MATLAB实用教程

出版者:人民邮电

作者:张磊//毕靖//郭莲英

页数:270

出版时间:2008-12

价格:29.80元

isbn号码:9787115188250

具体描述

《MATLAB实用教程》从快速入门和实用性两个方面，对MATLAB 7.0进行了详细的介绍，并列举了大量实用的例子。全书共分为12章，第1章介绍MATLAB的安装及系统功能；第2～3章介绍MATLAB基于命令窗口的应用，讲述了MATLAB的基础知识和数学运算；第4～8章介绍MATLAB基于M文件的应用，讲述了MATLAB的编程功能、数据显示及存取功能、数值和符号计算功能、图形用户界面设计功能等；第9～10章从模块化仿真的角度介绍MATLAB基于Simulink环境的应用，讲述了MATLAB的包含S函数的Simulink环境基础知识和在信号处理、图像处理以及控制等领域的实际应用；第11章从信息和功能交互的角度介绍MATLAB的外部接口，讲述了MATLAB与Word、Excel、C语言、Java语言等的接口；第12章提供对《MATLAB实用教程》内容加深理解的实验。

目录信息

第1章 概述 1.1 MATLAB简介及安装 1.2 MATLAB的目录结构 1.3 MATLAB的工作环境 1.4 MATLAB的通用命令 1.5 MATLAB的帮助系统 1.6 MATLAB示例 习题第2章 基础知识 2.1 数据类型 2.2 基本矩阵操作 2.2.1 矩阵的构造 2.2.2 矩阵大小的改变 2.2.3 矩阵下标引用 2.2.4 矩阵信息的获取 2.2.5 矩阵结构的改变 2.2.6 稀疏矩阵 2.3 运算符和特殊符号 2.3.1 算数运算符 2.3.2 关系运算符 2.3.3 逻辑运算符 2.3.4 运算优先级 2.4 字符串处理函数 2.4.1 字符串的构造 2.4.2 字符串的比较 2.4.3 字符串的查找和替换 2.4.4 字符串与数值间的转换 习题第3章 数学运算 3.1 矩阵运算 3.1.1 矩阵分析 3.1.2 线性方程组 3.1.3 矩阵分解 3.1.4 矩阵的特征值和特征向量 3.1.5 矩阵相似变换 3.1.6 非线性运算 3.2 矩阵元素运算 3.2.1 三角函数 3.2.2 指数和对数函数 3.2.3 复数函数 3.2.4 截断和求余函数 3.2.5 特殊函数 习题第4章 基本编程 4.1 M文件基础 4.1.1 函数 4.1.2 脚本 4.1.3 子函数与私有函数 4.1.4 伪代码 4.2 变量和语句 4.2.1 变量类型 4.2.2 程序控制结构 4.3 程序调试 4.3.1 直接调试法 4.3.2 工具调试法 4.4 函数设计和实现 4.4.1 建立数学模型 4.4.2 编写代码 4.4.3 运行程序 4.4.4 良好的编程习惯 习题第5章 数据显示及存取 5.1 二维绘图 5.1.1 函数plot() 5.1.2 函数fplot() 5.1.3 函数ezplot() 5.2 三维绘图 5.2.1 函数plot3() 5.2.2 函数mesh() 5.2.3 函数Sill() 5.2.4 改进的三维绘图函数 5.3 图形处理 5.3.1 图形标注 5.3.2 坐标轴的控制 5.3.3 图形数据取点 5.3.4 子图和图形保持 5.3.5 图形的打印和输出 5.4 图形窗口 5.5 MAT文件应用 5.6 文件I/O 5.6.1 打开和关闭文件 5.6.2 