PyTorch深度学习

出版者:人民邮电出版社

作者:毗湿奴•布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)

出品人:异步图书

页数:193

译者:王海玲

出版时间:2019-4

价格:55.00

装帧:平装

isbn号码:9787115508980

图书标签:深度学习计算机编程机器学习pytorch印度人工智能2019

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深度学习为世界上的智能系统（比如Google Voice、Siri和Alexa）提供了动力。随着硬件（如GPU）和软件框架（如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK）的进步以及大数据的可用性，人们在文本、视觉和分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。

本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性，PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起，然后介绍了为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块，还介绍了使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法。本书对多个先进的深度学习架构的概念（比如ResNet、DenseNet、Inception和Seq2Seq）进行了阐述，但没有深挖其背后的数学细节。与GPU计算相关的知识、使用PyTorch训练模型的方法，以及用来生成文本和图像的复杂神经网络（如生成网络），也在本书中有所涵盖。

学完本书后，读者可以使用PyTorch轻松开发深度学习应用程序。

用户评价

这书排版真是醉了，第十三页（全书第一个代码块）都有排版失误，而且异步社区官方不能发勘误？

作为一本计算机书籍代码有错误，而且是github上的代码有错误是什么鬼！

代码排版也太不走心了吧。有其他框架基础的看看第三章就行了。而且这个书的内容排版简直和《python深度学习》一模一样，太山寨了。

内容和结构不如免费的官方文档，还有翻译，错别字等诸多问题，不推荐

性价比极其低的tutorial. 有很多错别字。英文版也很垃圾，复制粘贴。