Origin8.0实用指南

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出版者:机械工业
作者:方安平//叶卫平
出品人:
页数:396
译者:
出版时间:2009-1
价格:48.00元
装帧:
isbn号码:9787111253105
丛书系列:
图书标签:
  • 统计作图
  • 软件
  • 科研
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具体描述

本书结合大量实例,由浅入深、循序渐进地介绍了Origin 8.0的基本功能(函数拟合、数据管理、数据分析、二维和三维绘图、多层绘图等)和最新增强功能(全新工作簿、数据处理、图形处理、图像处理,以及利用XML技术对软件各种功能实现定制和X-Functions技术等)。此外,本书还介绍了Origin 8.0与MATLAB、Excel等软件的链接方法、数据交换,以及Origin中的编程。本书内容翔实,实用性强,通过对该软件的全面介绍,使读者能够用最短的时间掌握Origin 8.0的功能。

本书适合科研人员、工程技术人员,高等院校的理工科教师、研究生和高年级本科学生使用。

《OriginPro 2024科学绘图与数据分析实战》 内容简介: 你是否正被海量实验数据所困扰,渴望将枯燥的数字转化为清晰、有说服力的图表?你是否在科研报告、学术论文的撰写过程中,为找不到一个既美观又严谨的绘图工具而烦恼?《OriginPro 2024科学绘图与数据分析实战》将是你探索科学可视化与数据分析领域的最佳向导。 本书深度聚焦于OriginPro 2024这一全球领先的科学绘图与数据分析软件,为你提供一套完整、实用的操作指南。我们不只是罗列功能,而是通过精心设计的案例,带你一步步掌握OriginPro在科研工作中的核心应用。从数据的导入与预处理,到多样化的图表创建与定制,再到强大的数据分析与拟合,本书将全方位提升你的数据处理能力。 数据处理与可视化艺术: 本书将从OriginPro的基础入手,详细讲解如何高效地导入不同格式的数据,如ASCII、Excel、CSV等,并介绍数据整理、清洗、转换的实用技巧。我们将引导你如何利用OriginPro强大的数据管理功能,对数据进行筛选、排序、分组,为后续分析打下坚实基础。 在数据可视化方面,本书将涵盖OriginPro最常用也最核心的图表类型。从基础的散点图、线图、柱状图,到专业性更强的误差棒图、箱线图、极坐标图,再到用于趋势分析的曲面图、轮廓图,本书都将进行详尽的讲解。你将学习如何根据不同的数据特征和展示需求,选择最恰当的图表类型,并掌握从颜色、线型、符号到坐标轴刻度、图例、标题等各个细节的精细化调整,最终绘制出符合学术规范且极具视觉冲击力的科学图表。 深入的数据分析与模型拟合: OriginPro强大的数据分析功能是本书的另一大亮点。我们将带领你深入探索其内置的丰富分析工具,包括统计分析(如平均值、标准差、T检验、ANOVA)、频谱分析、信号处理、非线性拟合、峰拟合、数据平滑、傅里叶变换等。 特别是在模型拟合方面,本书将通过大量实例,演示如何选择合适的拟合模型,并进行精确的参数估计。从简单的线性拟合,到复杂的自定义模型拟合,你将学会如何评估拟合效果,理解残差分析的重要性,并掌握如何使用OriginPro的强大功能来解读拟合结果,从而揭示数据背后的科学规律。 实战案例与进阶技巧: 本书最大的特色在于其贴近实际科研需求的案例驱动式教学。我们精选了来自物理、化学、生物、工程等多个学科领域的典型应用场景,例如: 材料科学: X射线衍射(XRD)数据处理与峰拟合,拉曼光谱数据分析与基线校正。 生物医学: 酶动力学数据拟合,细胞生长曲线分析,电生理信号处理。 化学分析: 色谱数据分析与峰识别,动力学反应数据拟合。 物理实验: 振动数据分析,光学测量数据处理。 工程领域: 应力-应变曲线分析,热力学数据处理。 每一个案例都包含详细的操作步骤、关键参数的解释以及结果的深入解读,帮助你将所学知识融会贯通,应用于自己的研究中。此外,本书还将分享一些OriginPro的高级技巧,如自定义数据曲线、批量处理、用户自定义公式、以及与LabTalk脚本语言的初步结合,帮助你进一步提升工作效率和解决复杂问题的能力。 本书目标读者: 科研工作者: 无论是博士生、硕士生还是已工作的研究人员,本书都将是你提升数据处理与可视化能力的得力助手。 实验室技术人员: 快速掌握OriginPro,规范化实验数据的呈现方式。 工程技术人员: 提升数据分析能力,优化产品设计与性能。 对数据可视化与分析感兴趣的学生: 开启你的科学数据探索之旅。 总结: 《OriginPro 2024科学绘图与数据分析实战》不仅仅是一本软件操作手册,更是一本帮助你将科研数据转化为清晰洞察的实用指南。通过本书的学习,你将能够自信地驾驭OriginPro,以更专业、更高效的方式进行科学绘图和数据分析,为你的科研成果增添光彩。现在就开始,用OriginPro解锁数据中隐藏的科学奥秘!

