传感器与测试技术

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页数:237
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出版时间:2008-9
价格:35.00元
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isbn号码:9787533149987
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  • 传感器
  • 测试技术
  • 测量技术
  • 仪器仪表
  • 电子技术
  • 自动化
  • 工业控制
  • 信号处理
  • 数据采集
  • 精密仪器
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具体描述

《传感器与测试技术》包括信号及其描述,测试装置的基本特性,信号的调理,信号的分析与处理,常用传感器的工作原理与应用,振动、力、位移、压力、流量等各典型参数的工程测试等内容。《传感器与测试技术》内容框架合理,理论知识讲解透彻易懂,注重工程应用,适合教学使用。

《人工智能伦理考量与社会影响》 本书深入探讨了人工智能(AI)技术飞速发展所带来的复杂伦理困境及其对现代社会的深远影响。我们不再仅仅关注AI的算法、模型或硬件,而是将其置于人类社会、价值体系和法律框架之中,进行一场全面而深刻的审视。 核心内容概览: AI伦理基础与原则: 本章追溯了伦理学思想史中与技术发展相关的核心论点,并在此基础上构建一套适用于AI时代的伦理分析框架。我们探讨了公平性、透明度、可解释性、问责制、隐私保护以及人类自主权等关键原则,并分析了不同文化和哲学背景下这些原则可能存在的张力与融合。例如,我们不仅讨论了算法歧视的根源及其技术解决方案,更深入分析了其背后隐藏的社会经济不平等和权力结构。 AI决策的公正性与偏见: AI在招聘、信贷审批、刑事司法等领域的应用日益广泛,但算法中的潜在偏见可能加剧现有的社会不公。本书详细剖析了数据偏见、算法设计偏见以及部署环境偏见,并提供了识别、量化和缓解这些偏见的实践方法。我们将介绍诸如因果推断、公平性度量指标(如人口均等、均等机会)以及对抗性去偏等前沿研究,并结合真实案例进行讨论,旨在帮助读者理解如何在AI系统中构建更具包容性的决策过程。 AI的透明度与可解释性(XAI): “黑箱”模型一直是AI落地应用的一大挑战,尤其是在高风险领域,用户和监管者需要理解AI做出决策的原因。本章将介绍各种可解释AI技术,从模型无关方法(如LIME、SHAP)到模型内禀可解释性方法(如决策树、规则集),并评估它们在不同场景下的适用性和局限性。我们还探讨了“可解释性”的真正含义——它更多的是关于人类理解,而非技术上的完全透明。 AI的问责制与法律挑战: 当AI系统出现错误或造成损害时,谁应该承担责任?开发者、使用者,还是AI本身?本书深入分析了现有的法律框架在AI时代的适应性问题,探讨了产品责任、侵权法以及新兴的AI监管法规。我们将审视“AI法人资格”的讨论,以及在分布式AI开发和部署模式下,如何确保持续有效的问责机制。 AI对就业与经济结构的影响: 自动化和AI驱动的效率提升正深刻改变着劳动力市场。本章分析了AI对不同行业和技能类型就业的影响,探讨了技能转型、终身学习的重要性,以及可能的应对策略,如普遍基本收入(UBI)和社会保障体系的调整。我们还将讨论AI可能加剧的经济不平等问题,以及如何通过政策引导AI发展惠及更广泛的社会群体。 AI与个人隐私: AI系统需要大量数据进行训练和运行,这引发了对个人隐私的严重担忧。本书探讨了数据收集、使用和存储的伦理界限,并介绍了如差分隐私、联邦学习等保护隐私的AI技术。我们将深入分析面部识别、行为追踪等技术带来的隐私侵犯风险,并呼吁建立更严格的数据保护法规和用户权利保障机制。 AI在社会治理与公共领域的应用: 从智能城市到公共安全,AI正在重塑政府运作和公共服务。本章将考察AI在提高效率、优化资源分配方面的潜力,同时也揭示了其在监控、社会信用体系等方面的伦理风险,以及可能带来的权力滥用和公民自由受限的问题。我们将倡导以人为本、审慎推进AI在公共领域的应用。 AI与人类价值、情感及意识: 随着AI能力的提升,关于机器智能是否能拥有情感、意识,以及AI对人类自我认知和价值观念的影响也成为重要议题。本书将从哲学和心理学的角度,探讨强人工智能的可能性、机器情感的模拟,以及AI交互如何影响人际关系和人类的幸福感。我们将反思在AI时代,什么才是真正“人类”的独特价值。 构建负责任的AI生态系统: 最后一章汇集了前述讨论,提出构建一个负责任的AI生态系统的多维度策略。这包括跨学科合作、公众教育、行业自律、政府监管以及国际合作。我们强调,AI的未来发展方向并非由技术本身决定,而是取决于我们今天做出的选择。本书旨在为政策制定者、技术开发者、企业决策者以及每一位关心AI未来的公民,提供深入的洞察和实用的思考框架。 《人工智能伦理考量与社会影响》并非一本技术手册,而是一部引导我们深入思考、审慎行动的社会思辨录。它呼吁我们在拥抱AI带来的巨大机遇的同时,不忘对技术发展的伦理边界和人文关怀的坚守,共同塑造一个更加公正、安全、可持续的AI未来。

