Docker in Action, 2nd Edition pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Manning Publications

作者:Jeff Nickoloff

出品人:

页数:350

译者:

出版时间:

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781617294761

丛书系列:

图书标签:

计算机科学
分布式
软件工程
计算机
虚拟化技术
tech
English
Docker
Docker
Containers
DevOps
Microservices
Cloud
Linux
System Administration
Automation
Networking
Software Development

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具体描述

深入掌握现代应用部署的基石：容器化技术实战指南一本聚焦于云原生时代核心技术栈的深度技术手册在当今快速迭代的软件交付周期中，构建、分发和运行应用程序的方式正经历一场深刻的革命。从传统的虚拟机到轻量级、一致性的容器化环境，开发者和运维团队正在以前所未有的速度部署更可靠、更可扩展的系统。本书不是对特定商业产品或某一厂商解决方案的推广，而是一本专注于容器技术原理、生态系统核心组件以及构建健壮、高效、可维护的生产级应用的实战指南。本书将引导读者穿越容器化世界的复杂迷宫，从最底层的概念构建，一直深入到自动化编排、安全强化和跨云部署的架构决策。我们假设读者已经对软件开发生命周期和基本的网络、操作系统概念有所了解，并渴望将这些知识应用到构建下一代基础设施中。 --- 第一部分：容器化基础与核心概念重构本部分旨在为读者打下坚实的基础，理解容器技术区别于传统虚拟化的根本原因，并掌握构建第一个可运行镜像所需的一切。第一章：超越虚拟机——容器化思维的建立隔离的本质：深入剖析内核级别的资源隔离机制，如命名空间（Namespaces）和控制组（cgroups）。理解这些机制如何提供轻量级、高性能的沙箱环境，并对比它们与硬件虚拟化的性能开销差异。镜像的艺术：探讨容器镜像的文件系统结构。我们将详细解析联合文件系统（Union Filesystems）的工作原理，以及分层、读写层的概念，理解为何镜像的构建顺序对最终的性能和安全性至关重要。构建最佳实践：介绍如何编写高效的 `Dockerfile`。这包括多阶段构建（Multi-Stage Builds）的使用场景、缓存机制的优化、最小化最终镜像体积的策略，以及如何避免在镜像中残留敏感信息。第二章：工作流的自动化：构建、推送与本地运行容器运行时接口（CRI）：了解容器生态系统的核心接口，以及不同运行时（如`containerd`或`CRI-O`）在生产环境中的角色和选择依据。注册表的管理：探讨私有和公共容器注册表（Registry）的配置、认证和安全同步策略。学习如何确保制品（Artifacts）在不同环境中的可信赖性和完整性。网络基础 I：深入理解容器网络模型。介绍基础的桥接网络（Bridge Networking），以及如何在单个主机上实现容器间的通信、端口映射和网络隔离。 --- 第二部分：编排与分布式系统的心脏当应用需要扩展到单个主机之外，容器编排系统成为构建弹性、高可用服务的核心。本部分将重点剖析现代编排系统的设计哲学和关键操作。第三章：声明式配置与期望状态管理编排系统的架构概览：剖析一个典型的分布式编排控制平面的核心组件，包括 API 服务器、调度器（Scheduler）和分布式状态存储（如etcd）。理解它们如何协同工作，以维持系统的期望状态。核心资源对象：详细讲解部署（Deployment）、副本集（ReplicaSet）以及服务（Service）这三个最基础的抽象层。重点分析Deployment如何实现滚动更新、版本回滚和策略配置。配置与秘密（ConfigMaps & Secrets）：探讨如何将应用程序的配置数据与镜像本身解耦。深入比较ConfigMaps和Secrets的使用场景，并强调Secrets在存储敏感信息时的安全限制和最佳实践（例如，不应将纯文本Secrets直接写入持久化存储）。第四章：服务发现、负载均衡与持久化集群内部通信：深入理解ClusterIP、NodePort和LoadBalancer服务类型的区别，并探讨它们在不同网络基础设施下的实现机制。介绍DNS在服务发现中的核心作用。存储的复杂性：容器是短暂的，但数据不是。讲解持久卷（Persistent Volume, PV）和持久卷声明（Persistent Volume Claim, PVC）的抽象模型。探讨常见的存储插件类型，如网络文件系统（NFS）、云提供商的块存储（Block Storage）以及高性能的本地存储方案。状态化应用的挑战：讨论如何安全地部署和管理有状态服务（如数据库集群），包括顺序启动、优雅关闭和数据迁移的策略。 --- 第三部分：高级运维、安全与可观测性将应用成功部署只是第一步，确保其在生产环境中稳定、安全、可监控才是决定性的挑战。本部分侧重于生产就绪性。第五章：安全态势的强化最小权限原则：探讨如何配置容器运行时环境以遵循最小权限原则。讲解用户命名空间（User Namespaces）和SELinux/AppArmor集成，以限制容器进程的系统访问能力。镜像供应链安全：介绍扫描工具在CI/CD流水线中的集成，识别已知漏洞（CVEs）。讨论内容信任（Content Trust）和数字签名在验证制品来源方面的作用。运行时安全策略：深入理解网络策略（Network Policies）——如何精确定义哪些Pod可以与哪些Pod通信。讨论资源限制（Resource Limits & Requests）在防止“吵闹的邻居”和确保QoS（服务质量）方面的作用。第六章：日志、监控与可追溯性日志的收集与结构化：强调容器化应用日志应“流向标准输出/错误流”（stdout/stderr）。设计一个可靠的日志聚合架构，确保日志能够被持久化、索引化，并与具体的工作负载关联。指标的黄金信号：介绍暴露标准指标端点（如`/metrics`）的最佳实践。讲解如何收集和解析关键性能指标（KPIs），包括延迟、流量、错误率和饱和度。分布式追踪的必要性：当请求跨越多个微服务时，传统的日志分析变得困难。介绍分布式追踪系统的概念和实现原理，帮助开发者快速定位跨服务调用的性能瓶颈和故障路径。 --- 第四部分：生态系统与未来方向本部分将目光投向容器技术栈之外，探索如何将容器化工作流集成到更广阔的云原生环境中，并审视下一代基础设施的趋势。第七章：CI/CD流水线的容器化改造构建环境的标准化：介绍如何使用容器作为标准化的构建、测试和部署环境，确保“在我的机器上可以运行”的问题不复存在。流水线中的制品管理：探讨如何将镜像构建、安全扫描和部署模板（如Helm Charts）作为一个统一的制品包进行管理和版本控制。 GitOps的实践蓝图：介绍如何通过版本控制系统作为唯一真实来源（Single Source of Truth）来驱动集群的配置和更新，实现自动化和可审计的部署流程。第八章：面向未来的部署策略无服务器（Serverless）与容器的交汇点：分析Knative等项目如何利用现有编排系统的能力，提供更细粒度的自动伸缩和事件驱动的能力。边缘计算的考量：讨论在资源受限或网络不稳定的边缘环境中部署轻量级容器化应用所需的特殊考量，包括离线操作能力和更小的运行时足迹。 --- 本书旨在成为您从理论理解到生产实践的桥梁。通过对这些核心概念的深入剖析和动手实践，读者将能够自信地设计、部署和维护高度可扩展、安全可靠的现代应用架构。学习的重点将始终放在理解底层机制和选择最合适的工具来解决特定的工程挑战上，而不是仅仅停留在工具的使用层面。