作者简介

目录信息

前言
第1章 Origin 8.0概述
1.1 Origin 8.0安装
1.1.1 系统要求
1.1.2 安装Origin 8.0
1.1.3 卸载Origin 8.0
1.1.4 Origin Viewer
1.2 Origin 8.0子目录及文件类型
1.2.1 Origin 8.0子目录
1.2.2 Origin 8.0文件类型
1.3 从Origin 7.5到Origin 8.0
1.3.1 全新科技多工作表工作簿
1.3.2 全新的数据统计分析工具
1.3.3 新增绘图和数据交换种类
1.3.4 新的命令窗口和X函数
1.3.5 新的图像处理功能
1.4 随机帮助与在线服务
1.4.1 随机帮助
1.4.2 多媒体操作指南
1.4.3 在线技术支持
第2章 Origin 8.0基础
2.1 Origin 8.0工作空间
2.1.1 工作空间概述
2.1.2 菜单栏
2.1.3 工具栏
2.1.4 窗口类型
2.1.5 项目管理器
2.2 Origin 8.0基本操作
2.2.1 项目文件操作
2.2.2 窗口操作
第3章 Origin 8.0数据窗口
3.1 工作簿和工作表窗口
3.1.1 工作簿和工作表基本操作
3.1.2 工作簿窗口管理
3.1.3 工作簿中的工作表
3.1.4 数据输入与删除
3.1.5 工作表窗口设置
3.2 矩阵工作簿和矩阵工作表窗口
3.2.1 矩阵工作簿和矩陈工作表基本操作
3.2.2 矩阵工作簿窗口管理
3.2.3 矩阵窗口设置
3.2.4 矩阵工作表窗口操作
3.2.5 工作表与矩阵互转换
3.3 Origin 中Excel工作簿的使用
3.3.1 打开和保存Excel工作簿
3.3.2 Excel工作簿和表单的重命名与使用
3.4 数据的输入与输出
3.5 数据导入向导(Wizard)
第4章 二维图形绘制
4.1 简单二维图绘制
4.1.1 列属性设置
4.1.2 绘制曲线图
4.1.3 图形观察、数据读取定制数据组绘图
4.1.4 函数绘图
4.1.5 图形上误差棒和时间添加
4.1.6 图形窗口的快捷简单
4.2 Origin内置二维图类型
4.2.1 线(Line)图
4.2.2 符号(Symbol)图
4.2.3 点线符号(Line & Symbol)图
4.2.4 棒状/柱状(Columns/Bars)图
4.2.5 多层曲线(Multi-Curve)图
4.2.6 面积(Area)图
4.2.7 特殊(Specialized)二维图
4.3 主题(Themes)绘图
4.3.1 创建和应用主题绘图
4.3.2 主题管理器(Theme Organizer)和系统主题(System Themes)
4.3.3 编辑主题
第5章 三维图形绘制
5.1 Origin 矩阵及数据导入
5.1.1 矩阵数据设置
5.1.2 工作表转换为矩阵表
5.2 三维表面图和等高图
5.2.1 三维线网图
5.2.2 三维彩色映射表面图
5.2.3 黑白线条+数字标记的等高线图
5.3 定制三维图形
5.3.1 定制Z值等级
5.3.2 定制填充颜色和等高线
5.3.3 定制图形透视
5.4 Origin 8.0内置三维图类型
第6章 多图层图形绘制
6.1 Origin 图层和多图层模板
6.1.1 图层的概念
6.1.2 多图层图形模板
6.1.3 绘图调整(Plot Setup)对话框
6.2 自定义多图层图形模板
6.2.1 创建双图层图形
6.2.2 图层管理
6.2.3 图层中数据删除与添加
6.2.4 关联坐标轴
6.2.5 定制图例
6.2.6 自定义图形模板
6.3 图层的其他操作
6.3.1 单图层图数据提取
6.3.2 图层复制、删除与隐藏
6.3.3 图层排列和图形页面设置
6.4 图轴的绘制
6.4.1 图轴类型
6.4.2 图轴设置举例
6.5 多图层绘图综合练习
6.5.1 多图层关联图形
6.5.2 多坐标轴图形
6.5.3 插入放大多图层图形
第7章 图形版面设计及图形输出
第8章 函数拟合
第9章 数据操作和分析
第10章 数字信号处理
第11章 峰拟合和谱线分析向导
第12章 统计分析
第13章 图像处理与分析
第14章 Origin编程及数据传递
第15章 网上资源挖掘利用
第16章 综合练习
附录
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我始终坚信,一本优秀的科技书籍,应该能够随着读者的成长而不断提供新的价值。《Origin8.0实用指南》无疑就是这样一本让我惊喜连连的书。当我初次翻阅它时,我被它扎实的基础内容所吸引;当我掌握了基本操作后,我又能从中找到更高级的应用技巧;而现在,当我开始探索更复杂的科研问题时,这本书又为我提供了新的思路和解决方案。我特别想强调的是书中关于“三维图表绘制与分析”的章节。在很多学科领域,三维数据的可视化和分析是不可或缺的。《Origin8.0实用指南》系统地介绍了Origin8.0强大的三维绘图功能,从基本的曲面图、等高线图,到更复杂的散点图矩阵、三维网格图等,都进行了详细的讲解。更重要的是,它还提供了如何对三维数据进行切片、投影、甚至进行三维曲面拟合的技巧。我曾经需要对我的实验数据进行三维分析,以揭示变量之间的复杂关系。在学习了这本书之后,我不仅能够绘制出精美的三维可视化图,还能利用Origin的三维分析工具,对数据进行深入的量化分析,从而得出更有价值的科学结论。这本书的深度和广度,让我觉得它是一本可以陪伴我整个科研生涯的书籍。

