数学与经济（第二辑）

出版者:大连理工大学出版社

作者:史树中

页数:291

出版时间:2008-7

价格:30.00元

装帧:平装

isbn号码:9787561143056

丛书系列:数学科学文化理念传播丛书

具体描述

《数学与经济》分12章论述了数学与经济学的关系，既有严肃的理论探讨，又有具体的实例分析。内容包括经济学中运用数学的历史、对可用数学研究的经济学和经济学研究中的数学的看法、数学在经济学中的最优化和均衡、计划和市场、竞争与互利等方面研究中的作用，以及对数学与经济学共同发展的展望等。

《数学与经济》夹叙夹议，行文流畅，既介绍了数学与经济学方面的知识和史料，也提出了鲜明的观点；既论述了经济学的数学理论，也列举了日常生活中的实例。《数学与经济》可作为数学工作者“经济学王国的导游手册”，也可使经济学工作者对有关的数学的作用有较全面的了解，更是为对这两方面都有兴趣的读者提供一幅数学与经济学关系的“鸟瞰图”。

作者简介

史树中(1940-2008)，浙江镇海人，北京大学光华管理学院金融系教授，博士生导师。曾任中国数学会常务理事，中国数学会传播工作委员会主任，国务院学位委员会学科(数学)评审组成员，北京大学金融数学与金融工程研究中心主任，南开大学教授，《Journal of Convex Analysis》、《数学学报》、《经济数学》等学术期刊编委。主要著作包括《数学与经济》，《凸性》，《凸分析》，《诺贝尔经济学奖与数学》，《数学与金融》，《金融经济学十讲》，《金融学中的数学》等。

用户评价

老实说，这本书的排版和装帧设计，完全没有达到我对“第二辑”应有的期待。如果说第一辑的纸张质感和字体选择让人感到沉稳大气，那么这一本，触感上就显得有些廉价和粗糙。更令人困扰的是，图表的清晰度问题。在涉及复杂函数图像和矩阵运算的部分，墨迹的均匀度和线条的锐利度都大打折扣，很多本应一目了然的趋势线，在印刷的颗粒感下变得模糊不清，这对于需要依赖视觉辅助来理解高维空间中经济变量关系的读者来说，是致命的缺陷。我不得不经常对照电子版或者自己动手重新绘制草图来确认某些关键的图形特征。更让我感到遗憾的是，书中对于一些经典经济学思想的引用和注释显得过于简约，仿佛默认读者对所有背景知识都了如指掌。例如，当提到某个特定宏观经济学流派的某个关键假设时，书中只是寥寥数语带过，而没有提供任何深入的背景介绍或者批判性的讨论，这使得那些试图通过这本书构建完整知识体系的新手感到非常吃力，就像是只听到了交响乐的高潮部分，却错过了前面所有的铺垫。整体感觉上，这本书更像是为已经身处研究前沿的同行准备的内部资料，而非面向更广泛经济学爱好者的教材。

这本书在跨学科的融合度上表现得有些保守，这也是我感到失望的主要原因之一。我们都知道，现代经济学的发展越来越依赖于心理学、社会学乃至计算科学的交叉视角。我期待第二辑能在行为经济学、复杂系统理论或者大规模数据挖掘等领域有所突破性的结合。然而，我发现，这本书依然固守在传统的、基于理性人假设的宏观和微观模型框架内，进行微调和深化。虽然它对旧有模型的修正非常详尽，但这就像是在修缮一栋已经略显过时的古典建筑，结构本身没有发生根本性的变化。例如，在解释市场失灵时，书中仅仅停留在科斯定理和庇古税的范畴内，对于最新的“信息不对称”在社交网络传播下的动态影响，几乎没有触及。这种保守姿态，让这本书读起来缺少了一种面向未来的活力和对现实世界剧变的敏感性。它更像是一部对经典理论进行“考古式”的梳理，而非一次“面向未来”的探索。对于一个追求前沿视野的读者来说，这种“安全牌”的策略，带来的不是踏实，而是错失了与时代同步的焦虑感。