存取二进制文件 5.6.3 存取文本文件 5.6.4 文件内的位置控制 习题第6章 数值计算 6.1 多项式运算 6.2 插值运算 6.2.1 一维插值 6.2.2 二维插值 6.3 数据分析 6.3.1 基本数据分析函数 6.3.2 协方差和相关系数矩阵 6.3.3 有限差分和梯度 6.3.4 信号滤波和卷积 6.3.5 傅立叶变换 6.4 功能函数 6.5 微分方程组数值解 6.5.1 常微分方程组的初值问题 6.5.2 延迟微分方程的问题 6.5.3 常微分方程组的边界问题 习题第7章 符号计算 7.1 符号计算入门 7.2 符号对象的创建和使用 7.2.1 创建符号对象和表达式 7.2.2 符号对象的基本运算 7.3 任意精度计算 7.4 符号表达式的化简和替换 7.4.1 符号表达式的化简 7.4.2 符号表达式的替换 7.5 符号矩阵计算 7.6 符号微积分 7.7 符号积分变换 7.8 符号方程求解 7.9 可视化数学分析界面 习题第8章 图形用户界面(GUI) 8.1 GUI设计向导 8.1.1 GUI概述 8.1.2 启动GUIDE 8.1.3 GUIDE提供的控件 8.1.4 界面设计工具集 8.1.5 GUI组态 8.1.6 GUI界面设计 8.2 编程设计GUI 8.3 图形用户界面设计实例 习题第9章 Simulink仿真 9.1 Simulink概述 9.1.1 Simulink的概念 9.1.2 Simulink的工作环境 9.1.3 Simulink的工作原理 9.1.4 Simulink模型的特点 9.1.5 Simulink里的数据类型 9.1.6 Simulink里的模块和模块库 9.2 模型的创建 9.3 子系统及其封装 9.3.1 创建子系统 9.3.2 封装子系统 9.3.3 自定义模块库 9.4 过零检测 9.5 代数环 9.6 回调函数 9.7 运行仿真 9.8 仿真结果分析 9.9 模型的调试 9.10 S函数 9.10.1 概念 9.10.2 功能 9.10.3 工作流程 9.10.4 书写规范 9.10.5 应用示例 9.11 实例 习题第10章 实际应用 10.1 信息处理领域 10.1.1 工具箱介绍 10.1.2 模型集介绍 10.1.3 实例 10.2 图像处理领域 10.2.1 工具箱介绍 10.2.2 模型集介绍 10.2.3 实例 10.3 自动控制领域 10.3.1 工具箱介绍 10.3.2 实例 习题第11章 外部接口 11.1 与Word/Excel的混合使用 11.1.1 Notebook的使用 11.1.2 Excel link的使用 11.2 编译器 11.2.1 编译器概述 11.2.2 编译器的安装和配置 11.2.3 编译器的使用 11.3 应用程序接口 11.3.1 创建C语言MEX文件 11.3.2 Java接口 11.3.3 DDE技术 11.3.4 ActiveX技术 习题第12章 实验 12.1 MATLAB基本功能 12.2 MATLAB基础知识 12.3 MATLAB数学运算 12.4 MATLAB基本编程 12.5 MATLAB数据显示及存取 12.6 MATLAB数值计算 12.7 MATLAB符号计算 12.8 MATLAB图形用户界面设计 12.9 Simulink仿真 12.10 MATLAB实际应用 12.11 MATLAB外部接口参考文献
· · · · · · (收起)

