Expert Python Programming 3rd Edition

Expert Python Programming 3rd Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Packt Publishing
作者:Michal Jaworski
出品人:
页数:646
译者:
出版时间:2019-4-30
价格:USD 39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781789808896
丛书系列:
图书标签:
  • Python
  • Python
  • Programming
  • Expert
  • 3rd Edition
  • Python 3
  • Data Structures
  • Algorithms
  • Software Development
  • Best Practices
  • Debugging
  • Testing
  • Optimization
  • Concurrency
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具体描述

Python is a dynamic programming language that's used in a wide range of domains thanks to its simple yet powerful nature. Although writing Python code is easy, making it readable, reusable, and easy to maintain is challenging. Complete with best practices, useful tools, and standards implemented by professional Python developers, the third edition of Expert Python Programming will help you overcome this challenge.

The book will start by taking you through the new features in Python 3.7. You'll then learn the advanced components of Python syntax, in addition to understanding how to apply concepts of various programming paradigms, including object-oriented programming, functional programming, and event-driven programming. This book will also guide you through learning the best naming practices, writing your own distributable Python packages, and getting up to speed with automated ways of deploying your software on remote servers. You'll discover how to create useful Python extensions with C, C++, Cython, and CFFI. Furthermore, studying about code management tools, writing clear documentation, and exploring test-driven development will help you write clean code.

By the end of the book, you will have become an expert in writing efficient and maintainable Python code.

What you will learn

Explore modern ways of setting up repeatable and consistent development environments

Package Python code effectively for community and production use

Learn modern syntax elements of Python programming such as f-strings, enums, and lambda functions

