Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者,曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多部標準教材。
本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章,主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。
本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材,也可供相關領域的工程技術人員參考。
發表於2025-04-03
Neural Networks 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
看著看著,我想起瞭那一句老話:一人翻為佳,二人翻為庸,三人翻為渣,若是三人等,則弗如渣渣 —————————— 這本書的譯者不知道是不大熟悉這方麵,還是機翻習慣瞭? 這本書本身大多是數學理論的堆砌,沒有比較好的基礎很難看懂,加上譯者含混過關,大量的機翻體驗與...
評分我的研究生課程Neural Networks就是用的本書第二版。因為教授說瞭,他不喜歡更新的第三版。 感覺本書基本涵蓋瞭神經網絡的許多基礎部分和重要方麵。像Back Propagation, Radial-Basis Function,Self-Organizing Maps,以及single neuron中的Hebbian Learning, Competitive L...
評分是很全麵的機器學習理論書籍,不過大多數讀者是看不明白的,翻譯也很一般。 p92 三個標準化步驟的結果,消除均值、去相關性以及協方差均衡 是很全麵的機器學習理論書籍。 p94 對於神經元,訓練率應該與突觸數量成反比。 p92 三個標準化步驟的結果,消除均值、去相關性以及協方...
評分看著看著,我想起瞭那一句老話:一人翻為佳,二人翻為庸,三人翻為渣,若是三人等,則弗如渣渣 —————————— 這本書的譯者不知道是不大熟悉這方麵,還是機翻習慣瞭? 這本書本身大多是數學理論的堆砌,沒有比較好的基礎很難看懂,加上譯者含混過關,大量的機翻體驗與...
評分這次是第一次通讀瞭整本書,裏麵的很多數學公司推導、部分原理沒看明白,我想大部分第一次讀的人應該也和我差不多吧。 如果作為學習神經網絡的入門書,我想這本可能不太適閤,因為它太多太細,初學者很容易陷入細節受到挫敗感。 但並不是說這本書不好,相反,這本書絕對是經典...
圖書標籤: 教材 控製論 我的學術生涯 人工智能 machineLearning ai ML
廢話太多。。不如直接編一段做個試驗看看
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