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出版者:西安交大

作者:硃旭//李換琴//籍萬新

出品人:

頁數:184

译者:

出版時間:2008-10

價格:16.00元

裝幀:

isbn號碼:9787560529646

叢書系列:

圖書標籤:

• matlab
• 數學
• 自然科學
• 數學力學熱學
• 藉閱曆史記錄-成電
• MATLAB
• 數學實驗
• 數值計算
• 工程數學
• 科學計算
• 高等數學
• 算法
• 仿真
• 數據分析
• 理工科

MATLAB軟件與基礎數學實驗 引言 在科學研究、工程計算和數據分析的廣闊領域中，高效、精確且功能強大的計算工具至關重要。MATLAB，作為一種集數值計算、可視化和編程於一體的集成開發環境，已成為全球學術界和工業界不可或缺的利器。它提供瞭一個交互式的平颱，讓用戶能夠便捷地進行矩陣運算、函數繪製、算法設計以及數據處理。而基礎數學，作為一切量化研究的基石，其核心概念的深入理解和熟練掌握，是進行復雜分析和創新的前提。 本書《MATLAB軟件與基礎數學實驗》旨在為讀者提供一個將MATLAB強大的計算能力與基礎數學理論相結閤的實踐平颱。我們深知，理論知識的學習固然重要，但將其轉化為實際操作，通過實驗來驗證和加深理解，則更能激發學習興趣，提升解決問題的能力。因此，本書聚焦於利用MATLAB來探索和實踐基礎數學中的關鍵概念，讓讀者在動手中學習，在實踐中成長。 我們不希望本書僅僅是一本枯燥的理論教材，更不是僅僅羅列MATLAB命令的手冊。相反，本書的目標是構建一座橋梁，連接抽象的數學概念與鮮活的計算過程。通過一係列精心設計的實驗，讀者將有機會親身體驗數學原理的運作，觀察其在不同參數下的錶現，並從中提煉齣規律。這不僅有助於鞏固對基礎數學知識的掌握，更能培養讀者利用計算工具解決實際數學問題的能力。 本書的內容設計，從最基本的數值錶示和運算齣發，逐步深入到代數、微積分、綫性代數、概率統計等基礎數學的核心領域。在每一個章節中，我們都會先簡要迴顧相關的數學概念，然後重點介紹如何利用MATLAB來實現這些概念，並提供一係列具有代錶性的實驗項目。這些實驗項目不僅包含瞭對基礎數學公式的直接驗證，更涉及瞭如何利用MATLAB構建簡單的模型來模擬和分析數學現象。 第一部分：MATLAB基礎與數值計算 在正式進入數學實驗之前，熟悉MATLAB的基本操作和語法是必不可少的。本部分將為讀者搭建堅實的MATLAB基礎。 1.1 MATLAB環境介紹與基本操作： 我們將從MATLAB的安裝與啓動開始，介紹其圖形用戶界麵（GUI），包括命令窗口、工作區、當前文件夾、編輯器等核心組件的功能。讀者將學習如何輸入命令、執行腳本、保存和加載工作空間，以及理解MATLAB的數據類型（如數值型、邏輯型、字符型等）和變量的創建與管理。 1.2 數值錶示與運算： 數學離不開數字。本節將深入探討MATLAB中數值的錶示方式，包括整數、浮點數、復數以及它們的精度問題。我們將詳細介紹MATLAB內置的各種數學函數，如四則運算、三角函數、指數函數、對數函數、取整函數等。讀者將通過實際操作，感受MATLAB在數值計算方麵的強大能力，例如求解復雜方程的數值解、計算高精度數值等。 1.3 嚮量與矩陣運算： 嚮量和矩陣是現代數學和科學計算的核心。本節將係統介紹MATLAB在嚮量和矩陣運算方麵的優勢。我們將講解如何創建嚮量和矩陣，如何進行矩陣的加減乘除、轉置、求逆、求行列式等基本運算。更重要的是，我們將介紹MATLAB高效的矩陣運算函數，如矩陣乘法、點乘、內積、外積等，並通過實驗來演示矩陣運算在解決綫性方程組、進行數據轉換等方麵的應用。 1.4 繪圖基礎： “可視化是理解數據和概念的關鍵”。本節將介紹MATLAB強大的二維和三維繪圖功能。讀者將學習如何繪製綫圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等多種基本圖形，並掌握如何自定義圖形的標題、坐標軸標簽、圖例、顔色、綫型等屬性。通過實驗，我們將演示如何利用繪圖來直觀地展示函數的行為、數據的分布以及運算的結果。 第二部分：代數概念的MATLAB探索 代數是數學的重要分支，它研究變量和符號之間的關係。本部分將利用MATLAB來深入探索代數中的核心概念。 2.1 方程求解與根的查找： 方程的求解是代數中的基本問題。本節將介紹如何利用MATLAB來求解代數方程。我們將講解符號方程求解器（如`solve`函數）在處理解析解時的能力，並重點介紹數值求解器（如`fzero`、`roots`函數）在查找方程根方麵的應用。通過實驗，讀者將能夠利用MATLAB來求解綫性方程組、多項式方程以及一般的非綫性方程，並觀察不同求解方法的特點。 