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出版者:机械工业出版社

作者:[美]　克里斯?理查森（Chris Richardson）

出品人:

页数:0

译者:喻勇　译

出版时间:2019-5

价格:139元

装帧:平装-胶订

isbn号码:9787111624127

丛书系列:架构师书库

图书标签:

微服务
架构设计
计算机
架构
软件开发
设计模式
好书，值得一读
云计算
微服务
架构
设计模式
分布式系统
软件工程
高可用
可扩展
服务治理
云原生
弹性伸缩

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具体描述

成功地开发基于微服务架构的应用软件，需要掌握一系列全新的架构思想和实践。在这本独特的书籍中，微服务架构的先驱、Java 开发者社区的意见领袖 Chris Richardson 收集、分类并解释了 44 个架构设计模式，这些模式用来解决诸如服务拆分、事务管理、查询和跨服务通信等难题。

本书将教会你如何开发和部署生产级别的微服务架构应用。这套宝贵的架构设计模式建立在数十年的分布式系统经验之上，Chris 还为开发服务添加了新的模式，并将它们组合成可在真实条件下可靠地扩展和执行的系统。本书不仅仅是一个模式目录，还提供了经验驱动的建议，以帮助你设计、实现、测试和部署基于微服务的应用程序。

本书包含：

如何（以及为什么）使用微服务架构

服务拆分的策略

事务管理和查询相关的模式

高效的测试策略

包括容器和 Serverless 在内的部署模式

本书专为熟悉标准企业应用程序架构的开发人员编写，使用 Java 编写所有示例代码。

《微服务架构实践指南：从原理到落地》内容简介：在分布式系统日益普及的今天，微服务架构以其独特的优势，如独立部署、技术异构性、弹性伸缩等，正成为构建现代复杂应用的主流选择。本书并非对微服务理论的空泛探讨，而是聚焦于如何将微服务架构切实落地，帮助开发者和架构师们在实际项目中规避常见陷阱，构建健壮、可维护且高效的微服务系统。本书将带您踏上一段从概念理解到实践运用的旅程，深入剖析微服务架构的核心理念，并辅以大量详实的案例和代码示例，让您在掌握理论的同时，也能获得实操的信心。第一部分：微服务的基石——理解与选择为何选择微服务？我们将回顾单体应用在发展过程中遇到的挑战，如部署困难、技术栈僵化、团队协作效率低下等，并深入分析微服务架构如何有效解决这些痛点。您将理解微服务的核心价值所在，并能够基于业务需求和团队能力，审慎判断微服务是否是最佳选择。微服务的核心原则与限界上下文：本部分将重点讲解如何识别和划分微服务的边界，即“限界上下文”。我们将深入探讨DDD（领域驱动设计）在微服务设计中的关键作用，学习如何通过聚合根、实体、值对象等概念来定义清晰的服务边界，确保服务的内聚性和独立性。技术选型的智慧：微服务架构允许技术异构性，但这并不意味着随意选择。我们将讨论在面对不同服务需求时，如何权衡各种技术栈（如编程语言、框架、数据库）的优劣，以及如何构建一个合理的整体技术策略，避免碎片化和技术债的累积。第二部分：构建健壮的微服务——核心组件与通信服务注册与发现：在分布式环境中，服务如何找到彼此是首要问题。本部分将深入讲解服务注册中心（如Eureka, Consul, Nacos）的工作原理，以及客户端发现、服务端发现等不同模式的优劣，帮助您构建稳定可靠的服务间通信基础。 API网关：统一入口与多重职责： API网关是微服务架构中的关键组件，它充当了所有外部请求的入口。