PHYSICAL CHEMISTRY

PHYSICAL CHEMISTRY pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:195.00
装帧:
isbn号码:9780071150453
丛书系列:
图书标签:
  • 物理化学
  • 热力学
  • 量子化学
  • 化学动力学
  • 统计力学
  • 分子结构
  • 光谱学
  • 电化学
  • 表面化学
  • 溶液化学
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

好的,这是一本关于应用数学在现代金融工程中的前沿进展的图书简介。 --- 书名:金融工程中的随机过程与优化:从理论到实践的前沿应用 作者: [此处可想象一个资深学者的名字,例如:艾伦·R·哈里斯 / 玛丽亚·C·桑切斯] 出版社: [此处可想象一个专业学术出版社的名称,例如:普林斯顿大学出版社 / 剑桥学术出版社] 装帧: 精装,共计约 1200 页 ISBN: [此处可想象一个标准ISBN号] --- 内容概述 本书《金融工程中的随机过程与优化:从理论到实践的前沿应用》是一部全面、深入且极具前瞻性的学术专著,旨在为高级研究生、金融研究人员、量化分析师以及对金融数学抱有浓厚兴趣的专业人士提供一个理解和应用现代随机微积分、偏微分方程(PDEs)以及优化理论解决复杂金融问题的权威框架。 在全球金融市场日益复杂化、高频化和数据驱动化的背景下,传统的定价和风险管理方法已显露出局限性。本书的核心目标是弥合纯粹数学理论与瞬息万变的实际金融场景之间的鸿沟,重点关注如何利用最新的数学工具——特别是伊藤微积分、鞅理论、随机控制和大规模优化算法——来构建更精确的金融模型、开发更稳健的交易策略,并实现更有效的投资组合管理。 全书结构严谨,逻辑递进,分为四大核心模块,共计二十五章,确保读者能够从基础概念稳步迈向尖端研究领域。 --- 第一部分:随机过程基础与衍生品定价的经典框架(第 1-7 章) 本部分奠定了金融数学的基石,重点回顾了必要的概率论和测度论知识,并深入探讨了金融建模中最核心的工具——随机过程。 第 1 章:回顾:测度论基础与条件期望。 详细阐述了滤波、鞅、和平方可积鞅(SQM)的严格定义及其在金融中的直观意义,为后续的风险中性定价做准备。 第 2 章:布朗运动的精细结构与伊藤积分。 深入分析了维纳过程的路径依赖性、二次变差,并构建了伊藤积分的勒贝格积分推广,这是理解随机微分方程(SDEs)的关键。 第 3 章:随机微分方程(SDEs)及其在资产定价中的应用。 重点讲解了形式解、存在性与唯一性定理,并详细推导了最基础的几何布朗运动(GBM)模型。 第 4 章:无套利定价与风险中性测度。 引入了基本资产定价定理(Fundamental Theorems of Asset Pricing),严格定义了等价鞅测度(EMM),并展示了如何利用Girsanov定理进行测度变换。 第 5 章:Black-Scholes-Merton (BSM) 模型的深入剖析。 不仅推导了著名的BSM公式,更侧重于其背后的经济学假设,并详细分析了希腊字母(Greeks)的含义及其在动态对冲中的作用。 第 6 章:连续时间贴现现金流的离散化方法。 探讨了欧拉-Maruyama和Milstein格式等数值解法,并分析了它们在处理奇异点和高频数据时的收敛性和稳定性。 第 7 章:利率模型的演变:从 Vasicek 到 Hull-White。 考察了处理瞬时利率随机性的必要性,详细推导了这些模型的构造及其对远期利率曲线的拟合能力。 --- 第二部分:随机控制与复杂衍生品的精确求解(第 8-14 章) 本部分将读者带入随机微积分的高级应用领域,探讨如何利用随机控制理论和随机最优性原理来解决具有实时决策特性的金融问题。 第 8 章:动态规划与Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) 方程。 介绍随机控制的基本框架,并推导了在不确定环境下求解最优控制问题的HJB方程,这是量化投资决策的核心。 第 9 章:随机最优控制在最优执行中的应用。 详细分析了交易成本、市场冲击对执行策略的影响,并建立了求解最优大宗交易执行路径的随机控制模型。 第 10 章:美式期权的求解:自由边界问题。 