应用高等数学

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页数:294
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出版时间:2008-1
价格:25.80元
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isbn号码:9787040243390
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  • 高等数学
  • 应用数学
  • 数学教材
  • 大学教材
  • 理工科
  • 工程数学
  • 数学分析
  • 线性代数
  • 概率论
  • 数值计算
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具体描述

《应用高等数学》的主要内容为函数、极限、连续,导数与微分,导数的应用,不定积分,定积分及其应用,多元函数微积分,微分方程,级数等。全书分为8大模块,各大模块又分为若干小模块,每个小模块约含2课时的教学内容,包括“案例研究”、“抽象归纳”和“能力训练”三部分。《应用高等数学》按照项目教学法模式编写,以学生的实际应用过程为导向,以能力培养为目标,以实际问题为载体,以学生为中心,力求实现教、学、做一体化。

《应用高等数学》 本书是一本面向广泛读者的高等数学入门与应用指导手册。我们力图通过清晰的理论阐述、丰富的实例分析和实用的练习题,帮助读者建立扎实的高等数学基础,并掌握其在各个领域的应用方法。 第一部分:微积分基础 本部分将从最基本的概念出发,深入浅出地讲解微积分的核心内容。 极限与连续: 我们将从直观的图像和生活化的场景引入极限的概念,通过ε-δ定义严谨化,并探讨函数的连续性。您将理解极限如何描述事物趋近的本质,以及连续性对函数性质的重要性。 导数及其应用: 导数是描述变化率的有力工具。本书将详细介绍各种求导法则,包括基本初等函数的导数、复合函数求导、隐函数求导等。更重要的是,我们将展示导数在分析函数性态(单调性、凹凸性、极值)、求解优化问题(最大值、最小值)以及解决物理学(速度、加速度)、经济学(边际效应)等领域问题中的广泛应用。 积分及其应用: 积分是求和的推广,是微积分的另一半。我们将介绍不定积分和定积分的概念,以及常用的积分技巧,如换元积分法、分部积分法、部分分式法等。本书将重点关注定积分的应用,包括计算曲线下面积、体积、弧长,以及在物理学(功、质心)、概率论(累积分布函数)等方面的实际应用。 第二部分:多元函数微积分 本部分将把微积分的工具扩展到多维空间,应对更复杂的现实问题。 多元函数与偏导数: 我们将介绍二元及以上多元函数的概念,以及偏导数和方向导数如何描述函数在不同方向上的变化。 多元函数的极值与最优化: 学习如何利用多元函数的偏导数和海森矩阵来寻找函数的极值点,并探讨无约束和有约束优化问题的求解方法,这对于工程设计、资源分配等领域至关重要。 重积分与线、面积分: 从二重积分和三重积分出发,我们将探索如何计算多维区域的面积、体积和质量,并在此基础上引入线积分和面积分的概念,它们在物理学(曲线积分求功、曲面积分求流量)等领域有着不可替代的作用。 第三部分:微分方程 微分方程是描述动态系统演化的数学语言,是许多科学和工程领域的核心工具。 常微分方程: 我们将系统介绍一阶和高阶线性常微分方程的解法,包括分离变量法、一阶线性方程的积分因子法、线性常系数方程的特征方程法等。 微分方程的应用: 本书将展示微分方程在描述人口增长、放射性衰变、电路分析、机械振动等各种自然和社会现象中的强大威力,帮助读者建立起数学模型与现实世界之间的桥梁。 第四部分:线性代数基础 线性代数是研究向量空间和线性映射的数学分支,是现代科学和工程的基石。 向量与向量空间: 我们将从向量的基本概念入手,介绍向量的运算,并引入向量空间的定义和性质。 矩阵及其运算: 矩阵是线性代数的核心,本书将详细介绍矩阵的定义、各种运算(加、减、乘、转置、逆)以及特殊矩阵(对称矩阵、对角矩阵等)。 线性方程组: 学习如何用矩阵的语言表示和求解线性方程组,包括高斯消元法、克拉默法则等,这是解决实际问题的关键步骤。 特征值与特征向量: 特征值和特征向量揭示了矩阵作用下的向量不变方向和伸缩因子,在数据分析、机器学习、量子力学等领域有着核心地位。 第五部分:概率论与数理统计初步 概率论与数理统计是理解和分析不确定性现象的有力工具。 概率的基本概念: 从样本空间、事件、概率的定义出发,我们将介绍条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等,为理解随机现象奠定基础。 随机变量与概率分布: 区分离散型和连续型随机变量,介绍常见的概率分布,如二项分布、泊松分布、正态分布等,并讲解期望、方差等描述性统计量。 数理统计基础: 介绍统计推断的基本思想,包括参数估计(点估计、区间估计)和假设检验,帮助读者从样本数据中提取有用的信息,并对总体做出判断。 本书的特色: 理论与实践并重: 在严谨的数学推导基础上,穿插大量的实际应用案例,使读者能够理解抽象概念的现实意义。 循序渐进的教学设计: 内容组织符合学习规律,从基础概念到复杂应用,层层递进,易于掌握。 丰富的例题与习题: 覆盖各类题型,帮助读者巩固所学知识,提升解题能力。 语言生动易懂: 避免使用过于晦涩的术语,力求用清晰、自然的语言进行讲解。 无论您是工程专业的学生、理科背景的研究者,还是对数学应用感兴趣的社会大众,《应用高等数学》都将是您探索数学魅力、解决实际问题的得力助手。我们相信,通过对高等数学的学习,您将能够更深刻地理解我们所处的世界,并更有效地应对未来的挑战。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这是一本让我对高等数学产生全新认识的书。在此之前,我一直认为高等数学是一系列枯燥的公式和证明,与我的生活和专业毫无关联。直到我开始阅读《应用高等数学》,这种看法被彻底颠覆了。作者以一种非常平易近人的方式,将那些看似遥不可及的数学概念,巧妙地融入到我们日常生活中经常遇到的问题中。例如,在讲解概率论与数理统计时,他并没有仅仅停留在理论公式的推导,而是通过分析天气预报的准确率、股票市场的波动规律,甚至是我们日常购物时的折扣策略,来阐释随机变量、期望、方差以及参数估计等概念。我印象特别深刻的是,书中有一个章节专门讨论了如何利用回归分析来预测商品销量,作者详细地给出了如何收集数据、建立模型、进行参数估计以及评估模型优劣的全过程,这对于我们未来从事市场营销和商业分析的工作非常有指导意义。这本书的语言风格非常流畅,而且富有趣味性,读起来丝毫不会感到压力。它让我明白了,数学并不是一门孤立的学科,而是贯穿于我们生活和社会方方面面的重要工具。通过这本书,我不仅学到了如何运用高等数学解决具体问题,更重要的是,我学会了如何用数学的思维方式去观察和分析世界。

