马丁·茨威格
投资顾问、市场分析师、管理价值数十亿资产的“茨威格基金”与“茨威格总回报基金”董事长,同时还是全美颇具影响力、预测趋势的股市通讯《茨威格预测》的发行人。该股市通讯曾在四分之一个世纪的时间里对美国投资者产生了深远的影响。曾获选《费城询问报》“zui备受推崇的选股专家”。
20世纪70年代,马丁·茨威格为《巴伦周刊》撰写了大量投资分析文章。他以严谨的数据分析,迅速成为华尔街zui成功和具有影响力的投资顾问之一。
茨威格zui著名的事迹是在1987年10月16日出席《每周华尔街》节目时预测股市即将崩盘。在随后的一个交易日,道琼斯工业平均指数重挫508点,跌幅达22.6%,史称“黑色星期一”,这确立了《茨威格预测》在业内的地位。由于茨威格出众的大盘分析及多空判断力,在市场崩盘的当天,茨威格的投资组合逆势上涨了9%。
马丁·茨威格被称为华尔街的技术分析大师,他是《赫尔伯特金融文摘》两度票选年度zui佳选股师。在《赫尔伯特金融文摘》跟踪的所有股票市场投资顾问中,《茨威格预测》投资组合的业绩长达15年排名第一。他善于利用严谨的数据分析法,探寻股市发展的趋势,总结市场规律,做出正确的投资决策。
他称杰西·利弗莫尔是他心中的英雄,“所有时代zui不可思议的交易者之一”。
译者简介
王汀汀,北京大学光华管理学院经济学博士,中央财经大学金融学院副教授,已出版多部专著、译著。主要研究领域包括资本市场和公司财务、个人理财、金融风险管理等。译著包括:《行为投资学手册》《如何找到100倍回报的股票》
发表于2024-10-31
马丁·茨威格的华尔街制胜之道 2024 pdf epub mobi 电子书
马丁·茨威格的交易系统 零、概念 1、总体分为:强烈看涨、中性、中度看空、强烈看空。 一、货币指标 1、优惠利率指标。银行向最佳客户收取的利率,8%及以上属于高利率不利于股市,8%以下属于低利率利好股市。若当前利率小于8%,利率下调视为看多信号;若当前利率不小于8%,利...
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评分 评分1987年10月19日,道琼斯指数跳水22.6%,这是美国股市著名的“黑色星期一”,6个半小时之内,股市损失了5000亿美元,相当于当时美国GDP的1/8。而有一个人不仅成功预言了这次股灾,其投资组合还在当天实现了9%的收益,这个人就是华尔街著名的技术分析大师——马丁•茨威格(Mart...
评分1987年10月19日,道琼斯指数跳水22.6%,这是美国股市著名的“黑色星期一”,6个半小时之内,股市损失了5000亿美元,相当于当时美国GDP的1/8。而有一个人不仅成功预言了这次股灾,其投资组合还在当天实现了9%的收益,这个人就是华尔街著名的技术分析大师——马丁•茨威格(Mart...
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1987年10月19日,道琼斯指数跳水22.6%,这是美国股市著名的“黑色星期一”。6个半小时之内,股市损失了5000亿美元,相当于当时美国GDP的1/8。而有一个人不仅成功预言了这次股灾,其投资组合还在当天实现了9%的收益,这个人就是华尔街著名的技术分析大师——马丁·茨威格。
在本书中,作者通过通俗易懂的语言与真实案例,向投资者展示了他市场预测与选股的方法,这些方法是他经过多年反复试验,精心开发并被证明行之有效的。他成功预测到1987年股市大崩盘并从中迅速获利,运用的正是本书中介绍的经过时间检验的指标和策略。
股市上赚大钱是建立在对趋势的正确判断基础之上的。作者花了35年时间测试和改进以下重要市场指标,包括:货币指标、动量指标、情绪指标、周期性指标。通过跟踪这些指标,投资者可以提前预判主要的多头与空头趋势,并运用茨威格的“超级模型”,做好投资的时机选择,以便能够在zui佳时机进出市场。
作者还介绍了“步枪”和“霰弹枪”(精准射击和一网打尽)的选股方法。通过阅读盈利报告,评估市盈率、股价表现与内线交易行为挑选出绩优股,避免风险个股。还介绍了让利润zui大风险zui小的方法:跟踪止损、锁定盈利。
虽然一代投资传奇茨威格已离世,但这部经典却完整保留了大师宝贵的实战经验与投资方法。书中的分析模型不仅是准确预测市场趋势的有效工具,也提供了一种简单、可信而有效的投资制胜法则。遵循本书的方法,将帮助你避免zui常见的投资错误,保护资本,并让利润飞涨。
茨威格的系统既非自上而下也非自下而上、既非纯粹基本面分析也非技术面分析,他的大盘分析和多空判断主要来自于对货币政策、市场动量指标、市场情绪指标、周期性指标的研究分析
评分有些受到了启发,但只能给3.5????
评分草草读过
评分茨威格的系统既非自上而下也非自下而上、既非纯粹基本面分析也非技术面分析,他的大盘分析和多空判断主要来自于对货币政策、市场动量指标、市场情绪指标、周期性指标的研究分析
评分茨威格的系统既非自上而下也非自下而上、既非纯粹基本面分析也非技术面分析,他的大盘分析和多空判断主要来自于对货币政策、市场动量指标、市场情绪指标、周期性指标的研究分析
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