非常好奇它会如何超越纯粹的编程概念，而被应用到更广阔的领域。我希望能看到，如何将解决问题的步骤和逻辑，应用到日常工作、生活规划，甚至是人际交往中，让计算思维真正成为一种普适性的生存技能。

《Computational Thinking》这本书的书名，让我眼前一亮。我一直以来都对那些能够快速抓住问题本质，并给出清晰解决方案的人感到非常好奇，我总觉得这背后一定有一种特殊的思维方式。而“计算思维”这个词，在我看来，正是这种思维方式的精髓所在。我迫切地希望了解，这本书是否会从最基础的“分解”理念出发，详细阐述如何将一个复杂、庞大的问题，有效地拆解成一系列更小、更易于管理和解决的子问题。我期待书中能提供一些具体的“拆解”技巧，例如如何识别问题的关键部分，如何确定各个子问题之间的依赖关系，以及如何有效地组织这些子问题，形成一个完整的解决方案。接着，关于“模式识别”，我非常好奇这本书会如何引导读者去发现事物之间隐藏的规律和相似性。我希望作者能够通过一些生动有趣的案例，展示如何从看似无关的信息中提取出有用的模式，并利用这些模式来预测趋势、优化决策，甚至创造新的解决方案。“抽象”对我来说也是一个非常吸引我的概念。我总是觉得自己在处理问题时，容易陷入细节，而忽略了事物的整体性。我希望这本书能够教会我如何有效地进行抽象，如何抓住问题的核心要素，忽略不相关的干扰信息，从而构建出简洁而强大的概念模型，以便于更好地理解和解决问题。最后，关于“算法”的阐述，我不仅希望它能涵盖编程领域，更希望它能展示如何将算法思维应用于生活的方方面面，例如如何设计清晰的行动步骤来完成任务，如何优化流程以提高效率，甚至是如何在日常决策中运用算法的逻辑。

这本书的书名直接点出了核心内容，非常吸引我。作为一名渴望提升解决问题能力的普通读者，我一直在寻找能够系统性地引导我理解并运用计算思维的书籍。市面上关于编程、算法的书籍很多，但真正能从思维层面深入浅出的讲解计算思维精髓的却不多。这本书的出现，就像是一盏明灯，照亮了我通往更深层次逻辑思维和问题解决能力的道路。我期待它能像一位循循善诱的导师，带领我一步步拆解复杂问题，用清晰的逻辑构建解决方案。我尤其感兴趣的是，书中是否会提供一些具体的案例分析，展示如何将计算思维应用于日常生活或工作中的非技术领域。毕竟，计算思维的魅力在于其普适性，而不仅仅局限于计算机科学。如果这本书能让我跳出“程序员的思维”这个标签，而是真正理解计算思维作为一种通用型的解决问题工具，那么它将对我产生深远的影响。我对书中如何阐述“分解”、“模式识别”、“抽象”和“算法”这几个核心概念充满好奇。我希望作者能够用通俗易懂的语言，结合生动的例子，将这些抽象的概念具象化，让我能够真正地“消化”它们，而不是仅仅停留在表面理解。此外，我还希望书中能够探讨计算思维的演进和发展，以及它在未来社会中可能扮演的角色。一个好的书籍评价，不仅要说出自己期待什么，更要能从一个读者的视角，去预测这本书可能带来的价值和启发。我相信，这本书的出现，会为许多像我一样，想要提升自身解决问题能力的读者，打开一扇新的大门。

这本书的书名《Computational Thinking》让我感到一种莫名的期待。我一直认为，在这个信息爆炸的时代，掌握一种高效的思维方式是至关重要的。而“计算思维”听起来就像是为解决现代社会复杂问题量身打造的利器。我特别想知道，书中是如何从“分解”这个最基础的理念出发，去引导读者理解如何将一个庞大、模糊的问题，层层递进地拆解成一系列清晰、可操作的小问题。我期待作者能够提供一些具体的拆解框架，例如如何识别问题的关键要素，如何划分不同层级的子问题，以及如何管理和跟踪这些子问题的解决过程。接着，关于“模式识别”，我一直觉得这是人类智能的重要组成部分，而计算思维似乎能够系统化地训练这种能力。我非常想知道，书中会如何引导我去发现事物之间的关联性和重复性，如何从海量的数据和信息中提炼出有价值的模式，并利用这些模式来优化决策和预测未来。我希望能够看到一些生动的案例分析，展示模式识别在实际问题解决中的应用。而“抽象”这一部分，对我来说是打开思维新维度的一把钥匙。我希望通过这本书，能够学会如何剥离事物的表面现象，抓住其核心本质，构建出简洁而强大的概念模型，从而更清晰地理解问题，并找到更具普遍性的解决方案。我期待作者能够提供一些关于如何进行有效抽象的练习和思考方法。最后，关于“算法”的阐述，我非常好奇它会如何超越纯粹的编程概念，而被应用到日常生活的各个方面。我希望能看到，如何将算法的逻辑思维，融入到个人管理、项目规划、流程优化甚至创新思考中，让计算思维真正成为一种能够提升整体效率和解决问题能力的思维工具。

拿到《Computational Thinking》这本书，我第一反应就是它能否真正帮助我突破思维的瓶颈。我一直以来都对那些能够将复杂问题化繁为简、找到事物本质规律的人感到由衷的敬佩。而“计算思维”这个概念，在我看来，正是通往这种智慧的重要途径。我迫切地想知道，这本书会如何解释“分解”这个概念。我理解它意味着将大问题拆分成小问题，但这背后是否有更深层次的原理？它又是如何与“模式识别”相结合，从而发现隐藏在杂乱信息中的规律？书中是否会提供一些引导读者进行模式识别的练习，让我能够主动地去发现和运用这些模式？我希望作者能够提供一些行之有效的训练方法，而不仅仅是理论上的阐述。此外，“抽象”这个概念也让我非常着迷。如何从具体的事物中提炼出普遍的规律？如何在脑海中构建抽象模型来描述和解决问题？这对我来说是一个巨大的挑战。我期待这本书能够提供一些关于如何进行有效抽象的技巧和策略，例如如何识别问题的核心要素，如何忽略不相关的细节，以及如何构建清晰的概念模型。最后，我最期待的是“算法”的阐述。我理解算法是解决问题的步骤，但如何设计出高效、清晰的算法，并将其应用于各种场景，这需要深入的理解和实践。我希望书中能够展示不同类型的算法，以及它们各自的适用范围和优缺点，并且最好能有相关的案例分析，让我能够看到这些算法如何在实际问题中发挥作用。

很好的讲述了计算机思维的发展演化过程，从更高的维度理解计算机和计算，获得了对计算机的更完整的认知

很好的讲述了计算机思维的发展演化过程，从更高的维度理解计算机和计算，获得了对计算机的更完整的认知

很好的讲述了计算机思维的发展演化过程，从更高的维度理解计算机和计算，获得了对计算机的更完整的认知

很好的讲述了计算机思维的发展演化过程，从更高的维度理解计算机和计算，获得了对计算机的更完整的认知

很好的讲述了计算机思维的发展演化过程，从更高的维度理解计算机和计算，获得了对计算机的更完整的认知