我们将详细讲解API网关的设计考量，包括请求路由、认证授权、限流熔断、协议转换、日志记录等核心功能，并介绍常见的API网关实现（如Spring Cloud Gateway, Kong）。服务间通信模式：同步与异步的博弈：微服务之间的通信至关重要。本书将详细阐述RESTful API（同步通信）的优势与局限，并重点介绍基于消息队列（如Kafka, RabbitMQ）的异步通信模式，包括事件驱动架构、CQRS（命令查询职责分离）等，帮助您根据业务场景选择最合适的通信方式，提高系统的可用性和解耦程度。数据一致性挑战与解决方案：分布式事务是微服务架构中最棘手的问题之一。我们将深入探讨BASE理论，以及TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga模式等用于处理分布式数据一致性的策略，并分析它们在不同场景下的适用性，帮助您有效管理跨服务的状态。第三部分：走向成熟的微服务——运维、监控与演进容器化与编排：Docker与Kubernetes：容器化技术（Docker）和容器编排平台（Kubernetes）是微服务架构得以大规模部署和管理的核心基础设施。本书将详细讲解如何使用Docker打包微服务，并重点介绍Kubernetes的强大能力，包括Pod、Deployment、Service、Ingress等概念，以及如何实现服务的自动化部署、扩缩容和故障恢复。服务治理与监控：随着服务数量的增加，服务的健康状况和性能表现需要得到有效的监控和管理。我们将讲解服务治理的关键方面，如服务熔断、降级、重试机制（如Hystrix, Sentinel），以及日志聚合、链路追踪（如ELK Stack, Jaeger, Zipkin）等监控手段，帮助您快速定位问题，保障系统稳定性。持续集成与持续部署（CI/CD）：持续的集成和部署是微服务架构高效迭代的关键。本书将介绍如何构建和优化CI/CD流水线，实现代码的自动化构建、测试和部署，缩短交付周期，提高开发效率。微服务演进策略：随着业务的发展，微服务架构也需要不断演进。我们将讨论如何进行服务的拆分与合并，如何应对技术债务，以及如何进行蓝绿部署、金丝雀发布等灰度发布策略，帮助您的微服务系统保持活力和竞争力。本书特色：理论与实践紧密结合：每一项微服务的设计模式和技术都辅以清晰的原理讲解和实用的代码示例，让您知其然，更知其所以然。聚焦于落地过程：跳出纯理论的框架，着重解决在实际项目落地过程中会遇到的具体问题和挑战。覆盖广泛的技术栈：介绍当前主流的微服务技术和工具，为您的技术选型提供参考。面向开发者和架构师：无论是初涉微服务的开发者，还是经验丰富的架构师，都能从本书中获得宝贵的启示和指导。通过阅读本书，您将不仅能够理解微服务架构的精髓，更能掌握构建、部署、管理和演进微服务系统的核心技能，为打造现代化、高可用、可伸缩的分布式应用奠定坚实的基础。

作者简介

克里斯·理查森（Chris Richardson）

世界著名的软件大师，《POJOS in Action》等技术名著的作者，也是著名开源项目 Cloud Foundry 和 Eventuate 的创始人。他的研究领域包括微服务架构设计、分布式数据管理、事件驱动的应用架构、领域驱动设计、持续交付、Spring 框架、Scala、NoSQL 数据库等。

喻勇

在技术圈驰骋多年，曾担任过微软技术布道师，VMware Cloud Foundry 生态建设负责人，并有幸引领了国内容器技术的创业浪潮。目前定居加拿大，关注微服务架构、云原生应用等领域。

Chris 与喻勇曾在 VMware 全球开发者关系团队共事多年，现在他们合作为国内企业客户提供微服务相关的咨询和培训服务，他们的中文网站是：www.chrisrichardson.cn

