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出版者:Packt Publishing

作者:Tarek Ziadé

出品人:

页数:376

译者:

出版时间:2008-9-26

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781847194947

丛书系列:

图书标签:

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具体描述

Python is a dynamic programming language, used in a wide range of domains by programmers who find it simple, yet powerful. From the earliest version 15 years ago to the current one, it has constantly evolved with productivity and code readability in mind.

Even if you find writing Python code easy, writing code that is efficient and easy to maintain and reuse is not so straightforward. This book will show you how to do just that: it will show you how Python development should be done. Python expert Tarek Ziadé takes you on a practical tour of Python application development, beginning with setting up the best development environment, and along the way looking at agile methodologies in Python, and applying proven object-oriented principles to your design.

深入探索Python的精妙之处：超越基础的实践指南本书并非一本泛泛而谈的Python入门教程，而是专为那些已经掌握Python基础语法，并渴望将技能提升到更高层次的开发者量身打造的深度指南。它将带领读者深入Python语言的核心机制，理解其设计哲学，并学习如何编写出更高效、更健壮、更具可维护性的代码。第一部分：精通Python核心概念我们首先将从Python的内部运作机制入手，揭开其神秘面纱。你将理解：内存管理与垃圾回收：深入了解Python的内存模型，包括引用计数、分代垃圾回收等机制，以及如何通过理解这些机制来避免内存泄漏，优化程序性能。我们将探讨对象的生命周期，以及Python如何自动管理内存，让你在编写代码时能做出更明智的选择。对象模型与动态特性：彻底解析Python一切皆对象的理念，理解类、实例、方法、属性是如何在底层运作的。探索Python强大的动态特性，例如鸭子类型、元类、描述符等，并学习如何巧妙运用它们来构建灵活且富有表现力的代码。你将掌握如何创建自定义对象行为，如何实现更加优雅的设计模式。装饰器与上下文管理器：深入理解装饰器的强大之处，不仅能用于简单的函数增强，更能用于实现AOP（面向切面编程）等高级功能。掌握创建自定义装饰器的技巧，以及装饰器在实际项目中的应用场景。同时，我们将深入讲解上下文管理器，学习如何使用 `with` 语句来管理资源（如文件、锁），确保资源的正确释放，写出更安全的代码。第二部分：构建高效、可扩展的Python应用掌握了核心概念后，本书将引导你进入更广阔的应用领域，学习如何构建高质量的Python项目：并发与并行编程：针对多核处理器和I/O密集型任务，我们将详细讲解Python的并发和并行编程模型。对比 `threading`、`multiprocessing`、`asyncio` 等不同机制的优劣，并提供实际应用场景下的最佳实践。你将学会如何有效地利用多线程处理并发请求，如何使用多进程绕过GIL（全局解释器锁）提升CPU密集型任务的性能，以及如何利用 `asyncio` 构建高效的异步I/O应用。性能优化与剖析：学习使用Python内置的性能分析工具，如 `cProfile` 和 `timeit`，精准定位代码中的性能瓶颈。掌握各种性能优化技巧，包括算法优化、数据结构选择、避免不必要的计算、利用缓存等。本书还将介绍如何利用Cython等工具将Python代码转换为C代码，以获得接近C语言的执行速度，适用于对性能有极致要求的场景。测试驱动开发（TDD）与代码质量：强调测试在软件开发中的重要性，详细介绍单元测试、集成测试、端到端测试等不同类型的测试。学习使用 `unittest` 和 `pytest` 等流行的测试框架，编写高质量的测试用例。本书将引导你实践TDD流程，帮助你写出更少bug、更易于重构的代码。同时，还将涵盖代码风格指南（如PEP 8）和静态代码分析工具的使用，确保代码的可读性和可维护性。包管理与部署：讲解如何使用 `setuptools` 和 `pip` 等工具创建、打包和分发Python库。学习管理项目依赖，构建可重复的开发环境。探讨各种部署策略，包括使用虚拟环境、容器化技术（如Docker）以及云平台部署，让你能够自信地将Python应用程序部署到生产环境。第三部分：深入Python生态系统与高级主题我们将进一步拓展你的视野，探索Python丰富的生态系统，并深入一些更高级的话题：设计模式在Python中的应用：学习经典的设计模式（如工厂模式、单例模式、观察者模式等），并理解如何在Python中以Pythonic的方式实现它们。掌握如何利用Python的语言特性来优雅地实现这些设计模式，从而构建更具可维护性、可扩展性和可重用性的代码。元编程与高级装饰器：深入探讨元编程的概念，理解类装饰器、方法装饰器以及更复杂的元类编程技术。学习如何通过元编程来自动生成代码、修改类定义，实现高度定制化的功能。与C/C++的交互：了解如何使用 `ctypes`、`Cython` 或 `cffi` 等工具，在Python中调用C/C++库，或者将Python代码集成到C/C++项目中。这对于处理性能敏感的任务或利用现有C/C++代码库至关重要。异步编程与协程的深度解析：在对 `asyncio` 有初步了解的基础上，我们将更深入地解析协程的工作原理，探讨事件循环、任务调度、异步I/O的底层实现。学习如何构建复杂的异步应用，例如高性能的网络服务器、爬虫等。本书旨在为你提供一套系统性的知识体系，让你能够不仅“会用”Python，更能“精通”Python。通过学习本书，你将能够 confidently 地解决复杂的编程问题，设计出优雅且高效的软件解决方案，并成为一名真正意义上的Python专家。

