离散数学辅导与习题解答

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出版者:
作者:梅家斌 编
出品人:
页数:176
译者:
出版时间:2008-9
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787560947051
丛书系列:
图书标签:
  • 离散数学
  • 数学
  • 教材
  • 辅导
  • 习题
  • 解答
  • 高等教育
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 理论基础
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具体描述

《离散数学辅导与习题解答》是《离散数学》第三版(耿素云,清华大学出版社,2004年)的配套参考书,共分九章。包括命题逻辑(一阶逻辑)、集合的基本概念和运算、二元关系与函数、代数系统的一般性质,几个典型的代数系统、图的基本概念、一些特殊的图、树。附录部分提供了两套近几年本科离散数学模拟试题及解答。

《离散数学辅导与习题解答》按章顺序排列,每章均由四个部分组成,即主要内容、释疑解惑、典型例题解析、习题分析与解答。主要内容包括每章主要概念、定理、公式等,这一部分内容可为读者快速地复习书中内容提供方便,并为阅读后面的内容打下基础;释疑解惑主要针对各章较难理解及容易混淆的问题进行答疑辅导,以帮助读者对书中内容正确而全面的理解。典型例题解析是《离散数学辅导与习题解答》的重点内容,这一部分我们精选了各章最能反映本章主要知识点的具有一定难度的综合题作为典型例题进行分析、解答。有些例题采取多视角分析,并尽量提供一题多解。主要通过对例题的解答分析加深读者对所学知识的深化理解及解题方法的融会贯通。从而起到举一反三、触类旁通的作用。建议读者把这一部分内容作为重点仔细揣摩和研读定会大有受益。第四部分是习题解答,我们以耿素云等编写的由清华大学出版社出版的离散数学1~9章书后习题为蓝本,对上面的所有习题进行了解答,其中的重难点习题还进行了详尽的分析。

《离散数学辅导与习题解答》在归纳内容、释疑解惑的基础上用丰富的例题为读者诠释概念、演绎技巧,以培养读者分析问题和解决问题的能力。

离散数学:理论的基石与思维的体操 在现代科学技术蓬勃发展的浪潮中,无论是计算机科学的算法设计,还是通信网络的信息编码,亦或是生物信息学的序列分析,都离不开一个核心的理论框架——离散数学。它如同一座坚实的基石,支撑着逻辑推理的宏伟建筑,又似一套精妙的思维体操,锻炼着我们严谨、抽象和创造的能力。 离散数学,顾名思义,研究的是离散的、可数的对象及其之间的关系。与连续数学(如微积分)描绘平滑变化的曲线不同,离散数学关注的是一个个独立存在的元素,比如集合中的成员、图中的节点、逻辑命题的真假,以及计数中的不同组合。这种对“离散”世界的深入探索,恰恰反映了我们赖以生存的数字世界和许多抽象系统的本质。 本书旨在为您打开离散数学的迷人世界,深入浅出地剖析其核心概念,并辅以大量的实例和练习,帮助您真正掌握这门学科的精髓。我们不只是呈现理论公式,更着力于揭示这些理论背后的思想逻辑和应用价值。 逻辑与证明:思维的严谨性 学习离散数学的第一步,便是理解逻辑推理的规则。我们将从命题逻辑和谓词逻辑入手,学习如何构建有效的论证,识别谬误。命题的联接、量词的运用、真值表的构建,这些工具将帮助您清晰地表达思想,准确地进行推断。更重要的是,我们将探讨数学证明的不同方法,如直接证明、反证法、数学归纳法等。这些证明技巧不仅是数学研究的必备武器,更是培养严谨科学思维的绝佳途径。理解如何通过逻辑的链条层层递进,最终抵达真理,是任何科学探索者都必须具备的能力。 集合论:结构的万能语言 集合论是离散数学的基石,它提供了一种描述和操作数学对象的通用语言。我们将学习集合的定义、运算(并、交、差、补)、子集、幂集等概念。通过对集合进行分类和分析,我们可以更清晰地理解各种数学结构的构成。例如,函数可以被看作是集合间的映射,关系可以被看作是笛联积的子集。掌握集合论,您就掌握了理解和构建各种复杂数学结构的基础。 图论:网络的连接智慧 图论是离散数学中最具视觉冲击力和应用广泛的分支之一。一个图由顶点(节点)和边(连接)组成,它能够简洁地描述现实世界中各种各样的连接关系。从社交网络的社交关系,到城市交通的路线规划,再到计算机网络的通信路径,图论无处不在。我们将学习图的类型(有向图、无向图、加权图等)、图的遍历(深度优先、广度优先)、连通性、回路、树等基本概念。更重要的是,我们将深入探讨图论中的经典问题,如最短路径问题(Dijkstra算法)、最小生成树问题(Prim算法、Kruskal算法)、旅行商问题(NP-hard问题初步接触)等,这些问题不仅是算法设计的经典案例,也蕴含着深刻的优化思想。 组合数学:计数的艺术与概率的根源 如何计算不同对象的排列组合?这是组合数学的核心问题。我们将学习排列、组合、二项式定理、鸽巢原理、容斥原理等重要的计数方法。这些工具不仅能帮助我们解决各种概率问题,还能在数据分析、算法复杂性分析等领域发挥重要作用。通过解决实际的计数问题,您将体会到数学在处理“有多少种可能”时的强大力量。 关系与函数:结构中的映射之道 关系描述了集合元素之间的联系,而函数则是特殊的关系,它规定了每个输入对应唯一的输出。我们将学习关系的性质,如自反性、对称性、传递性,并由此引申出等价关系和偏序关系。等价关系将集合划分成互不相交的子集,而偏序关系则为我们提供了对对象进行排序的框架。函数则是连接不同数学结构的重要桥梁,我们将学习函数的定义、性质(单射、满射、双射)、反函数、复合函数等,理解它们在数学中的作用。 代数结构:抽象的规律探索 在更进一步的探索中,我们将触及一些基本的代数结构,如群、环、域。这些结构是对具有特定运算性质的集合进行抽象概括的结果。例如,整数在加法运算下构成一个群,而实数在加法和乘法运算下构成一个域。理解这些代数结构,能够帮助我们发现不同数学领域中隐藏的共性规律,为更高级的数学理论奠定基础。 离散数学的价值 学习离散数学,绝非仅仅是为了掌握一套理论工具。它更是一种思维方式的培养。通过逻辑推理,我们学会了严谨;通过集合与关系,我们学会了抽象;通过图论与组合,我们学会了建模与计数;通过代数结构,我们学会了发现规律。这些能力在信息技术、人工智能、数据科学、工程学、经济学等众多领域都至关重要。 本书不仅仅是知识的传授,更是思维的引导。我们相信,通过系统地学习和练习,您将能够掌握离散数学的核心概念,并能将其灵活应用于解决各种实际问题,从而在您未来的学习和工作中,拥有更强的分析能力、解决问题的能力以及创新能力。准备好迎接这场思维的挑战了吗?