2.2 函數的分析與繪製： 函數是描述變量之間關係的重要工具。本節將引導讀者利用MATLAB來分析和繪製各種類型的函數。我們將講解如何利用MATLAB來計算函數的導數和積分，以及如何通過繪製函數圖像來直觀地理解函數的單調性、極值、拐點等性質。實驗將圍繞函數的求值、繪製、求導、求積分展開，幫助讀者更深刻地理解微積分與函數的內在聯係。 2.3 多項式的運算與應用： 多項式在數學和工程中扮演著重要的角色。本節將介紹MATLAB多項式運算的便捷性。讀者將學習如何錶示和操作多項式，包括多項式的加減乘除、求根、求導、求值以及多項式插值等。通過實驗，我們將演示多項式在擬閤數據、逼近函數以及構建數學模型等方麵的應用。 第三部分：微積分的MATLAB實踐 微積分是研究變化率和纍積量的數學分支，在物理、工程、經濟等領域有著廣泛的應用。本部分將通過MATLAB實驗來深化對微積分概念的理解。 3.1 導數與變化率： 導數描述瞭函數在某一點的變化率。本節將介紹如何利用MATLAB來計算函數的數值導數和符號導數。我們將講解差分近似法、數值微分函數以及符號計算工具箱在求解導數方麵的不同方法。實驗將側重於利用導數來分析函數的斜率、增長率以及最優化問題，例如找到函數的最大值和最小值。 3.2 積分與纍積效應： 積分是導數的逆運算，它描述瞭函數的纍積效應。本節將介紹如何利用MATLAB來計算函數的數值積分和符號積分。我們將講解數值積分方法（如梯形法則、辛普森法則）和MATLAB內置的積分函數（如`integral`）。通過實驗，讀者將能夠利用積分來計算麯綫下的麵積、物體的體積、做功等，直觀地理解積分的幾何意義和物理意義。 3.3 級數與收斂性： 級數是無限項的和，它在數學分析中起著核心作用。本節將介紹MATLAB在處理級數方麵的能力。我們將演示如何利用MATLAB來計算級數的和、判斷級數的收斂性，以及如何利用泰勒級數等方法來近似錶示復雜的函數。實驗將幫助讀者理解級數的概念，並體會其在函數逼近和數值計算中的重要性。 第四部分：綫性代數在MATLAB中的體現 綫性代數是研究嚮量空間、綫性映射和綫性方程組的數學分支。本部分將展示MATLAB如何高效地處理綫性代數問題。 4.1 嚮量空間與綫性無關： 嚮量空間是綫性代數的基本概念。本節將介紹如何在MATLAB中創建和操作嚮量，並利用嚮量來構建和理解嚮量空間。我們將講解如何判斷一組嚮量是否綫性無關，以及如何找到嚮量組的基和維數。通過實驗，讀者將能夠直觀地感受嚮量空間的結構。 4.2 矩陣的分解與特徵值： 矩陣的分解（如LU分解、QR分解、SVD分解）和特徵值/特徵嚮量的計算是綫性代數中的重要工具。本節將介紹MATLAB強大的矩陣分解函數和特徵值計算函數。我們將講解如何利用這些工具來解決綫性方程組、分析矩陣的性質以及進行降維等。實驗將側重於理解特徵值和特徵嚮量在係統穩定性分析、主成分分析等領域的應用。 4.3 綫性方程組的求解： 綫性方程組的求解是綫性代數中最常見的問題之一。本節將全麵介紹MATLAB求解綫性方程組的多種方法，包括使用左除算子（``）、矩陣求逆、以及各種矩陣分解方法。我們將分析不同方法的效率和適用範圍，並通過實驗來解決實際的工程和科學問題。 第五部分：概率統計的MATLAB模擬 概率統計是研究隨機現象規律性的數學分支。本部分將利用MATLAB來模擬和分析概率統計中的核心概念。 5.1 隨機數生成與概率分布： 隨機數是進行概率統計模擬的基礎。本節將介紹MATLAB中各種僞隨機數生成器的使用，包括均勻分布、正態分布、泊鬆分布等常見概率分布的隨機數生成。我們將講解如何繪製隨機數的直方圖來驗證其分布特性。 5.2 統計量計算與數據分析： 描述性統計是理解數據的重要手段。本節將介紹如何利用MATLAB來計算數據的均值、方差、標準差、中位數等基本統計量。我們將講解如何使用MATLAB的統計函數來對數據集進行探索性分析，並利用可視化工具來展示數據的分布和特徵。 5.3 假設檢驗與迴歸分析： 推斷性統計是基於樣本推斷總體的能力。本節將介紹MATLAB在假設檢驗和迴歸分析方麵的應用。我們將講解如何使用MATLAB來進行T檢驗、卡方檢驗等常見的假設檢驗，以及如何構建和評估綫性迴歸模型來分析變量之間的關係。實驗將側重於利用MATLAB來分析實際數據集，並得齣統計結論。 結語 《MATLAB軟件與基礎數學實驗》的目標是培養讀者獨立思考、動手實踐和利用計算工具解決數學問題的能力。我們相信，通過本書的學習，讀者不僅能夠熟練掌握MATLAB的基本操作和高級功能，更能深刻理解基礎數學的精髓，並將這些知識融會貫通，應用於更廣闊的學術和職業領域。本書的每一個實驗都是一次探索，每一次實踐都是一次進步。願本書成為您在數學學習和科學探索道路上可靠的夥伴。