Demystify metaprogramming in Python with metaclasses

Write concurrent code in Python

Extend Python with code written in different languages

Integrate Python with code written in different languages

好的,以下是针对一本名为《精通 Python 编程(第三版)》的图书,撰写的一份不包含该书内容的详细图书简介。 --- 《Python 进阶实践指南:构建高性能、可维护的现代应用》 书籍简介 在当今的技术浪潮中,Python 以其简洁的语法、强大的生态系统和广泛的应用领域,成为了软件开发者的首选语言之一。然而,从“会写 Python”到“精通 Python”,中间横亘着一系列关于性能优化、架构设计、并发处理和生态系统掌握的深刻挑战。本书——《Python 进阶实践指南:构建高性能、可维护的现代应用》——正是为那些已经熟悉 Python 基础语法,渴望深入理解其内部机制、掌握编写企业级、生产级代码所需技能的开发者量身打造的进阶手册。 本书的核心理念在于,真正的“精通”不仅仅是熟悉标准库,而是深刻理解 Python 虚拟机的工作原理,懂得如何利用语言的特性来解决现实世界中的复杂问题,并设计出健壮、可扩展的系统。 第一部分:Python 内部机制的深度剖析 (The Deep Dive into Python Internals) 本部分将带领读者跳出日常的 API 调用层面,直击 Python 解释器的核心,理解代码是如何被执行和优化的。 1. CPython 虚拟机与字节码: 我们将详细解析 CPython 解释器的生命周期。内容涵盖:Python 对象的内存布局,从源代码到字节码的编译过程,以及栈帧(Stack Frame)的构建与销毁。理解字节码的结构,是进行性能分析和底层优化的第一步。我们将探讨 Python 2 和 Python 3 字节码层面的关键差异,以及 JIT 编译器(如 PyPy)如何利用这些知识实现加速。 2. 内存管理与垃圾回收: Python 的自动内存管理机制是其易用性的基石,但也常常是性能瓶颈的根源。本书将深入探讨引用计数(Reference Counting)的工作原理,以及如何配合分代垃圾回收(Generational Garbage Collection)来有效释放内存。我们将分析循环引用是如何被识别和解决的,并提供工具和策略来诊断内存泄漏问题,尤其是在处理大型数据集或长时间运行的服务时。 3. GIL(全局解释器锁)的真相与策略: GIL 是 Python 并发编程中一个绕不开的话题。我们将全面解释 GIL 的作用、限制,以及它对 CPU 密集型和 I/O 密集型任务的影响。更重要的是,本书将提供一系列绕过或有效利用 GIL 的策略,包括使用多进程(`multiprocessing`)、异步编程(`asyncio`)以及如何通过 C 扩展来释放性能。 第二部分:构建高性能的并发与异步系统 (High-Performance Concurrency and Asynchrony) 在现代 Web 服务和数据处理管道中,高并发和低延迟是关键指标。本部分专注于利用 Python 提供的工具来构建高效的并行和并发应用。 1. 协程与 `asyncio` 框架的精通: 本书将不仅仅停留在 `async/await` 的语法层面,而是深入解析 `asyncio` 的事件循环(Event Loop)机制。内容包括:如何正确地调度任务、如何处理阻塞调用而不阻塞事件循环、以及如何构建高效的异步 I/O 库和中间件。我们将对比线程、进程和协程在不同场景下的适用性。 2. 线程与进程的有效管理: 我们将探讨 Python 中线程同步的原语(锁、信号量、条件变量)的正确使用方式,以及如何避免死锁和竞态条件。对于进程模型,重点将放在进程间通信(IPC)的高效方法,例如使用共享内存、消息队列,以及如何构建健壮的进程池来管理工作负载。 3. 并行计算的加速之道: 对于纯粹的计算密集型任务,多核 CPU 的利用是必须的。我们将详细介绍如何利用诸如 `multiprocessing`、`concurrent.futures` 模块,以及如何与科学计算库(如 NumPy/SciPy)的底层优化协同工作,实现真正的并行加速。 第三部分:设计健壮且可维护的生产级代码 (Designing Robust, Production-Ready Code) 代码的质量和长期维护性是衡量专业水平的重要标准。本部分关注高级设计模式、类型系统和现代工程实践。 1. 高级面向对象设计与元编程: 超越基础的继承与多态,我们将探索 Python 中更深层次的 OOP 特性。内容包括:描述符(Descriptors)的实现与应用、元类(Metaclasses)在框架构建中的作用,以及如何利用 `functools` 模块中的工具(如 `partial`, `wraps`)来编写清晰的装饰器。 2. 静态类型检查与类型提示的工程化: 类型提示(Type Hinting)已经成为现代 Python 项目的标准配置。我们将深入探讨 `typing` 模块的高级功能,如泛型(Generics)、协议(Protocols)和 `TypedDict`。重点演示如何使用 `mypy` 等工具在编译阶段捕获潜在的类型错误,从而显著提高代码的健壮性。 3. 现代测试策略与依赖注入: 本书提倡更严格的测试方法。我们将详细介绍如何构建模块化的测试套件,包括使用 `pytest` 进行高级的 fixture 管理和参数化测试。此外,我们将探讨依赖注入(Dependency Injection, DI)模式在 Python 中的实现,帮助开发者解耦组件,使代码更易于测试和替换。 第四部分:性能分析、优化与扩展 (Profiling, Optimization, and Extension) “你无法优化你没有衡量的东西。”本部分是实现性能飞跃的关键。 1. 深入的性能剖析技术: 我们将系统地介绍 Python 的官方性能分析工具集,包括 `cProfile`、`timeit` 和 `tracemalloc`。重点在于如何解读剖析报告,识别热点(Hot Spots),并区分 CPU 绑定和 I/O 绑定的性能瓶颈。 2. 利用外部库进行加速(Cython 与 C 扩展): 当纯 Python 性能无法满足要求时,我们需要引入外部加速。我们将提供一个实用的 Cython 入门指南,演示如何将性能敏感的 Python 代码段编译成 C 扩展,实现数倍甚至数十倍的性能提升。内容会涵盖数据结构与 C 类型之间的转换。 3. 数据库交互与 ORM 调优: 在数据驱动的应用中,数据库访问往往是瓶颈。我们将分析常见的 ORM(如 SQLAlchemy)的查询优化技术,包括如何利用延迟加载(Lazy Loading)、急切加载(Eager Loading)以及如何编写原生 SQL 语句以实现极致的性能。 总结与展望 《Python 进阶实践指南:构建高性能、可维护的现代应用》旨在培养出能够驾驭 Python 复杂性和深层原理的架构师和高级工程师。它不是一本面向初学者的语法速查手册,而是连接理论知识与工程实践的桥梁。阅读本书后,您将能够自信地深入到任何 Python 项目的底层,诊断棘手的性能问题,并设计出经得起时间考验的软件系统。 目标读者: 具有至少两年 Python 开发经验,希望提升至高级或资深工程师水平的开发者、系统架构师以及对 Python 内部机制感兴趣的研究人员。

