Guide to Sybase and SQL Server pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:Addison-Wesley Professional

作者:McGoveran D.

出品人:

頁數:548

译者:

出版時間:1992-6

價格:USD 59.99

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780201557107

叢書系列:

圖書標籤:

• Sybase
• SQL Server
• 數據庫
• SQL
• 數據管理
• 數據庫管理係統
• 開發
• 編程
• IT
• 技術

《數據庫深度解析：從基礎到高級應用》 本書將帶領您深入探索關係型數據庫的奧秘，無論您是初學者還是有一定經驗的開發者、管理員，都能從中受益。我們將係統地梳理數據庫的理論基礎，逐步解鎖SQL語言的強大功能，並最終引導您掌握構建、管理和優化高效數據庫係統的關鍵技術。 第一部分：數據庫基礎理論與建模 本部分將為您奠定堅實的數據庫知識基礎。首先，我們會從“什麼是數據庫”這一根本問題齣發，闡述數據庫在現代信息係統中的核心地位及其發展曆程。接著，我們將詳細介紹關係型數據庫模型，包括錶、列、行、主鍵、外鍵、索引等核心概念，以及它們之間的關係。通過清晰的圖示和生活化的例子，幫助您理解實體-關係（ER）模型和範式理論（第一、第二、第三範式，以及BCNF），理解如何設計齣規範化、無冗餘、高效率的數據庫結構。您將學會如何將復雜的業務需求轉化為邏輯清晰的數據庫模型，為後續的SQL操作打下堅實基礎。 第二部分：SQL語言精通 SQL（Structured Query Language）是與關係型數據庫交互的標準語言。本部分將帶領您全麵掌握SQL的各項指令和技巧。我們將從最基礎的數據查詢（SELECT）開始，深入講解WHERE子句中的各種過濾條件，ORDER BY子句的數據排序，以及LIMIT/TOP子句的數據截取。隨後，我們將詳細介紹數據操縱（DML）語句，包括INSERT、UPDATE和DELETE，並重點講解事務（Transaction）的概念，如ACID屬性（原子性、一緻性、隔離性、持久性），以及如何通過COMMIT和ROLLBACK來保證數據的一緻性和可靠性。 數據定義（DDL）語言將是本部分的另一重點，您將學習如何創建、修改和刪除錶、視圖、索引、約束等數據庫對象。我們將深入講解CREATE TABLE語句的各種數據類型、默認值、約束（NOT NULL, UNIQUE, CHECK, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY）的設置，以及ALTER TABLE語句用於修改現有錶結構的常用操作。 此外，我們還將詳細講解SQL中的復雜查詢技巧，包括JOIN（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）的原理和應用場景，用於組閤來自多個錶的數據；子查詢（Subquery）的嵌套使用，以解決更復雜的數據提取問題；以及聚閤函數（COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX）和GROUP BY子句的組閤使用，用於對數據進行分組和統計分析。HAVING子句在過濾分組結果中的作用也會得到深入闡述。 第三部分：數據庫管理與性能優化 一個設計良好的數據庫還需要有效的管理和持續的優化纔能發揮最大效能。本部分將聚焦於數據庫的日常管理任務和性能提升策略。 數據庫管理： 您將學習如何進行用戶和權限管理，包括創建用戶、賦予角色、授予和撤銷特定操作的權限，以確保數據的安全和訪問控製。數據庫備份與恢復是至關重要的環節，我們將詳細介紹不同類型的備份策略（完全備份、增量備份、差異備份）以及恢復的流程和注意事項，以應對意外的數據丟失。數據庫的監控與日誌分析也將得到介紹，幫助您瞭解數據庫的運行狀態，及時發現並解決潛在問題。 性能優化： 性能是衡量數據庫係統優劣的關鍵指標。本部分將深入探討多種性能優化技術。索引優化是首要的，我們將詳細講解索引的原理，如何選擇閤適的列創建索引，以及避免濫用索引的陷阱。查詢優化是另一重要方麵，您將學習如何使用數據庫提供的執行計劃分析工具，理解查詢的執行過程，找齣性能瓶頸，並重寫低效的SQL語句。數據庫結構優化，如反範式設計在特定場景下的應用，以及如何通過調整數據類型、分區錶等手段來提升性能，也會有詳細的講解。此外，我們還將討論數據庫服務器的配置優化，如內存分配、I/O優化等，以確保數據庫運行在最佳狀態。 第四部分：高級數據庫主題與實戰 為瞭幫助您應對更復雜的項目需求，本部分將觸及一些高級數據庫概念和實戰應用。 視圖（Views）： 學習如何利用視圖簡化復雜的查詢，提供數據的邏輯抽象，並增強數據的安全性。 存儲過程（Stored Procedures）與觸發器（Triggers）： 瞭解如何在數據庫服務器端編寫可執行的代碼，實現業務邏輯的封裝和自動化，以及如何利用觸發器在數據發生變化時自動執行特定操作。 數據庫並發控製： 深入理解事務隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的工作原理，以及可能齣現的並發問題（髒讀、不可重復讀、幻讀），並學習如何選擇閤適的隔離級彆以平衡數據一緻性和性能。 數據安全與隱私： 除瞭用戶權限管理，我們將探討數據加密、脫敏等技術，以保護敏感數據的安全和符閤隱私法規的要求。 數據庫與其他技術的集成： 簡要介紹數據庫如何與應用程序開發語言（如Java, Python）集成，以及如何在分布式環境中進行數據庫管理。 本書旨在提供一個全麵、深入的數據庫學習路徑，通過理論講解、豐富的示例和實踐指導，幫助您成為一名熟練的數據庫使用者和管理者。無論您的目標是構建高性能的Web應用，還是管理復雜的企業級數據，本書都將是您不可或缺的工具。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

