线性代数(第2版),ISBN:9787506292191,作者:(美)阿克斯勒
Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
考研的时候上过李永乐的线性代数课,学到了很多计算方法和做题技巧,但仅限于这个层面,对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候,《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了,决定还是先补一下线性代数的基础知识,对线性代数的认识不能只停留在计算层面,在知...
评分读了7章,前3章讲的是基本概念。尤其是第3章对于算子的矩阵是一个很不错的引入方式。 后面的章节主要围绕下面的观点展开:寻找条件使得算子的矩阵包含尽可能多的0(参看P82倒数第3段) 下面分4种情形看, 1、向量空间 命题5.12,定理5.13讲的是上三角矩阵 命题5.21讲的是...
评分截止今天终于把这本书看完了。首先说一下我的 看书历程 ,去年看到了第3章大约第二节就放弃了,今年重新把它捡了起来一共花了两个月的多的时间才看完。期间每天花好几个小时看书、做课后的习题(除了中间好几次出去游玩),最后三章的课后习题包括前几章个别当时没做出来的习题...
评分截止今天终于把这本书看完了。首先说一下我的 看书历程 ,去年看到了第3章大约第二节就放弃了,今年重新把它捡了起来一共花了两个月的多的时间才看完。期间每天花好几个小时看书、做课后的习题(除了中间好几次出去游玩),最后三章的课后习题包括前几章个别当时没做出来的习题...
评分考研的时候上过李永乐的线性代数课,学到了很多计算方法和做题技巧,但仅限于这个层面,对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候,《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了,决定还是先补一下线性代数的基础知识,对线性代数的认识不能只停留在计算层面,在知...
行文简练深刻,习题质量也很高,从第5章开始爽飞,hassani就狠狠的参考了这本书。当然了,对于数学系来说这并不是讲解线性代数的最高观点,但是对于物理系足够了!
评分以全新的角度剖析线性代数,从Vector Space 讲起,到Linear Maps,再进入本书的核心——Operator。每一章的起承转合几乎完美,定理的证明简练,看的时候就像看小说一样~ 如果你偏爱分析,函数,映射,对用行列式和逆序数引入的线代无爱,这本书值得一读 。而且这本书的理论为以后学泛函做了铺垫,尤其适合学完一遍高代后感觉概念不清楚的学生,如果对基本的行列式和线性方程组还不是很清楚的话不太适合看这本(也就是不太适合作为入门书),因为这方面讲得比较少但是考研却很重要= =
评分以全新的角度剖析线性代数,从Vector Space 讲起,到Linear Maps,再进入本书的核心——Operator。每一章的起承转合几乎完美,定理的证明简练,看的时候就像看小说一样~ 如果你偏爱分析,函数,映射,对用行列式和逆序数引入的线代无爱,这本书值得一读 。而且这本书的理论为以后学泛函做了铺垫,尤其适合学完一遍高代后感觉概念不清楚的学生,如果对基本的行列式和线性方程组还不是很清楚的话不太适合看这本(也就是不太适合作为入门书),因为这方面讲得比较少但是考研却很重要= =
评分就买这本了。原书 - http://book.douban.com/subject/2877309/
评分以全新的角度剖析线性代数,从Vector Space 讲起,到Linear Maps,再进入本书的核心——Operator。每一章的起承转合几乎完美,定理的证明简练,看的时候就像看小说一样~ 如果你偏爱分析,函数,映射,对用行列式和逆序数引入的线代无爱,这本书值得一读 。而且这本书的理论为以后学泛函做了铺垫,尤其适合学完一遍高代后感觉概念不清楚的学生,如果对基本的行列式和线性方程组还不是很清楚的话不太适合看这本(也就是不太适合作为入门书),因为这方面讲得比较少但是考研却很重要= =
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