Timothy Z. Keith is Professor of Educational Psychology at the University of Texas, Austin. His research is focused on the nature and measurement of intelligence, including the validity of tests of intelligence and the theories from which they are drawn. His research has been recognized with awards from the three major journals in school psychology, and he was awarded the senior scientist distinction by the School Psychology division of APA.
Companion Website materials: https://tzkeith.com/ Multiple Regression and Beyond offers a conceptually-oriented introduction to multiple regression (MR) analysis and structural equation modeling (SEM), along with analyses that flow naturally from those methods. By focusing on the concepts and purposes of MR and related methods, rather than the derivation and calculation of formulae, this book introduces material to students more clearly, and in a less threatening way. In addition to illuminating content necessary for coursework, the accessibility of this approach means students are more likely to be able to conduct research using MR or SEM--and more likely to use the methods wisely. This book: * Covers both MR and SEM, while explaining their relevance to one another * Includes path analysis, confirmatory factor analysis, and latent growth modeling * Makes extensive use of real-world research examples in the chapters and in the end-of-chapter exercises * Extensive use of figures and tables providing examples and illustrating key concepts and techniques New to this edition: * New chapter on mediation, moderation, and common cause * New chapter on the analysis of interactions with latent variables and multilevel SEM * Expanded coverage of advanced SEM techniques in chapters 18 through 22 * International case studies and examples * Updated instructor and student online resources
發表於2024-11-23
Multiple Regression and Beyond 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 統計學 結構方程模型 多重迴歸 路徑分析 Statistics 英文 心理學 rstats
SEM部分講得非常清楚。總體信息密度不大,不涉及什麼數學,一個下午可以把一章重點都搞清楚。不過個人還是喜歡帶一些不繁瑣公式推導的書。另一點,很多例子是基於Amos的,讓R語言患者煩惱。總體就是,語言通俗易懂+無數學煩惱+無編程語法睏擾,如小說般流暢,心理學跨專業研究者(我)入門必備。另一點,心理學一直解決不瞭潛變量的不可知論問題這本書也有涉及。這是對心理學研究可重復性和效度的極大挑戰。今年有些研究或許可以改變這一局麵,而5年後,也許新的方法會得到更多重視。且拭目以待
評分SEM部分講得非常清楚。總體信息密度不大,不涉及什麼數學,一個下午可以把一章重點都搞清楚。不過個人還是喜歡帶一些不繁瑣公式推導的書。另一點,很多例子是基於Amos的,讓R語言患者煩惱。總體就是,語言通俗易懂+無數學煩惱+無編程語法睏擾,如小說般流暢,心理學跨專業研究者(我)入門必備。另一點,心理學一直解決不瞭潛變量的不可知論問題這本書也有涉及。這是對心理學研究可重復性和效度的極大挑戰。今年有些研究或許可以改變這一局麵,而5年後,也許新的方法會得到更多重視。且拭目以待
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