经济数学

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页数:164
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出版时间:2008-8
价格:19.00元
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isbn号码:9787303092239
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  • 经济学
  • 数学
  • 高等数学
  • 经济数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 计量经济学
  • 数学方法
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具体描述

《21世纪高职高专系列规划教材•经济数学》主要内容:一、什么是数学建模与实验。传统数学的学习和研究都是遵循“定义-定理-证明-推论”这样一条公理体系。公理化体系的建立充分展示了数学高度的抽象性和严谨的逻辑性。但是数学的抽象来源于对具体数学现象的归纳和总结,学习数学不仅要学习它的理论体系,而且要学习数学的思考方法。数学建模与实验正是采用归纳的方法和实验的手段来学习和理解高等数学的。可以使学生深入理解数学的基本概念和基本理论,熟悉常用的数学软件,培养学生运用所学知识建立数学模型,使用计算机解决实际问题的能力。

二、本教材借鉴数学建模在提高学生综合能力和素质方面的成功经验,以培养应用型人才为目的,将数学基本知识、数学建模与数学实验有机结合,有以下特点:

1.教学定位明确,适当。高职高专经济应用数学教学已由过去传统的理论教学发展到现在的弱化数学理论,注重实际应用的教学模式,本教材将计算机应用和数学教学有机地结合起来,通过数学软件进荇计算,增强学生对数学的认识和兴趣,促进数学教学的良性循环。

2.突出建模思想和方法融入教材。教材中选编了丰富的建模案例以培养学生解决实际问题的能力。以M《21世纪高职高专系列规划教材•经济数学》TL《21世纪高职高专系列规划教材•经济数学》B为软件平台,设计了适合高职高专的买验,培养学生借助现代技术手段解决实际问题的能力。

3.加入大练习,作为期末考核一部分。每章后有一个大作业,可以三个同学一组,协作完成。培养学生的团队合作精神。

《统计学原理与应用》 在这纷繁复杂的世界中,我们无时无刻不被数据所包围。从宏观的经济指标到微观的个体行为,统计学为我们理解和解释这些数据提供了强大的工具。本书旨在深入浅出地介绍统计学的基本原理,并重点阐述其在现实世界中的广泛应用。 核心概念与方法: 本书将从最基础的统计学概念出发,逐步引导读者掌握核心的统计方法。我们将首先探讨描述性统计,包括如何收集、整理、汇总和呈现数据,学习频率分布、集中趋势(均值、中位数、众数)以及离散程度(方差、标准差、极差)等概念,并学习各种图表(直方图、箱线图、散点图等)的绘制与解读,帮助读者清晰地认识数据的基本特征。 随后,我们将深入推论性统计的领域。这部分将重点介绍概率论的基础知识,如概率的基本概念、随机变量、概率分布(二项分布、泊松分布、正态分布等)及其性质。在此基础上,我们将详细讲解参数估计,包括点估计和区间估计,让读者理解如何从样本数据推断总体的未知参数。 接着,本书将重点阐述假设检验,这是统计推断的核心内容之一。我们将学习如何提出和检验统计假设,理解P值、显著性水平等关键概念,并掌握t检验、Z检验、卡方检验、F检验等多种常用的假设检验方法,以及它们在不同场景下的适用性。 此外,本书还将涵盖回归分析,这是一项强大的统计技术,用于研究变量之间的关系。我们将介绍简单线性回归和多元线性回归模型,学习如何建立回归方程、解释回归系数、进行预测以及评估模型的拟合优度。对于非线性关系,我们也将触及一些非线性回归方法。 多变量数据分析: 随着数据量的爆炸式增长,对多个变量进行同时分析的需求日益迫切。本书将介绍一些重要的多变量统计技术,包括: 方差分析(ANOVA): 用于比较三个或更多组的均值是否存在显著差异,广泛应用于实验设计和效果评估。 相关分析: 深入探讨变量之间的线性关系强度和方向,区分相关与因果。 聚类分析: 学习如何将相似的个体或对象分组,用于市场细分、生物分类等领域。 主成分分析(PCA): 探索降低数据维度的方法,提取数据中的主要信息,简化复杂模型。 实际应用案例: 为了更好地理解统计学原理,本书将穿插大量的实际案例,涵盖多个领域: 商业与市场营销: 如何利用统计学分析消费者行为、评估营销活动效果、预测销售趋势、进行客户细分。 金融领域: 风险管理、投资组合优化、金融时间序列分析、信用评分模型的构建。 医学与生命科学: 临床试验设计与分析、流行病学研究、基因组学数据分析、药物疗效评估。 社会科学: 调查研究设计与分析、民意调查、社会行为模式研究。 工程与质量控制: 产品质量检测、工艺参数优化、可靠性分析。 环境科学: 环境数据监测与分析、污染扩散模型、气候变化趋势预测。 学习目标: 通过学习本书,您将能够: 1. 理解统计学的基本概念和方法:熟练掌握描述性统计和推论性统计的核心工具。 2. 独立进行数据分析:能够收集、整理、分析和解释各类数据。 3. 批判性地评估统计信息:识别数据中的偏差,准确解读统计报告,做出基于证据的决策。 4. 应用统计学解决实际问题:将所学知识应用于您的学习、工作和生活中。 5. 为更高级的统计学研究奠定基础:为进一步学习更复杂的统计模型和技术打下坚实的基础。 本书适合所有对数据分析感兴趣的读者,无论您是学生、研究人员还是从业者,都能从中获益。我们相信,掌握统计学的力量,将为您打开一扇理解世界的新窗口。