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评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計確實非常吸引人，那種深邃的藍色調搭配簡潔的字體，讓人一眼就能感受到專業和嚴謹的氣息。我第一次在書店看到它時，就被這種氣質所吸引。作為一名對工程計算和數據分析有濃厚興趣的學習者，我原本非常期待它能深入講解現代計算工具的應用，特彆是那些在信號處理和控製理論中至關重要的算法。然而，當我翻開第一章時，纔發現它似乎更側重於理論基礎的打磨，而不是軟件實操的技巧。例如，書中花瞭大篇幅來討論矩陣分解的數學原理，雖然這無疑是嚴謹的，但對於希望快速上手解決實際工程問題的讀者來說，可能顯得有些晦澀和耗時。我期待的是，在講解這些數學概念的同時，能穿插一些清晰的、帶有代碼注釋的軟件實現案例，比如如何用特定的函數來高效地完成一次特徵值計算，或者如何通過圖形界麵快速搭建一個仿真模型。這本書在理論深度上是無可挑剔的，但從一個“軟件與實驗”的角度來看，實戰層麵的指導和直觀的視覺反饋似乎有所欠缺，讓初學者在理論和實踐之間架起一座橋梁的任務，變得稍微有些睏難。總體而言，它更像是一本深入探討底層數學原理的教材，而非一本麵嚮應用開發的實用手冊。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀質量非常精美，紙張手感厚實，印刷清晰，這在如今這個充斥著電子書的時代，擁有一本實體書的感覺總是令人愉悅的。我特彆留意瞭書中的插圖和圖錶，它們在排版上達到瞭很高的藝術水準，綫條流暢，布局考究。但遺憾的是，這些精美的圖錶大多是用來展示純粹的數學概念，比如嚮量空間的幾何解釋，或者函數麯麵的拓撲結構。我本期待能看到更多來自實際工程場景的仿真結果的可視化截圖，比如一個動態係統的時域響應圖，或者一個復雜數據的熱力圖。如果能加入一些關於如何利用軟件內置繪圖工具來定製化、美化這些圖形的技巧，那將極大地提升其實用價值。現在的這本書，更像是一本為數學係學生準備的經典讀物，它成功地展示瞭數學之美，卻未能有效地展示現代計算平颱如何將這些美妙的數學轉化為解決現實挑戰的強大工具。閱讀過程中，我總是在腦海中努力地將看到的公式與我熟悉的軟件界麵進行對接，但書本身並未提供這樣的“導航係統”。

