伊恩‧艾瑞斯(Ian Ayres)
計量經濟學家與律師,耶魯法學院教授(William K. Townsend教授席),耶魯管理學院教授。經常在美國公共電台的「市場分析節目」(Marketplace)擔任評論員,也是《富比世雜誌》(Forbes)的專欄作家。目前擔任《法律、經濟學與組織期刊》(Journal of Law, Economics, and Organization)編輯,已出版八本書,發表過上百篇文章。另外,也以客座部落客身分在《紐約時報》「蘋果橘子經濟學部落格」定期發表評論、分享意見。
发表于2024-12-30
什麼都能算,什麼都不奇怪 2024 pdf epub mobi 电子书
First of all, 我老人家就是喜欢没事收集和tweek data,分析看看有没有什么trend的,虽然生活里面没有什么设计randomized trial验证假设的机会,但是这个概念实在非常贴近内心。Overall I like the book,虽然新信息不是很多,这个喜欢来自于自己的bias吧。 喜欢本书的另外原...
评分看推荐词买的书,相当隆重的推荐。看完本书确实又给我当初不一样的感觉。原本以为谁介绍大数据概念的计算机类的书,看完发现这本是侧重大数据分析的书。 原本我将大数据分析挂到了计算机领域,但这里,大数据分析和统计学,经济学挂钩同时结合管理来影响社会。 这本书给书的例...
评分作者推荐阅读: Ray C. Fair, Predicting Presidential Elections and Other Things (2002). Steven Levitt and Stephen J. Dubner, Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything (2005). John Allen Paulos, Innumeracy: Mathem...
评分Super Crunchers 这本书向我们展现了现代人,或者说现代的西方学者,是怎么研究社会科学的。在我国,常常是很多人因为感到数学不好学而去学社会科学,比如说去学法律。这样自然选择的结果是产生了一大批像李银河这样感情充沛而不切实际的所谓学者。然而现在最领先的西方学者已...
评分这本书相当大程度的冲击了我的观念,现在的超级数字天才们已经可以做到了让我难以想象的地步了,可以预测选举结果,可以预测法官判定结果,可以预测采购结果,等等这些。 我现在唯一有些想法的就是,是不是也可以预测金融市场呢?不过估计是不行的。 但是至少有一点可以肯定,...
图书标签: 统计学 科普 大数据 统计 经济 直觉 數學_科學_科普 心理学
為什麼Google與亞馬遜比你更了解你的品味?
賭場為什麼不讓你繼續輸錢?
數學公式如何幫你找到另一半?
應徵工作時,你知道自己是因統計分析而吃了閉門羹嗎?
生活裡,數據無所不在,
決策只靠經驗與直覺,已不夠看,
在這個資料至上的社會,統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。
數據+直覺+經驗=創意──>聰明決策
這是個數據思考的時代。
這場數字革命,與其抗拒,不如參與。
──李維特,《蘋果橘子經濟學》作者 讚語不絕──
「如今我們玩的遊戲名叫資料。
這本革命性佳作,不僅讀起來饒富興味,
也可能改變你的思考方式。」
舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站
──例如Google與亞馬遜便比你更了解你的品味──
這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。
他們提出的預測精準到讓人咋舌。
你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎?
你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌?
簡單的公式為何比酒評家更能預估葡萄酒的品質?
這些問題,超級數據達人都有答案。
在這個方程式VS專家的美麗新世界,
蘊藏其中的利益與風險為何?
誰是贏家?誰是輸家?
如何善用超級數據分析以避免被操縱?
仰賴直覺進行決策的時代已然過去。
不論你是企業家、消費者或學生,
若想要超越群倫,在跨出下一步之前一定要先讀讀
《什麼都能算,什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。
▼國際佳評
「過去的人憑藉直覺與經驗就可以應付生活上的各種問題,但時代改變了,現在最重要的是掌握資料。作者透過這本革命性的佳作引導我們了解這個新趨勢。本書不僅讀起來饒富興味,也可能改變你的思考方式。」 ──李維特(Steven D. Levitt),《蘋果橘子經濟學》(Freakonomics)的作者之一
「作者告訴我們,資料導向的決策模式不僅引發棒球界與商業界的變革,也改變了教育政策、醫療費用補貼乃至稅務法規的制定方法。超級數據達人誠然正在重塑政府的運作方式。」 ──波德斯塔(John Podesta),美國進步中心(Center for American Progress)執行長
「作者詳述量化分析及其在決策上的運用,文字活潑但結構嚴謹……,社會科學家與商界人士都能因閱讀本書獲得很大的益處與樂趣。」 ──諾貝獎得主艾洛(Dr. Kenneth Arrow),經濟學家、史丹福大學榮譽教授
「文字活潑,可讀性高……作者很有技巧地彰顯統計知識對吾人生活的重要影響,尤其拜現代科技之賜,此影響範圍已擴及前所未有的程度……,兼具啟發性與娛樂性的好書。」 ──《出版人週刊》(Publishers Weekly)
「作者堪稱法律與經濟學界的大師。」 ──《高等教育紀事報》(Chronicle of Higher Education)
「資料探勘與統計分析儼然是當今顯學,廣泛應用在解剖、行銷、政治,甚至是運動領域。如此複雜又重要的議題竟然讀起來這麼好玩……。對於熱衷數字的高手而言,這等於是另一種版本的《蘋果橘子經濟學》。」──《連線雜誌》(Wired)
「如果你相信資料可以創造出讓證據說話的美好未來,這個理想已經實現了……。作者帶領我們探訪資料導向的新世界,展開一場新奇有趣的智性之旅。」 ──《洛杉磯時報》(Los Angeles Times)
回歸分析;隨機實驗;神經網路。(PS:貝氏理論、田口實驗)
评分此书很适合和其他几类配合看。同类的有大数据。还有赌场掌控临界点的已经进入了行为心理学范畴。 直接教学的争议性是工业革命以来技术威胁职员的又一例证。 算法和反算法的进步真是让人对人类的未来期待得热泪盈眶。最后一部分突然出现的直觉与数据结合是一个比较有趣的概念,可惜没有多加分析。
评分回歸分析;隨機實驗;神經網路。(PS:貝氏理論、田口實驗)
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评分回歸分析;隨機實驗;神經網路。(PS:貝氏理論、田口實驗)
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