电厂热工测量装置及控制系统试验技术

页数:305

出版时间:2008-9

价格:34.00元

isbn号码:9787508369921

具体描述

《电厂热工测量装置及控制系统试验技术》是《电力试验技术丛书》中的一本。《电厂热工测量装置及控制系统试验技术》从各类热工测量装置的原理切入，结合大量的现场应用经验，以现有的热工测量基础知识、国家与行业颁布的有关规程及行业反事故技术措施为指导，分十章介绍了热工测量试验综述、温度测量仪表校验、压力流量测量仪表校验、转速的测量与校验、热工计量标准装置试验、锅炉汽包水位测量系统试验、锅炉炉膛火焰检测、锅炉氧量测量仪表校验、汽轮机安全监视系统试验、分散控制系统测量系统试验。

用户评价

总而言之，这本书是一本非常优秀的专业技术书籍，它在内容深度、案例分析、语言风格以及前瞻性等方面都表现出色。我从中学到了大量的专业知识，并且对电厂热工测量装置及控制系统有了更全面、更深入的理解。这本书不仅是我学习路上的良师益友，更是我未来工作中不可或缺的参考指南。我强烈推荐这本书给所有从事电厂相关工作的工程师、技术人员以及对这个领域感兴趣的学生。我相信，通过阅读这本书，大家都能从中获得宝贵的知识和启示，为电厂的稳定、高效、安全运行做出更大的贡献。我对这本书的评价，远远超出了“一本教材”的范畴，它更像是一份沉甸甸的经验馈赠，是作者对行业发展的一份深刻思考和有力贡献。

这本书的“可读性”给我留下了深刻的印象。虽然是专业技术书籍，但作者的写作风格并没有让人感到枯燥乏味。他善于用简洁明了的语言来解释复杂的原理，并且会穿插一些引人入胜的案例来佐证自己的观点。我发现自己能够沉浸在书中的内容中，并且渴望继续阅读下去，去探索更多的知识。在阅读过程中，我常常会在某些章节停下来，仔细思考作者提出的观点，并尝试将其与我已有的知识相结合。书中对于一些概念的讲解，非常细致入微，让我能够真正理解其背后的逻辑和意义。比如，在解释某些传感器的工作原理时，作者会从物理学的基本定律出发，层层递进地进行推导，直到最终形成清晰的认识。这种讲解方式，让我感觉像是跟着一位经验丰富的老师一起学习，受益匪浅。我甚至会回过头去，重新阅读某些章节，以便更深入地理解和掌握其中的知识。

这本书最大的亮点之一在于其案例分析的丰富性和实用性。作者并没有回避复杂的工程问题，而是通过大量的实际案例，将理论知识与工程实践紧密结合。我注意到书中对一些常见的电厂运行事故进行了详细的分析，并从中总结出了相应的教训和改进措施。比如，关于锅炉爆管事故的案例，书中不仅分析了事故发生的原因，还重点阐述了如何通过改进测量装置和控制策略来预防类似事故的发生。这让我深刻认识到，精确的测量和可靠的控制对于电厂安全运行的重要性。此外，书中还包含了一些关于电厂自动化水平提升的案例，例如如何通过引入先进的测量技术和智能控制算法，提高机组的负荷调节能力和响应速度。这些案例不仅让我学到了具体的工程技术，更重要的是，它们激发了我对自动化和智能化技术在电厂应用前景的思考。我感觉这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的工程师在与我分享他的工作心得和智慧。

这本书的语言风格十分严谨，但又不失生动。作者在讲解复杂概念时，会巧妙地运用类比和比喻，使得抽象的理论变得易于理解。我尤其喜欢书中在介绍一些关键技术时，会穿插一些历史背景和发展脉络的介绍，这让我对这些技术有了更深层次的认识，也更加理解了它们在现代电厂中的重要性。比如，在介绍早期热工测量技术的发展历程时，作者详细描述了从机械式仪表到电子式仪表，再到数字化仪表的演变过程，这让我对整个行业的技术进步有了更直观的感受。另外，书中在讨论控制系统设计时，也引入了一些关于系统辨识和自适应控制的思想，这些都是当前自动化领域的前沿技术。作者并没有回避这些前沿技术，而是将其与电厂的实际应用相结合，为我们打开了了解和学习这些先进技术的大门。我感觉通过阅读这本书，我不仅仅是获得了知识，更重要的是培养了一种严谨的科学态度和解决问题的能力。

本书在质量控制和可靠性保障方面的内容也让我耳目一新。作者深刻认识到，电厂是一个高度复杂的系统，任何一个环节的失误都可能导致严重的后果。因此，书中详细阐述了如何通过严格的质量控制流程，来确保热工测量装置和控制系统的可靠性。我特别关注了关于设备选型、安装调试、运行维护等各个环节的质量要求，以及相应的检验和测试方法。书中还涉及了关于不确定度传递和误差分析的深入讨论，这对于确保测量结果的准确性和可比性至关重要。作者详细讲解了如何根据测量链中各个环节的误差，来计算最终输出的综合不确定度，并指导读者如何通过优化设计和操作来减小误差。这部分内容对于我理解和掌握整个测量过程的质量控制，非常有帮助。我还注意到书中还提及了一些关于标准和规范的引用，这表明作者在编写过程中，充分考虑了行业内的最佳实践和技术标准，力求为读者提供最权威、最可靠的信息。

