Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
发表于2025-02-02
线性代数 2025 pdf epub mobi 电子书
第二遍看线性代数,有点也有:最明显的就是本书的讲解逻辑还是挺好的,例如告诉你矩阵乘积是为何这样定义的(这点要比我大学的教材好一万倍)。 这么好的书为啥我给了2颗星,因为这书我看到一半的时候就有一种日了狗的感觉,我买这本书是想温习一遍大学的线性代数,可这本书对...
评分毕业已有许多年,此次因为某些原因,重拾线性代数,有幸读到这本书。 本书强调本质和动机,从另外一个角度诠释了线性代数,读过之后不但知其然,更加知其所以然。一般的书中只会教你如何把矩阵化成上三角阵,而这本书则会告诉你上三角阵的真正含义是什么。虽然矩阵与行列式是被...
评分读了7章,前3章讲的是基本概念。尤其是第3章对于算子的矩阵是一个很不错的引入方式。 后面的章节主要围绕下面的观点展开:寻找条件使得算子的矩阵包含尽可能多的0(参看P82倒数第3段) 下面分4种情形看, 1、向量空间 命题5.12,定理5.13讲的是上三角矩阵 命题5.21讲的是...
评分考研的时候上过李永乐的线性代数课,学到了很多计算方法和做题技巧,但仅限于这个层面,对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候,《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了,决定还是先补一下线性代数的基础知识,对线性代数的认识不能只停留在计算层面,在知...
评分习题确实很启发。。但是做不出来就很痛苦。。。有答案就好了 可以看的快一点。。。之前还觉得应该可以很快看完。。。但是后来还是像绪里面说的 要想一个小时内看完 应该是太快了 一点都不夸张
图书标签: 数学 线性代数 LinearAlgebra 教材 高等代数7 金融 數學 数学编程与统计
线性代数(第2版),ISBN:9787506292191,作者:(美)阿克斯勒
以全新的角度剖析线性代数,从Vector Space 讲起,到Linear Maps,再进入本书的核心——Operator。每一章的起承转合几乎完美,定理的证明简练,看的时候就像看小说一样~ 如果你偏爱分析,函数,映射,对用行列式和逆序数引入的线代无爱,这本书值得一读 。而且这本书的理论为以后学泛函做了铺垫,尤其适合学完一遍高代后感觉概念不清楚的学生,如果对基本的行列式和线性方程组还不是很清楚的话不太适合看这本(也就是不太适合作为入门书),因为这方面讲得比较少但是考研却很重要= =
评分其实我非常理解新式的线代教材在内容上想要强调线性空间,风格上重视概念而淡化技巧的趋势。但这本书显然在用意上自相矛盾了。章节正文所用的证明方法相当一部分不直接、难理解;习题没有梯度,太多简单的验证和举(反)例;最后一章才说了行列式,应用性太弱。线性代数真的不该这么学
评分就买这本了。原书 - http://book.douban.com/subject/2877309/
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评分以全新的角度剖析线性代数,从Vector Space 讲起,到Linear Maps,再进入本书的核心——Operator。每一章的起承转合几乎完美,定理的证明简练,看的时候就像看小说一样~ 如果你偏爱分析,函数,映射,对用行列式和逆序数引入的线代无爱,这本书值得一读 。而且这本书的理论为以后学泛函做了铺垫,尤其适合学完一遍高代后感觉概念不清楚的学生,如果对基本的行列式和线性方程组还不是很清楚的话不太适合看这本(也就是不太适合作为入门书),因为这方面讲得比较少但是考研却很重要= =
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