作者简介

Tarek Ziadé is CTO at Ingeniweb in Paris, working on Python, Zope, and Plone technology and on Quality Assurance. He has been involved for 5 years in the Zope community and has contributed to the Zope code itself.

Tarek has also created Afpy, the French Python User Group and has written two books in French about Python. He has gave numerous talks and tutorials in French and international events like Solutions Linux, Pycon, OSCON, and EuroPython.

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

靠屁是故意的，请勿纠正。第1章　准备工作　　1.1　安装Python　　　1.1.1　Python实现版本　　　1.1.2　在Linux环境下安装　　　1.1.3　在Windows环境下安装　　　1.1.4　在Mac OS X环境下安装　　1.2　Python命令行　　　1.2.1　定制交互式命令行　　　1.2.2　iPyt...

评分☆☆☆☆☆

我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看...

评分☆☆☆☆☆

需要说明的是，当我找到还有这么一本书的时候，亚马逊、京东、当当等网站已经没得中文版卖了，而我又懒得上淘宝上折腾，所以干脆就看的英文版的pdf，没想到我这八年没学英文的水平居然能够一字不落的看下来而且觉得挺带感，看样子作者的书写得还是很不错的。首先要说的是整本...

评分☆☆☆☆☆

《Python高级编程》通过大量的实例，介绍了Python语言的最佳实践和敏捷开发方法，并涉及整个软件生命周期的高级主题，诸如持续集成、版本控制系统、包的发行和分发、开发模式、文档编写等。《Python高级编程》首先介绍如何设置最优的开发环境，然后以Python敏捷开发方法为线索...

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我在编程学习的道路上，一直坚信“熟能生巧”固然重要，但对底层原理的深刻理解和对高级特性的灵活运用，才是实现质的飞跃的关键。《Expert Python Programming》这本书，正是帮助我达成这一目标的一剂“良药”。它并没有像很多教程那样，仅仅停留在“怎么用”的层面，而是深入探究了“为什么这么用”以及“还能怎么用”。我特别欣赏书中对 Python 异步编程的详尽阐述，从生成器到协程，再到 async/await 语法糖，书中都进行了细致的讲解，并给出了如何构建高效的异步应用的实例。这对于我处理高并发、I/O密集型的任务，提供了非常有价值的思路。此外，书中对 Python 模块化设计和包管理的深入探讨，也让我对如何组织大型项目有了更清晰的认识。它强调了代码的可读性、可测试性和可维护性，并提供了一系列实用的方法和工具。更值得一提的是，书中还触及了一些关于 Python 性能调优的高级技巧，比如如何利用 Cython 进行加速，以及如何使用 profiler 来定位性能瓶颈。这些内容对于我来说，是提升项目整体质量的重要环节。总而言之，这本书帮助我从一个“Python 用户”蜕变为一个更加“Expert”的 Python 开发者。

