The work on which the content of this book is centred took<br >place over more than a decade. It started, in the middle fifties,<br >with the construction of adaptive training machines, with super-<br >flcla!ly disconnected studies of chemical computing systems,<br >ai~d. towards 1960, with experiments on machine-monitored<br >small gToup inter-action. Since that period an underlying theory<br >has emerged from a gaggle of prescient concepts. It owes a great<br >deal of its present shape to the ideation and criticism of friends<br >and colleagues, only some of whom can be mentioned directly~<br > First of all, it is noteworthy that parallel work has gone on in<br >two places; my own laboratory at System Research Ltzl and in<br >tteinz Von Foerster s Biological Computer laboratory, at the<br >University of Illinois. Both endeavours were encouraged by<br >Warren McCulloch; the reader will detect the influence of his<br >ideas and guidance appearing repeatedly throughout the discus-<br >sion. Apart from this, the parNlel development was not specially<br >contrived and it was sustained by irregular personal liason.<br >t]ence, it is gTatifying to find that recent publications from the<br >Biological Computer Laboratory image our own conclusions,<br >differing, chiefly, in the notation employed and the area of<br >application. People familiar with the field will probably find the<br >threads of mutualism quite obvious; for the benefit of others, a<br >few of these threads are picked out. For example, Loefgren<br >worked with Von Foerster whilst refining the formalism on<br >which the currently-used type of abstract reproductive and<br >evolutionary process is founded; Matturana (whose theory of<br >autopoietic systems is the analogue, in a biologist s mind, for<br >certain stable cognitive organisations in the present theory)<br >worked there as well; Matturana s theory is to appear m a<br >subsequent monograph in this series. Both Ashby, the system<br >theorist, and Gunther, the philosopher, taught and researched<br >with Von Foerster; much of the present theory hinges upon<br >their ideas.<br > On home ground, the theory, and the experiments as well,<br >owe a great deal to two colleagues of long standing: Brian Lewis<br >and Bernard Scott. Prof. Lewis m~d I shared a common interest<br >IX<br >
