Introductory Statistics with R 2024 pdf epub mobi 电子书

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Introductory Statistics with R 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

Peter Dalgaard，哥本哈根大学生物统计系的副教授，有着丰富的教学经验。自1997年起，便加入了R核心小组至今。译者简介：郝智恒，兰州人，南开大学数理统计专业毕业，目前在淘宝做数据挖掘工程师。推崇开源，认为唯有共享和交流才能让这个世界变好，固执的认为一切技术上的封闭和试图垄断都是纸老虎。何通，生长于桂林，求学于广州，喜统计，好编程，结交众友，不亦乐乎。邓一硕，毕业于中央财经大学统计学院统计专业，现效力于首钢总公司计财部。国内最大的统计学专业社区“统计之都”理事人员，感兴趣的领域是时间序列分析及数据挖掘技术在金融投资分析中的应用。个人网站为http://yishuo.org，微博为http://weibo.com/dengyishuo。刘旭华，现为中国农业大学理学院应用数学系副教授，北京理工大学博士，美国北卡莱罗纳大学教堂山分校（University of North Carolina at Chapel Hill）访问学者，主要从事数理统计方向的研究工作。主持和参与多项国家自然科学基金及其他科研基金项目，发表科研论文多篇。

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发表于2024-12-22

Introductory Statistics with R 2024 pdf epub mobi 电子书

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Introductory Statistics with R 电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

介绍了ISwR这个数据包，还介绍了R用于统计的方法，给出了命令，直接运行就行了，非常方便。呵呵，不是专门的统计学家，只是做点应用研究的话，我觉得这本书够用了。值得学R语言的人看看。

评分☆☆☆☆☆

这是一本2008年的老作品，英文原版我看过部分章节。这是一本类似于工具书的介绍R语言的书籍。总体来说，因为写地比较详细、代码也给地很充足，这本书适合想学习R语言初学者。如果你是一名搞统计的但苦于学习R语言的，这本书能很好地作为范例来教你如何轻松使用R语言；另一方面...

评分☆☆☆☆☆

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出版者:Springer

作者:Peter Dalgaard

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:2008-8-15

价格:USD 64.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780387790534

丛书系列:Statistics and Computing

图书标签: R 统计 Statistics 统计学数据分析编程数学 statistics

Introductory Statistics with R 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

This book provides an elementary-level introduction to R, targeting both non-statistician scientists in various fields and students of statistics. The main mode of presentation is via code examples with liberal commenting of the code and the output, from the computational as well as the statistical viewpoint. Brief sections introduce the statistical methods before they are used. A supplementary R package can be downloaded and contains the data sets. All examples are directly runnable and all graphics in the text are generated from the examples. The statistical methodology covered includes statistical standard distributions, one- and two-sample tests with continuous data, regression analysis, one-and two-way analysis of variance, regression analysis, analysis of tabular data, and sample size calculations. In addition, the last four chapters contain introductions to multiple linear regression analysis, linear models in general, logistic regression, and survival analysis.

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