阐述了美式期权(如美式看跌期权)的定价本质上是一个随机最优停止问题。利用HJB方程,推导了其对应的椭圆型自由边界偏微分方程(PDE),并介绍了数值求解的迭代方法。 第 11 章:跳跃过程与不连续性:Merton 跨期模型与 Variance Gamma 模型。 针对市场冲击和突发事件,引入了Lévy过程,特别是皮萨诺过程,并展示了如何将这些模型集成到期权定价框架中。 第 12 章:随机波动率的建模:Heston 模型及其数值方法。 深入解析了随机波动率对定价的影响,详细推导了Heston模型的特征函数,并介绍了基于傅里叶变换的快速求解技术(如COS方法)。 第 13 章:信用风险建模:从 Jarrow-Turnbull 到深度依赖模型。 探讨了违约的随机性建模,包括强度过程(Intensity Processes)和相关违约模型的构建。 第 14 章:金融衍生品的对偶性:从控制到停止时。 阐释了通过对偶原理,将一个控制问题转化为一个停止时问题,这在某些情况下提供了更高效的数值计算路径。 --- 第三部分:高维建模、机器学习与深度学习在金融中的整合(第 15-20 章) 随着数据规模的爆炸性增长,本书引入了机器学习和深度学习技术,用以处理高维、非线性和非参数化的金融问题。 第 15 章:高维积分与蒙特卡洛方法的高级应用。 重点介绍方差缩减技术,如控制变量法、重要性抽样(IS)和Quasi-Monte Carlo(QMC)序列,以应对多资产衍生品定价中的“维度灾难”。 第 16 章:神经网络在函数逼近中的作用:PINNs 简介。 探讨如何使用物理信息神经网络(PINNs)来近似高维 HJB 方程或随机控制问题的解,实现无需解析解的直接求解。 第 17 章:深度学习用于波动率微笑的拟合与预测。 侧重于使用深度神经网络来学习隐式波动率曲面,而非依赖传统的局部波动函数形式。 第 18 章:强化学习(RL)在动态交易策略中的部署。 将交易决策视为一个马尔可夫决策过程(MDP),详细设计了奖励函数和环境反馈机制,以训练最优的动态套期保值或资产配置代理。 第 19 章:时间序列建模的前沿:LSTM 与 Transformer 模型。 分析了递归神经网络(RNN)及其变体在捕捉金融时间序列中的长期依赖性和结构性变化方面的优势。 第 20 章:模型风险管理与稳健性分析。 讨论了模型选择偏差、参数估计不确定性,并引入了“模型不确定性下的最优控制”概念,以评估模型切换的成本。 --- 第四部分:投资组合优化与动态资源配置(第 21-25 章) 最后一部分将目光投向资产管理的核心——如何在风险预算约束下实现最优的长期资本增长。 第 21 章:马科维茨模型的随机扩展与随机约束。 重新审视经典均值-方差优化,但将其置于随机未来场景下,并引入随机线性规划(Stochastic Programming)框架。 第 22 章:长期投资组合优化:乘法性效用函数与嗜好矩阵。 专注于使对数效用或幂次效用最大化,探讨了Kelly准则的推广及其在风险承受度下的应用。 第 23 章:投资组合的动态再平衡与连续时间控制。 将投资组合调整视为一个连续时间最优控制问题,推导动态最优资产权重演化的SDE。 第 24 章:风险预算与风险价值(VaR)/ 期望亏损(CVaR)约束下的优化。 探讨了如何将计量经济学中的风险指标纳入优化目标,并介绍了条件风险价值最小化方法。 第 25 章:系统性风险与网络结构对最优配置的影响。 引入网络理论,分析金融机构间的相互依赖性如何影响整体投资组合的稳健性,并提出基于图论的风险分散策略。 --- 本书特色 1. 理论深度与实践广度并重: 每一章节都紧密结合实际金融案例,从著名的模型(如Heston、BSM)出发,引导读者理解其背后的数学原理,并展示最新的计算技术。 2. 面向未来导向: 大篇幅介绍深度学习、强化学习在解决传统方法难以攻克的非线性、高维问题中的应用,确保内容的前沿性。 3. 严格的数学论证: 全书推导过程详尽严密,大量引用最新期刊文献中的关键引理和定理,为研究人员提供了坚实的理论基础。 本书不仅是一本教科书,更是一份金融数学研究的路线图,旨在激发读者运用最尖端的数学工具来应对全球金融市场带来的持续挑战。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