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读后感

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用户评价

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作为一名对航天航空领域充满向往的学生,《传感器与测试技术》这本书为我提供了关于飞行器关键参数测量的重要知识。书中对各种航空传感器,如高度计、空速管、陀螺仪、加速度计等的原理和应用进行了深入的剖析。我被书中关于如何在极端环境下,如高空、高速、强震动等条件下,保证传感器测量精度和可靠性的挑战和解决方案所吸引。例如,如何利用压阻传感器或电容传感器测量气压以确定高度,以及如何利用科里奥利力效应来测量加速度。书中还对惯性导航系统(INS)的构建和误差补偿进行了详细的介绍,这对于飞行器的自主导航至关重要。我还学习到了关于遥感技术的传感器应用,例如如何利用光学传感器、红外传感器或雷达传感器获取地表信息,并进行遥感影像的处理和分析。此外,书中还对传感器在飞行器健康监测和故障诊断中的应用进行了探讨,如何通过监测关键传感器的运行状态来及时发现和预警潜在的故障。作者在书中还分享了许多关于传感器材料选择和工艺制造的知识,这对于开发高性能的航空传感器至关重要。这本书的内容非常专业且具有挑战性,让我对航空航天领域的测量技术有了更深刻的认识。

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我一直对科技领域中的细微之处充满好奇,而《传感器与测试技术》这本书简直就是解开这些奥秘的一把钥匙。拿到这本书的第一感觉是它的厚重和专业,封面设计简洁而富有科技感,让我对接下来的阅读充满了期待。翻开书页,首先映入眼帘的是清晰的排版和精美的插图,这对于我这种需要视觉化学习的读者来说至关重要。书中对各种传感器的原理、分类以及应用场景进行了详尽的阐述,从最基础的电学原理到复杂的信号处理,都循序渐进地展开。我尤其对书中关于非接触式传感器的介绍印象深刻,例如红外传感器、超声波传感器以及激光传感器。它们如何通过测量温度、声波反射或者光线传播时间来获取信息,真是令人惊叹。书中还详细解释了不同类型传感器的优缺点以及适用范围,这对于我未来在实际项目中选择合适的传感器非常有帮助。例如,在测量温度时,热电偶和热敏电阻各有千秋,前者能在极高温度下工作,而后者则在低温环境下表现更佳。此外,书中关于传感器校准和不确定度分析的部分也让我受益匪浅。了解如何确保传感器的测量精度和可靠性,是进行有效测试的前提。作者不仅讲解了理论知识,还结合了大量的工程实例,让我能够更直观地理解传感器在实际应用中的挑战和解决方案。这本书不仅仅是理论的堆砌,更像是一位经验丰富的工程师在分享他的知识和经验,让我觉得亲切而受教。

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我一直在寻找一本能够系统性地介绍测量系统设计与优化方法的书籍,而《传感器与测试技术》这本书完全满足了我的需求。这本书不仅仅是关于传感器的介绍,它更侧重于如何将这些传感器集成到一个完整的测试系统中,并对整个系统的性能进行优化。我被书中关于测试系统架构设计的讨论所吸引,它涵盖了从信号采集、信号处理到数据存储和输出的各个环节,并对每个环节的选择和配置提出了详细的建议。书中还对不同类型的测试设备,如示波器、频谱分析仪、信号发生器等进行了详细的介绍,并说明了它们在测试系统中的作用和使用方法。我还学习到了关于测试系统的校准和验证方法,如何确保整个系统的测量结果准确可靠。此外,书中还对测试系统的自动化和智能化进行了深入探讨,如何通过软件和硬件的协同,实现测试过程的自动化,以及如何利用人工智能技术来优化测试策略和分析测试数据。作者在书中还分享了许多关于提高测试效率和降低测试成本的实用技巧,例如如何选择合适的测试点,以及如何进行并行测试。这本书的知识非常全面且实用,为我设计和优化各类测试系统提供了宝贵的指导。

