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Kudu:构建高性能实时数据分析存储系统

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发表于2024-12-18

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众所周知,大数据诞生于Google的三篇论文:GFS(2003)、MapReduce(2004)、Bigtable(2006),而Google的另外三篇论文:Caffeine(2009)、Pregel(2010)、Dremel(2010),又开启了大数据的后航海时代。本文结合最近看的关于HBase、Kudu等列式存储,以及OLAP相关书籍,针对...

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出版者:电子工业出版社
作者:【美】吉恩-马克·斯帕加里(Jean-Marc Spaggiari) 等
出品人:
页数:192
译者:常冰琳
出版时间:2019-3
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121295416
丛书系列:

图书标签: 大数据  存储  kudu  技术   


Kudu:构建高性能实时数据分析存储系统 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

要在Hadoop生态系统中实现数据的快速输入和快速分析,一直以来只有少数可用但是不够完美的解决方案。它们要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析,要么以缓慢的分析为代价实现快速的数据输入。这个问题现在有了解决办法,使用Apache Kudu基于列的数据存储,可以很容易地对快速输入的数据进行快速的分析。这就是本书的内容。

在《Kudu:构建高性能实时数据分析存储系统》中,你将学习Kudu设计中的关键概念,以及如何用它构建快速、可扩展和可靠的应用程序。通过实际的示例,你将了解Kudu是如何与其他Hadoop生态系统组件(如Apache Spark、Spark SQL和Impala)集成的。

《Kudu:构建高性能实时数据分析存储系统》适合大数据系统的架构师、开发者和咨询师阅读。

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