目录信息

目　　录
写给中文版读者的话
译者序
中文版序一
中文版序二
前言
引言
第1章　逃离单体地狱 / 1
1.1　迈向单体地狱的漫长旅程 / 2
1.1.1　FTGO应用程序的架构 / 3
1.1.2　单体架构的好处 / 4
1.1.3　什么是单体地狱 / 4
1.2　为什么本书与你有关 / 7
1.3　你会在本书中学到什么 / 8
1.4　拯救之道：微服务架构 / 8
1.4.1　扩展立方体和服务 / 9
1.4.2　微服务架构作为模块化的一种形式 / 11
1.4.3　每个服务都拥有自己的数据库 / 12
1.4.4　FTGO的微服务架构 / 12
1.4.5　微服务架构与SOA的异同 / 14
1.5　微服务架构的好处和弊端 / 15
1.5.1　微服务架构的好处 / 15
1.5.2　微服务架构的弊端 / 17
1.6　微服务架构的模式语言 / 19
1.6.1　微服务架构并不是“银弹” / 20
1.6.2　模式和模式语言 / 21
1.6.3　微服务架构的模式语言概述 / 24
1.7　微服务之上：流程和组织 / 29
1.7.1　进行软件开发和交付的组织 / 30
1.7.2　进行软件开发和交付的流程 / 31
1.7.3　采用微服务架构时的人为因素 / 32
第2章　服务的拆分策略 / 34
2.1　微服务架构到底是什么 / 35
2.1.1　软件架构是什么，为什么它如此重要 / 35
2.1.2　什么是架构的风格 / 37
2.1.3　微服务架构是一种架构风格 / 40
2.2　为应用程序定义微服务架构 / 43
2.2.1　识别系统操作 / 45
2.2.2　根据业务能力进行服务拆分 / 50
2.2.3　根据子域进行服务拆分 / 53
2.2.4　拆分的指导原则 / 54
2.2.5　拆分单体应用为服务的难点 / 56
2.2.6　定义服务API / 59
第3章　微服务架构中的进程间通信 / 63
3.1　微服务架构中的进程间通信概述 / 64
3.1.1　交互方式 / 64
3.1.2　在微服务架构中定义API / 66
3.1.3　API的演化 / 67
3.1.4　消息的格式 / 69
3.2　基于同步远程过程调用模式的通信 / 70
3.2.1　使用REST / 71
3.2.2　使用gRPC / 74
3.2.3　使用断路器模式处理局部故障 / 75
3.2.4　使用服务发现 / 78
3.3　基于异步消息模式的通信 / 82
3.3.1　什么是消息传递 / 83
3.3.2　使用消息机制实现交互方式 / 84
3.3.3　为基于消息机制的服务API创建API规范 / 86
3.3.4　使用消息代理 / 87
3.3.5　处理并发和消息顺序 / 91
3.3.6　处理重复消息 / 92
3.3.7　事务性消息 / 93
3.3.8　消息相关的类库和框架 / 97
3.4　使用异步消息提高可用性 / 99
3.4.1　同步消息会降低可用性 / 99
3.4.2　消除同步交互 / 101
第4章　使用Saga管理事务　 / 106
4.1　微服务架构下的事务管理 / 107
4.1.1　微服务架构对分布式事务的需求 / 108
4.1.2　分布式事务的挑战 / 109
4.1.3　使用Saga模式维护数据一致性 / 109
4.2　Saga的协调模式 / 113
4.2.1　协同式Saga / 113
4.2.2　编排式Saga / 117
4.3　解决隔离问题 / 121
4.3.1　缺乏隔离导致的问题 / 122
4.3.2　Saga模式下实现隔离的对策 / 123
4.4　Order Service和Create Order Saga的设计 / 127
4.4.1　OrderService类 / 128
4.4.2　Create Order Saga的实现 / 129
4.4.3　OrderCommandHandlers类 / 136
4.4.4　OrderServiceConfiguration类 / 138
第5章　微服务架构中的业务逻辑设计 / 141
5.1　业务逻辑组织模式 / 142
5.1.1　使用事务脚本模式设计业务逻辑 / 143
5.1.2　使用领域模型模式设计业务逻辑 / 144
5.1.3　关于领域驱动设计 / 146
5.2　使用聚合模式设计领域模型 / 146
5.2.1　模糊边界所带来的问题 / 147
5.2.2　聚合拥有明确的边界 / 149
5.2.3　聚合的规则 / 150
5.2.4　聚合的颗粒度 / 152
5.2.5　使用聚合设计业务逻辑 / 153
5.3　发布领域事件 / 154
5.3.1　为什么需要发布变更事件 / 154
5.3.2　什么是领域事件 / 155