用户评价

这本书真的给我带来了很多惊喜。它不仅仅是一本MATLAB的使用手册，更像是一位经验丰富的导师，耐心地指导我一步一步前进。我之前尝试过其他的MATLAB教程，但往往很快就因为过于抽象的理论而放弃了。而这本《MATLAB实用教程》完全不同。它从最基础的命令窗口操作开始，到函数编写，再到文件I/O，每一个环节都讲解得清晰明了。我最喜欢的是书中对于算法优化的探讨，比如如何减少循环次数，如何利用向量化操作来提高运算效率。我以前写的代码效率不高，运行速度很慢，通过学习这些优化技巧，我的代码性能有了质的提升。书中还提供了一些关于MATLAB与其他软件交互的技巧，比如与Python、C++等语言的结合使用，这对于我这种需要在不同平台间工作的开发者来说，非常有帮助。而且，书中对MATLAB工具箱的介绍也相当全面，让我了解到原来MATLAB能够实现如此多的功能，远不止我想象的那么简单。

我一直对数据分析和科学计算很感兴趣，但苦于没有合适的工具和方法。偶然的机会，我发现了这本《MATLAB实用教程》，抱着试一试的心态入手了。这本书的优点在于，它不仅仅是罗列MATLAB的功能，更重要的是它教会了我如何用MATLAB去解决实际问题。书中关于数据可视化部分的讲解让我印象深刻，无论是绘制简单的折线图、散点图，还是更复杂的3D图形，书中都提供了清晰的步骤和丰富的代码示例。我尝试着用书中的方法对我的研究数据进行可视化，结果非常直观，也为我后续的数据分析提供了重要的线索。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些信号处理和图像处理的基本概念，并且用MATLAB进行了演示。虽然我之前对这些领域并不了解，但通过这本书的学习，我初步掌握了一些基本的操作方法，这为我未来深入学习这些领域打下了基础。我特别欣赏书中对于算法实现的部分，比如一些优化的算法，作者不仅提供了MATLAB的实现，还对算法的原理进行了简要的介绍，让我能够知其然也知其所以然。总而言之，这本书是一本非常实用的工具书，它为我打开了数据分析和科学计算的大门。

这本书的实用性绝对是毋庸置疑的。我是一名工程师，在工作中需要处理大量的工程数据和进行各种仿真分析。《MATLAB实用教程》为我提供了一个非常全面且实用的平台。它让我能够更高效地完成工作，并且在解决一些技术难题时，找到了新的思路和方法。我尤其对书中关于系统辨识和控制设计的章节印象深刻。作者通过一个具体的控制系统案例，详细讲解了如何从实验数据中建立系统模型，并设计控制器。这对我实际工作中遇到的问题非常有指导意义。我尝试着将书中介绍的方法应用于我当前的一个项目中，结果非常理想，大大提高了系统的性能。而且，书中提供的代码都经过了严格的测试，可以直接在我的工作环境中使用，这为我节省了大量的时间。

作为一名在校大学生，我接触MATLAB的机会很多，但总是觉得学得不够深入，不够灵活。很多时候，老师讲授的只是基础概念，而我想要的是能够独立解决问题的能力。《MATLAB实用教程》恰恰满足了我的需求。这本书的深度和广度都非常适合我这样的学生。它不仅涵盖了MATLAB的基础知识，还深入探讨了许多高级应用，比如GUI界面的设计、Simulink的建模仿真等等。我特别喜欢书中关于Simulink的章节，通过一个实际的控制系统例子，我学会了如何搭建模型，进行仿真，并分析结果。这让我对理论知识有了更直观的认识，也让我能够将所学知识应用到我的课程设计和毕业设计中。书中还提供了一些关于MATLAB编程技巧的建议，比如如何提高代码的效率，如何组织大型项目等等，这些都非常有价值。我曾经花费很多时间去摸索这些技巧，而这本书直接给出了答案，省去了我大量的弯路。这本书的排版也非常舒服，代码清晰，注释详细，让我阅读起来毫不费力。对于任何想要提升MATLAB技能的学生来说，这本书都是一个绝佳的选择。

在我看来，很多技术书籍往往过于理论化，脱离实际应用。《MATLAB实用教程》却是一股清流。它以实践为导向，将MATLAB的功能与解决实际问题的场景紧密结合。我最看重的是书中对于工程领域应用的讲解，比如在机械设计、电路分析等方面的应用示例。我本身是机械工程专业的学生，在学习过程中经常会遇到需要进行力学仿真、振动分析等问题，而这本书中的相关章节，通过实际的案例，展示了如何利用MATLAB强大的计算能力和丰富的工具箱来解决这些问题。书中对于有限元分析的介绍，虽然只是初步的，但已经足够让我理解其基本原理和在MATLAB中的实现方式。我尝试着书中提供的案例，对一个简单的梁结构进行了力学分析，结果与我的预期非常吻合，这让我对MATLAB在工程领域的作用有了更深刻的认识。而且，书中对于参数化建模和二次开发的部分也让我受益匪浅，我学会了如何根据自己的需求定制MATLAB的功能，而不是仅仅停留在使用现成的工具。

从一个对MATLAB一无所知，到能够独立完成一些数据处理和建模任务，我离不开《MATLAB实用教程》的帮助。这本书的结构非常合理，从基础到进阶，循序渐进，让人感觉学习过程很顺畅。我尤其喜欢它在特定应用领域上的讲解，比如在金融建模、生物信息学等方面的实例。作为一个对金融数据分析感兴趣的人，我被书中关于时间序列分析和风险评估的章节深深吸引。作者通过具体的金融数据，演示了如何利用MATLAB进行数据清洗、特征提取，以及构建预测模型。我尝试着将书中介绍的方法应用到我收集的股票数据上，收获颇丰，对于理解市场波动和进行投资决策都有了新的启发。书中提供的代码不仅是示例，更是一种思考问题的方式。作者在代码中加入了大量的注释，解释了每一步操作的逻辑，让我能够真正理解代码的含义，而不是简单的复制粘贴。这本书不仅教授了工具，更传递了一种解决问题的思维模式。