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,我拿到这本书的时候,对它并没有抱太高的期望,因为市面上同类的书籍实在太多了,很多都只是把课本上的内容稍作改写,并没有什么新意。然而,当我翻开它,看到目录的时候,我开始有了点兴趣。我一直想深入了解“关系”和“函数”在离散数学中的分类和性质,比如哪些是等价关系,哪些是偏序关系,以及这些关系在实际中的应用。我尤其对“鸽笼原理”和“容斥原理”感兴趣,这两个原理在解决一些看似复杂的问题时,往往能起到四两拨千斤的作用。我希望能看到书中对这两个原理的详细推导和多个应用实例,最好是包含一些我之前没有接触过的题目。而且,我对“代数结构”的部分也很好奇,比如群、环、域这些概念,希望书中能给出清晰的定义和一些简单的例子,让我能对这些抽象的概念有一个初步的认识。这本书的印刷质量相当不错,墨迹清晰,纸张也够厚实,不会轻易透印。它的整体风格,从封面到内页,都透露着一种严谨学术的气息,这让我觉得它不是一本“快餐式”的书。我希望它能在这些方面给我带来一些启发,让我对离散数学有更深入的理解。

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这本书,怎么说呢,初拿到手里,就感觉是一本踏实的书。我一直觉得离散数学是一个非常重要的基础学科,尤其是在计算机科学领域,它的应用无处不在。然而,在学习过程中,我常常会觉得某些概念的理解不够深入,特别是关于“二元关系”的各种性质,比如自反性、对称性、传递性等,以及这些性质的组合会带来什么结果。我希望这本书能在这方面给出更细致的解释,并附带一些练习题来巩固。另外,我一直对“生成函数”在解决组合问题中的应用感到着迷,希望这本书能详细介绍生成函数的构建方法和运用技巧,并提供一些经典的案例分析。我还在寻找关于“树”的各种性质和遍历方法,比如二叉树的定义、性质以及前序、中序、后序遍历的原理。这本书的装订质量很高,感觉可以长期保存和频繁翻阅。它的排版也很规整,字体大小适中,阅读起来不会感到疲劳。我希望这本书能帮助我建立起对离散数学更系统、更全面的认识,并提升我的解题能力。

