Primality Testing and Integer Factorization in Public-Key Cryptography (Advances in Information Secu

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出版者:Springer
作者:Song Y. Yan
出品人:
页数:392
译者:
出版时间:2008-12-02
价格:USD 119.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387772677
丛书系列:
图书标签:
  • Primality Testing
  • Integer Factorization
  • Public-Key Cryptography
  • Number Theory
  • Cryptography
  • Information Security
  • Algorithms
  • Computational Number Theory
  • Mathematical Cryptography
  • Security
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具体描述

Intended for advanced level students in computer science and mathematics, this key text, now in a brand new edition, provides a survey of recent progress in primality testing and integer factorization, with implications for factoring based public key cryptography. For this updated and revised edition, notable new features include a comparison of the Rabin-Miller probabilistic test in RP, the Atkin-Morain elliptic curve test in ZPP and the AKS deterministic test.

《计算数论的基石:算法、应用与前沿》 在现代密码学和信息安全领域,对整数性质的深入理解与高效的计算方法是构建安全通信和数据保护体系的基石。本书《计算数论的基石:算法、应用与前沿》正是以此为核心,系统而全面地探讨了计算数论中的关键理论、核心算法以及它们在实际应用中的深远影响。 本书旨在为读者构建一个坚实的数论知识框架,重点聚焦于两个对现代密码学至关重要的领域:素性测试(Primality Testing)与整数分解(Integer Factorization)。这两个看似简单的数学问题,在密码学的世界里却扮演着举足轻重的角色。许多公钥加密算法的安全性,正是建立在这两个问题的计算难度之上。例如,RSA算法的安全性就依赖于大整数分解的困难性,而许多基于离散对数问题的加密方案,其安全性也与找到特定数论问题的解的难度密切相关。 在素性测试方面,本书将详细介绍从经典的试除法,到更高效的概率性算法如Miller-Rabin测试,以及确定性算法如AKS素性测试。我们将深入剖析这些算法的原理、复杂度分析,并探讨其在密码学应用中的优势与局限。理解素性测试不仅能帮助读者掌握如何判断一个数是否为素数,更能揭示为什么某些加密算法能够抵御攻击。 在整数分解方面,本书将详尽阐述从基础的 Pollard's rho 算法、Pollard's p-1 算法,到更强大的二次筛法(Quadratic Sieve)和数域筛法(Number Field Sieve)等。我们将不仅讲解算法的设计思路和数学基础,还会深入分析它们的运行效率,以及随着计算能力的提升,这些算法对现有密码系统的潜在威胁。理解整数分解的算法,意味着理解为什么当前最广泛使用的公钥加密算法能够维持其安全性,以及何时可能需要进行技术更新。 除了对这两个核心概念进行深入讲解,本书还将拓宽读者的视野,探讨计算数论在更广泛的密码学领域中的应用。这包括但不限于: 公钥密码学的基础: 详细阐述基于素性测试和整数分解的公钥加密算法,例如RSA算法的构建原理、密钥生成、加密解密过程,以及其安全性分析。 椭圆曲线密码学(ECC): 尽管ECC主要依赖于离散对数问题,但其底层数学结构与整数的数论性质紧密相连。本书将触及ECC相关的数论背景,为理解其安全性提供基础。 其他数论相关的密码学应用: 探索数论在数字签名、密钥交换、哈希函数设计等方面的作用。 计算复杂性理论的视角: 从计算复杂性的角度审视素性测试和整数分解的难度,理解“P vs NP”问题与密码学安全之间的深刻联系。 本书的编写风格旨在做到既严谨又易于理解。我们避免过度堆砌枯燥的数学证明,而是侧重于算法的直观解释、核心思想的传达以及实际应用的关联。对于每一个算法,我们都会提供清晰的伪代码示例,并结合具体的数学例子进行说明,帮助读者逐步掌握。 此外,本书还将关注计算数论领域的前沿发展。我们将探讨当前研究的热点,例如更高效的整数分解算法的最新进展,以及面对量子计算威胁时,对计算数论提出新的挑战和机遇。理解这些前沿动态,对于保持信息安全技术的领先地位至关重要。 《计算数论的基石:算法、应用与前沿》适合以下读者群体: 信息安全专业学生与研究者: 为他们提供坚实的理论基础和前沿的研究视角。 密码学工程师与开发者: 帮助他们深入理解密码系统的底层原理,更好地设计、实现和评估安全系统。 对数学与计算机科学交叉领域感兴趣的读者: 了解抽象数学概念如何转化为现实世界的安全解决方案。 对现代通信和数据安全原理感到好奇的任何人: 揭示支撑我们数字生活安全的数学秘密。 通过阅读本书,读者将能够: 深刻理解素性测试和整数分解的核心算法及其数学原理。 掌握这些算法在 RSA 等公钥密码学系统中的具体应用。 分析不同算法的计算效率和安全性。 了解计算数论在更广泛的信息安全领域的应用。 认识到计算数论在抵御未来计算威胁中的重要性。 《计算数论的基石:算法、应用与前沿》不仅是一本关于算法的书,更是一扇通往现代密码学核心的窗口,它将带领您领略数学的优雅与力量,以及它们如何守护我们的数字世界。

