Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
发表于2025-03-25
线性代数 2025 pdf epub mobi 电子书
这本书从一开始就在云端筑屋 吾等凡辈找不着梯子啊找不着梯子~ 于是看到第二章后再也坚持不住 去看 David C. Lay 的 Linear Algebra and Its Applications了 呵呵 等忙完了这阵再回来看
评分Linear Algebra Done Right的名声实在太大了,作者本人对此书也是信心满满,从“Done Right”的命名到所谓的“一页要看一小时”的论调,都使此书充满了网红感。实际上,自然有一页看一小时的书,但Axler这本书远远排不上号。 这本书一般被推荐为线性代数的Second Course,似乎F...
评分以下内容是初读此书时写的,有些内容经过一段时间的学习发现许多并不准确,但也不想修改。此书在数学的学习中只能是基础中的基础(找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番,you should read xxxx, not liike Sheldon Axler),属于那种数学领域的入门级读物,要是真...
评分说起代数,我真是百感交集。 高等代数和数学分析基本上就是我大学四年以数学为专业的基础和全部。然而在大一的时候,我喜欢代数远远多过数分。代数可谓是一种带我抽象认识世界的一种方式。 而现在,我翻开这本广为人称道的线性代数教材,想复习以前不熟悉的特征值和特征向量...
评分截止今天终于把这本书看完了。首先说一下我的 看书历程 ,去年看到了第3章大约第二节就放弃了,今年重新把它捡了起来一共花了两个月的多的时间才看完。期间每天花好几个小时看书、做课后的习题(除了中间好几次出去游玩),最后三章的课后习题包括前几章个别当时没做出来的习题...
图书标签: 数学 线性代数 LinearAlgebra 教材 高等代数7 金融 數學 数学编程与统计
线性代数(第2版),ISBN:9787506292191,作者:(美)阿克斯勒
就买这本了。原书 - http://book.douban.com/subject/2877309/
评分其实我非常理解新式的线代教材在内容上想要强调线性空间,风格上重视概念而淡化技巧的趋势。但这本书显然在用意上自相矛盾了。章节正文所用的证明方法相当一部分不直接、难理解;习题没有梯度,太多简单的验证和举(反)例;最后一章才说了行列式,应用性太弱。线性代数真的不该这么学
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评分以全新的角度剖析线性代数,从Vector Space 讲起,到Linear Maps,再进入本书的核心——Operator。每一章的起承转合几乎完美,定理的证明简练,看的时候就像看小说一样~ 如果你偏爱分析,函数,映射,对用行列式和逆序数引入的线代无爱,这本书值得一读 。而且这本书的理论为以后学泛函做了铺垫,尤其适合学完一遍高代后感觉概念不清楚的学生,如果对基本的行列式和线性方程组还不是很清楚的话不太适合看这本(也就是不太适合作为入门书),因为这方面讲得比较少但是考研却很重要= =
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