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我一直认为,一个优秀的软件学习指南,应该能够引导读者从“是什么”到“为什么”,再到“怎么做”。《Origin8.0实用指南》在这一点上做得非常出色。它不仅仅是罗列操作步骤,更深入地解释了Origin8.0背后所蕴含的科学原理和统计学基础,这对于我这样对数据分析有严谨要求的用户来说,至关重要。我尤其喜欢书中关于“置信区间”和“统计检验”的讲解。在进行科学研究时,理解数据的统计意义和不确定性是必不可少的。《Origin8.0实用指南》通过生动的图表和案例,清晰地解释了置信区间的概念,以及如何利用Origin进行各种统计检验(如t检验、ANOVA等)。这帮助我更准确地解释我的实验结果,并能更有信心地得出科学结论。例如,在进行一项实验对比时,我需要判断不同处理组之间是否存在显著差异。通过学习书中关于ANOVA的讲解,我能够正确地设置参数,运行分析,并理解输出结果中p值的含义,从而做出准确的判断。这本书的讲解方式非常具有启发性,它能够激发我对数据背后原理的思考,而不是仅仅停留在机械的操作层面。

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在我日常的数据分析工作中,Origin8.0是我的“瑞士军刀”,它能够应对各种复杂的数据处理和可视化需求。《Origin8.0实用指南》则是我“瑞士军刀”的“使用手册”,它让我能够更精妙、更高效地使用这把工具。我尤其对书中关于“图形对象的管理”和“图表导出与发布”的内容赞赏有加。过去,我常常为如何组织复杂的图表层级结构而感到头疼,特别是当一个图表中包含多个图层、多个曲线、多个文本框时,管理起来非常混乱。这本书详细介绍了Origin中图形对象的层级结构,以及如何通过“层”的概念来组织和管理图表元素,这让我对图表的构建有了更清晰的思路。更重要的是,书中关于图表导出和发布的讲解,非常接地气。它不仅介绍了各种常见的导出格式(如EPS, PDF, TIFF等),还详细说明了在不同场景下,如何选择合适的导出选项,以获得最高质量的输出文件,满足出版要求。我曾经为了给期刊投稿的图表,花了很多时间去调试导出设置,总是达不到期刊的要求。学习了这本书的介绍后,我才明白原来很多细节的处理,比如分辨率、色彩模式、字体嵌入等,都对最终的图表质量有着至关重要的影响。