作者简介

Michal Jaworski has 10 years' of professional experience in Python. He has been in various roles at different companies, from an ordinary full-stack developer, through software architect, to VP of engineering in a fast-paced start-up company. He is currently a senior backend engineer at Showpad. He is highly experienced in designing high-performance distributed services. He is also an active contributor to many open source Python projects.

Tarek Ziadé Tarek Ziadé is a Python developer located in the countryside near Dijon, France. He works at Mozilla in the services team. He founded a French Python user group called Afpy, and has written several books about Python in French and English. When he is not hacking on his computer or hanging out with his family, he's spending time between his two passions, running and playing the trumpet.

目录信息

Table of Contents
Current Status of Python
Modern Python Development Environments
Modern Syntax Elements - Below the Class Level
Modern Syntax Elements - Above the Class Level
Elements of Metaprogramming
Choosing Good Names
Writing a Package
Deploying the Code
Python Extensions in Other Languages
Managing Code
Documenting Your Project
Test-Driven Development
Optimization - Principles and Profiling Techniques
Optimization - Some Powerful Techniques
Concurrency
Event-Driven and Signal Programming
Useful Design Patterns
reStructuredText Primer
· · · · · · (收起)

读后感

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我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看...  

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找到了英文版的。 即使是我这样的英语渣也觉得,英文版的句子比中文版的好理解 "抱歉,你的评论太短了" "抱歉,你的评论太短了" "抱歉,你的评论太短了" "抱歉,你的评论太短了" "抱歉,你的评论太短了" "抱歉,你的评论太短了"  

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靠屁是故意的,请勿纠正。 第1章 准备工作   1.1 安装Python    1.1.1 Python实现版本    1.1.2 在Linux环境下安装    1.1.3 在Windows环境下安装    1.1.4 在Mac OS X环境下安装   1.2 Python命令行    1.2.1 定制交互式命令行    1.2.2 iPyt...  

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需要说明的是,当我找到还有这么一本书的时候,亚马逊、京东、当当等网站已经没得中文版卖了,而我又懒得上淘宝上折腾,所以干脆就看的英文版的pdf,没想到我这八年没学英文的水平居然能够一字不落的看下来而且觉得挺带感,看样子作者的书写得还是很不错的。 首先要说的是整本...  

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靠屁是故意的,请勿纠正。 第1章 准备工作   1.1 安装Python    1.1.1 Python实现版本    1.1.2 在Linux环境下安装    1.1.3 在Windows环境下安装    1.1.4 在Mac OS X环境下安装   1.2 Python命令行    1.2.1 定制交互式命令行    1.2.2 iPyt...  

