小威廉·P. 貝傑剋(William P. Bejeck Jr.,本名Bill Bejeck)是Kafka Streams源碼貢獻者,在Conflument公司的Kafka Streams團隊工作,有15年以上的軟件開發經驗,其中8年專注於後端開發,特彆是處理大量數據,在數據提煉團隊中,使用Kafka來改善下遊客戶的數據流。
Kafka Streams是Kafka提供的一個用於構建流式處理程序的Java庫,它與Storm、Spark等流式處理框架不同,是一個僅依賴於Kafka的Java庫,而不是一個流式處理框架。除Kafka之外,Kafka Streams不需要額外的流式處理集群,提供瞭輕量級、易用的流式處理API。 本書包括4部分,共9章,從基礎API到復雜拓撲的應用,通過具體示例由淺入深地詳細介紹瞭Kafka Streams基礎知識及使用方法。本書的主要內容包含流式處理發展曆程和Kafka Streams工作原理的介紹,Kafka基礎知識的介紹,使用Kafka Streams實現一個具體流式處理應用程序,討論狀態存儲及其使用方法,討論錶和流的二元性及使用場景,介紹Kafka Streams應用程序的監控及測試方法,介紹使用Kafka Connect將現有數據源集成到Kafka Streams中,使用KSQL進行交互式查詢等。 本書適閤使用Kafka Streams實現流式處理應用的開發人員閱讀。
發表於2024-09-08
Kafka Streams實戰 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
結論 本書非常適閤新手,循規蹈矩按部就班即可入門,但排版非常粗糙! 首先說明: 我是在亞馬遜中國購買的Kindle版,主要在Mac以及Kindle上進行閱讀 因沒接觸到紙質書籍和PDF格式,因此所論述僅限於Kindle版本 排版太粗糙瞭! Kindle版本整體給人感覺,排版比較粗糙,編輯或作...
評分結論 本書非常適閤新手,循規蹈矩按部就班即可入門,但排版非常粗糙! 首先說明: 我是在亞馬遜中國購買的Kindle版,主要在Mac以及Kindle上進行閱讀 因沒接觸到紙質書籍和PDF格式,因此所論述僅限於Kindle版本 排版太粗糙瞭! Kindle版本整體給人感覺,排版比較粗糙,編輯或作...
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圖書標籤: 大數據 流計算 流式計算 消息引擎 數據湖 工作學習 中間件 Kafka
分布式係統不是從應用程序中學習,而是在大數據底層架構HDFS構造和中間件的使用和配置過程中慢慢理解。單點和壓力是所有程序最重要的睏難點。
評分分布式係統不是從應用程序中學習,而是在大數據底層架構HDFS構造和中間件的使用和配置過程中慢慢理解。單點和壓力是所有程序最重要的睏難點。
評分基礎的概念和一些KStream join、map、reduce之類的接口說明,完整的一個例子演示。 原理上設計展開不多,類似最後一章中“交互式查詢基於state store的設計”部分解讀很少有。
評分基礎的概念和一些KStream join、map、reduce之類的接口說明,完整的一個例子演示。 原理上設計展開不多,類似最後一章中“交互式查詢基於state store的設計”部分解讀很少有。
評分代碼貼的有點多瞭,略顯囉嗦
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