序 一 简洁才是力量 陈刚 11
序 二 构建平台品牌营销金三角的概念 陆雄文 13
序 三 因势利导,脱离极端 杨仕名 18
序 四 给想经营品牌与会员者的真心建议 别莲蒂 21
序 五 重实例,重实践,重实战 朱飞达 23
序 六 为品牌插上大数据的翅膀 黄丽燕 25
序 七 PRRO与Uni Marketing 均以数据为动力 节远 28
自 序 当品牌遇到大数据 29
第一章 了解真相:营销视角下的大数据原貌
大数据是未来的石油,但未来企业比的是谁能先把它开采出来!只有大数据的6个V被全部呈现出来,我们才能看到满地的石油!
大数据、AI、机器人……有什么血缘关系? 002
大数据,其实是一头大象! 007
了解大数据6V,看到满地石油! 011
大数据分析,计算机专家才能做? 015
谁是白宫的第一位大数据科学家? 020
非要全垒打球星不可吗?推翻经验法则的应用 023
大数据,一定要大投资? 028
第二章 品牌重塑:大数据时代的营销之道
大数据狂潮,正在推翻很多传统品牌的经营思维。未来每一个企业品牌的生存与转型,都必须跟科技结合。
大数据狂潮,如何颠覆7个传统品牌经营观念? 034
大数据时代4种产业发展机会 040
企业品牌转型需要ABCDEF 043
网络品牌,形塑新经济 062
经营平台品牌,避免失衡痛苦 067
经营内容品牌,PRRO取代AIDA 074
大数据品牌法则之一:该做品牌电商还是加入平台? 081
大数据品牌法则之二:这些东西,别放在网上卖! 086
大数据品牌法则之三:网络品牌,第二名的求生之道 091
第三章 平台构建:利用大数据运营的关键策略
平台建设不一定要烧大钱,网络品牌的成长,仰赖的是网络效应。完整的平台营销,涵盖“UI 的设计策略”“供给面营销策略”“需求面营销策略”。
大平台一定要烧大钱吗? 096
平台营销的金三角 100
留住顾客的UI设计8大原则 103
让平台卖家大增的7个供给面策略 108
让平台用户爆发的7个需求面营销策略 119
平台营销的4种网络效应 131
第四章 预测营销:大数据分析与精准预测
预测分析跟传统商业分析最大的差别在于,我们不再是分析一整群顾客的行为,而是预测每一个顾客的个别行为。
大数据的商业分析与预测分析 140
商业分析6步骤:商业分析要有观点 145
预测分析6步骤:建立精准模型 150
商业分析,营销主管该关心的9个议题 156
预测分析,营销主管应关心的9种个人行为 161
商业分析算法,解决80%的工作难题 166
预测分析算法,创造另外80%的价值 171
大数据分析,从数据清理开始 179
大数据分析,要问对问题 187
预测营销,6个KPI检视成效 190
第五章 新会员法则:大数据会员营销四部曲
企业若从第一天开始,就建立以会员为经营导向的文化,将在大数据时代,实现稳定而持续的增长。
还在经营粉丝吗?直接跟会员沟通才是王道 200
大数据时代,你一定要了解的6种顾客 204
先决定会员类型,再决定如何营销! 208
预测营销不是心理学,而是行为科学 212
大数据会员营销四部曲之以RFM 为客户群分级 217
大数据会员营销四部曲之设定会员分级权益 224
大数据会员营销四部曲之创造入会渴望,大量吸引会员 229
大数据会员营销四部曲之会员营销,创造高业绩 232
第六章 打破迷思:品牌的不败法则
要建立一个成功的品牌,战略与战术必须齐头并进。
大数据营销的迷思 240
不败的品牌成功法则 244
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收起)