The Calculus of Computation

出版者:Springer

作者:Aaron R. Bradley

页数:384

出版时间:2007-10-12

价格:USD 49.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9783540741121

具体描述

Written with graduate and advanced undergraduate students in mind, this textbook introduces computational logic from the foundations of first-order logic to state-of-the-art decision procedures for arithmetic, data structures, and combination theories. The textbook also presents a logical approach to engineering correct software. Verification exercises are given to develop the reader's facility in specifying and verifying software using logic. The treatment of verification concludes with an introduction to the static analysis of software, an important component of modern verification systems. The final chapter outlines courses of further study.

用户评价

这本书的排版和插图简直是一场视觉灾难。大量的数学公式拥挤在一起，行距和字距都压得非常紧凑，很多本来就复杂的证明过程，因为缺乏必要的视觉留白而显得更加令人望而生畏。举个例子，书中关于递归函数的收敛性证明部分，那密密麻麻的下标和上标简直让人怀疑是不是印刷商偷工减料了。更别提那些所谓的“说明性图示”，它们与其说是帮助理解，不如说是干扰项。那些用简单的线条勾勒出的系统流程图，其抽象程度已经脱离了任何现实世界的参照物，我花了好大力气才分辨出图中哪个节点代表输入，哪个代表运算。如果说内容已经够硬核了，那么糟糕的呈现方式无疑是雪上加霜。我甚至怀疑作者在编写时是否有真正考虑过读者的阅读体验，或者他们根本就不在乎，认为只要内容“正确”就足够了，至于读者能否理解，那是读者自己的问题。这种高高在上的傲慢，在技术书籍中是绝对不被宽容的。

这本书的案例选择简直令人啼笑皆非。理论书籍引入实例是为了将抽象的概念具象化，加深读者的直观理解。然而，这本书中的“实例”大多是设计得极其反直觉的反例，或者是一些为了证明某个微小定理而刻意构建的、完全不具备实际意义的“玩具系统”。例如，它用了一个长达数页的例子来解释一个关于函数求值顺序的细微差别，这个差别在任何一个现代编程语言的编译器优化中都会被自动处理掉，根本不需要读者如此耗费心神去手动追踪。我更希望看到的是，如何用这些理论工具去分析一个实际的程序错误，或者如何用它来优化一个真实的数据结构操作。这本书的“应用”部分更像是作者用来炫耀其逻辑技巧的游乐场，而不是面向读者的实用指南。我感觉自己像是在看一场只有作者自己能欣赏的魔术表演，而我得到的只有困惑。

这本号称是关于计算理论和形式化方法的书籍，从我翻开第一页开始就给我一种非常别扭的感觉。它的引言部分花了大量的篇幅去铺陈一些看似深奥实则空泛的哲学思考，试图将数学逻辑的严谨性与计算机科学的实践应用强行捆绑在一起，读起来就像是把一本艰深的逻辑学教材硬塞进了编程入门指南的框架里。书中对基础概念的介绍极其晦涩，大量的符号和定义在没有充分铺垫的情况下就一股脑地砸向读者，让人感到无所适从。我尝试着去理解作者构建的那个复杂的抽象机器模型，但很快就被各种循环结构和状态转换的描述搞得晕头转向。更令人沮丧的是，书中似乎更偏爱那些理论上的完美构造，而非实际工程中遇到的棘手问题。对于一个希望了解如何在实际编译器设计或程序验证中应用这些理论的读者来说，这本书提供的帮助微乎其微，它更像是一份写给纯理论学者的密语，充满了只有内部圈子才能心领神会的约定俗成的捷径，对外行人来说，简直是高筑的知识壁垒。我希望看到的是清晰的算法流程和可操作的示例，而不是这种故弄玄虚的文字游戏。

我不得不提到的是，这本书在处理不同计算模型之间的关系时，表现出了惊人的不平衡性。它似乎对某种特定的、高度学术化的计算范式有着近乎狂热的偏爱，花费了超过一半的篇幅去详述其内在机制和变种。相比之下，其他同样重要的计算模型，比如图灵机或随机计算模型，却仅仅被寥寥数语带过，仿佛只是为衬托主角而存在的陪衬。这种偏科现象导致了全书结构的失衡，使得读者在试图建立一个全面的计算理论知识体系时，会留下巨大的知识盲区。例如，对于分布式计算或者量子计算的前兆理论，书中几乎没有涉及，这在今天的技术环境下，无疑是严重的滞后。阅读体验是连贯的，但知识的广度却是狭隘的。我购买这本书的初衷是希望得到一个涵盖领域内主流思想的概览，结果却像是在一个狭窄的胡同里被强制拉着走，错过了沿途的风景。

在语言风格上，这本书的作者似乎有一种将简单概念复杂化的天赋。他似乎认为，越是晦涩难懂的表达，越能体现出内容的深刻性。我多次遇到这样的情况：一个只需用两句话就能清晰阐述的数学概念，作者却用了一大段冗长的排比句和嵌套从句来迂回描述，让人读完后不仅没明白，反而需要回头重新用自己的语言去“翻译”一遍。这种刻意的语言障碍，极大地减缓了阅读速度。它要求读者不仅要掌握背后的数学逻辑，还要具备解读高度学术化、且略显老派的英语表达的能力。对于非英语母语的读者，或者习惯了现代技术文档简洁明了风格的读者来说，这本书的阅读门槛被不必要地抬高了。它更像是作者为自己的学术地位而写的一份宣言，而非一本旨在广泛传播知识的教科书。我期待的是洞察力，而不是修辞学的展示。

Good Introduction

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