5.3.3　事件增强 / 155
5.3.4　识别领域事件 / 156
5.3.5　生成和发布领域事件 / 157
5.3.6　消费领域事件 / 161
5.4　Kitchen Service的业务逻辑 / 162
5.5　Order Service的业务逻辑 / 167
5.5.1　Order聚合 / 169
5.5.2　 OrderService类 / 173
第6章　使用事件溯源开发业务逻辑 / 176
6.1　使用事件溯源开发业务逻辑概述 / 177
6.1.1　传统持久化技术的问题 / 177
6.1.2　什么是事件溯源 / 179
6.1.3　使用乐观锁处理并发更新 / 186
6.1.4　事件溯源和发布事件 / 186
6.1.5　使用快照提升性能 / 188
6.1.6　幂等方式的消息处理 / 189
6.1.7　领域事件的演化 / 190
6.1.8　事件溯源的好处 / 192
6.1.9　事件溯源的弊端 / 193
6.2　实现事件存储库 / 194
6.2.1　Eventuate Local事件存储库的工作原理 / 195
6.2.2　Eventuate的Java客户端框架 / 198
6.3　同时使用Saga和事件溯源 / 201
6.3.1　使用事件溯源实现协同式Saga / 203
6.3.2　创建编排式Saga / 203
6.3.3　实现基于事件溯源的Saga参与方 / 205
6.3.4　实现基于事件溯源的Saga编排器 / 208
第7章　在微服务架构中实现查询 / 212
7.1　使用API组合模式进行查询 / 213
7.1.1　findOrder()查询操作 / 213
7.1.2　什么是API组合模式 / 214
7.1.3　使用API组合模式实现findOrder()查询操作 / 215
7.1.4　API组合模式的设计缺陷 / 216
7.1.5　API组合模式的好处和弊端 / 219
7.2　使用CQRS模式 / 220
7.2.1　为什么要使用CQRS / 220
7.2.2　什么是CQRS / 223
7.2.3　CQRS的好处 / 226
7.2.4　CQRS的弊端 / 227
7.3　设计CQRS视图 / 228
7.3.1　选择视图存储库 / 229
7.3.2　设计数据访问模块 / 230
7.3.3　添加和更新CQRS视图 / 232
7.4　实现基于AWS DynamoDB的CQRS视图 / 233
7.4.1　OrderHistoryEventHandlers模块 / 234
7.4.2　DynamoDB中的数据建模和查询设计 / 235
7.4.3　OrderHistoryDaoDynamoDb类 / 239
第8章　外部API模式 / 244
8.1　外部API的设计难题 / 245
8.1.1　FTGO移动客户端API的设计难题 / 246
8.1.2　其他类型客户端API的设计难题 / 248
8.2　API Gateway模式 / 250
8.2.1　什么是API Gateway模式 / 250
8.2.2　API Gateway模式的好处和弊端 / 256
8.2.3　以Netflix为例的API Gateway / 257
8.2.4　API Gateway的设计难题 / 258
8.3　实现一个API Gateway / 260
8.3.1　使用现成的API Gateway产品或服务 / 261
8.3.2　开发自己的API Gateway / 262
8.3.3　使用GraphQL实现API Gateway / 269
第9章　微服务架构中的测试策略（上） / 282
9.1　微服务架构中的测试策略概述 / 284
9.1.1　什么是测试 / 284
9.1.2　微服务架构中的测试挑战 / 289
9.1.3　部署流水线 / 295
9.2　为服务编写单元测试 / 296
9.2.1　为实体编写单元测试 / 298
9.2.2　为值对象编写单元测试 / 299
9.2.3　为Saga编写单元测试 / 300
9.2.4　为领域服务编写单元测试 / 302
9.2.5　为控制器编写单元测试 / 303
9.2.6　为事件和消息处理程序编写单元测试 / 305
第10章　微服务架构中的测试策略（下） / 308
10.1　编写集成测试 / 308
10.1.1　针对持久化层的集成测试 / 311
10.1.2　针对基于REST的请求/响应式交互的集成测试 / 312
10.1.3　针对发布/订阅式交互的集成测试 / 316
10.1.4　针对异步请求/响应式交互的集成契约测试 / 320
10.2　编写组件测试 / 324
10.2.1　定义验收测试 / 325
