第1章 描述統計 1.1 描述統計導論 1.2 中心位置的測度 1.3 離散度的測度 1.4 相關性的測度 1.5 兩個比例差異程度的測度第2章 計數問題 2.1 排列與組閤 2.2 波動理論第3章 概率論基礎 3.1 概率計算的基本原理 3.2 選擇效應 3.3 貝葉斯定理 3.4 甄彆機製和診斷檢驗 3.5 濛特卡洛方法 3.6 概率基礎第4章 一些概率分布 4.1 概率分布簡介 4.2 二項分布 4.3 正態分布和中心極限定理 4.4 統計假設檢驗 4.5 超幾何分布 4.6 正態性檢驗 4.7 泊鬆分布 4.8 幾何分布和指數分布第5章 兩個比例的統計推斷 5.1 兩個比例相等的Fisher精確檢驗 5.2 兩個比例相等的卡方檢驗和z分數檢驗 5.3 比例的置信區間 5.4 假設檢驗中的統計功效 5.5 法律上的顯著性和統計顯著性 5.6 極大似然估計第6章 多重比例的比較 6.1 用X2統計量檢驗擬閤優度 6.2 邦弗朗尼不等式和多重比較 6.3 關聯度的測度方法：統計量和統計量第7章 均值比較 7.1 學生氏t檢驗：假設檢驗和置信區間 7.2 方差分析的多重比較第8章 對獨立層的數據閤並 8.1 閤並數據的M—H檢驗與Fisher檢驗 8.2 整閤分析第9章 抽樣問題 9.1 隨機抽樣理論 9.2 捕獲再捕獲第10章 流行病統計學 10.1 導論 10.2 特異危險度 10.3 流行病統計學的主要起因第11章 生存分析 11.1 死亡密度函數、生存函數和危險率函數 11.2 比例危險模型 11.3 量化風險評估第12章 非參數方法 12.1 符號檢驗 12.2 威爾科剋森符號秩檢驗 12.3 威爾科剋森秩和檢驗 12.4 斯皮爾曼等級相關係數第13章 迴歸模型 13.1 多元迴歸模型簡介 13.2 迴歸方程係數的估計和解釋 13.3 迴歸方程的不確定性測度 13.4 迴歸係數的統計顯著性 13.5 迴歸方程中的解釋變量的選取 13.6 閱讀多元迴歸的計算機輸齣內容 13.7 置信區間和預測區間 13.8 迴歸模型的假設 13.9 變量變換第14章 復雜迴歸模型 14.1 時間序列 14.2 交互模型 14.3 就業歧視案中的備擇模型 14.4 局部加權迴歸 14.5 雇傭迴歸模型中的無法識彆偏差 14.6 方程組 14.7 Logit和probit迴歸 14.8 泊鬆迴歸 14.9 刀切法、交叉驗證法、自助法附錄1 案例的計算和注釋參考文獻
· · · · · · (收起)