Statistics

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出版者:W. H. Freeman
作者:David S. Moore
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-02-06
价格:USD 97.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780716767404
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计方法
  • 数据科学
  • 机器学习
  • R语言
  • Python
  • 数学
  • 统计推断
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具体描述

《数据启示录:洞察世界的数学语言》 在这瞬息万变的时代,信息洪流如巨浪般席卷而来,其中蕴藏着塑造我们认知、驱动进步的关键。然而,如何在这片信息海洋中精准捕捞到有价值的洞见,如何从看似杂乱无章的现象中梳理出清晰的脉络,并最终将这些洞见转化为切实可行的决策,是一项至关重要的技能。本书,并非一本枯燥的统计学教材,而是一次关于“理解与应用”的探索之旅,它将引领您走进数据的内在世界,学习驾驭这门强大而优美的数学语言,从而更深刻地洞察我们所处的世界。 本书的起点,并非晦涩难懂的公式推导,而是从我们日常生活中无处不在的数据现象出发,例如:新闻报道中令人震惊的百分比增幅,市场调研报告中预测的消费者偏好,医学研究中揭示的疾病风险因子,甚至是社交媒体上病毒式传播的信息背后的统计规律。我们将一同审视这些数据是如何被收集、整理和呈现的,并深入探讨在数据背后隐藏的逻辑与模式。 您将在此书中发现,理解数据的基本原理,并非要求您成为数学家。相反,我们将以清晰易懂的语言,结合生动形象的案例,揭示诸如平均数、中位数、众数等描述性统计量如何帮助我们快速把握数据的核心特征;方差、标准差又如何量化数据的离散程度,让我们看到“不稳定”背后蕴藏的信息;百分位数又如何帮助我们理解事物在整体中的相对位置。这些基础工具,就像是解读复杂密码的钥匙,能够瞬间点亮数据中的关键信息。 更进一步,本书将带领您跨越描述性统计的范畴,进入推断性统计的领域。在这里,您将学习如何从有限的样本数据出发,对更广阔的总体做出合理的推断。我们将探讨抽样调查的原理,理解为何一个精心设计的抽样调查能够代表整个群体;概率论作为推断性统计的基石,将以其严谨而又富有启发性的方式,帮助您理解随机性,并学会量化不确定性;置信区间将告诉您,我们对某个估计值的把握程度究竟有多大;而假设检验,则为您提供了一套系统性的方法,用以验证我们对现实世界的各种猜想,是科学探索不可或缺的工具。 本书将着重强调数据的可视化。我们相信,好的图表比千言万语更能有效地传达信息。您将学习如何选择最恰当的图表类型——无论是柱状图、折线图、饼图、散点图,还是更为复杂的箱线图、热力图——来清晰、直观地展示数据中的趋势、关联和异常。学会“读懂”图表,并能够“绘制”出有说服力的图表,是信息时代必备的沟通能力。 此外,本书还将触及相关性与因果性之间的微妙区别。很多时候,我们容易将两者混淆,误认为数据中的关联就等同于因果关系。我们将通过具体的例子,深入剖析这一概念,教您如何避免“相关不等于因果”的陷阱,从而做出更理性的判断。例如,冰淇淋销量上升时,溺水事件也随之增加,但这并非因为冰淇淋导致了溺水,而是两者都受到季节性因素的影响。 本书也并非仅仅停留在理论层面,它更注重实际应用。您将看到,统计学的原理是如何在各个领域发挥关键作用的: 商业领域: 如何通过市场分析理解客户需求,优化产品定价,预测销售趋势,评估营销活动效果。 科学研究: 如何设计实验,分析实验数据,得出科学结论,验证理论模型。 社会学与公共政策: 如何理解人口结构变化,评估政策效果,预测社会趋势,解决社会问题。 金融投资: 如何量化风险,分析市场波动,做出投资决策。 日常生活: 如何理性看待媒体报道中的统计数据,做出更明智的个人决策。 本书的语言力求平实,避免了不必要的专业术语。即便您是统计学领域的初学者,也能轻松跟上阅读的步伐。我们更希望的是,您在阅读过程中,能够逐渐培养起一种批判性思维,学会用数据的视角去审视周围的世界,不轻易被表面的现象所迷惑,而是去探究事物背后更深层次的逻辑。 “数据启示录”并非终结,而是您开启智慧之门的钥匙。通过本书的学习,您将获得一种全新的观察世界的方式,一种基于证据和逻辑的思维模式。您将不再是数据的被动接受者,而是能够主动地去理解、分析和应用数据,从而在个人成长、职业发展乃至社会贡献的道路上,获得更强大的驱动力。准备好迎接这场数据赋能的思维革命了吗?让我们一同踏上这段令人兴奋的旅程。