10.2.2　使用Gherkin编写验收测试 / 326
10.2.3　设计组件测试 / 328
10.2.4　为FTGO的Order Service编写组件测试 / 330
10.3　端到端测试 / 334
10.3.1　设计端到端测试 / 335
10.3.2　编写端到端测试 / 335
10.3.3　运行端到端测试 / 336
第11章　开发面向生产环境的微服务应用 / 338
11.1　开发安全的服务 / 339
11.1.1　传统单体应用程序的安全性 / 340
11.1.2　在微服务架构中实现安全性 / 343
11.2　设计可配置的服务 / 349
11.2.1　使用基于推送的外部化配置 / 350
11.2.2　使用基于拉取的外部化配置 / 352
11.3　设计可观测的服务 / 353
11.3.1　使用健康检查API模式 / 355
11.3.2　使用日志聚合模式 / 357
11.3.3　使用分布式追踪模式 / 358
11.3.4　使用应用程序指标模式 / 361
11.3.5　使用异常追踪模式 / 364
11.3.6　使用审计日志模式 / 365
11.4　使用微服务基底模式开发服务 / 367
11.4.1　使用微服务基底 / 368
11.4.2　从微服务基底到服务网格 / 368
第12章　部署微服务应用 / 371
12.1　部署模式：编程语言特定的发布包格式 / 374
12.1.1　使用编程语言特定的发布包格式进行部署的好处 / 376
12.1.2　使用编程语言特定的发布包格式进行部署的弊端 / 377
12.2　部署模式：将服务部署为虚拟机 / 378
12.2.1　将服务部署为虚拟机的好处 / 380
12.2.2　将服务部署为虚拟机的弊端 / 380
12.3　部署模式：将服务部署为容器 / 381
12.3.1　使用Docker部署服务 / 383
12.3.2　将服务部署为容器的好处 / 385
12.3.3　将服务部署为容器的弊端 / 386
12.4　使用Kubernetes部署FTGO应用程序 / 386
12.4.1　什么是Kubernetes / 386
12.4.2　在Kubernetes上部署Restaurant Service / 389
12.4.3　部署API Gateway / 392
12.4.4　零停机部署 / 393
12.4.5　使用服务网格分隔部署与发布流程 / 394
12.5　部署模式：Serverless部署 / 402
12.5.1　使用AWS Lambda进行Serverless部署 / 403
12.5.2　开发Lambda函数 / 404
12.5.3　调用Lambda函数 / 404
12.5.4　使用Lambda函数的好处 / 405
12.5.5　使用Lambda函数的弊端 / 406
12.6　使用AWS Lambda和AWS Gateway部署RESTful服务 / 406
12.6.1　AWS Lambda版本的Restaurant Service / 407
12.6.2　把服务打包为ZIP文件 / 411
12.6.3　使用Serverless框架部署Lambda函数 / 412
第13章　微服务架构的重构策略 / 415
13.1　重构到微服务需要考虑的问题 / 416
13.1.1　为什么要重构单体应用 / 416
13.1.2　绞杀单体应用 / 417
13.2　将单体应用重构为微服务架构的若干策略 / 420
13.2.1　将新功能实现为服务 / 420
13.2.2　隔离表现层与后端 / 422
13.2.3　提取业务能力到服务中 / 423
13.3　设计服务与单体的协作方式 / 429
13.3.1　设计集成胶水 / 430
13.3.2　在服务和单体之间维持数据一致性 / 434
13.3.3　处理身份验证和访问授权 / 438
13.4　将新功能实现为服务：处理错误配送订单 / 440
13.4.1　Delayed Delivery Service的设计 / 441
13.4.2　为Delayed Delivery Service设计集成胶水 / 442
13.5　从单体中提取送餐管理功能 / 444
13.5.1　现有的送餐管理功能 / 444
13.5.2　Delivery Service概览 / 446
13.5.3　设计Delivery Service的领域模型 / 447
13.5.4　Delivery Service集成胶水的设计 / 450
13.5.5　修改FTGO单体使其能够与Delivery Service交互 / 451
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

