Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者,曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多部標準教材。
本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章,主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。
本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材,也可供相關領域的工程技術人員參考。
發表於2024-12-26
Neural Networks 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
神經網絡不僅是現在的思維模式,計算機的將來計算模式,還是簡單的細胞的運算模式。他們沒有真正的思考,而是計算。計算是機器也能夠做到的,因此不管人是否理解或者機器是否知道,都可以從容應對。而不知道的事物如此之多,因此不必擔心他們會自動的進入圈套。他們不僅是可以...
評分原書:Neural Networks and Learning Machines 土豪,注意,這是 Learning Machines, 而不是 Machine Learning 神經網絡與學習機會更好。
評分神經網絡不僅是現在的思維模式,計算機的將來計算模式,還是簡單的細胞的運算模式。他們沒有真正的思考,而是計算。計算是機器也能夠做到的,因此不管人是否理解或者機器是否知道,都可以從容應對。而不知道的事物如此之多,因此不必擔心他們會自動的進入圈套。他們不僅是可以...
評分看著看著,我想起瞭那一句老話:一人翻為佳,二人翻為庸,三人翻為渣,若是三人等,則弗如渣渣 —————————— 這本書的譯者不知道是不大熟悉這方麵,還是機翻習慣瞭? 這本書本身大多是數學理論的堆砌,沒有比較好的基礎很難看懂,加上譯者含混過關,大量的機翻體驗與...
評分模仿生物的神經係統,人類開始設計製造人工神經網絡。人工神經網絡具有很多類似人腦的功能,其中就包括學習功能,也就是機器學習。 小腦在運動的控製和協調中起到瞭非常重要的作用,通常進行得非常平穩並且幾乎毫不費力。在文獻中,已經提到小腦扮演著動態估計的控製者或者神經...
圖書標籤: 教材 控製論 我的學術生涯 人工智能 machineLearning ai ML
廢話太多。。不如直接編一段做個試驗看看
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