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我一直对环境监测和科学研究抱有极大的热情,《传感器与测试技术》这本书为我打开了全新的视角。书中对各种环境传感器,如气体传感器、水质传感器、辐射传感器等的原理和应用进行了详尽的介绍。我被书中关于如何利用传感器监测空气污染物、水体质量以及环境辐射的实例所深深吸引。例如,如何利用半导体气体传感器检测挥发性有机化合物(VOCs)的浓度,以及如何利用离子选择电极测量水体中的特定离子含量。书中还对传感器在恶劣环境下的防护和维护进行了详细的说明,例如如何防止传感器被腐蚀或堵塞,以及如何定期进行校准以保证测量数据的准确性。我还学习到了关于传感器网络在区域环境监测中的应用,如何通过部署大量的传感器节点,实时采集和传输环境数据,从而构建精细化的环境监测体系。此外,书中还对传感器数据在环境模型中的应用进行了探讨,如何利用传感器数据来验证和改进环境模型,从而更准确地预测环境变化趋势。作者在书中还分享了许多关于传感器技术的发展趋势,例如纳米材料在传感器领域的应用,以及柔性电子技术在可穿戴传感器中的前景。这本书的内容非常具有前瞻性,让我对未来的环境监测技术充满了期待。

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我一直对如何捕捉和量化我们周围世界的细微变化抱有浓厚的兴趣,而《传感器与测试技术》这本书则为我打开了新的视野。这本书的内容之广泛,几乎涵盖了所有我能想到的测量需求。从最基础的力学量,如位移、速度、加速度,到热学量,如温度、压力,再到电学量,如电压、电流,这本书都进行了深入的探讨。我特别欣赏书中关于传感器原理的讲解,它不仅仅是罗列公式,而是深入到物理现象的本质,解释了不同传感器是如何将物理量转化为电信号的。例如,压电传感器如何利用压力产生的电荷,以及应变片如何通过材料形变改变电阻。书中对于传感器在不同环境下的性能表现也进行了详细的分析,例如高温、低温、高湿等条件对传感器精度的影响。我还学习到了关于传感器选型的重要原则,包括灵敏度、线性度、迟滞、重复性等关键指标。这些指标的选择直接关系到最终测试结果的可靠性。此外,书中还详细介绍了各种测试方法和标准,这对于确保测试结果的规范性和可比性非常重要。作者在书中还引用了大量经典的实验案例,这让我能够更好地理解理论知识的应用。这本书的结构非常清晰,章节之间过渡自然,让我能够循序渐进地掌握复杂的知识体系。

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最近我一直在探索如何更精确地测量物理量,而《传感器与测试技术》这本书的出现,简直是及时雨。这本书的内容非常丰富,涵盖了从基础的测量原理到复杂的测试系统设计。一开始,我被书中对测量不确定度的详细分析所吸引,这对于任何一个严谨的科学研究者来说都是不可或缺的知识。书中不仅介绍了不同类型的误差来源,还提供了计算和减小不确定度的实用方法。我特别喜欢书中关于数据采集系统(DAS)的章节,它深入浅出地讲解了模拟信号到数字信号的转换过程,包括采样率、量化误差等关键概念。让我印象深刻的是,书中还讨论了如何根据不同的应用需求来选择合适的采样率和分辨率,这对于避免信息丢失或过度采样至关重要。此外,书中对各种信号调理技术,如放大、滤波和隔离的讲解也非常到位。这些技术在实际的测试过程中起着至关重要的作用,能够有效提高信号的质量和抗干扰能力。例如,差分放大器在抑制共模噪声方面就表现出色。我还对书中关于测试自动化和系统集成的内容进行了深入学习。如何构建一个能够自动进行数据采集、分析和报告的测试平台,这对于提高测试效率和可靠性至关重要。书中列举的各种自动化测试设备和软件工具,为我提供了宝贵的参考。这本书的语言风格非常专业且严谨,但又不失易懂性,作者善于用清晰的逻辑和图表来阐述复杂的概念,这让我在阅读过程中能够始终保持专注。