精读了2，4-8章，大部分都是我们开发中在使用的，只是这本书进行了很好的总结，有些还提炼成模式。有几点感想： 1. 六边形是一个不错的描述架构的方式，尤其对于那些依赖多或者涉及message的系统。可以用到以后的架构图中 2. 微服务大小并不那么重要，重要的是减少依赖，尽量...

评分☆☆☆☆☆

本书涵盖了一些非常流行的概念，比如处理事务的Sagas、构建事件驱动系统的CQRS，以及如何进行测试。本书涵盖了一些非常流行的概念，比如处理事务的Sagas、构建事件驱动系统的CQRS，以及如何进行测试。本书涵盖了一些非常流行的概念，比如处理事务的Sagas、构建事件驱动系统的CQ...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触微服务领域不久的技术人员，这本书简直就像及时雨！我之前一直被单体应用的种种局限性困扰，比如代码耦合度高、部署困难、扩展性差等等。在工作中，也零星听说过微服务的概念，但总觉得有点遥不可及，不知道该如何下手。这本书的出现，让我看到了一个清晰的蓝图。它没有上来就讲一堆晦涩难懂的理论，而是从解决实际问题的角度出发，循序渐进地介绍了微服务架构的核心思想。特别是关于服务拆分策略的章节，详细讲解了如何根据业务领域、数据边界等因素来划分服务，这对我来说至关重要。我曾尝试过几次不成功的服务拆分，结果适得其反，导致服务间依赖混乱，维护成本飙升。这本书中的案例分析非常贴合实际，让我茅塞顿开，明白了之前犯错的原因。此外，书中对服务注册与发现、API网关、分布式事务等关键组件的讲解也相当到位，让我对微服务架构的整体运作有了更深入的理解。这本书的语言通俗易懂，图文并茂，非常适合我这样的初学者。我甚至可以在通勤路上，利用碎片时间阅读，吸收其中的知识。

评分☆☆☆☆☆

作为一名负责技术选型和平台建设的技术负责人，我一直在寻找能够指导团队构建现代化、可伸缩、易于运维的微服务平台的最佳实践。这本书提供了一套非常系统化的解决方案。它不仅仅是列举了各种设计模式，更是强调了在实际落地过程中需要考虑的方方面面。书中对“基础设施即代码”（IaC）与微服务部署的结合，以及如何利用容器化技术（如Docker和Kubernetes）来管理和编排微服务，都给出了非常实用的建议。这对于我们团队在云原生时代构建高效的CI/CD流水线至关重要。另外，书中对“可观测性”（Observability）的重视，比如日志、度量、追踪的统一管理，让我意识到这才是保证微服务系统稳定运行的关键。我们曾经在排查线上问题时，因为缺乏有效的日志聚合和分布式追踪，花费了大量的时间和精力。这本书中的相关章节，让我看到了构建一个具备强大可观测性的微服务平台的路径。总体而言，这本书为我提供了一个全面的框架，能够帮助我带领团队更好地拥抱微服务，并构建出能够应对未来业务挑战的强大系统。