作者简介

Jeff Nickoloff is a software engineer who has presented Docker and its applications to hundreds of engineers and administrators at Desert Code Camp, Amazon.com, and other technology meetups. His experience includes providing high availability services, scaling to thousands of transactions per second and microservices architecture at Amazon.com; and a long development background at Limelight Networks and Arizona State University.

Stephen Kuenzli has designed, built, deployed, and operated highly-available, scalable software systems in high tech manufacturing, banking, and ecommerce systems for nearly 20 years.

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

原著的作者本来是写得很好的，结合了实际使用场景，由浅入深循序渐进的展开，能够让读者有效的掌握 docker 的核心理念和使用方法；但是，不得不吐糟一下这本书的翻译；尤其是本书后半部分的翻译是有史以来，读过的 IT 类书籍里面最烂的，没有之一，像屎一样来形容它都不过分；...

评分☆☆☆☆☆

因为赶时间，所以选择了中文版来速成，越看越气，这个翻译是我目前看到的水平最差的。有很多地方，读的都狗屁不通，我都怀疑译者是不是猪脑子。我是一名有多年经验的IT工作者，我时常感慨，要是有时间的话，真想翻译一些国外经典数据。感觉国内的翻译都是一群混子、傻子，为了...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏感和内容侧重，明显是为那些已经在日常工作中与基础设施（Infrastructure）打交道多年、渴望从“会用”跃升至“精通”的系统架构师量身定制的。它并没有过多地赘述`docker run`或`docker build`的基础命令，而是将笔墨集中于生产环境下的挑战和应对策略。例如，书中详尽讨论了安全加固的方方面面，从最小权限原则下的Rootless Docker配置，到如何利用SELinux或AppArmor来限制容器的能力集（Capabilities），这些都是在标准教程中经常被一带而过，但在高安全要求的企业环境中至关重要的环节。此外，对于多阶段构建（Multi-stage builds）的最佳实践，它提供了一套系统性的优化方法论，不仅仅是代码层面的优化，更包含了如何结合`.dockerignore`文件进行精细化上下文（context）控制，从而显著缩小最终镜像体积，加速部署过程。这种务实、直指痛点的写作方式，让人感觉作者是在分享多年实战经验而非单纯的知识堆砌，读起来非常过瘾，每一次翻页都能带来“原来如此”的顿悟感。