作者简介

目录信息

读后感

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这本书今年6月台湾出了新版的,分了三册,什么时候国内能引进啊~非常期待啊。 给出台湾天下文化的:http://www.bookzone.com.tw/event/bw1104-1106/index.asp  

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本书把统计中重要的概念都道出来了,用大量的案例和分析,公式甚少(公式癖的数学人可能没兴趣读下去),和物理学基础一样,大师的视野非常之广阔,不像国内的限得那么的死,非常适合入门级,也适合统计高手的再阅读,去了解大师对实际问题如何与统计结合的想法,中学生也可以...  

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因为工作需要,找了这本统计学的入门教材来读,简单写点读后感: 1.简单来说,统计学就是使用抽样调查的方法,用样本特征来反映总体特征,或者用发生数据推测将发生走向的学问。 2.样本编制至关重要,样本要尽可能体现对总体的代表性,抽取过程还要体现随机性,还要考虑拒绝回应...  

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这本书又厚又大,但是翻开以后第一感觉就是四个字“字大行稀”,隐隐的有一种上当受骗之感。同是讲统计学的张厚粲老师的《心理与教育统计学》53万字,只有32印张,这本书54万字,却搞到了43印张。足足多出了30%左右,价格也高了75%(原价)。 粗粗一翻,觉得确实通俗易懂,举了...  

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这的确是一本难得的好书。我非常感谢作者,所以一贯坚决支持盗版的我决定买一本正版的以示谢意。可惜,绝版了,一直没货,买不着。 可能是因为太笨吧,我在学校里里一直没搞懂几个数理统计的基本问题。后来我花了很大的精力自学,还是搞不明白。市面上国内编的教...  

用户评价

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当我拿起《Statistics》这本书时,并没有抱有过高的期望,因为我一直觉得统计学是一门枯燥的学科。然而,这本书彻底颠覆了我的看法。它以一种非常独特的视角来讲解统计学,将复杂的理论与生动的实例相结合,让学习过程变得充满乐趣。我印象最深刻的是,书中在讲解“相关性”和“因果关系”的区别时,引用了一个非常经典的例子,让我立刻明白了这两者之间的根本差异,并且能够举一反三,在生活中辨别类似的信息。作者在书中还强调了“统计思维”的重要性,这不仅仅是掌握公式和方法,更是一种分析问题、解决问题的思维方式。这种思维方式渗透在书的字里行间,让我受益匪浅。我特别喜欢书中那种鼓励读者动手实践的氛围,它不仅仅是提供理论知识,更是在引导你去运用这些知识,去发现和解决实际问题。这本书让我看到了统计学不仅仅是一门学科,更是一种生活态度,一种认识世界的方式,让我对数据分析充满了热情。