用户评价

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作为一名长期使用Python的开发者,我一直渴望能够找到一本能够帮助我突破瓶颈、迈向更高层次的书籍。《Expert Python Programming, 3rd Edition》无疑满足了我的这一需求。它并没有停留在Python的表层,而是深入挖掘了Python的设计哲学和底层实现。我尤其对书中关于Python的GIL(全局解释器锁)的详细解释印象深刻。我之前对GIL的理解一直停留在“它会影响多线程的性能”这个层面,但这本书则从更深层次剖析了GIL的原理、影响范围以及如何通过多进程或异步编程来规避其带来的限制。这让我对Python的并发模型有了更深刻的认识,也为我选择合适的并发策略提供了指导。此外,书中对Python的字节码(Bytecode)和虚拟机(Virtual Machine)的介绍,也让我对Python代码的执行过程有了更清晰的认识。理解Python是如何将源代码转换为字节码,以及Python虚拟机是如何执行这些字节码的,这对于我理解Python的性能特点和一些底层机制非常有帮助。这本书就像一位博学的导师,不断地引导我深入探索Python的奥秘,让我能够看到更广阔的世界。

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我必须说,这本书的写作风格非常独特,它不像许多技术书籍那样枯燥乏味,而是充满了作者对Python的热情和思考。阅读这本书的过程,就像是在与一位经验丰富的Python专家进行深入的交流。我尤其喜欢书中对Python设计模式的应用和讲解。它不仅仅是列举一些设计模式,而是详细阐述了这些设计模式在Python中的实现方式,以及它们如何帮助我们编写更清晰、更灵活、更易于维护的代码。例如,书中关于“工厂模式”和“单例模式”在Python中的实现,以及它们各自的优缺点,让我对如何构建更具扩展性的应用程序有了更深入的理解。此外,书中关于Python的单元测试和集成测试的实践,也为我提供了很多宝贵的经验。我之前一直觉得测试是开发过程中的一个额外负担,但通过这本书,我开始认识到编写高质量的测试对于保证代码的质量和可靠性至关重要。书中提供的关于`unittest`和`pytest`的使用技巧,以及如何编写有效的测试用例,都让我能够更轻松地将测试集成到我的开发流程中。

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这本书的内容深度和广度都达到了一个令人惊叹的水平。它覆盖了Python语言的许多高级主题,并提供了非常详尽的解释和示例。我尤其对书中关于Python的猴子补丁(Monkey Patching)和代码动态注入的讨论非常感兴趣。虽然我知道这些技术具有一定的风险,但作者通过清晰的解释和谨慎的建议,让我能够理解它们在某些特定场景下的应用价值,以及如何安全地使用它们。这让我看到了Python在处理一些非常规需求时的灵活性。此外,书中对Python的打包和分发机制的讲解,也为我提供了宝贵的指导。我之前一直在为如何有效地将我的Python项目打包并分发给其他用户而烦恼,而这本书详细介绍了`setuptools`、`wheel`等工具的使用方法,以及如何创建可安装的包,这让我能够更自信地分享我的工作成果。这本书的内容对我来说,不仅仅是学习知识,更是一种思维方式的转变,让我能够从更宏观的视角来审视Python编程。

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对于我这样的Python进阶者来说,《Expert Python Programming, 3rd Edition》是一本我反复翻阅的参考书。它并没有回避Python中那些复杂且具有挑战性的主题,反而以一种非常系统和深入的方式,将它们呈现在读者面前。我尤其欣赏书中对Python的元类(Metaclasses)的讲解,这部分内容往往让很多开发者感到困惑,但作者通过循序渐进的讲解和丰富的代码示例,让我彻底理解了元类在类创建过程中的作用,以及它如何能够实现一些高级的面向对象设计模式。我开始尝试在我的项目中利用元类来自动化一些重复性的配置和校验工作,这极大地提高了我的开发效率。此外,书中对Python的C扩展和Cython的介绍,也为我打开了通往高性能计算的大门。我之前一直苦于Python在某些计算密集型任务上的性能瓶颈,而这本书提供的解决方案,让我能够通过将关键代码部分用C语言或Cython实现,从而获得显著的性能提升,这对于我正在开发的一些科学计算和数据分析应用至关重要。这本书也引导我思考了如何设计更具可扩展性和可维护性的Python项目,它提供了一些关于代码组织、模块化设计以及如何利用Python的动态特性来构建灵活系统的宝贵建议。每次阅读这本书,我都能发现新的洞见,它不断地挑战我的思维定势,让我能够以更成熟、更专业的方式来思考和编写Python代码。