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读后感

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用户评价

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说实话,我对这类聚焦于加密核心数学的著作总是抱有一种敬畏又略带恐惧的心态。它们往往是通往高深知识殿堂的阶梯,但也意味着需要投入大量精力去理解那些抽象的概念和复杂的证明过程。我的背景更偏向于应用层和系统集成,所以对于纯粹的代数和数论推导,我常常需要借助辅助材料来跟上节奏。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌,而是能巧妙地将这些高深的数学工具与它们在RSA、Diffie-Hellman等经典公钥系统中的实际作用联系起来。如果作者能提供清晰的流程图或者类比,将抽象的模幂运算、扩展欧几里得算法等概念与具体的密码学协议执行步骤无缝衔接起来,那将大大降低阅读门槛。我特别留意那些关于算法安全性和攻击面的讨论。例如,在因子分解方面,是否有对量子计算背景下Shor算法的最新进展进行评估,以及经典算法如GNFS(通用数域筛法)在现代计算资源下的实际瓶颈分析。这种对理论与实践双重挑战的探讨,才是我所期待的。

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我注意到这个领域的书籍通常面临一个挑战:如何平衡数学的严谨性和读者的可理解性。公钥密码学理论建立在坚实的数论基础上,要真正掌握它,就必须直面那些证明和引理。我个人非常看重教材的结构组织,一个好的结构能引导读者逐步建立知识体系,而不是把所有难题一次性砸在面前。如果这本书的章节安排能够遵循“从基础概念(如素性检验的基本思想)到高级算法(如特定因式分解方法的详细步骤)再到应用层面的考量(如密钥生成实践)”的递进逻辑,那无疑会极大地提升学习效率。此外,对于公式和符号的定义一致性也是我非常看重的一点。在不同的论文或教材中,同一个概念可能有不同的符号表示,这在查阅和对比时非常令人困惑。我期待这本专著能够提供一套清晰、自洽的符号体系,并且在关键步骤提供清晰的数学推导,而不是直接跳到结论。如果书中附带了实现伪代码或者与主流编程语言库的接口对比,那就更完美了,这将是对“Advances”系列定位的完美诠释。

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从信息安全领域的前沿发展来看,对不可靠性的量化和对潜在漏洞的预见是至关重要的。这本书的标题直接点明了“素性检验”和“整数分解”,这两者正是公钥密码体系安全性的核心支柱。我的兴趣点在于,它如何处理那些看似安全但实际上可能存在隐患的实践问题。例如,在生成随机数和素数时,伪随机数生成器的质量对素性检验的有效性有多大影响?如果一个密钥生成过程中的随机性稍有偏差,会给基于试探的分解算法带来多大的攻击窗口?我希望这本书能深入探讨这些“灰色地带”,而不是仅仅停留在算法的完美运行状态。它是否涵盖了针对特定密码系统(比如,依赖于特定模数结构的系统)的侧信道攻击对因子分解过程的潜在影响?这类与实际部署紧密相关的讨论,往往是判断一本技术书籍价值高低的关键。真正的安全,是从理论到实践每一个环节的稳固性,我希望这本书能提供这方面的深度洞察。

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我一向认为,一本好的专业书籍应该像一位严谨的导师,既能指出方向,也能纠正错误。在信息安全这个快速迭代的领域,时效性非常重要。如果这本书能涵盖近年来在理论密码学界,特别是在大规模并行计算和分布式计算对传统大数分解算法影响方面的最新研究成果,那它的价值将无可估量。我关注的重点在于,随着计算能力的指数级增长,我们目前依赖的加密算法的“寿命”还剩多久,以及这些新的分解技术是如何精确地缩短这个寿命的。例如,对于椭圆曲线密码系统,其安全性依赖于ECDLP的困难性,而素性检验和整数分解虽然是RSA/DH的基础,但它们代表了对数论难题处理能力的两个不同侧面。如果这本书能将两者放在一个统一的数论框架下进行比较和对比,阐述它们在计算复杂度和当前技术限制下的相对安全性,那将是一次极具启发性的阅读体验。我期待它能提供一个关于“当前密码学安全前沿”的全面而深刻的地图。

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这本看起来像是学术专著的书籍,虽然我还没有机会深入研读,但从书名和所属的“Advances in Information Security”系列来看,它无疑是冲着专业深度去的。我之前在处理一些与现代密码学协议实现相关的项目时,深感理论基础的扎实是构建安全系统的基石。很多时候,我们依赖现成的库函数,却对底层数学原理知之甚少,一旦遇到需要定制化或性能优化的场景,这种知识的缺失就暴露无遗。因此,我非常期待这本书能在那些被泛泛提及的数论概念上,提供更详尽、更工程化的视角。比如,如何高效地选择大素数,如何理解椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)在实际应用中的复杂度边界,这些都是实际开发中绕不开的坎。我尤其关注它是否会深入探讨那些在工业界被广泛采纳但底层细节常被忽略的算法变体,比如Miller-Rabin测试的不同优化版本,以及它们在特定硬件架构上(如SIMD指令集)的性能表现。一本好的参考书不仅要解释“是什么”,更要深入剖析“为什么是这样”以及“怎样做到最好”,希望能看到作者在这方面有所建树。

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