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什麼都能算，什麼都不奇怪 2024 pdf epub mobi 电子书

什麼都能算，什麼都不奇怪
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什麼都能算，什麼都不奇怪 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

伊恩‧艾瑞斯（Ian Ayres）

計量經濟學家與律師，耶魯法學院教授（William K. Townsend教授席），耶魯管理學院教授。經常在美國公共電台的「市場分析節目」（Marketplace）擔任評論員，也是《富比世雜誌》（Forbes）的專欄作家。目前擔任《法律、經濟學與組織期刊》（Journal of Law, Economics, and Organization）編輯，已出版八本書，發表過上百篇文章。另外，也以客座部落客身分在《紐約時報》「蘋果橘子經濟學部落格」定期發表評論、分享意見。

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发表于2024-09-26

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什麼都能算，什麼都不奇怪 电子书 读后感

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最近在卓越上买了一些商业智能相关的书，卓越给我推荐了一些相关的书。这两本都是卓越给推荐的，感觉可能还值得一看，就买来看了看。 《数据分析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列之一，名头比较大，先看它。不过有些失望。不是给技术人员看的。题目中的数据分析大约是说商...  

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《大数据思维与决策》 用了一周时间把这本书通读了一遍，总结一下读书的感受吧。 初看这本书的时候是在一年前，兴趣不大，原因在于翻译的文笔太过生涩，我不喜欢，另外，故事性的讲述让这类题材的书多少增加了些趣味性，但所选故事专业领域性很强，有些不熟悉的领域读起来较为...  

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First of all, 我老人家就是喜欢没事收集和tweek data，分析看看有没有什么trend的，虽然生活里面没有什么设计randomized trial验证假设的机会，但是这个概念实在非常贴近内心。Overall I like the book，虽然新信息不是很多，这个喜欢来自于自己的bias吧。 喜欢本书的另外原...  

评分☆☆☆☆☆

作者推荐阅读： Ray C. Fair, Predicting Presidential Elections and Other Things (2002). Steven Levitt and Stephen J. Dubner, Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything (2005). John Allen Paulos, Innumeracy: Mathem...  

评分☆☆☆☆☆

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出版者:時報文化
作者:Ian Ayres
出品人:
页数:284
译者:張美惠
出版时间:2008年10月27日
价格:300 元
装帧:平装
isbn号码:9789571349343
丛书系列:

图书标签: 统计学  科普  大数据  统计  经济  直觉  數學_科學_科普  心理学   

什麼都能算，什麼都不奇怪 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

為什麼Google與亞馬遜比你更了解你的品味？

賭場為什麼不讓你繼續輸錢？

數學公式如何幫你找到另一半？

應徵工作時，你知道自己是因統計分析而吃了閉門羹嗎？

生活裡，數據無所不在，

決策只靠經驗與直覺，已不夠看，

在這個資料至上的社會，統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。

數據＋直覺＋經驗＝創意──>聰明決策

這是個數據思考的時代。

這場數字革命，與其抗拒，不如參與。

──李維特，《蘋果橘子經濟學》作者　讚語不絕──

「如今我們玩的遊戲名叫資料。

這本革命性佳作，不僅讀起來饒富興味，

也可能改變你的思考方式。」

舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站

──例如Google與亞馬遜便比你更了解你的品味──

這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。

他們提出的預測精準到讓人咋舌。

你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎？

你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌？

簡單的公式為何比酒評家更能預估葡萄酒的品質？

這些問題，超級數據達人都有答案。

在這個方程式VS專家的美麗新世界，

蘊藏其中的利益與風險為何？

誰是贏家？誰是輸家？

如何善用超級數據分析以避免被操縱？

仰賴直覺進行決策的時代已然過去。

不論你是企業家、消費者或學生，

若想要超越群倫，在跨出下一步之前一定要先讀讀

《什麼都能算，什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。

▼國際佳評

「過去的人憑藉直覺與經驗就可以應付生活上的各種問題，但時代改變了，現在最重要的是掌握資料。作者透過這本革命性的佳作引導我們了解這個新趨勢。本書不僅讀起來饒富興味，也可能改變你的思考方式。」 ──李維特（Steven D. Levitt），《蘋果橘子經濟學》（Freakonomics）的作者之一

「作者告訴我們，資料導向的決策模式不僅引發棒球界與商業界的變革，也改變了教育政策、醫療費用補貼乃至稅務法規的制定方法。超級數據達人誠然正在重塑政府的運作方式。」 ──波德斯塔（John Podesta），美國進步中心（Center for American Progress）執行長

「作者詳述量化分析及其在決策上的運用，文字活潑但結構嚴謹……，社會科學家與商界人士都能因閱讀本書獲得很大的益處與樂趣。」 ──諾貝獎得主艾洛（Dr. Kenneth Arrow），經濟學家、史丹福大學榮譽教授

「文字活潑，可讀性高……作者很有技巧地彰顯統計知識對吾人生活的重要影響，尤其拜現代科技之賜，此影響範圍已擴及前所未有的程度……，兼具啟發性與娛樂性的好書。」 ──《出版人週刊》（Publishers Weekly）

「作者堪稱法律與經濟學界的大師。」 ──《高等教育紀事報》（Chronicle of Higher Education）

「資料探勘與統計分析儼然是當今顯學，廣泛應用在解剖、行銷、政治，甚至是運動領域。如此複雜又重要的議題竟然讀起來這麼好玩……。對於熱衷數字的高手而言，這等於是另一種版本的《蘋果橘子經濟學》。」──《連線雜誌》（Wired）

「如果你相信資料可以創造出讓證據說話的美好未來，這個理想已經實現了……。作者帶領我們探訪資料導向的新世界，展開一場新奇有趣的智性之旅。」 ──《洛杉磯時報》（Los Angeles Times）

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回歸分析；隨機實驗；神經網路。（PS：貝氏理論、田口實驗）

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Pg108

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看看

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google已經改變了世界 會不會再改變中國?

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繼技術工人之後，將白領專家也去技術化！

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