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这本书,嗯,怎么说呢,第一次拿到的时候,包装很朴实,没有那些花里胡哨的封面设计,这点我挺喜欢的,显得比较务实。我本来是打算找一本关于图论方面的深入讲解,你知道,就是那种可以推导证明,一层层剥开它背后的数学逻辑的书。市面上这类书不少,但真正能让我觉得“醍醐灌顶”的却不多。我翻开目录,看到一些基础概念,比如集合论、逻辑,这些我倒是不陌生,毕竟大学时也学过。但让我比较好奇的是,它会不会在某些特殊的图算法上有所侧重?比如,我一直对欧拉回路和哈密顿回路的判定问题有些困惑,想知道书中是否有更直观的解释,或者提供一些巧妙的证明方法。另外,关于组合数学的部分,我特别关注排列组合的各种公式推导,以及在实际问题中的应用,比如如何用生成函数来解决一些复杂的计数问题。这本书的排版,字体大小和行间距都比较适中,阅读起来不会觉得压抑,也不会因为字体太小而费眼。书中的插图,虽然不多,但都恰到好处,有时候一张图就能省去大段的文字解释。我个人比较偏爱这种图文并茂的方式,能够帮助我更好地理解抽象的概念。而且,我注意到它在处理一些证明题时,步骤都写得很详细,这一点对于初学者来说非常友好,可以一步步跟着思考,不容易遗漏关键环节。总的来说,这本书给我的第一印象是严谨、扎实,希望它在后续的内容中能给我带来更多的惊喜。

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拿到这本书,我的第一感觉是它应该是一本非常实用且有深度的读物。我一直觉得离散数学是连接理论与实践的桥梁,尤其是在算法设计和数据结构领域。我希望这本书能详细介绍“递归”和“递推”关系的求解方法,并提供一些经典的递归函数分析的案例,例如斐波那契数列的多种求解方式。我还在寻找关于“概率论”在离散数学中的应用,比如如何运用期望、方差等概念来分析算法的性能,或者解决一些随机性问题。这本书的排版设计非常合理,字体大小和行间距都恰到好处,不会让阅读过程变得枯燥。我非常喜欢它在处理一些复杂的数学公式时,会给出详细的推导步骤,这对于理解起来非常有帮助。我期待这本书能让我对离散数学有更深刻的理解,并能够将这些理论知识灵活地运用到实际问题中。

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当我收到这本书的时候,首先吸引我的是它简洁的设计风格。我一直认为,学习离散数学,最重要的是理解其背后的逻辑和数学思想,而不是那些花哨的包装。我希望这本书能够深入讲解“组合学”中的一些核心概念,比如“二项式定理”的推广和应用,以及如何在包含约束条件的情况下进行计数。我尤其对“容斥原理”的多种形式和应用感到好奇,希望书中能提供一些具有挑战性的例子,让我能够更好地掌握它的运用。此外,我一直在寻找关于“图论”中“连通性”和“匹配”问题的深入讲解,希望这本书能提供清晰的定义、证明以及相关的算法分析。这本书的纸张质量非常好,有质感,印刷清晰,不会有油墨扩散的问题,这对于需要经常做笔记和标记的我来说非常重要。我希望这本书能成为我学习离散数学路上的得力助手,帮助我克服学习中的难点,并激发我对这门学科的兴趣。

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收到这本书,我的第一反应是它给人的感觉非常专业。我一直在寻找一本能够帮助我深入理解“形式语言”和“自动机理论”的书籍,因为这对于理解编译器和编程语言的设计至关重要。我希望这本书能详细讲解“乔姆斯基文法”的各个层次,以及它们之间的关系,并提供一些构建简单文法的实例。此外,我一直在关注“计算理论”中的一些基础概念,比如“图灵机”的构成和工作原理,以及“可计算性”和“不可判定性”的问题,希望这本书能有比较清晰的阐述。这本书的封面设计虽然低调,但透露出一种严谨的学术气息,让我对接下来的内容充满了信心。书的印刷质量非常高,墨迹清晰,纸张的触感也很不错,这对于长时间的阅读是非常重要的。我希望这本书能帮助我建立起对形式语言和自动机理论的扎实基础,并为我进一步深入学习计算理论打下坚实的基础。