我花费了整整一个周末试图啃完关于“非线性动力学在经济周期波动建模”的章节，过程简直是一场精神上的马拉松。这本书的语言风格，用一个词来形容就是“佶屈聱牙”，它似乎有一种将所有简单概念复杂化的倾向。比如，解释一个基本的边际效应递减规律，作者可以引入一长串的微分方程和奇异吸引子的概念，虽然理论上无懈可击，但在实际的经济直觉建立上，却起到了反作用。我更欣赏那种能够用精炼、富有洞察力的语言，将复杂机制“翻译”成清晰逻辑的作者。这本书的作者们显然更倾向于后者，他们似乎在和自己的同行进行一场只有彼此才能完全理解的智力游戏。这种深度固然值得尊敬，但对于那些希望通过阅读来提升自己“经济学思维框架”的普通读者来说，无疑是一种折磨。很多时候，我不得不暂停阅读，去查阅其他教材来反向理解书中介绍的这些数学工具究竟是为了解决哪一类现实问题服务的。此外，这本书对近十年来的实证研究成果引用相对滞后，很多前沿的量化方法和数据处理技术都没有被纳入考量，这使得它的“新”似乎停留在出版前几年的水平，对于一个追求时效性的领域来说，这是一个不可忽视的短板。

这部被称为《数学与经济（第二辑）》的书，老实说，我买的时候是抱着极大的期望的，毕竟第一辑给我留下了深刻的印象，那种将抽象的数学模型与复杂的经济现象进行无缝对接的能力，简直让人拍案叫绝。然而，当我翻开这第二辑时，却发现它似乎走上了一条截然不同的道路。我原以为会看到更多关于博弈论在市场结构分析中的应用，或者是一些前沿的动态规划模型如何解释投资决策的演化路径。相反，我花了大量时间去理解那些关于时间序列分析在宏观经济预测中的细微调整，这固然重要，但似乎更偏向于计量经济学的技术手册，而非我期待中那种充满洞察力的理论构建。特别是关于随机过程在金融衍生品定价中的讨论，虽然数学推导严谨到让人头皮发麻，但它似乎刻意回避了现实市场中那些“不完美”的因素，比如流动性冲击或行为偏差，使得整个模型看起来像是在一个真空环境中运行的完美机器。这让我不禁思考，编纂者是否过于沉迷于模型的数学美感，而牺牲了对现实世界经济动态的关照。阅读体验上，一些关键概念的引入显得略为生硬，仿佛是直接从一篇篇独立的学术论文中拼凑而来，缺乏一种贯穿全书的叙事逻辑和思想的层层递进，这对于初次接触这些高级理论的读者来说，无疑是一个不小的挑战。我希望它能更像一本引导者，而不是一本堆砌公式的参考书。

关于习题和案例分析的部分，我认为处理得相当草率，这也是影响我整体阅读体验的关键因素。一本优秀的教材或专著，其价值不仅在于阐述理论，更在于提供可供实践和检验的工具。这本书的习题部分，很多只是简单地要求读者重复书中的某个推导过程，缺乏真正开放性的、需要学生综合运用多章节知识来解决的复杂问题。更糟的是，大部分案例分析都集中在历史上已经被充分讨论的、相对静态的经济事件上，缺乏对当前热点经济现象的深度解构。比如，关于全球供应链重塑、数字货币的宏观影响等当代议题，书中几乎没有提供任何可以用来套用书中学术框架进行分析的“脚手架”。这使得读者在合上书本后，面对瞬息万变的经济新闻时，会感到所学的知识难以落地，仿佛学了一套精密的航海图，却被告知只能用于绘制古老海域的地图。理论的精妙与实践的苍白之间形成的巨大落差，极大地削弱了这本书作为学习工具的实用价值，让人不得不怀疑，这套体系是否真的具备解释和预测当今复杂经济环境的能力。

好久没做这么多字的笔记了。。。手写。。。

难得的折衷 比经济学教材更深入 比数学教材更好懂

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经济学入门读物