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在我的学术研究过程中,Origin8.0扮演着至关重要的角色,它是我处理实验数据的得力助手。然而,要将Origin8.0的强大功能发挥到极致,并非易事,特别是对于我这样需要在短时间内高效产出高质量科研成果的研究者来说。市面上关于Origin8.0的书籍不少,但真正能够做到详尽、实用、且兼顾不同用户需求的书籍却屈指可数。《Origin8.0实用指南》恰恰满足了我的这一期待。它所提供的不仅仅是软件操作的步骤,更是背后逻辑的解析和应用技巧的分享。我尤其欣赏书中对数据处理与分析的深入讲解。书中不仅涵盖了基础的数据筛选、转换、重排等操作,还详细介绍了如何利用Origin进行多项统计分析,如回归分析、方差分析、傅里叶变换等,并提供了大量的案例来演示这些分析方法的具体应用。这些内容对于我进行实验数据的解读和科学结论的得出非常有帮助。我曾经遇到过一个棘手的实验数据问题,数据中存在明显的噪声和异常点,直接进行拟合效果很差。在查阅了《Origin8.0实用指南》中关于数据平滑和异常值检测的章节后,我找到了行之有效的处理方法,显著提高了模型的准确性。这本书的价值在于,它能够引导读者从“会用”到“精通”,真正理解Origin8.0的内在机制,从而更灵活地运用它来解决实际问题。

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对于我而言,一本好的技术书籍,其价值体现在能否帮助我迅速掌握核心技能,并在此基础上进行更深入的探索。《Origin8.0实用指南》正是这样一本让我受益匪浅的书籍。我一直对Origin8.0的编程和脚本功能感到好奇,但又觉得无从下手。这本书的出现,彻底改变了我的看法。它不仅对Origin的内置脚本语言进行了清晰的介绍,还提供了大量实用的脚本示例,涵盖了自动化数据处理、批量图表生成、自定义函数编写等多个方面。这些脚本示例非常贴近实际应用,我可以直接复制修改,然后应用于我自己的数据处理流程中,极大地提高了我的工作效率。例如,我曾经需要对上百个实验数据文件进行相似的拟合和绘图操作,如果一个一个手动完成,那将是耗时耗力的。但通过学习书中的批量处理脚本,我仅仅花了很短的时间就完成了所有的任务,这让我感到非常惊喜。书中的逻辑结构也很清晰,从简单的脚本入门,到复杂脚本的讲解,循序渐进,让我能够逐步建立起对编程的理解。此外,这本书还提供了一些关于如何利用Origin与其他软件(如Excel、MATLAB)进行交互的技巧,这对于构建更完善的数据处理和分析系统非常有价值。

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对于我这样在高校工作的教师来说,《Origin8.0实用指南》不仅仅是一本学习工具书,更是一份宝贵的教学资源。这本书的内容严谨、体系完整,非常适合作为指导学生进行科学研究的辅助读物。我尤其欣赏书中关于“批量数据导入与导出”以及“宏命令与脚本自动化”的讲解。在我的教学实践中,常常需要指导学生处理大量重复性的数据操作,而Origin8.0的自动化功能,恰恰能够极大地减轻他们的负担,让他们更专注于科学问题的本身。这本书提供了非常系统的方法,指导如何设置批量导入模板,以及如何编写简单的宏命令来自动化数据处理和图表生成。这不仅能够帮助学生高效地完成实验数据处理,更能让他们初步接触到程序化思维,为他们未来深入学习数据科学打下基础。我曾经指导过一些学生,在面对大量数据时,常常感到无从下手,效率低下。在引入了这本书的批量处理方法后,学生的学习效率和研究成果都有了显著的提升。这本书的价值在于,它能够将Origin8.0的强大功能,转化为易于理解和掌握的教学内容,有效地提升学生的实践能力。

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在我学习和使用Origin8.0的过程中,《Origin8.0实用指南》扮演了不可或缺的角色。这本书的优点在于其内容的高度实用性和前瞻性,它能够帮助用户不仅解决当下遇到的问题,更能为未来的学习和应用打下坚实的基础。我尤其对书中关于“自定义曲线拟合”和“峰值分析”的章节推崇备至。在我的研究领域,常常需要对实验数据进行复杂的非线性拟合,并且需要精确地识别和量化数据中的峰值。Origin8.0强大的拟合引擎和峰值分析工具,是我的首选。这本书详细地讲解了如何自定义拟合函数,如何设置拟合参数的初始值和约束条件,以及如何进行拟合结果的评估和验证。这些详细的指导,让我能够摆脱传统线性拟合的束缚,对我的实验数据进行更深层次的挖掘。例如,我曾经遇到一个多峰拟合的难题,原始数据包含了几个重叠的峰,我很难分离和准确计算每个峰的参数。通过学习书中关于高斯函数、洛伦兹函数等多种峰形函数的组合拟合方法,以及书中提供的优化策略,我成功地解决了这个难题,获得了非常有价值的研究结果。这本书的内容深度和广度,都超出了我的预期。

