第1章　算法概述　/　1
1.1　算法和數據結構　/　1
1.1.1　小灰和大黃　/　1
1.1.2　什麼是算法　/　3
1.1.3　什麼是數據結構　/　7
1.2　時間復雜度　/　8
1.2.1　算法的好與壞　/　8
1.2.2　基本操作執行次數　/　10
1.2.3　漸進時間復雜度　/　12
1.2.4　時間復雜度的巨大差異　/　15
1.3　空間復雜度　/　16
1.3.1　什麼是空間復雜度　/　16
1.3.2　空間復雜度的計算　/　19
1.3.3　時間與空間的取捨　/　21
1.4　小結　/　22
第2章　數據結構基礎　/　23
2.1　什麼是數組　/　23
2.1.1　初識數組　/　23
2.1.2　數組的基本操作　/　26
2.1.3　數組的優勢和劣勢　/　32
2.2　什麼是鏈錶　/　33
2.2.1 “正規軍”和“地下黨”　/　33
2.2.2　鏈錶的基本操作　/　35
2.3　棧和隊列　/　42
2.3.1　物理結構和邏輯結構　/　42
2.3.2　什麼是棧　/　43
2.3.3　棧的基本操作　/　44
2.3.4　什麼是隊列　/　45
2.3.5　隊列的基本操作　/　46
2.3.6　棧和隊列的應用　/　50
2.4　神奇的散列錶　/　51
2.4.1　為什麼需要散列錶　/　51
2.4.2　哈希函數　/　54
2.4.3　散列錶的讀寫操作　/　55
2.5　小結　/　59
第3章　樹　/　61
3.1　樹和二叉樹　/　61
3.1.1　什麼是樹　/　61
3.1.2　什麼是二叉樹　/　64
3.1.3　二叉樹的應用　/　67
3.2　二叉樹的遍曆　/　71
3.2.1　為什麼要研究遍曆　/　71
3.2.2　深度優先遍曆　/　73
3.2.3　廣度優先遍曆　/　84
3.3　什麼是二叉堆　/　88
3.3.1　初識二叉堆　/　88
3.3.2　二叉堆的自我調整　/　90
3.3.3　二叉堆的代碼實現　/　95
3.4　什麼是優先隊列　/　98
3.4.1　優先隊列的特點　/　98
3.4.2　優先隊列的實現　/　99
3.5　小結　/　103
第4章　排序算法　/　105
4.1　引言　/　105
4.2　什麼是冒泡排序　/　107
4.2.1　初識冒泡排序　/　107
4.2.2　冒泡排序的優化　/　110
4.2.3　雞尾酒排序　/　114
4.3　什麼是快速排序　/　118
4.3.1　初識快速排序　/　118
4.3.2　基準元素的選擇　/　120
4.3.3　元素的交換　/　122
4.3.4　單邊循環法　/　125
4.3.5　非遞歸實現　/　128
4.4　什麼是堆排序　/　131
4.4.1　傳說中的堆排序　/　131
4.4.2　堆排序的代碼實現　/　134
4.5　計數排序和桶排序　/　137
4.5.1　綫性時間的排序　/　137
4.5.2　初識計數排序　/　138
4.5.3　計數排序的優化　/　140
4.5.4　什麼是桶排序　/　145
4.6　小結　/　149
第5章　麵試中的算法　/　150
5.1　躊躇滿誌的小灰　/　150
5.2　如何判斷鏈錶有環　/　151
5.2.1　一場與鏈錶相關的麵試　/　151
5.2.2　解題思路　/　155
5.2.3　問題擴展　/　158
5.3　最小棧的實現　/　161
5.3.1　一場關於棧的麵試　/　161
5.3.2　解題思路　/　163
5.4　如何求齣最大公約數　/　166
5.4.1　一場求最大公約數的麵試　/　166
5.4.2　解題思路　/　168
5.5　如何判斷一個數是否為2的整數次冪　/　173
5.5.1　一場很“2”的麵試　/　173
5.5.2　解題思路　/　175
5.6　無序數組排序後的最大相鄰差　/　178
5.6.1　一道奇葩的麵試題　/　178
5.6.2　解題思路　/　179
5.7　如何用棧實現隊列　/　184
5.7.1　又是一道關於棧的麵試題　/　184
5.7.2　解題思路　/　186
5.8　尋找全排列的下一個數　/　191
5.8.1　一道關於數字的題目　/　191
5.8.2　解題思路　/　193
5.9　刪去k個數字後的最小值　/　196
5.9.1　又是一道關於數字的題目　/　196
5.9.2　解題思路　/　198
5.10　如何實現大整數相加　/　205
5.10.1　加法，你會不會　/　205
5.10.2　解題思路　/　206
5.11　如何求解金礦問題　/　211
5.11.1　一個關於財富自由的問題　/　211
5.11.2　解題思路　/　213
5.12　尋找缺失的整數　/　223
5.12.1 “五行”缺一個整數　/　223
5.12.2　問題擴展　/　225
第6章　算法的實際應用　/　230
6.1　小灰上班的第1天　/　230
6.2　Bitmap的巧用　/　232
6.2.1　一個關於用戶標簽的需求　/　232
6.2.2　用算法解決問題　/　234
6.3　LRU算法的應用　/　241
6.3.1　一個關於用戶信息的需求　/　241
6.3.2　用算法解決問題　/　243
6.4　什麼是A星尋路算法　/　249
6.4.1　一個關於迷宮尋路的需求　/　249
6.4.2　用算法解決問題　/　251
6.5　如何實現紅包算法　/　262
6.5.1　一個關於錢的需求　/　262
6.5.2　用算法解決問題　/　264
6.6　算法之路無止境　/　268
· · · · · · (收起)