高等数学

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出版者:
作者:左云 编
出品人:
页数:322
译者:
出版时间:2008-7
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787508372877
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
  • 解析几何
  • 函数
  • 极限
  • 导数
  • 积分
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具体描述

《普通高等教育"十一五"规划教材•高等数学》为普通高等教育“十一五”规划教材(高职高专教育),内容涵盖高等数学、线性代数、概率统计等方面知识,具体内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,导数的应用,不定积分,定积分及其应用,常微分方程,向量代数与空间解析几何,多元函数微分学,二元函数的积分,无穷级数,拉普拉斯变换,线性代数初步,概率统计初步,MATLAB操作与应用等。

书中淡化深奥的数学理论与公式推导,注重运用数学方法解决实际问题。全书定位准确,重点突出,强化应用,精简例题。

《实用高等线性代数》是一部专注于拓展线性代数核心思想与实际应用的专业著作,以严谨的逻辑和清晰的推理为基础,不局限于公式推导而更强调概念的深层理解及其在多个学科中的贯通作用。全书围绕向量空间、线性映射、矩阵分解与特征值问题展开,兼顾理论深度与工程实用。从第一章起,作者以几何直观引导读者重新认识抽象空间,通过平面与高维空间中的投影、正交关系及基变换,揭示线性代数作为现代数学语言的核心地位,使读者在掌握内积空间结构的同时,体会其在数据降维、图像处理和优化算法中的关键作用。 第二章深入探讨矩阵分解技术,包括QR分解、SVD(奇异值分解)与LU分解,详述每种方法的构造过程与收敛性保障,不仅阐释其数学本质,更强调在求解线性方程组、最小二乘问题和稳定性分析中的实战价值。例如,SVD不仅被视作矩阵分解工具,更被展示为连接核方法、推荐系统与信号去噪的桥梁,其在机器学习算法设计中的渗透性阐释,使读者理解线性代数如何成为数据科学的基石。 第三章聚焦特征值与特征向量理论,突破传统教材对公式推导的堆砌,转而通过动态系统、图论和物理模型构建直观认知。作者以振动系统为切入点,说明特征值对应自然频率,特征向量揭示主成分方向,使力学平衡、电路响应与量子态演化等复杂现象得以用线性代数语言统一描述。此外,详细讲解Jordan标准形的几何意义,不仅展示其在非对角可化矩阵分析中的作用,更体现结构分类对算法稳定性的深远影响。 第四章拓展至张量与多线性代数,引导读者跨越二维矩阵视角,进入多维数据的表达范式。本章系统介绍张量积、收缩操作与高阶奇异值分解,结合机器学习中的张量网络与深度学习权重更新机制,阐明多线性结构在处理复杂关联关系中的不可替代性。特别强调张量的不变性特征如何在数据压缩与特征提取中实现高效计算,为现代人工智能算法提供坚实的数学基础。 全书辅以大量工程化案例,如在有限元分析、图像识别与控制系统中的具体应用,确保理论与实践无缝衔接。每章末尾设置“拓展思考”栏目,以开放式问题引发对线性代数在新领域延伸的探索,例如拓扑数据分析中流形学习的矩阵表示、量子计算门操作的线性变换模型等。当代数概念与跨学科应用交织,本书不仅深化理解,更激发读者将所学内化为解决复杂问题的工具。通过精细的推导、生动的类比与广泛的现实映射,《实用高等线性代数》构建起一座连接纯数学与应用科学的高桥,使每位读者都能在理论之深与实践之广中,掌握现代科学计算的核心语言。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,这本书的难度曲线非常陡峭,尤其是在涉及到多元函数和多重积分的那一部分,简直像是进入了一个高维度的迷宫。我个人在学习几何部分时常常感到吃力,那些在三维空间中旋转、切割的图形,仅仅依靠文字和二维的截面图描述,对我这个空间想象力相对薄弱的人来说,简直是种折磨。我不得不借助外部的辅助工具,比如三维建模软件,才能勉强跟上作者的思路。然而,正是这种挑战性,激发了我最大的求知欲。当最终能够成功地运用曲面积分和斯托克斯定理来解决一个复杂的物理问题时,那种“征服”感是巨大的。这本书没有对读者做任何妥协,它要求你必须投入足够的时间和精力去重构自己的认知地图。它更像是一部需要反复研读的经典著作,而不是一本可以快速浏览的参考手册。每一次重读,总能发现之前被忽略的细节和更深层次的联系,这种“常读常新”的特性,是它作为一本优秀教材的价值所在。