我是一名业余爱好者，对计算机编程和数据科学一直抱有浓厚的兴趣。《MATLAB实用教程》的出现，让我的学习之路更加顺畅。这本书的语言风格非常亲切，就像和一位老朋友在交流一样，没有那种枯燥的技术术语堆砌。我最喜欢的是书中关于数据挖掘和模式识别的章节，作者用非常易懂的方式解释了聚类、分类等算法的原理，并且提供了相应的MATLAB实现。我尝试着分析我收集的一些生活数据，比如用户行为数据，并用书中介绍的方法进行了分析，从中发现了一些有趣的规律。这本书让我深刻体会到，MATLAB不仅仅是一个工具，更是一种强大的分析和解决问题的思想。它的易用性和灵活性，让我能够快速地将我的想法变成现实，并且在这个过程中不断学习和成长。

作为一名希望将理论知识转化为实际技能的学习者，我一直在寻找一本能够真正指导我实践的MATLAB教材。《MATLAB实用教程》正是这样一本让我满意的书。它并没有回避MATLAB的复杂性，而是以一种深入浅出的方式，将复杂的概念和技术一一剖析。我特别欣赏书中关于并行计算和GPU加速的讲解，虽然这些内容可能对初学者来说有些难度，但作者通过精心设计的例子，让我能够理解其原理和应用场景。这对我来说，尤其重要，因为我需要在处理大规模数据时，尽可能地提高计算效率。书中还提到了MATLAB在数据科学中的一些高级应用，比如大数据处理和云计算的结合，这让我对MATLAB的未来发展方向有了更清晰的认识。总而言之，这本书不仅仅是传授技巧，更是培养我独立解决复杂问题的能力。

购买《MATLAB实用教程》是我学习MATLAB过程中的一个重要转折点。在此之前，我对MATLAB的印象仅仅停留在“能做数学计算”的层面，而这本书则彻底颠覆了我的认知。它让我看到了MATLAB在科学研究、工程开发、甚至艺术设计等众多领域的广泛应用。我特别关注了书中关于机器学习和人工智能的入门章节，作者用生动形象的比喻和简洁的代码，将一些复杂的算法变得易于理解。我尝试着用书中的方法，训练了一个简单的图像识别模型，虽然效果还有待提高，但这个过程让我对人工智能有了更深入的体会，也激发了我进一步学习的兴趣。书中提供的各种案例，都非常有代表性，并且能够让我快速地将所学知识应用到自己的研究项目中。而且，这本书的质量也很高，纸张厚实，印刷清晰，作为一本工具书，它的阅读体验非常棒。

这本书简直是为我量身定做的！作为一名初学者，我对MATLAB一无所知，完全是抱着“试试看”的心态购入的。翻开第一页，我就被它清晰易懂的语言吸引住了。作者没有一开始就抛出一堆复杂的概念和术语，而是循序渐进地引导我进入MATLAB的世界。从最基础的安装和界面介绍，到如何编写简单的脚本，每一步都讲解得详尽入微。我尤其喜欢书中大量的实例，每一个例子都紧密结合实际应用，让我能够立刻上手，体会到MATLAB的强大之处。比如，在讲解矩阵运算时，作者通过一个简单的图像处理例子，让我直观地理解了矩阵乘法在实际中的应用，这比单纯的理论讲解要生动有趣得多。而且，书中提供的代码片段可以直接复制粘贴，稍作修改就能运行，这极大地降低了学习门槛，让我充满了成就感。我不再是那个对编程感到恐惧的“小白”，而是开始享受解决问题的乐趣。书中对于调试技巧的介绍也给了我很大的帮助，让我能够更有效地找出和解决代码中的错误。总的来说，这本书是一本非常优秀的入门教材，它让我对MATLAB产生了浓厚的兴趣，并且建立了坚实的基础。

项目要用诶，得速读。

项目要用诶，得速读。

项目要用诶，得速读。

项目要用诶，得速读。

项目要用诶，得速读。