第1 篇 數據科學項目之戰壕篇 1
第1 章 數據科學項目的概念 2
1.1 數據科學概述 2
1.2 數據科學項目概述 9
1.3 數據科學項目的生命周期 11
第2 章 數據科學項目的前提：大數據安全與個人隱私保護 24
2.1 大數據安全麵臨的挑戰 25
2.2 數據安全法律法規 26
2.3 搭建大數據安全體係 28
第3 章 數據治理 46
3.1 為什麼需要進行數據治理 46
3.2 數據治理中的常見模塊 49
3.3 數據治理的下遊使用 52
第2 篇 數據科學項目之器械庫 67
第4 章 數據科學項目團隊 68
4.1 專業數據人纔 68
4.2 其他團隊人纔 78
4.3 團隊閤作 79
第5 章 數據科學項目中的數據 83
5.1 數據的分類 83
5.2 數據在各個行業中的應用 89
第6 章 數據科學項目的工具：數據科學平颱 103
6.1 數據科學平颱概述 103
6.2 為什麼需要數據科學平颱 105
6.3 數據科學平颱中的基礎概念 106
6.4 數據科學平颱的核心特性 112
6.5 數據科學平颱的分類 119
6.6 數據科學平颱使用指南 124
第3 篇 數據科學項目之實戰篇 131
第7 章 數據科學項目管理流程 132
7.1 診斷：數據科學項目的起步 135
7.2 組織：數據科學項目的保障 138
7.3 行動：數據科學項目的核心 142
7.4 評估：數據科學項目的升華 148
第8 章 數據科學項目實戰案例 149
8.1 數據科學助力企業綫上數字化轉型案例 149
8.2 AI 智能模型平颱助力産銷預測案例 175
· · · · · · (收起)