评分☆☆☆☆☆

对于大多数 Python 开发者而言，掌握了基础语法和常用库的使用，就已经能够应对大部分日常工作了。然而，随着项目规模的不断扩大和复杂度的增加，我们越来越需要一种更系统、更深入的视角来审视我们的代码，寻找提升效率、优化性能、增强可维护性的方法。《Expert Python Programming》正是这样一本书，它填补了我在这方面的知识空白。我印象最深刻的是其中关于“Pythonic”编程风格的探讨，书中并没有简单地罗列一些代码规范，而是通过大量的实例，生动地展示了如何运用 Python 的特性来写出更简洁、更优雅、更易读的代码。例如，它对列表推导式、生成器表达式的运用进行了深入的讲解，让我重新认识到这些工具在简化代码逻辑方面的强大威力。另外，书中对并发和并行编程的章节也给了我很大的启发。在实际项目中，我们经常会遇到需要处理大量I/O密集型或CPU密集型任务的场景，如何有效地利用多核处理器，如何避免程序因为阻塞而性能下降，这些都是需要仔细斟酌的问题。《Expert Python Programming》提供了多种解决方案，并对它们的优劣进行了详细的分析，这让我能够根据具体情况做出更合适的选择。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一位良师益友，它在不断地引导我思考，如何将 Python 的潜力发挥到极致。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，写出能工作的代码不难，但写出可维护、可扩展、性能优越的代码才是真正的挑战。《Expert Python Programming》正是这样一本帮助我实现后者进阶的书籍。在阅读这本书之前，我可能更侧重于功能的实现，对于代码的结构、设计模式的应用以及一些底层原理的了解相对薄弱。这本书给我带来的最直接改变，就是让我开始更加注重代码的“质量”。它深入讲解了如何利用 Python 的面向对象特性来构建更健壮的类和模块，以及如何运用设计模式来解决常见的编程问题。例如，书中对单例模式、工厂模式等在 Python 中的实现方式进行了详细的阐述，并结合实际案例说明了它们的应用场景。更令我欣喜的是，这本书并没有回避 Python 中一些“棘手”的问题，比如内存管理、垃圾回收机制，以及 GIL 对多线程性能的影响。它并没有简单地给出结论，而是通过深入的分析，让我对这些问题有了更深刻的理解，从而能够在开发过程中做出更明智的决策。此外，书中还提供了许多关于代码优化的技巧，无论是算法层面的优化，还是利用 C 扩展来提升性能，都给出了非常实用的指导。这本书让我感觉，自己对 Python 的掌握不再停留在表面，而是开始触及到了它的灵魂。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在软件开发领域摸爬滚打多年的从业者，我深知知识体系的建立和不断更新的重要性。我接触 Python 已经有相当一段时间了，从最初的脚本语言爱好者，到后来将其应用于实际项目中，我一直在寻找能够帮助我进一步提升技能的书籍。《Expert Python Programming》这本书，可以说是近期我阅读过的最令我眼前一亮的一本。它并没有像许多入门书籍那样，将大量的篇幅用于讲解基础语法，而是直接切入了一些更加核心和高级的主题。我非常喜欢它对 Python 装饰器、元类以及描述符这些特性的深入讲解。这些概念在很多时候被认为是 Python 中比较“玄乎”的部分，但这本书通过清晰的逻辑和丰富的示例，将它们解释得通俗易懂，并且展示了它们在实际开发中的强大应用。尤其是书中关于如何利用这些高级特性来简化代码、提高复用性的讲解，让我受益匪浅。另外，它对 Python 的内存模型和性能优化的探讨，也为我打开了新的视野。了解这些底层机制，能够帮助我更好地理解代码的运行方式，从而写出更高效、更健壮的程序。这本书无疑为我构建更扎实的 Python 内功提供了重要的指导。

评分☆☆☆☆☆

我一直在 Python 领域摸爬滚打好几年了，从最初的小脚本到现在负责一些核心模块的开发，自认为对 Python 的一些基本用法和常用库已经相当熟悉。最近机缘巧合，我入手了《Expert Python Programming》。坦白说，一开始我对这本书并没有抱太大的期望，毕竟市面上关于 Python 的书籍琳琅满目，很多都是些“Python 入门指南”或者“XX 天精通 Python”之类的，内容大多大同小异，很难找到真正能带来启发和提升的书。然而，《Expert Python Programming》却给了我一个不小的惊喜。这本书在内容编排上相当有深度，它并没有止步于讲解 Python 的基础语法，而是深入探讨了一些更高级、更复杂的概念，比如元编程、装饰器的高级用法、生成器与协程的精妙之处，以及如何进行高效的代码组织和设计模式的应用。我尤其喜欢它对 Python 内部机制的一些剖析，比如对 GIL（全局解释器锁）的详细解释，以及如何在多线程和多进程场景下做出明智的选择。这些内容对于我理解 Python 的性能瓶颈和优化策略非常有帮助。此外，书中还包含了一些关于测试、调试和性能分析的实用技巧，这些都是在实际项目开发中不可或缺的技能。总的来说，这本书更像是一位经验丰富的 Python 开发者在分享他的“内功心法”，让你从“会写 Python”提升到“写好 Python”。

评分☆☆☆☆☆

python进阶必读

评分☆☆☆☆☆

确实很好, 应该有时间再读一遍, 这一次拖的周期太长

评分☆☆☆☆☆

虎头蛇尾，书中值得看的一就1/3吧。

评分☆☆☆☆☆

中文版读过

评分☆☆☆☆☆

还不错, 算是个引导提高的书. 书里面提到的各种工具, 还有一些额外的库, 是重点. 里面讲的什么代码管理什么的, 就比较无趣了