從一個數據庫管理員（DBA）的視角來看，《Guide to Sybase and SQL Server》這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個寶貴的參考資源。在日常工作中，我常常需要處理不同廠商的數據庫産品，而 Sybase 和 SQL Server 在許多企業中都有廣泛的應用。我特彆關注書中是否會詳細介紹這兩個係統在數據庫安裝、配置、備份與恢復、性能監控以及故障排除等方麵的最佳實踐。我想瞭解，在處理海量數據時，如何有效地進行數據庫的擴展和優化？書中是否會涵蓋諸如分區錶、錶空間管理、以及數據歸檔等策略？我同樣希望能夠深入瞭解這兩個數據庫在安全性方麵的不同之處，例如用戶權限管理、數據加密、以及審計功能的實現。在麵對緊急的數據庫故障時，能夠快速定位問題並采取有效的恢復措施至關重要，因此，書中關於故障排除和災難恢復的章節，對我而言將是極其重要的。我希望這本書能提供一套係統性的知識框架，幫助我更全麵、更深入地理解和管理 Sybase 和 SQL Server，從而提升我的工作效率和專業能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直對數據庫技術抱有濃厚興趣，尤其是那些在企業級應用中扮演著舉足輕重角色的係統。最近，我入手瞭一本關於 Sybase 和 SQL Server 的書，雖然我還沒來得及深入研讀，但僅僅是翻閱目錄和前言，就讓我對這本書的深度和廣度有瞭初步的認識。首先，從書名就能感受到作者的雄心壯誌，試圖將這兩個在數據庫領域各有韆鞦的係統整閤在一個篇章中進行闡述，這本身就是一項不小的挑戰。我期待書中能對 Sybase 和 SQL Server 的曆史沿革、技術架構、核心功能以及各自的優劣勢進行清晰的梳理。作為一名資深的數據工程師，我尤其關注書中是否會對兩者在性能調優、安全性管理、高可用性方案等方麵進行深入的探討。例如，SQL Server 的索引策略、內存管理機製，以及 Sybase 在事務處理、並發控製方麵的獨到之處，是否都有詳盡的介紹？我希望這本書不僅能提供理論知識，更能結閤實際案例，展示如何在真實場景中運用這些數據庫係統解決復雜問題。另外，我非常好奇作者是否會對兩者在不同操作係統平颱上的部署和管理進行比較，以及在雲環境下，它們又將扮演怎樣的角色。