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我对机械设计和材料科学有着浓厚的兴趣,而《传感器与测试技术》这本书恰好填补了我在这方面的知识空白。这本书不仅讲解了传感器的基本原理,更深入地探讨了传感器如何与被测对象进行交互,以及这种交互如何影响测量结果。我尤其喜欢书中关于应力、应变测量的部分。书中详细介绍了各种应变片的工作原理,以及如何将应变片粘贴在被测物体上,并进行桥式电路连接以提高测量精度。我还学习到了如何根据被测材料的特性和应力状态来选择合适的应变片类型和粘贴方式。此外,书中对冲击和振动测量的讲解也让我受益匪浅。我学习到了如何选择合适的加速度传感器,以及如何进行振动信号的频谱分析,以识别设备故障或结构共振。我还对书中关于动态测试和静态测试的区别进行了深入了解,这有助于我更好地理解不同测量场景下的测试需求。作者在书中还介绍了各种测试夹具和固定装置的设计原则,这些细节对于保证测试的稳定性和重复性至关重要。这本书的图文并茂,提供了大量的示意图和实验照片,使得抽象的测量原理变得具体而易于理解。

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我对生物医学工程领域有着浓厚的兴趣,而《传感器与测试技术》这本书为我深入了解生物信号的测量提供了宝贵的知识。书中对各种生物传感器,如ECG(心电图)、EEG(脑电图)、EMG(肌电图)的测量原理和技术进行了详细介绍。我被书中关于如何捕捉微弱生物电信号的挑战和解决方案所吸引,例如如何使用差分放大器来抑制共模噪声,以及如何进行有效的信号滤波来提取有用的生理信息。我还学习到了关于生物传感器在体内和体外的应用,例如植入式传感器和可穿戴传感器。这些传感器如何在不干扰人体生理功能的情况下,持续监测生理参数,真是令人惊叹。此外,书中还对生物信号的数字化和数据处理进行了深入探讨,包括如何将模拟的生物信号转换为数字信号,以及如何进行信号的去噪、特征提取和模式识别。我还对书中关于医用传感器安全性和可靠性的标准进行了了解,这对于保障患者的健康至关重要。作者在书中还引用了许多实际的医疗监测案例,这让我能够更直观地理解传感器在诊断和治疗中的作用。这本书的知识非常实用,为我未来从事生物医学传感器相关的研究打下了坚实的基础。

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作为一名对工业自动化领域充满热情的学习者,《传感器与测试技术》这本书无疑是我近期最重要的一份学习资料。这本书不仅仅是对传感器原理的简单介绍,它更像是一本关于如何构建高效、可靠的测试系统的指南。我被书中关于传感器在恶劣工业环境下的应用案例所深深吸引。例如,在高温高压的反应釜中,如何选择耐受性强的传感器,以及如何进行有效的信号隔离和防护。书中对传感器故障诊断和排除的章节也给了我很大的启发,了解常见故障原因以及相应的解决策略,这对于保障生产线的稳定运行至关重要。我还学习到了关于现场总线技术在传感器网络中的应用,如Profibus、Profinet等,它们如何实现传感器数据的实时传输和集中管理,极大地提高了工业自动化系统的效率。书中还对传感器标定和校准的流程进行了详细的描述,包括如何进行零点校准、量程校准以及周期性校准,这些都是保证测量准确性的关键步骤。作者在书中还探讨了传感器融合技术,即如何将来自不同类型传感器的信息进行整合和分析,以获得更全面、更准确的测量结果。这对于复杂的工业监测和控制系统尤为重要。这本书的语言风格非常接地气,没有过多的晦涩术语,更多的是从实际应用出发,分享解决问题的思路和方法。

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作为一名对电子工程和信号处理充满热情的学生,《传感器与测试技术》这本书为我提供了系统性的知识框架。书中对模拟信号与数字信号的转换过程进行了非常详尽的阐述,包括采样定理、量化误差、编码方式等关键概念。我尤其对书中关于滤波器设计的讨论印象深刻,无论是低通、高通、带通还是带阻滤波器,书中都给出了详细的理论推导和实际应用案例。这对于我理解如何去除测量信号中的噪声,提取有用信息非常有帮助。我还学习到了关于传感器信号的去噪算法,例如移动平均滤波、卡尔曼滤波等,这些算法在实际的信号处理中应用非常广泛。此外,书中对传感器数据的时间序列分析也进行了介绍,包括自相关、互相关、傅里叶变换等,这些工具能够帮助我更深入地理解信号的内在规律。我还对书中关于传感器网络和分布式测试系统的构建进行了学习,了解如何通过网络将多个传感器连接起来,实现数据的共享和协同处理。作者在书中还分享了许多关于提高测量精度的技巧和经验,例如如何减小传感器自身的寄生效应,以及如何优化测试环境。这本书的专业性很强,但作者的讲解方式却很清晰,逻辑性也非常强,让我能够轻松地掌握复杂的概念。

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