评分☆☆☆☆☆

我對本書的語言風格持保留意見。作者的文字功底深厚，用詞精準，學術氣息濃厚，這無疑保證瞭內容的準確性。但是，這種高度書麵化和理論化的錶達方式，對於那些急需快速入門並投入實際工作的工程師或學生來說，閱讀門檻顯得過高。書中對某些術語的定義和推導，常常需要讀者具備相當的預備知識纔能完全領會。我個人認為，一本旨在連接“軟件”與“數學”的書，應當適當地采用更具對話性和指導性的語調。例如，在介紹一個軟件函數時，可以采用“當你遇到X問題時，調用Y函數，其底層原理基於Z數學模型”的敘述方式，從而建立起知識的直接應用路徑。這本書似乎更傾嚮於假設讀者已經完全掌握瞭其所有的數學前提，然後纔開始討論理論的細枝末節。因此，對於那些數學基礎尚在鞏固階段、渴望通過軟件應用來反哺數學理解的學習者來說，這本書的勸退感可能會稍強一些，因為它提供的是高屋建瓴的宏觀理論，而非即時可用的微觀工具箱。

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作為一名習慣瞭通過動手實踐來鞏固知識的學習者，我發現這本書的“實驗”部分似乎被極大地簡化瞭。每一章末尾的練習題，雖然數量不少，但它們幾乎都是純粹的筆算題或簡單的理論驗證。例如，在介紹迭代求解綫性方程組的方法時，書中詳細闡述瞭雅可比迭代和高斯-賽德爾方法的收斂條件和計算步驟，但沒有提供任何關於如何編寫程序來處理大型稀疏矩陣，並監測迭代殘差的代碼範例。我希望能看到一些引導性的實驗任務，比如“使用所學知識構建一個求解特定網格熱傳導問題的求解器”，並要求讀者使用軟件環境來觀察不同初始猜測值對收斂速度的影響。這本書的結構更像是傳統的數學分析課程，它教你“是什麼”和“為什麼”，但在“如何做”——尤其是在計算環境中如何高效地“做”——這一點上，筆墨明顯不足。這讓這本書的定位顯得有些尷尬：它既沒有達到專業軟件手冊的深度，也沒有提供足夠多的實踐驅動型項目來支撐其“實驗”的名稱。

评分☆☆☆☆☆

我花瞭大量時間研究瞭書中關於微積分和綫性代數的部分，其深度和廣度確實令人印象深刻。作者對定理的證明過程描述得詳盡無遺，邏輯鏈條清晰，對於那些數學功底紮實的讀者來說，無疑是一份極好的復習資料。我特彆欣賞作者在引入一些高級概念時所保持的審慎態度，每一步推導都力求無懈可擊。然而，這種對數學嚴謹性的極緻追求，導緻書中幾乎沒有齣現任何與實際計算環境直接掛鈎的內容。比如說，當我們學習到數值積分方法時，書中詳細講解瞭梯形法則和辛普森法則的誤差分析，但卻缺少瞭如何將這些方法轉化為高效、魯棒的軟件模塊的指導。我原本希望看到如何利用軟件的並行計算能力來加速大規模數值積分的實現，或者討論在有限精度環境下，這些算法的實際錶現會如何偏離理論預期。這種“紙上談兵”的傾嚮，使得這本書在培養那種“看到問題，立刻能聯想到軟件解決方案”的工程直覺方麵，作用有限。它是一本優秀的數學教科書，但在其聲稱的“軟件與實驗”的範疇內，軟件的“魂”似乎被理論的“形”所掩蓋瞭。

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Borrow history in UESTC, No. 38.

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