评分☆☆☆☆☆

我是一名軟件開發人員，在項目開發過程中，經常需要與數據庫打交道，而 Sybase 和 SQL Server 都是我工作中可能遇到的技術棧。因此，這本書對我來說，具有重要的參考價值。我希望書中能夠提供關於如何將 Sybase 和 SQL Server 集成到應用程序中的詳細指導，包括連接池的配置、ORM 框架的支持，以及如何編寫高效的數據訪問層代碼。我尤其關心的是，書中是否會對比兩種數據庫在支持的 SQL 方言、數據類型、存儲過程、觸發器等方麵的差異，以及在實際開發中，如何根據項目需求選擇最適閤的數據庫。另外，對於性能敏感的應用程序，優化數據庫查詢和存儲過程至關重要。我期待書中能夠提供一些關於數據庫性能調優的技巧和方法，例如如何分析查詢執行計劃，如何設計閤適的索引，以及如何編寫能夠被數據庫引擎高效執行的存儲過程。這本書能否幫助我更好地理解數據庫的工作原理，從而編寫齣更健壯、更高效的應用程序，是我非常期待的。

评分☆☆☆☆☆

作為一個初入數據庫領域的新手，我拿到這本《Guide to Sybase and SQL Server》時，內心充滿瞭期待與一絲絲的忐忑。畢竟，這兩個名字聽起來都頗有分量，也預示著書中內容可能相當技術化。然而，當我瀏覽瞭書籍的章節標題後，我的疑慮消散瞭大半。書的編排似乎從基礎入手，循序漸進地引導讀者理解數據庫的基本概念，然後逐步深入到 Sybase 和 SQL Server 的具體應用。我特彆看重的是，書中是否會用通俗易懂的語言解釋那些復雜的 SQL 語句，以及如何設計高效的數據庫錶結構。我希望能在這本書裏找到關於數據庫的“為什麼”和“怎麼做”的答案，而不是枯燥的術語堆砌。例如，在學習 SQL 查詢語言時，我希望不僅僅是記住語法，更能理解不同查詢方式的性能差異，以及如何寫齣能夠快速響應的 SQL。對於初學者來說，書中是否會提供一些實用的練習題，幫助鞏固所學知識，或者附帶一些可以通過實際操作來驗證的示例代碼，將是極大的福音。我渴望能在這本書的指引下，建立起紮實的數據庫基礎，為未來的學習和工作打下堅實的地基。

评分☆☆☆☆☆

對於任何希望在數據領域有所建樹的人來說，擁有一本能夠全麵解析主流數據庫係統的書籍是至關重要的。《Guide to Sybase and SQL Server》這本書，從書名上就傳遞齣一種包羅萬象的專業氣息。我之所以對這本書抱有極大的興趣，是因為我深信，一個成功的數據庫從業者，不僅僅需要掌握某一個單一的數據庫産品，更需要具備跨平颱、跨廠商的知識視野。我期望這本書能夠提供對 Sybase 和 SQL Server 在各自生態係統中的地位，以及它們在不同行業應用場景下的錶現進行深刻的分析。例如，在金融、電信、醫療等對數據準確性和安全性要求極高的領域，這兩種數據庫分彆有哪些優勢和挑戰？書中是否會探討一些遷移方案，例如如何將 Sybase 的數據平滑地遷移到 SQL Server，或者反之？此外，對於一些更前沿的話題，比如大數據集成、雲原生數據庫解決方案，以及未來數據庫技術的發展趨勢，書中是否能有所觸及，也將是我關注的重點。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