评分☆☆☆☆☆

从排版和案例设计的角度来看，这本书的深度和广度着实令人印象深刻，它仿佛是一本企业级容器部署的“行动指南”。我特别留意到它对持续集成/持续部署（CI/CD）流水线中容器化部署的探讨，它没有仅仅停留在构建镜像，而是深入到如何管理镜像仓库的安全性、如何利用内容可信度（Content Trust）确保部署的是经过签名的可靠镜像。书中对故障排查（Troubleshooting）部分的投入也超出了我的预期，提供了大量针对资源争抢、死锁和意外退出的诊断流程，例如如何通过分析内核日志或使用特定的监控工具来追踪容器内的进程状态。阅读过程中，我感觉自己仿佛是在一位经验丰富的DevOps专家手把手的指导下，逐步完善一个健壮的容器生态系统。它没有使用太多花哨的比喻，而是用直接、清晰的指令和架构图，帮助读者在复杂的技术栈中迅速定位问题并实施解决方案，对于提升团队的整体运维成熟度非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这是一本需要反复研读的参考书，而非快餐式的速成读物。它的学习曲线是陡峭的，因为作者似乎假设读者已经对Linux命令行和基础的网络知识有了一定的掌握，所以内容推进得非常快且密集。我体验到最深刻的一点是，它对容器化带来的“不变性”（Immutability）理念的哲学性探讨，以及这种理念如何反作用于应用设计本身，促使开发者编写出更简洁、更易于替换的服务。书中关于如何设计一个“十倍好”的Dockerfile的秘籍，远超那些教你如何写`RUN apt update && apt install -y package`的简单教程，它涉及到如何利用构建缓存的细微差别，如何最小化层数，以及如何利用基础镜像的选择来规避安全漏洞。总而言之，这本书像一个深水潜水镜，让你看清了容器技术水面之下的复杂而精妙的结构，对于追求技术深度的人来说，这是一笔非常值得的投资。

评分☆☆☆☆☆

这本书的侧重点似乎完全放在了对现代容器化技术的底层原理和实践的深度挖掘上，读完之后，我对Docker这个工具的理解不再停留在简单的“打包应用”层面，而是深入到了其如何与Linux内核的命名空间（namespaces）和控制组（cgroups）等核心机制协同工作的。作者花了大量的篇幅来解析Docker守护进程（dockerd）的架构，以及它如何通过API与客户端进行交互，这对于那些想要构建自定义的、与Docker深度集成的自动化工具链的开发者来说，简直是宝藏。举例来说，书中对存储驱动（storage drivers）的对比分析极其透彻，无论是OverlayFS还是AUFS，其性能差异、写时复制（Copy-on-Write）的工作机制，以及卷（Volumes）的生命周期管理，都被剖析得淋漓尽致。我个人尤其欣赏它对网络模式的讲解，不仅仅是Bridge和Host，连更复杂的Macvlan和Overlay网络的配置逻辑、IP地址分配的细节，都配有清晰的拓扑图和配置脚本，使得原本晦涩的网络概念变得触手可及，为我后续搭建跨主机的集群环境打下了坚实的基础。这本书的语言风格偏向于技术手册，逻辑严密，注重实操的严谨性，绝非浮于表面的入门指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于它对生态系统中相关工具链的整合描述，它不仅仅聚焦于容器本身，更将容器置于一个更大的编排与管理框架下进行审视。我发现它对Kubernetes的引入和衔接处理得非常自然且精准，它解释了Docker是如何成为K8s早期CRI（Container Runtime Interface）的基石，以及当社区转向更轻量级的运行时（如containerd或CRI-O）时，理解Docker的内部机制依然是理解这些新技术的必要前置条件。书中对日志收集和监控的章节尤其值得称赞，它详细对比了Sidecar模式与直接将日志输出到`stdout/stderr`的优劣，并展示了如何配置Fluentd或Logstash等外部系统有效地抓取和结构化这些容器日志。这表明作者的视野超越了单个主机，着眼于大规模、分布式应用的可观察性（Observability）需求，为构建下一代可观测性平台提供了扎实的理论和实践基础。

评分☆☆☆☆☆

2020-04-06：确实理论比较多，具体操作的不多，可能操作部分可以直接参考官方文档直接点，而背后的原理变化相对较慢。//2020-03-20：开始看，感觉理论说的太多了。

评分☆☆☆☆☆