Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管,这家公司涉足计算生物领域,他本人的职责是设计算法,并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务,帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外,Toby Segaran还建立了几个免费的网站应用,包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒,其博客地址是blog.kiwitobes.com,现居于旧金山。
发表于2024-11-21
集体智慧编程 2024 pdf epub mobi 电子书
这部书写的非常好,如果与机器学习课程结合起来看的话会起到事半功倍的效果。此书重于实践,从源代码中也能看懂各章的知识,可以说,读了此书,会对人工智能有个更深入的认识。
评分这是一本很适合对各种机器学习知识进行了解的入门读物,涵盖了较为全面的机器学习方法。全书翻译得不错,但是到处都是须要,真是需要,须要,傻傻分不清楚啊,看着有点别扭的感觉,不过没办法,还是得感谢译者,这只能怪自己的英文水平太低咯~
评分 评分这本书好的地方就不多说了,也没有必要我再浪费口舌。 值得注意的倒是这本书上的代码实在问题很多,当然这也大概是计算机书籍所共有的特点。 所以还是在网上搜索了一下,找到这本书的勘误表,这样在代码测试时才容易不走弯路。 http://oreilly.com/catalog/errataunconfirme...
评分作者把复杂的东西讲的我这么平凡的读者都可以读懂,并产生了极大的兴趣。是在是佩服。 有点遗憾的是 每章后的习题 没有答案,哪位朋友有答案,或者都能很简单的完成的,希望写出来放在网上,共大家参考。 虽然我不是搞 c端的,目前用处不大,但对于信息大爆炸的时代来说 迟早会...
图书标签: 数据挖掘 机器学习 算法 人工智能 编程 计算机 集体智慧 计算机科学
本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
这本书,前几章看着还可以,觉得学到了点东西,到了后面完全不知道在说什么了,只告诉你怎么做却不告诉你为什么要这样做,套公式
评分难怪算法工程师们都对此书很不屑嘛~
评分入门佳作,不懂数学也可以数据挖掘哟~~~即使API过时了还是非常好用。(当然你不能做梦不懂数学看了它就熟练掌握DM
评分里头有些代码实现略糙。
评分难怪算法工程师们都对此书很不屑嘛~
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