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在我看来,《Expert Python Programming, 3rd Edition》最突出的优点之一是其对Python的“Pythonic”特性的深入解读。这本书真正地教会了我如何写出符合Python风格的代码,不仅仅是语法上的,更是理念上的。我一直认为,Python的魅力在于其简洁、优雅和表达力,而这本书则将这些特质展现得淋漓尽致。书中关于列表推导式、生成器表达式、上下文管理器(Context Managers)以及属性(Properties)的讲解,都让我看到了Python如何能够以更少的代码实现更强大的功能。我开始尝试在我的代码中更多地使用这些“Pythonic”的特性,这不仅让我的代码变得更加简洁易读,也极大地提升了我的开发效率。例如,使用上下文管理器来管理文件资源,可以避免手动关闭文件,从而减少潜在的错误。此外,书中关于Python的装饰器(Decorators)的讲解,也让我领略到了Python的灵活性和强大之处。我开始尝试使用装饰器来添加日志记录、权限验证等横切关注点,这使得我的代码结构更加清晰,功能也更加模块化。这本书让我对Python的理解,从“会用”提升到了“精通”。

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这本书的质量真的超乎我的想象。它不是那种为了凑字数而堆砌概念的书,而是每一页都充满了作者深厚的功力和对Python的独到见解。我一直认为,写一本能够真正帮助开发者提升技能的书,需要作者对语言有极其透彻的理解,并且能够清晰地将复杂的概念传达给读者,而《Expert Python Programming, 3rd Edition》正是这样一本杰作。我特别欣赏书中对Python的调试技巧和性能分析工具的介绍。我之前花费了大量时间在寻找和修复bug上,而这本书提供了一些非常实用的调试策略和工具,例如如何有效地使用pdb进行断点调试,以及如何利用cProfile等工具来分析代码的性能瓶颈。这让我能够更快速、更准确地定位和解决问题,极大地提高了我的开发效率。同时,书中对Python的异常处理机制的讲解,也让我开始更加关注代码的健壮性,学会如何优雅地处理各种可能出现的异常情况,从而编写出更可靠的代码。我一直在努力让自己的代码更具“生产力”,而这本书的许多技巧和建议,都直接指向了这个目标。它让我意识到,掌握Python不仅仅是学习语法,更是掌握一种解决问题的方法论。

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《Expert Python Programming, 3rd Edition》绝对是我近年来读过的最令人印象深刻的技术书籍之一。它不仅仅是一本关于Python的书,更是一本关于如何成为一名优秀软件工程师的书。书中对于代码优化和性能调优的讲解,让我受益匪浅。我一直致力于提升我编写的Python代码的效率,而这本书提供了一些非常实用的技巧,例如如何选择合适的数据结构、如何利用内置函数来避免重复造轮子,以及如何通过算法的优化来提升程序的性能。我开始在我的项目中应用这些技巧,并观察到了显著的性能提升。同时,书中关于Python的文档字符串(Docstrings)和类型提示(Type Hinting)的实践,也让我更加注重代码的可读性和可维护性。我认识到,编写清晰、规范的文档是与他人协作和未来维护代码的基础。这本书的每一页都充满了作者对Python的深刻理解和对读者的真诚关怀,它让我能够以一种更加专业和成熟的方式来拥抱Python编程。