评分☆☆☆☆☆

我是一名有一定微服务实践经验的开发者，正在寻求将现有系统进行重构，或者在设计新系统时，能够更加深入地理解微服务架构的深层原理和最佳实践。这本书正好满足了我的需求。它不是一本教你如何“写”微服务的操作指南，而是一本帮助你“思考”微服务架构设计哲学的书籍。书中深入探讨了微服务拆分的度量、服务间的通信模式选择（同步 vs 异步，REST vs gRPC），以及如何平衡服务的独立性与一致性。令我印象深刻的是关于“领域驱动设计”（DDD）与微服务结合的章节，它清晰地阐述了如何利用DDD来指导微服务的边界划分，从而构建出真正解耦、易于维护的微服务体系。书中对“康威定律”的解读也让我重新审视了团队组织与微服务架构的关系，认识到技术选型与组织架构的协同演进是微服务成功的关键。另外，书中对“分布式系统的挑战”的剖析，如数据一致性、监控、故障排除等，都给出了非常深刻的见解和实用的策略。读这本书，我感觉自己不再是仅仅停留在“知道”微服务有哪些组件，而是开始“理解”它们为什么这么设计，以及在不同场景下应该如何灵活应用。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚毕业，对软件架构充满好奇心的学生。在学校的学习中，我们接触了很多关于单体应用、面向对象的设计等基础知识。但当我开始接触到实际的开发项目，特别是看到一些成熟的互联网产品时，我意识到传统的单体架构已经无法满足现代软件开发的需求。这本书的出现，为我打开了新世界的大门。它用一种非常直观的方式，解释了微服务架构的优势，以及它如何解决单体架构的瓶颈。书中关于“服务拆分”的原则，比如“围绕业务能力拆分”，让我明白了为什么要这样拆分，以及拆分后的好处。我特别喜欢书中对“API网关”的讲解，它就像是微服务系统的大门，负责请求的路由、认证、限流等等，这让我对整个系统的入口有了更清晰的认识。书中还提到了“服务治理”的概念，比如服务注册、发现、健康检查等，这些都是我之前从未深入了解过的。虽然有些概念对我来说还有些陌生，但我可以通过书中的图示和解释，大致理解它们的作用。这本书为我提供了一个学习微服务架构的良好起点，我希望能继续深入研究其中的每一个模式。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在大型互联网公司工作的架构师，我时常面临着如何在复杂的业务场景下，设计出可扩展、高可用、易于维护的微服务系统。这本书为我提供了宝贵的参考和启发。书中对“弹性设计”的强调，比如服务降级、熔断、限流等策略，让我深刻认识到在分布式环境中，拥抱故障并设计出能够优雅处理异常的系统是多么重要。我曾在处理高并发场景时，由于缺乏有效的故障转移机制，导致整个服务雪崩。这本书中的相关章节，通过具体的案例和模式，展示了如何构建更加健壮的微服务。此外，书中关于“数据管理”的讨论也让我受益匪浅。在微服务架构下，如何处理分布式数据一致性，如何选择合适的数据库技术，如何进行跨服务的数据查询和聚合，这些都是我工作中经常遇到的难题。书中对“Saga模式”的详细介绍，以及与其他分布式事务解决方案的对比，让我对如何在高并发、强一致性要求下设计数据流程有了更清晰的思路。这本书的内容深度和广度都非常适合我这样的资深从业者，它能够帮助我优化现有的架构，并在未来的设计中规避潜在的陷阱。

评分☆☆☆☆☆

总体感觉就是我知道的大神都知道,我不知道的大神也知道.无论是学习微服务还是实施微服务,这本书都能达到解惑的目标.在学习spring cloud,kerbernete的时候,一直都有疑问,为什么要这么做,多种方式效果差不多,怎么选之类,读了这书,真的让我茅塞顿开--一切都是取舍.架构师的作用就是分清现实和目标,做好取舍.书里面不仅仅做比较,还根据具体的示例说明推荐的方案.收获超级多,短期内还需要结合代码复习一下.

评分☆☆☆☆☆

对微服务从设计到实现、测试、集成都做了非常详细的描述，同时将微服务和领域驱动设计做了很好的结合，总体来说是微服务领域最为完整的一本书。

评分☆☆☆☆☆

【英文版】

评分☆☆☆☆☆

微服务的方方面面都有涉及，并给出了靠谱的解决方案，从理论到代码，可行性高且不乏前瞻性。对微服务有一定经验的开发人员可能读起来更好接受。重点在模式的全而非深入，每一个模式背后都可以延伸出非常多的内容。另外，微服务重构部分貌似忽略了对历史数据的处理，只能再找书学习了。

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还可以