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这本《对话、认知与学习》的出版,无疑为教育心理学领域投下了一颗重磅炸弹。我是在偶然的机会下翻阅到这本书的,起初只是带着一种学术性的好奇心,想看看当代研究者是如何将这三个核心概念——对话、认知、学习——编织在一起的。然而,随着阅读的深入,我发现作者并非仅仅停留在理论的堆砌,而是构建了一个极具洞察力和实践指导意义的框架。尤其令我印象深刻的是其对“对话的内在化”这一过程的细致剖析。书中通过大量的跨学科案例,展示了从外部的、社会性的语言互动,如何一步步转化为个体内部的、自我调节性的思维结构。这种从“共语”到“独白”的转化路径,揭示了教育干预的真正力量所在。书中对维果茨基理论的继承与创新,尤其是在技术赋能学习环境下的重新阐释,让人耳目一新。作者没有陷入对技术工具本身的盲目赞美,而是聚焦于技术如何优化对话的质量、如何加速认知的迁移。对于一线教师而言,这本书提供了一种全新的视角来审视课堂提问的艺术,以及如何设计能够激发深度意义建构的师生、生生互动。它强迫我们重新思考,真正的学习是否总是在沉默中完成的,还是必须通过有意义的、富有张力的交流来催化。这本书的价值,在于它把那些我们习以为常的教学行为,还原成了复杂的认知构建过程,让每一步操作都有了坚实的理论基础支撑。
评分说实话,这本书的厚度和涉及的概念范围一度让我望而却步,但一旦沉浸其中,便发现其组织逻辑之精妙,仿佛一部结构复杂的交响乐。它最大的贡献或许在于将“情感维度”也纳入了对话与认知的互动模型中。过去我们过多地关注认知过程的逻辑性,而忽略了学习者在对话中的情绪状态——焦虑、防御、好奇心——如何深刻地影响其信息接收和知识整合的效率。书中通过引入情感调节理论,阐释了积极的、支持性的对话环境如何降低学习者的情感负荷,从而释放更多的认知资源用于深度思考。这种对“关系性学习”的强调,是近年来教育研究中常常被忽视的关键环节。此外,书中对“沉默的对话”这一概念的探讨也十分精辟,它探讨了在小组协作中,那些未被言说的共识或分歧如何通过非语言线索影响群体认知。这本书的语言是精准的,不堆砌华丽辞藻,但字里行间流露出对人类心智运作机制的深刻敬畏和细腻观察。它让我深刻体会到,学习是一场全方位的、身心投入的社会性努力。
评分读完《对话、认知与学习》后,我有一种强烈的冲动,想立刻回到我的研究课题中去重新设计实验。这本书的叙事风格极其流畅,它没有那种传统学术著作的生硬与疏离感,反而带有一种引导者式的亲切。它成功地将认知科学中那些晦涩难懂的模型,通过生动的学习场景进行了具象化。让我拍案叫绝的是作者对于“错误与学习”关系的探讨。书中将犯错的过程定义为一次重要的“认知冲突协商期”,强调了对话在帮助学习者走出认知僵局中的关键作用。这种观点颠覆了传统教学中对错误的过度规避倾向。我尤其欣赏作者在批判性思维培养方面的论述,他认为批判性思维并非一种孤立的技能,而是深度对话的结果——即不断地将自己的初步认知暴露于他人的检验和反驳之下,并在这种互动中进行自我修正。书中引入的“元认知对话脚本”部分,简直就是一本实操手册,它不仅仅告诉我们“要怎么做”,更深入地解释了“为什么这样做会有效”,这背后是扎实的认知负荷理论和工作记忆模型作为支撑。这种理论与实践的完美耦合,使得这本书超越了一般的理论综述,成为了一部真正具有行动力的指南。它不仅仅是知识的传递,更像是一种思维方式的重塑训练。
评分坦白讲,我对这类跨学科的书籍一向保持审慎的态度,因为它们往往在某一领域显得浅尝辄止。然而,《对话、认知与学习》却展现出惊人的学术深度和广度。我最感兴趣的部分在于其对非正式学习环境的研究。书中并没有将焦点局限在课堂,而是将目光投向了社区、家庭乃至网络社群。作者巧妙地运用了社会建构主义的视角,来分析在这些松散结构中,学习者如何通过“知识共享”和“身份认同”的对话来内化知识。这种将学习视为一种社会性实践的观点,极大地拓展了我们对“学习发生地”的传统认知边界。从语言学的角度来看,书中对不同对话模式(如探究式提问、阐述式解释、辩论式争论)对不同类型知识(陈述性知识与程序性知识)影响的差异分析,做得极其到位。它提醒我们,不存在一种万能的“最佳对话模式”,而是需要根据学习目标和学习者当前认知水平进行动态调整。这本书的结构严谨,逻辑链条清晰,每一次论证都建立在扎实的实证数据之上,体现了作者深厚的学术功底。
评分作为一名长期从事成人教育和职业培训的实践者,我迫切需要能够解释“经验如何转化为知识”的理论工具。《对话、认知与学习》为我提供了极佳的框架。这本书的独特之处在于,它没有将成人学习者视为认知白板,而是承认他们带着丰富的、但也可能存在固化的经验结构进入学习场域。作者提出,成人学习中的“对话”不仅仅是信息交换,更是一种对既有经验进行“重新叙事”和“意义重构”的过程。书中详述的“反思性实践的对话促进机制”,对我触动极大。它强调了在经验分享环节中,引导者必须设计出能够暴露潜在假设、挑战固有认知的对话结构。例如,如何设计一个让资深技工愿意公开承认自己流程中存在盲点,并愿意接受新方法的集体讨论?这本书给出了详尽的心理学和认知原理支撑。它的行文风格非常具有说服力,不是那种居高临下的灌输,而是邀请读者一同进入一个探索认知的迷宫,共同寻找出口。它教会我的最重要一课是:有效的学习环境,本质上是一个“安全的、高张力的对话空间”。
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