Neural Networks 2025 pdf epub mobi 電子書下載

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Neural Networks pdf epub mobi 著者簡介

Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位，目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者，曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士，在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐，著有多部標準教材。

本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章，主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。

本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材，也可供相關領域的工程技術人員參考。

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發表於2025-02-08

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出版者:Pearson Education

作者:Simon Haykin

出品人:

頁數:842

譯者:

出版時間:1998-07-21

價格:0

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780139083853

叢書系列:

圖書標籤: 教材控製論我的學術生涯人工智能 machineLearning ai ML