评分☆☆☆☆☆

这本《高等数学》真是让我体验了一次智力上的过山车。说实话,我带着一种既敬畏又略微恐慌的心情翻开它的第一页,那些密密麻麻的符号和定理,初看之下简直像是某种古老的密码。我尤其对微积分那部分印象深刻,它像一把精密的刻刀,将现实世界中那些连续变化的现象——比如物体的运动轨迹、河流的流量——精确地切割、分析,并最终用简洁的数学语言描述出来。掌握了极限的概念,感觉整个世界观都被重塑了。之前觉得“无限”只是个抽象的口号,但通过严谨的论证,我开始理解它在数学结构中的核心地位。特别是那些涉及到级数收敛性的证明,逻辑链条之严密,每一步都像是走在悬崖边的钢丝上,容不得半点松懈。虽然在推导过程中常常需要停下来,翻阅前面的定义和引理,甚至需要花上大半个小时去消化一个看似不起眼的符号变化,但一旦豁然开朗,那种成就感是无与伦比的。它不仅仅是计算工具,更是一种训练思维精确性的绝佳磨刀石,让我开始用一种更结构化、更少主观臆测的方式去看待问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书带来的最大改变,是一种对待“错误”和“不确定性”的态度转变。在接触高等数学之前,我习惯于非黑即白的判断。但接触到极限和收敛性的概念后,我开始理解事物在“趋近”过程中的动态平衡和微妙的临界状态。这本书中对“ε-δ语言”的反复强调,起初让我感到非常别扭,仿佛在用一种极其迂回的方式来描述一个显而易见的事实。然而,正是这种极致的精确性,教会了我如何精确地定义一个“足够小”或“足够接近”。这使得我在面对生活中的模糊信息时,也多了一份审慎和分析的习惯,不再轻易下定论。阅读这本书,就像是进行了一次严格的智力上的“排毒”过程,剥离了那些不必要的模糊感和直觉的偏差,代之以清晰、可验证的逻辑框架。这本厚重的书,最终成为了我思维结构中一块不可或缺的基石。

评分☆☆☆☆☆

拿起这本教材,我立刻被它那种古典而又严谨的学术气息所吸引。这本书的排版风格非常传统,几乎没有花哨的图示或色彩来分散注意力,所有的重点都放在了概念的清晰界定和定理的完整陈述上。我特别欣赏它在引入新概念时所采取的“循序渐进”的策略,它不像某些现代教材那样急于展示应用,而是花费大量篇幅去构建坚实的理论基础。举个例子,在线性代数的部分,向量空间和子空间的定义被阐述得极其到位,它没有直接跳到矩阵运算,而是先让读者深刻理解“空间”本身的几何意义和代数结构。这种“先筑基,后建瓴”的叙事方式,虽然在阅读初期显得有些缓慢,但一旦进入到特征值和特征向量的学习阶段,你会发现所有复杂的计算背后都有着极其清晰的内在逻辑支撑。阅读这本书的过程,更像是在跟随一位大师的思路进行一次漫长的、需要耐心的思想漫步,它教会你的不仅仅是解题技巧,更是如何构建一个无可辩驳的数学论证体系。

评分☆☆☆☆☆

与其他偏重应用导向的数学读物相比,《高等数学》在理论的深度和广度上展现出了非凡的决心。我欣赏它对于基础定理证明的详尽和不厌其烦。例如,关于反演函数的连续性证明,书中给出了不止一种方法,每一种都从不同的角度剖析了问题的本质。这让我意识到,数学的美感很大程度上来源于其证明的多样性和优雅性。不过,也正因为这种对纯理论的执着,这本书在某些章节显得有些“脱离地面”。对于那些急于将所学知识投入工程实践的读者来说,这本书的前半部分可能会显得有些枯燥和晦涩,因为它花了太多笔墨去探讨“为什么”而不是“怎么用”。我感觉,这本书更像是为未来的数学家、理论物理学家准备的“精神食粮”,它在打磨读者的逻辑思维的锐度,而非仅仅是提供一套实用的计算公式集。如果期待一本能立刻上手解决工程问题的书,或许需要配合其他侧重应用的教材。

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