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读后感

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用户评价

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**评价十:** 我一直在寻找一本能够系统性地提升我经济学分析能力的读物,而《经济数学》无疑是我的最佳选择。这本书的知识密度很高,但作者的讲解方式却非常清晰易懂,他巧妙地将数学公式和经济学理论融为一体,让我能够轻松理解那些原本令人生畏的数学推导。我特别欣赏书中对“均衡”概念的数学化处理,让我更深刻地理解了市场供求关系的动态平衡。这本书让我看到了数学在经济学中的“力量”——它不仅是一种工具,更是一种思维方式,一种能够帮助我们理解复杂世界、做出明智决策的强大力量。我已经迫不及待地想将这些知识运用到我未来的学习和工作中,去探索更广阔的经济学世界。

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**评价九:** 这本书的编写风格非常独特,作者并没有采用传统的教科书模式,而是更像是一位经验丰富的经济学教授在与学生进行一对一的交流。他对数学概念的解释充满了智慧和洞察力,总能在不经意间点亮我的思维。我印象特别深刻的是,在讲解随机过程时,作者运用了一个关于“随机漫步”的比喻,生动地描述了股票价格的波动,让我瞬间领悟到了数学在金融建模中的重要性。这本书不仅仅教授了知识,更重要的是培养了一种解决问题的能力和一种严谨的学术态度。我感觉自己在学习过程中,不仅仅是掌握了数学工具,更是学会了如何用数学的视角去审视和分析经济世界。

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**评价四:** 这本书对于我这样的非科班出身的学习者来说,简直是一本“救命稻草”。我一直对金融市场和投资理财很感兴趣,但每次看到那些专业的分析报告,我总会被其中的图表和数据搞得晕头转向。自从读了《经济数学》,我感觉自己终于找到了打开这扇门的钥匙。书中关于概率论和统计学的讲解,对理解金融市场的风险和回报至关重要。作者通过模拟股票价格波动和分析投资组合的收益,让我直观地感受到了数学在量化投资中的应用。我惊喜地发现,那些曾经让我头疼的统计学概念,在经济学的语境下变得异常清晰和有意义。我甚至开始尝试运用书中学到的知识,去分析一些公开的财经数据,虽然目前还处于初级阶段,但这种能够用数学工具去“看懂”金融世界的成就感,是无法用言语来表达的。

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**评价二:** 我是在一个偶然的机会接触到这本书的,当时我正在为学习一门关于宏观经济学的课程而感到有些吃力,特别是那些涉及到模型分析的部分,总是感觉难以理解。在朋友的推荐下,我拿起了这本《经济数学》,原本只是抱着试一试的心态,没想到却给了我意想不到的惊喜。作者在讲解数学概念时,并没有采用那种填鸭式的教学方式,而是循序渐进,将复杂的数学工具融入到具体的经济学问题中进行讲解。例如,在解释弹性概念时,他巧妙地引入了微分的知识,通过直观的图形和生动的比喻,让我瞬间明白了数学在经济分析中的作用。更让我感到兴奋的是,书中穿插了一些历史故事和经济学家的思想,这让原本枯燥的数学学习过程变得生动有趣。我感觉自己不再是被动地接受知识,而是主动地去探索和发现,这种学习体验是我从未有过的。

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**评价三:** 说实话,我之前对数学一直存在一种天然的恐惧感,总觉得它抽象、遥远,与我的生活没什么关联。但这本书彻底改变了我的看法。作者在编写这本书时,显然是站在一个初学者的角度,他用一种非常平易近人的语言,一步步地引导读者进入经济数学的世界。我尤其喜欢书中对一些基础数学概念的讲解,比如线性代数中的矩阵运算,作者将其与经济学中的投入产出模型联系起来,让我看到了数学工具的强大之处。通过这个模型,我不仅理解了矩阵的运算规则,更对国家经济的整体运行有了更深层次的认识。此外,书中还包含了很多图表和数据分析,这些都为我的学习提供了有力的支撑。我感觉这本书就像一位循循善诱的老师,它没有强迫我记住复杂的公式,而是教会我如何运用数学去思考问题,如何用数学去解释经济现象。

