Ming-Yang Kao
Department of Electrical Engineering and Computer Science
McCormick School of Engineering and Applied Science
Northwestern University
2145 Sheridan Road, Room M324
Evanston, IL 60208
(o) 847-230-9867
kao@northwestern.edu
www.cs.northwestern.edu/~kao
发表于2024-11-22
Encyclopedia of Algorithms 2024 pdf epub mobi 电子书
[zz from http://zhiqiang.org/blog/posts/download-encyclopedia-of-algorithm.html] 涵盖各类有名问题的算法,概率算法,近似算法,量子算法等。 翻了一下,很多算法都不是直接给出的,只是给出一些原理描述和参考文献。看来这本也真只能当当索引用了。 没事做的话可以先欣...
评分[zz from http://zhiqiang.org/blog/posts/download-encyclopedia-of-algorithm.html] 涵盖各类有名问题的算法,概率算法,近似算法,量子算法等。 翻了一下,很多算法都不是直接给出的,只是给出一些原理描述和参考文献。看来这本也真只能当当索引用了。 没事做的话可以先欣...
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图书标签: 算法 Algorithm 计算机 百科全书 Programming 计算机技术 编程 算法与数据结构
The Encyclopedia of Algorithms will provide a comprehensive set of solutions to important algorithmic problems for students and researchers interested in quickly locating useful information. The first edition of the reference will focus on high-impact solutions from the most recent decade; later editions will widen the scope of the work. Nearly 500 entries will be organized alphabetically by problem, with subentries allowing for distinct solutions and special cases to be listed by the year. An entry will include: a description of the basic algorithmic problem the input and output specifications the key results examples of applications citations to the key literature Open problems, links to downloadable code, experimental results, data sets, and illustrations may be provided. All entries will be written by experts; links to Internet sites that outline their research work will also be provided. The entries will be peer-reviewed. This defining reference will be published in print and on line. The print publication will include an index of subjects and authors as well as a chronology for locating recent solutions. The online edition will supplement this index with hyperlinks as well as include hyperlinks in the text of the entries to related entries, xRefer citations, and other useful URLs mentioned above.
这种参考书根本不可能读完,而且读完也没用。但是没读完就说自己“读过”又很不好意思。这本书中提到的算法的参考文献,比这本书还要重要。
评分这种参考书根本不可能读完,而且读完也没用。但是没读完就说自己“读过”又很不好意思。这本书中提到的算法的参考文献,比这本书还要重要。
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评分有些浅显,感觉类似All of statistics。
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