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这是一本让我重新审视高等数学价值的书。在此之前,我对高等数学的学习一直感到迷茫,总觉得那些理论知识离我的实际生活和专业学习相去甚远。《应用高等数学》这本书的出现,彻底改变了我的看法。作者在处理每一个数学概念时,都极其注重其背后的实际意义和应用价值,并将之巧妙地融入到各种生动有趣的案例中。我特别欣赏书中关于数学建模的章节,作者通过分析诸如传染病传播模型、交通流量模型等实际案例,详细介绍了如何将现实问题抽象成数学模型,并利用数学工具进行分析和预测。这种从现实世界到抽象数学,再从抽象数学回到现实世界的转换过程,让我深刻地体会到了数学作为一种强大思维工具的魅力。书中对微积分在经济学中的应用讲解得尤为透彻,例如,作者通过分析消费者剩余、生产者剩余等概念,详细阐述了微积分在描述市场效率和福利分析中的作用。这本书的讲解方式深入浅出,即使是初次接触这些概念的读者,也能够轻松理解。它不仅教会了我数学知识,更重要的是,它培养了我用数学的视角去观察和理解世界的能力。

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我一直认为,好的数学书籍应该能够激发读者的学习热情,并且能够将抽象的理论与实际应用紧密结合。《应用高等数学》无疑做到了这一点。这本书的编排结构非常合理,每一章都从一个实际应用场景出发,引导读者一步步走进相关的数学知识。例如,在介绍向量分析时,作者并没有直接给出梯度、散度和旋度的定义,而是先从流体动力学中的速度场、电场强度等物理概念入手,解释了这些数学工具在描述空间向量场变化规律上的重要性。我尤其喜欢书中关于优化理论的章节,作者通过分析如何在高产量和低成本之间找到最佳平衡点,以及如何设计更有效的广告投放策略,来讲解线性规划、非线性规划以及各种优化算法。这些案例都非常贴近实际的商业决策和管理问题,让我看到了数学在提升效率和效益方面的巨大潜力。这本书的讲解深入浅出,即使是初学者也能轻松理解。它不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的导师,耐心细致地引导我们探索数学的奥秘。我强烈推荐这本书给所有对数学的应用感兴趣的读者,它一定会让你对数学有一个全新的认识。