这本书的内容深度和广度都给我留下了深刻的印象。它不仅仅局限于对某个单一测量装置的介绍，而是将其置于整个电厂热工控制系统的大背景下进行分析。我从中了解到了不同测量装置之间的相互配合，以及它们如何共同为控制系统提供精确可靠的数据。例如，在汽轮机调节系统中，转速、压力、温度等多个参数的测量精度都会直接影响到调节系统的性能。这本书详细分析了这些参数在汽轮机运行过程中的动态变化特性，以及相应的测量技术如何应对这些变化。我特别关注了书中关于数据采集和处理的部分，这部分内容对于理解现代电厂信息化的发展趋势非常有帮助。书中介绍了各种先进的数据采集技术，如高速采样、同步采集等，以及数据预处理、滤波、校正等方法，这些都为实现精确的在线监测和故障诊断奠定了基础。我还学习到了如何利用这些数据来构建数学模型，并基于模型进行预测性维护和故障分析。这不仅仅是技术的堆砌，更是一种解决问题和优化运行的思维方式。

阅读过程中，我发现这本书在控制系统方面的内容也同样精彩。它不仅仅是罗列各种控制算法，而是从电厂实际运行的特点出发，深入浅出地讲解了各种控制策略的原理和应用。比如，对于锅炉燃烧的优化控制，这本书就详细阐述了如何通过PID控制、前馈控制等组合策略，实现燃煤效率的最大化，同时减少污染物排放。我特别欣赏书中关于模型预测控制（MPC）的应用分析，这是一种先进的控制技术，在复杂的非线性系统中有着广泛的应用前景。作者不仅解释了MPC的基本原理，还结合了具体的电厂锅炉、汽轮机等典型过程，讲解了如何建立模型、设计控制器，以及在实际系统中进行参数整定。这部分内容对于我来说，打开了新的视野，让我看到了控制技术在提高电厂运行经济性和可靠性方面的巨大潜力。此外，书中还讨论了关于安全仪表系统（SIS）的设计和验证，这对于保障电厂运行的安全至关重要。作者详细介绍了SIS的 SIL（Safety Integrity Level）等级划分，以及如何根据风险评估结果来设计符合要求的安全回路。这些知识在实际工程设计中是不可或缺的。我甚至还看到了一些关于 DCS（Distributed Control System）组态和调试的经验谈，这些宝贵的实践经验，能帮助我更快地适应现场工作。

这本书的另一个突出优点是其前瞻性。作者并没有仅仅停留在当前的技术水平，而是对未来电厂技术的发展趋势进行了深入的探讨。我从中看到了大数据、人工智能等新兴技术在热工测量和控制领域的应用前景。例如，书中详细介绍了如何利用机器学习算法来优化电厂的运行参数，提高能源利用效率，减少污染物排放。作者还展望了物联网技术在电厂设备监测和远程诊断中的应用，以及如何构建更加智能化的电厂控制系统。这些前瞻性的内容，让我对未来电厂的发展充满了期待，也为我指明了学习和研究的方向。我感觉这本书不仅仅是一本传授知识的书，更是一本启迪思想的书。它鼓励我们保持好奇心，不断学习新的技术，并勇于尝试新的方法来解决实际问题。

这本书的封面设计相当朴实，没有太多花哨的图案，我更看重内容。刚翻开几页，我就被作者严谨的逻辑和清晰的表述所吸引。那些关于温度、压力、流量等基础热工参数的测量原理，虽然我之前在课堂上接触过，但这本书的解读却更加透彻，而且举例都非常贴合实际电厂运行的场景，这对于我这样即将踏入职场的新人来说，非常有价值。特别是关于传感器选择和校准的部分，我一直觉得是实践中的难点，这本书提供了非常详细的指导，从不同类型传感器的优缺点分析，到具体校准步骤的注意事项，都写得条条是道。我特别留意到书中关于不确定度分析的章节，这部分内容在很多教材中都只是点到为止，而这本书却深入讲解了如何量化测量误差，并如何通过系统性的方法来减小误差，这对于确保测量数据的可靠性至关重要。而且，书中不仅仅停留在理论层面，还穿插了大量来自一线工程师的经验分享，这些“干货”是教科书无法比拟的。比如，关于现场信号干扰的处理，作者就列举了多种实际案例，并提供了相应的解决方案，这让我对未来在电厂工作中可能遇到的问题有了更清晰的认识，也更有信心去解决它们。整体而言，这本书的内容相当扎实，对于想要系统学习电厂热工测量技术的人来说，绝对是一本不可多得的好书。

在我看来，这本书的另一个重要贡献是它对电厂运行中“疑难杂症”的深入剖析。很多时候，实际的工程问题远比理论模型复杂得多，这本书通过大量的实践经验，为我们提供了一套系统性的解决思路。我印象特别深刻的是关于传感器漂移和零点偏移的章节，这在实际工作中是一个非常普遍的问题，作者不仅解释了其产生的原因，还给出了多种实用的补偿和校准方法，包括在线校准和离线校准的优劣势分析，以及各种校准仪器的选择和使用技巧。这部分内容让我受益匪浅，解决了我长期以来对这类问题的困扰。书中还涉及了关于设备状态监测和故障诊断的内容，例如如何通过分析振动、温度等参数的变化趋势，来预测设备的潜在故障，并提前进行维护。这对于提高设备可靠性，减少非计划停运具有非常重要的意义。作者还分享了一些关于如何处理传感器信号异常的经验，比如如何区分真实的工艺变化和测量仪表故障。