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我一直对Python的生态系统及其在不同领域的应用非常感兴趣。《Expert Python Programming, 3rd Edition》在这方面提供了非常丰富的视角。书中对Python在Web开发、数据科学、机器学习以及自动化运维等领域的最佳实践和常见模式进行了深入的探讨。我尤其受益于书中关于Python在构建高性能Web服务方面的章节,它详细介绍了如何利用asyncio、FastAPI等现代框架来构建异步、高并发的Web应用程序,并提供了关于API设计、数据验证和错误处理的实用建议。这让我能够更好地理解如何在实际的Web开发项目中,充分发挥Python的优势。此外,书中关于Python在数据科学领域的应用,也给了我很多启发。我一直对使用Python进行数据分析和可视化感兴趣,而这本书则系统地介绍了NumPy、Pandas、Matplotlib等核心库的使用方法,并提供了如何利用这些工具来解决实际数据问题的案例。我开始尝试使用Pandas来处理和分析我的项目数据,这使得我能够更有效地从海量数据中提取有价值的信息。这本书不仅仅是一本关于Python语言的书籍,更是一本关于如何成为一名优秀的Python工程师的指南,它涵盖了从语言核心到实际应用开发的方方面面,让我能够更全面地认识Python的强大能力。

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从一个Python初学者的角度来看,这本书无疑是一次令人惊叹的冒险。我一直以为Python是一种相对容易上手的语言,但《Expert Python Programming, 3rd Edition》彻底改变了我对“掌握”的认知。它不仅仅是教我如何写出能运行的代码,更是引导我去理解Python的“灵魂”。我记得书中关于Python的内存管理和垃圾回收机制的章节,我之前从未深入思考过这些底层细节,但通过这本书,我开始理解Python对象是如何被创建、引用以及最终被销毁的,这对我理解代码的性能和潜在的内存泄漏问题大有裨益。更重要的是,书中对Python的函数式编程范式和闭包的讲解,让我看到了Python在处理复杂逻辑和数据转换时的强大潜力。我一直觉得我的代码结构不够清晰,可读性不高,但当我学习了函数式编程的概念后,我开始尝试用更简洁、更声明式的方式来表达我的意图,这极大地提升了我编写代码的效率和代码的质量。我尤其喜欢书中关于Python的“Pythonic”编程风格的讨论,它不仅仅是关于遵循PEP 8规范,更是关于如何利用Python的语言特性来编写更具表达力、更简洁、更易于理解的代码。我发现,很多时候,一个简单的列表推导式就能替代几行冗长的循环,而一个巧妙的生成器表达式则能让我的代码在处理大量数据时更加优雅。这本书就像一位经验丰富的向导,在我探索Python世界的旅途中,指引我避开那些容易陷入的陷阱,让我能够更专注于学习那些真正有价值的知识。

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作为一名对Python充满热情,并且一直在不断提升自己编程技能的开发者,我一直在寻找能够真正触及Python核心、引导我走向精通的资源。当我第一次接触到《Expert Python Programming, 3rd Edition》时,我并没有抱有太高的期望,因为市面上充斥着大量的Python书籍,很多都流于表面,或者内容陈旧。然而,当我翻开这本书的扉页,开始阅读第一章时,我就知道我找到了一件宝藏。这本书以一种极其深刻且引人入胜的方式,剖析了Python语言的方方面面,它不仅仅是关于“如何做”,更是关于“为何如此”。作者不仅仅是介绍各种Python的特性,更是深入探讨了这些特性的设计理念、最佳实践以及它们在真实世界中的应用场景。例如,在讲解Python的生成器和迭代器时,作者没有仅仅停留在语法层面,而是详细阐述了它们如何通过延迟计算和内存效率来优化代码性能,并提供了几个精心设计的案例,让我对这些概念有了前所未有的理解。我尤其欣赏的是,书中对Python的元编程和装饰器等高级概念的讲解,这些往往是许多开发者望而却步的领域,但作者却能够将其化繁为简,通过清晰的逻辑和生动的比喻,让我能够轻松掌握,并开始在自己的项目中尝试应用。此外,书中对Python的异步编程和并发模型也进行了详尽的介绍,这些都是现代软件开发中不可或缺的技能,而《Expert Python Programming, 3rd Edition》则为我提供了一个坚实的基础。我一直在思考如何在我的工作中更好地利用Python的强大功能,而这本书无疑给了我许多宝贵的启示和实用的技巧,让我能够编写出更优雅、更高效、更具可维护性的Python代码。

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