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拿到这本书,我的第一感觉是它应该是一本非常“硬核”的读物。我平常接触离散数学,主要是因为工作需要,需要理解一些算法的基础。但很多时候,我发现自己对某些概念的理解不够透彻,比如在处理图论问题时,常常会卡在某个细节上。我希望这本书能提供更深层次的解释,而不仅仅是停留在表面。我尤其关注它在讲解“同态”和“同构”这些概念时,能否有清晰的类比或者图示,因为这两个概念对我来说一直比较模糊。而且,我一直在寻找关于“逻辑电路”和“有限自动机”的深入讲解,因为这涉及到计算机底层的工作原理,我希望这本书能在这方面有比较详尽的论述。我希望它不仅仅是给出定义和公式,更能解释这些概念是如何在实际的计算模型中运作的。书中的章节安排,我希望是循序渐进的,从基础概念逐渐过渡到高级内容,这样我才能更好地消化吸收。我注意到这本书的装订方式很牢固,感觉可以经常翻阅而不用担心散架。书的尺寸也比较适中,方便携带和放在书架上。我个人比较喜欢那种能够引发思考的书籍,希望这本书在讲解理论的同时,也能引导我进行一些独立思考和探索。

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当我拿到这本《离散数学辅导与习题解答》时,内心是充满期待的。我一直以来在学习离散数学的过程中,总觉得缺少一个可以让我深入理解和实践的工具。我对于“命题逻辑”和“谓词逻辑”的符号化和推理过程一直有些吃力,尤其是在处理一些复杂的逻辑推理时,常常会感到困惑。我希望这本书能提供更清晰的步骤和更多的例子,让我能够熟练掌握逻辑推理的技巧。另外,我一直对“图”的各种遍历算法,比如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的原理和应用感到好奇,希望这本书能深入讲解它们的实现细节和时间复杂度。我还在寻找关于“计数技巧”方面的更详细的解释,比如如何巧妙地运用组合和排列的公式来解决一些看似棘手的计数问题,尤其是一些有重复元素的排列问题。这本书的封面设计虽然朴素,但给人一种非常可靠的感觉,这让我觉得它是一本值得信赖的学习资料。书的纸张摸起来很舒服,印刷也很清晰,阅读体验很好。我希望这本书能帮助我巩固现有的知识,并拓展我的视野,让我能够更好地掌握离散数学这门学科。

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在我拿到这本书之前,我对离散数学的理解,更多地停留在一些零散的知识点上。我希望找到一本能够将这些知识点串联起来,形成一个完整体系的书籍。我尤其想深入了解“布尔代数”的运算规则及其在逻辑电路设计中的应用,希望这本书能提供详细的推导过程和一些实际的电路设计案例。而且,我对“正则表达式”和“有限状态自动机”之间的关系一直很感兴趣,希望这本书能清晰地解释它们是如何相互转化的,以及在模式匹配等方面的应用。这本书的封面设计虽然简约,但信息量丰富,让我对内容有了初步的了解。书的纸张质量很好,触感舒适,印刷也清晰锐利,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我希望这本书能帮助我建立起扎实的离散数学基础,并为我未来的学习和工作打下坚实的基础。我期待它能提供一些我之前从未接触过的知识点,或者用一种全新的角度来阐释我已知的概念。

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我收到这本书时,首先被它的重量吸引了,感觉很有分量,不是那种轻飘飘的“速成”读物。我对离散数学的理解一直停留在比较基础的层面,比如一些基本的逻辑运算和集合操作,但对于更深入的内容,比如关系、函数、图论、组合数学等,总是感觉隔靴搔痒。尤其是图论,我总觉得它和计算机科学有着千丝万缕的联系,很多算法的设计都离不开它。我希望能找到一本能系统地梳理这些知识点的书,最好能结合一些实际的应用案例,这样我就能更好地理解这些理论知识的价值。我个人对证明题一直比较头疼,总觉得那些符号和逻辑推导太抽象,不容易抓住核心。这本书的封面设计虽然简单,但传递出一种专业、可靠的感觉,让我对它充满了期待。我特别想看看它在如何讲解这些证明题方面有什么独到的方法,是提供一些通用的解题框架,还是分析一些经典的例题,从而教会我掌握证明的思路。而且,我一直对某些算法的时间复杂度分析比较感兴趣,比如如何判断一个算法是线性的,还是平方级的,这在实际编程中非常重要。我希望这本书能在这方面有所阐述,不仅仅是给出公式,更能解释清楚背后的原理。这本书的纸张质量也很好,摸起来很有质感,印刷也清晰,不会有模糊不清的情况,这对于长时间阅读来说是很重要的。

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