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**评价七:** 这本书的知识体系非常完整,从最基础的数学概念到复杂的经济模型,都进行了详细的阐述。我尤其欣赏书中对一些关键数学概念的讲解方式,比如在介绍拉格朗日乘数法时,作者将其与消费者效用最大化问题联系起来,通过直观的图形和详细的推导,让我深刻理解了如何利用数学工具来求解约束条件下的最优化问题。这不仅仅是理论知识的学习,更是思维方式的转变。我感觉自己仿佛拥有了一双能够“看见”经济规律的眼睛,能够通过数学的语言去解读那些隐藏在数据背后的深刻含义。这本书让我意识到,经济学并非仅仅是描述性的学科,它更是一门可以通过严谨的数学分析来深入探索的科学。

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**评价一:** 这本书的封面设计就足够吸引我了,简洁大方的设计,搭配着沉稳的色调,让人一眼就能感受到一种专业而又不失亲和力的学术氛围。翻开书页,我首先被作者的序言所打动,他并没有直接切入那些枯燥的公式和定理,而是用一种非常朴实且富有远见的语言,阐述了经济学与数学之间密不可分的联系。他提到,在当下这个数据驱动的时代,没有扎实的数学功底,想要真正理解经济现象的本质,解读经济指标的含义,甚至参与到经济决策中去,都将是困难重重。这段话让我感觉,这本书不仅仅是关于“经济数学”这个概念的普及,更是对我们学习方法和思维模式的一次深刻启迪。我迫不及待地想深入其中,去探索数学这把“钥匙”如何能为我打开经济学的大门,去理解那些曾经让我望而却步的经济理论。我特别期待书中能够提供一些实际的案例分析,能够将抽象的数学模型与现实世界中的经济活动联系起来,这样才能真正感受到学习的价值和意义。

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**评价六:** 我一直对经济学领域有着浓厚的兴趣,特别是那些能够解释市场运行规律和经济发展趋势的理论。然而,很多经济学理论都建立在复杂的数学模型之上,这使得我对深入学习产生了畏难情绪。直到我读到《经济数学》,我才意识到,数学并不是经济学的“绊脚石”,而是帮助我们理解经济学本质的“助推器”。这本书的作者以一种非常独特的方式,将经济学概念与数学工具相结合,例如,在讲解博弈论时,他通过纳什均衡的例子,让我领略到了数学在分析竞争策略和市场行为中的魅力。我发现,通过数学,我可以更精确地描述经济现象,更严谨地验证经济理论,甚至能够预测经济发展的未来趋势。这种能力让我对经济学产生了前所未有的热情和信心。

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**评价八:** 我之前在学习经济学时,总觉得理论与实践之间存在一道难以跨越的鸿沟。很多经济学理论听起来很宏伟,但在实际应用中却显得有些空泛。这本书的出现,很好地连接了理论与实践。作者在讲解数学概念时,始终不忘与经济学中的实际问题相结合,例如,在介绍时间序列分析时,他运用了实际的宏观经济数据,通过图表和统计分析,向我们展示了如何运用数学工具来预测通货膨胀率和失业率。我从中看到了数学在经济政策制定和商业决策中的巨大价值。这本书让我明白了,经济学并非孤立的学科,它与数学紧密相连,而数学则为经济学提供了强大的分析工具和严谨的逻辑框架。

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**评价五:** 作为一名正在攻读经济学硕士的学生,我对数学的掌握程度直接影响到我的学习效率和科研能力。在接触到《经济数学》这本书之前,我总是觉得在数学方面欠缺一些系统性的训练。这本书的出现,恰好弥补了我的这一短板。它不仅涵盖了经济学研究所需的微积分、线性代数、概率论等基础数学知识,更重要的是,它将这些知识点与经济学中的具体问题紧密结合,例如,在讲解优化问题时,作者结合了微观经济学中的成本最小化和利润最大化问题,让我清晰地看到了数学在解决实际经济决策中的应用。我特别欣赏书中对一些经典经济模型的推导过程,作者的讲解非常细致,思路清晰,让我能够真正理解模型的逻辑和假设,而不是死记硬背。这本书为我打下了坚实的数学基础,让我在后续的学习中更加得心应手。

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