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这本《Statistics》确实是一本能够让人耳目一新的统计学著作。我一直认为,好的书籍不仅仅是传递知识,更能启迪思考。而这本书恰恰做到了这一点。它没有像许多教材那样,一上来就用大量的公式和理论轰炸读者,而是从更宏观的角度,阐述统计学在现代社会中的作用和意义。作者在书中提炼出了几个核心的统计学思想,并用通俗易懂的语言进行了解释。我尤其欣赏书中关于“概率”和“统计推断”的章节,它让原本抽象的概念变得生动具体,我能够清晰地理解到,统计学是如何帮助我们从有限的数据中,推断出更广泛的结论。书中的案例分析也非常精彩,涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域,让我看到了统计学强大的普适性。而且,作者在论述时,总是能把握好理论深度和读者接受度的平衡,既不显得过于浅薄,也不会让人望而却步。这本书让我深刻地认识到,统计学不仅仅是一门工具,更是一种理解世界、做出明智决策的思维框架,我将反复研读,从中汲取更多养分。

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这本书给我留下了深刻的印象,即便我不是统计学专业的学生,也能感受到作者在其中倾注的心血。首先,它的语言风格就十分吸引人,没有冗长晦涩的术语堆砌,而是用一种平易近人的方式来阐述复杂的概念。我特别喜欢其中穿插的那些案例分析,它们并非那种脱离实际、空洞无物的例子,而是取材于日常生活,甚至是新闻报道,这让统计学不再是冰冷的数字和公式,而是鲜活的、与我们息息相关的工具。比如,书中在讲解平均数和中位数时,就对比了不同地区家庭收入的计算方式,非常直观地展现了这两种概念的差异及其在实际应用中的意义。再者,作者对图表的运用也堪称一绝。一张好的图表能够胜过千言万语,而这本书中的图表恰恰如此,它们清晰、美观,并且准确地传达了信息。无论是柱状图、折线图还是饼状图,都设计得恰到好处,能够帮助读者快速理解数据背后的故事。我甚至觉得,仅仅是浏览书中的图表,也能学到不少东西。总的来说,这本书让我对统计学产生了浓厚的兴趣,也让我看到了统计学在理解世界中所扮演的重要角色,这是一本值得反复阅读和思考的书籍。

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作为一名对数据分析略知一二的爱好者,我一直渴望找到一本既能系统梳理统计学知识,又能激发我思考的书。《Statistics》这本书完全满足了我的需求。它以一种非常“故事化”的方式来呈现统计学,将抽象的概念具象化,让原本可能令人生畏的统计学变得生动有趣。书中反复强调了“数据背后的洞察力”,提醒读者不要被数字本身所迷惑,而是要深入挖掘数据中蕴含的意义。我尤其喜欢书中关于“偏差”和“误导性统计”的章节,它让我意识到了在现实生活中,我们是如何轻易地被不当的统计解读所误导的,这对于提高我的批判性思维能力非常有帮助。作者的写作风格非常成熟,逻辑严谨,语言精练,没有丝毫的废话。即使是一些高深的统计模型,在作者的笔下也变得清晰易懂,让人忍不住想要深入研究。这本书的深度和广度都让我感到惊喜,它不仅适合初学者入门,也能够为有一定基础的读者提供新的视角和启发,是一部非常有价值的著作。

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这本书,让我对“数据”这个词有了全新的认识,它不再是枯燥乏味的数字集合,而是隐藏着无限信息和故事的宝藏。作者在内容的组织上,采用了循序渐进的方式,从最基础的概念入手,逐步深入到更复杂的统计方法。我最欣赏的是,它并没有简单地罗列公式,而是花了大量篇幅解释了每个公式背后的逻辑和由来,这对于像我这样对数学公式感到头疼的读者来说,简直是福音。书中还列举了大量的真实世界问题,并展示了如何运用统计学来解决这些问题,例如市场调研、医学研究,甚至是如何解读体育比赛的数据。这些例子不仅让我看到了统计学的实用性,也激发了我进一步学习的动力。此外,这本书在排版和设计上也十分用心,阅读起来非常舒适,不会因为密集的文字而感到疲惫。纸张的质感、字体的大小,都经过了精心考量,营造出一种沉浸式的阅读体验。我认为,这本书不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的向导,带领我们探索统计学的奇妙世界,让我受益匪浅。

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