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这本书,我是在大学二年级时,被一位学长强烈推荐入手的。当时我正头疼于如何将那些抽象的数学概念与我们正在学习的工程类课程中的实际问题联系起来。在拿到《应用高等数学》这本书之前,我尝试了市面上能找到的几本同类书籍,但都觉得要么过于理论化,要么例子不够贴近我们的专业领域,读起来枯燥乏味,难以找到学习的动力。直到我翻开这本《应用高等数学》,我才真正体会到“数学是工具”这句话的含义。作者的叙述方式非常引人入胜,他并没有上来就堆砌复杂的公式和定理,而是从我们熟悉的物理现象、工程建模等场景出发,循序渐进地引入高等数学的各个分支。例如,在讲解导数时,他并没有仅仅停留在求斜率的层面,而是通过分析物体运动的速度变化、电路中的瞬时电流等具体例子,生动地展现了导数在描述动态过程中的强大作用。而且,书中的图示和插图都非常精美,配合着文字的讲解,让原本晦涩的概念变得清晰可见。我特别喜欢其中关于多元函数微分的部分,作者通过三维空间的曲面可视化,以及对崖壁上滚石路径的分析,让我对偏导数和方向导数有了直观的理解,这对于我之后学习数值分析和有限元方法打下了坚实的基础。我还能回忆起,当时为了理解书中关于积分在计算不规则形状面积和体积的应用,我花了一个晚上,反复琢磨,最终恍然大悟的感觉,那种智力上的满足感至今难忘。这本书的出版,无疑为我们这些需要将数学应用于实际的大学生,提供了一个绝佳的学习资源,它不仅教会了我们“是什么”,更重要的是教会了我们“为什么”和“怎么用”。

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我始终相信,学习数学的最终目的在于应用,而《应用高等数学》这本书恰恰完美地诠释了这一点。在我阅读这本书之前,高等数学对我来说,仿佛是一座高不可攀的山峰,充满了复杂的符号和抽象的定义。然而,作者以其独特的视角和细腻的笔触,将这座山峰化为了一片片可以轻松跨越的平原。书中对线性代数在图像处理领域的应用,给我留下了深刻的印象。作者通过讲解如何利用矩阵变换来实现图像的缩放、旋转和裁剪,以及如何运用奇异值分解(SVD)来压缩和去噪图像,让我对这些看似高深的数学工具在实际图形学和计算机视觉中的重要作用有了全新的认识。而且,书中的每一个案例都经过精心挑选,既有代表性,又具有很强的实践指导意义。我尤其喜欢书中关于优化算法的讲解,作者结合实际的生产制造场景,详细介绍了如何利用梯度下降法、牛顿法等方法来寻找最优解,这对于我理解如何提高生产效率、降低生产成本非常有启发。这本书不仅教会了我数学知识,更重要的是,它培养了我用数学的思维去分析和解决问题的能力。

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这本书绝对是市面上少有的能够真正将高等数学的理论与实际应用相结合的典范。我作为一个对工程项目管理感兴趣的学生,在寻找相关学习资料的时候,发现了这本《应用高等数学》,并且被其内容深深吸引。作者在讲解过程中,始终围绕着如何利用数学工具来解决实际问题展开,而不是孤立地展示数学定理。比如,在介绍时间序列分析时,作者就以股票价格预测和经济增长模型为例,详细阐述了ARIMA模型、指数平滑法等统计方法在预测未来趋势中的应用,并提供了相应的Python代码示例,这对于我进行数据分析实践非常有帮助。书中对一些复杂数学概念的解释,都力求做到直观易懂,例如,在讲解矩阵的特征值和特征向量时,作者就将其类比为旋转变换中的不变方向,这种形象的比喻极大地加深了我对抽象概念的理解。而且,书中还穿插了大量的历史故事和数学家的轶事,让阅读过程充满了人文色彩,也让我对数学的发展历程有了更深的认识。总而言之,这是一本既有深度又有广度,既能满足学术研究又能指导实际操作的优秀数学读物。