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作为一名有着一定Origin使用经验的用户,《Origin8.0实用指南》依然为我带来了不少启发和惊喜。这本书并非止步于基础操作的讲解,而是深入挖掘了Origin8.0的许多隐藏功能和高级应用技巧,这对于我这样希望进一步提升软件应用水平的用户来说,无疑是雪中送炭。我特别喜欢书中关于“数据分析模板”和“工作簿管理”的章节。Origin8.0强大的模板功能,可以极大地简化重复性的分析任务,而这本书则详细地介绍了如何创建、编辑和应用这些模板,并且提供了一些非常实用的模板示例。例如,我利用书中介绍的方法,为我实验室常用的几种数据分析流程创建了自定义模板,这使得我团队成员在进行数据分析时,能够保持一致的标准和高效的流程。同时,书中的工作簿管理技巧,也帮助我更好地组织和管理大量的数据文件,避免了数据混乱和丢失的问题。这本书的语言风格非常专业且富有深度,但又不会让人感到晦涩难懂。它更像是在与一位经验丰富的同行交流,分享着一些“内行”的见解和方法。其中关于Origin数据结构的深入剖析,让我对Origin的底层逻辑有了更清晰的认识,这对于我以后进行更复杂的数据处理和二次开发非常有帮助。

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这本书的出现,简直就像是迷雾中的灯塔,为我这个Origin8.0的初学者指明了方向。刚接触Origin的时候,我真的是一头雾水,各种菜单、按钮、对话框看得我眼花缭乱,感觉自己像个误闯高科技迷宫的探险者。网上搜罗的零散教程,要么过于浅显,要么就直接跳到高级应用,根本不适合我这种连基本操作都还没搞清楚的菜鸟。那时候,我常常为如何导入数据、如何进行简单的图表绘制而苦恼,感觉自己怎么努力都无法迈出实质性的一步。当我拿到这本《Origin8.0实用指南》时,我抱着试一试的心态翻开了它。这本书的开头就非常亲切,它没有上来就讲复杂的理论,而是从最基础的软件安装、界面介绍开始,一步步引导我熟悉软件的每一个角落。我特别喜欢它在介绍导入数据那一章节的细致程度,它不仅列出了常见的几种数据格式,还详细说明了每种格式在导入时需要注意的选项,比如如何设置分隔符、如何处理缺失值等等。我记得有一次,我导入了一份格式比较奇怪的Excel表格,以往我可能就要花费半天时间去研究,但在这本书的指导下,我很快就找到了问题所在,并且用它提供的方法轻松解决了。这种循序渐进的学习方式,让我感觉自己不再是孤军奋战,而是有一个经验丰富的老师在身边耐心教导。这本书的语言风格也很平实易懂,没有过多的专业术语,即使是我这种非计算机专业背景的人也能理解。它就像一位老朋友在跟你聊天,分享他多年使用Origin的经验,让你在轻松的氛围中掌握知识。

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我一直对科研数据可视化有着强烈的需求,但无奈于各种统计分析软件的学习曲线都异常陡峭。直到我偶然发现了《Origin8.0实用指南》,我才真正看到了希望的曙光。这本书不仅仅是简单的操作手册,它更像是一本充满智慧的百科全书,涵盖了Origin8.0从入门到进阶的方方面面。我尤其对书中关于图表定制的章节印象深刻。过去,我总是只能做出最基本、最朴素的图,完全无法满足科研论文对图表美观度和信息传达效率的要求。这本书通过大量的实例,生动地展示了如何对图表的每一个细节进行调整,比如如何修改坐标轴的刻度、如何添加误差棒、如何设置图例的样式、如何调整文字的字体和大小,甚至是如何为图表添加专业的标题和注解。书中对于不同类型图表(如散点图、折线图、柱状图、拟合曲线图等)的适用场景和高级应用也进行了深入的探讨,让我能够根据自己的数据类型和分析目的,选择最合适的图表形式,并且能够将图表做得更加专业和具有说服力。有一段时间,我为了让我的论文图表看起来更“高大上”,尝试了各种方法,但总是不得要领。看了这本书的介绍,我才明白原来很多看似复杂的图表效果,都可以通过一些巧妙的设置来实现。例如,书中关于如何添加多层y轴的讲解,就极大地解决了我在展示具有不同量纲数据时遇到的困扰。它提供的方法清晰明了,步骤也非常具体,我跟着一步步操作,很快就掌握了这项技能。

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遗失 7.5 那本之后补的

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这种讲软件怎么使用的书就没一本好的,也就是网上简单上手教程的加长版吧

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遗失 7.5 那本之后补的

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遗失 7.5 那本之后补的

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遗失 7.5 那本之后补的

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