MATLAB语言及机械工程应用

作者:原思聪 编

页数:471

出版时间:2008-8

价格:50.00元

isbn号码:9787111243816

具体描述

《MATLAB语言及机械工程应用》系统介绍了MATLAB语言及其在机械工程中的应用。全书共分10章，内容包括MATLAB语言的基础知识和基本运算，数据可视化技术，辅助数值分析与处理，辅助优化设计，应用接口编程，动态仿真设计。模糊系统辅助设计，智能算法，用户界面程序设计等，书末还附列了MATLAB的命令、库函数及常用工具箱等内容。

《MATLAB语言及机械工程应用》在系统讲述MATLAB语言的基础上，重点讲述MATLAB语言在机械工程领域的应用，既可作为工科高年级学生和研究生学习MATLAB语言的教材，也可供广大工程技术人员参考。

用户评价

说实话，我买这本书的初衷是想找一本能系统梳理MATLAB在机械控制系统设计中应用的教材。我比较看重的是理论联系实际的深度。这本书在这方面做得有板有眼，特别是关于PID控制器设计和仿真那一章，图文并茂地展示了如何搭建Simulink模型并进行参数调优。我花了几个下午时间跟着书中的例子跑了一遍，仿真结果和书上展示的曲线基本一致，这给了我很大的信心。但是，这本书对于面向对象编程（OOP）在MATLAB工程应用中的介绍几乎是空白，这在处理大型、复杂的机械仿真项目时，是一个相当重要的技能点。很多现代的MATLAB工程师都会采用OOP的结构来组织代码，这本书似乎略微滞后于当前的主流实践。如果能增加一到两章关于如何用MATLAB构建可维护、可扩展的工程代码库的章节，这本书的价值会立刻上升一个档次。

这本书的封面设计得相当朴素，嗯，就是那种典型的技术书籍风格，看起来厚实，像是能装下不少干货。我拿到手的时候，首先注意到的是它的排版，字体大小和行间距处理得比较得当，至少在长时间阅读后眼睛不太容易疲劳。书的整体结构我简单翻了一下，感觉是按照一个比较清晰的脉络展开的，从基础的语法介绍过渡到具体的工程应用案例，这种循序渐进的方式对于初学者来说应该算是个不错的引导。不过，我个人对其中关于某些特定机械设计算法的讲解深度略感不足，感觉更偏向于“是什么”而不是“为什么这么做”的层面，可能需要结合其他更深入的参考资料来补充理解。对于那些希望快速上手MATLAB编程、并希望看到一些实际机械工程问题的解决方案的读者来说，这本书或许能提供一个坚实的起点，但若想成为该领域的专家，恐怕还需要更多的钻研和实践。整体而言，算是一本合格的入门或工具书，装帧质量中规中矩，书脊的耐用度有待时间检验。

我最近在做一个关于有限元分析的项目，所以急需一本能把MATLAB和工程计算结合得比较紧密的参考书。这本书的内容触及了几个我正在研究的领域，比如结构模态分析的一些基础脚本编写，这点倒是挺符合我的预期的。它的优势在于提供了一些现成的代码片段，可以直接拿来修改和套用，这无疑大大节省了时间。但是，在某些高级函数的使用说明上，它的描述显得有些过于简略，很多参数的意义只是点到为止，缺乏更详尽的解释和应用场景的剖析。说实话，对于一个习惯了查阅官方文档的资深用户来说，这种“知道怎么用，但不太清楚背后原理”的讲解方式，总感觉有点悬空。如果这本书能在每一个关键算法的推导过程后面，附带一个详尽的MATLAB实现注释版本，那就完美了，现在这个版本更像是一个应用指南而非深入的教学手册。

从一个刚刚结束本科学习、准备进入职场的角度来看，这本书的价值主要体现在“工程实践”这一块。它并没有花太多篇幅去讲解MATLAB的“艺术性”编程或者性能优化技巧，而是直接切入了工程中常见的问题：数据可视化、结果后处理、以及基础的数值解法。书中的图表绘制部分处理得相当专业，生成的工程图非常规范，可以直接用于报告。不过，我发现书中使用的MATLAB版本似乎不是最新的，有些新版本中被弃用或改进的函数，书里仍然在使用老旧的语法。这对我是一个小小的困扰，因为在我的工作环境中，我们使用的都是最新的工具链，需要我手动去适配和更新这些代码。对于一本面向应用的工具书来说，紧跟软件的迭代步伐是非常重要的，这一点上，这本书的处理稍显保守了些，多少影响了其实用性。

这本书的“厚度”确实令人印象深刻，拿在手上很有分量感，内容涵盖面广，从矩阵运算的基础到一些应用实例，可以说是试图构建一个从零到一的知识体系。我特别欣赏它对一些经典机械工程公式在MATLAB中如何转化为代码的详细步骤展示，这对于那些MATLAB基础薄弱但工程背景较强的读者来说，无疑是一座沟通的桥梁。然而，这种广度也带来了一定的代价——深度不够。很多章节读起来感觉像是一份详尽的“操作手册”，而不是一本能够激发思考的教材。例如，在讨论到优化算法时，它展示了如何调用`fmincon`，但对不同优化算法（如遗传算法、序列二次规划等）在求解机械设计变量时的适用性差异讨论不足。如果作者能更侧重于“为什么选择这个工具而非另一个”，而不是仅仅停留在“如何使用这个工具”，这本书的学术价值和指导意义将会有质的飞跃。