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老实说,刚拿到《应用高等数学》这本书的时候,我并没有抱太高的期望。毕竟,在大学的数学课程中,我们已经接触了不少“高等数学”的字眼,但实际应用的感觉却总是差强人意。然而,这本书带给我的惊喜是巨大的。作者在讲解每一个数学工具时,都极力去挖掘其背后蕴含的物理意义和工程背景,这一点非常难得。比如说,在学习积分变换时,他并没有像教科书那样简单地介绍傅里叶变换和拉普拉斯变换的定义和性质,而是从信号处理的角度出发,生动地解释了为什么我们需要将信号从时域转换到频域,以及积分变换在分析信号频谱、滤除噪声等方面的实际作用。书中有大量的工程案例分析,涵盖了力学、电学、控制论等多个领域,而且这些案例的选择都非常贴近我们专业课程的学习内容。我记得其中有一个关于振动分析的章节,作者利用微分方程和傅里叶级数,详细讲解了如何模拟和预测桥梁在风力作用下的振动情况,并将数学模型与实际测量数据进行对比,展示了数学预测的准确性和可靠性。这种“从问题到工具,再到解决方案”的讲解模式,让我受益匪浅,也激发了我对数学的浓厚兴趣。阅读这本书的过程中,我常常会不自觉地将书中的概念联系到我正在进行的科研项目中,发现许多以前觉得棘手的问题,通过书中介绍的方法,竟然变得迎刃而解。这本书无疑是一本能够真正帮助学生理解和应用数学的优秀著作。

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说实话,我之前对高等数学一直抱有一种敬而远之的态度。总觉得那些复杂的公式和定理离我的生活太遥远,学了也用不上。直到我偶然发现了《应用高等数学》这本书,我才意识到我的想法有多么狭隘。这本书最大的特点在于,它将数学理论与实际应用巧妙地融合在一起,用生动的案例和清晰的逻辑,将原本枯燥的数学概念变得鲜活有趣。我记得其中有一个关于数值方法求解微分方程的章节,作者并没有直接罗列欧拉法、龙格-库塔法等算法,而是从天气预报的精度问题出发,解释了为什么我们需要用数值方法来近似求解那些无法解析求解的微分方程,并且详细地展示了不同数值方法的精度和计算效率之间的权衡。这种“情境导入,理论讲解,案例分析”的模式,让我对数学的学习不再感到吃力,反而充满了一种探索的乐趣。我通过这本书,学会了如何利用概率统计来分析实验数据,如何用微积分来优化生产流程,甚至是如何用图论来规划物流路线。这本书真正让我体会到了数学作为一种强大的思维工具,在解决现实问题中的重要作用。我愿意将这本书推荐给每一个还在为高等数学苦恼的同学,它会让你发现一个全新的数学世界。

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这本书真的是我大学期间遇到的最实用、最有价值的数学学习资料之一。我至今仍清晰地记得,当我第一次翻开《应用高等数学》时,那种豁然开朗的感觉。作者在讲解数学知识时,始终将读者置于一个解决实际问题的场景中,让学习过程充满了目的性和趣味性。例如,在讲解概率论的贝叶斯定理时,作者并没有仅仅停留在公式的推导,而是通过一个经典的“蒙提霍尔问题”的分析,生动地展示了条件概率在决策过程中的重要作用,以及如何利用新的信息来更新我们的信念。这种“情境引入,理论讲解,案例分析”的模式,让我对那些原本晦涩难懂的数学概念产生了浓厚的兴趣。书中还有大量的篇幅用于介绍如何将数学建模应用于经济学领域,比如如何建立供需模型来分析市场价格,如何利用微积分来计算边际成本和边际收益,这些内容对于我学习经济学课程非常有帮助。这本书的语言风格简洁明了,结构清晰,图文并茂,即使是自学也能轻松掌握。它真正做到了让高等数学“看得见,摸得着,用得上”。

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我不得不说,这本书是我在大学数学学习生涯中遇到的一个重要的转折点。《应用高等数学》这本书的出现,让我对高等数学的认知从“枯燥的理论”转变为“强大的工具”。作者在讲解每一个数学知识点时,都会将其与实际应用场景紧密结合,让学习过程充满了目的性和趣味性。我至今仍记得,在我阅读这本书关于傅里叶分析的章节时,作者是如何从声音信号的处理和图像压缩技术出发,生动地解释了傅里叶级数和傅里叶变换的原理及其重要性。这种“由表及里,以用促学”的教学方法,让我对原本觉得艰深晦涩的数学概念有了全新的理解。书中还有大量关于金融数学的案例,比如如何利用随机过程来描述股票价格的变动,如何计算期权定价模型等,这些内容对于我未来从事金融行业的工作非常有启发。这本书的语言风格非常流畅,而且结构清晰,图文并茂,让我即使在自学过程中也能感到轻松愉快。它不仅教会了我数学知识,更重要的是,它培养了我用数学的思维方式去分析和解决现实问题的能力。

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