坦白说,我一开始对这本书的期望不高,认为它可能会是一些生硬的公式和理论的堆砌。然而,它却以一种令人愉悦的方式,向我展示了物理化学的魅力。书中对物质结构的深入分析,从原子核外的电子云分布到分子间相互作用的范德华力,都进行了详尽的阐述。我特别喜欢它对晶体结构的介绍,以及这些结构如何影响物质的宏观性质。书中对热化学的讲解,特别是对燃烧热和生成热的计算,让我能够量化化学反应中的能量变化,这对于评估反应的经济性和环境影响非常有意义。我更是被书中关于化学平衡的讨论所吸引,它清晰地解释了勒夏特列原理,并展示了如何通过改变条件来影响平衡的移动。这让我明白,化学反应并非一成不变,而是可以被巧妙地操控的。此外,书中对电化学的介绍,也让我认识到化学在驱动能源技术发展中的关键作用。这本书的内容非常丰富,涵盖了物理化学的多个重要分支,而且讲解清晰,逻辑性强,绝对是一本值得反复阅读的经典之作。

评分

我最近读了这本书,它给我的感觉就像是在进行一场化学的“探险”。一开始,我被书中关于相平衡的讨论所吸引。那些关于不同物质在不同温度和压力下状态变化的图表,就像一张张藏宝图,揭示了物质世界的奥秘。我尤其喜欢对相图的讲解,它让我明白了为什么有些物质在特定条件下会凝固成冰,而有些则会直接升华。书中对溶液理论的阐述也让我受益匪浅,特别是关于依数性,它解释了溶质如何影响溶剂的性质,比如沸点升高和凝固点降低,这在很多实际应用中都有体现,比如防冻剂的原理。更让我着迷的是,这本书还触及了电化学的领域。它讲解了电池的工作原理,将化学能转化为电能,这让我对能源利用有了新的思考。我对氧化还原反应的理解也更加深入了,明白了电子的得失是如何驱动化学变化的。书中对界面化学的介绍也很有趣,它解释了表面张力、吸附等现象,这对于理解催化剂的活性和物质的分离过程至关重要。这本书的编排非常巧妙,从宏观的热力学现象过渡到微观的分子行为,层层递进,让我对物理化学的理解不再是零散的点,而是形成了一个完整的知识体系。

评分

当我翻开这本书时,我原本以为会是一本枯燥乏味的理论教材,但它却给了我意想不到的惊喜。书中对化学动力学的阐述,尤其是对反应机理的探讨,简直是侦探小说般的引人入胜。我喜欢作者如何一步步地揭示反应过程中的中间体和过渡态,就像在破解一个复杂的谜团。书中对速率定律和活化能的解释,让我对化学反应的速度有了更直观的认识。我尤其对链式反应的介绍感到好奇,它解释了某些反应是如何在短时间内迅速蔓延的,这在爆炸和燃烧等现象中扮演着重要角色。这本书还触及了表面化学和胶体化学的知识,让我了解了物质表面的性质以及微小颗粒在溶液中的奇特行为。我对表面催化和胶体稳定的原理有了更深入的理解,这对于制药、食品加工和材料科学等领域都有着重要的应用价值。这本书的语言生动有趣,不乏生动的比喻和贴切的例子,使得原本复杂的概念变得容易理解和记忆。它不仅教授知识,更激发了我对化学探索的兴趣。

评分

这本书的标题是“PHYSICAL CHEMISTRY”,这是一本我认为可以作为物理化学入门的绝佳选择。我一直对分子层面的化学反应以及能量在其中的作用感到好奇,而这本书恰恰满足了我的求知欲。它从最基础的量子力学概念讲起,循序渐进地解释了原子和分子的结构,以及它们如何相互作用。我特别喜欢它对光谱学的介绍,通过吸收和发射光谱,我们能窥探到分子的内部世界,这简直太迷人了。书中还深入探讨了热力学定律,解释了能量如何在化学过程中转化和传递,这对于理解化学反应的自发性和平衡至关重要。我尤其对吉布斯自由能的概念印象深刻,它清晰地指明了反应进行的方向。此外,书中对动力学的讲解也很透彻,不仅讲解了反应速率的决定因素,还引入了催化剂的概念,这对于我们在实际生产和生活中设计更有效的化学过程非常有启发。这本书的语言虽然严谨,但作者的叙述方式让我能够相对轻松地理解那些抽象的概念。每章后的习题也很有代表性,能够帮助我巩固所学知识。总的来说,这本书为我打开了物理化学的大门,让我对化学有了更深刻、更系统的认识。

评分

这是一本非常值得推荐的书,尤其是对于那些希望深入了解化学内在机制的读者。我一直对量子化学感到有些畏惧,因为它听起来就非常抽象和复杂。然而,这本书的作者以一种非常清晰和易于理解的方式引入了量子力学的基本概念,比如波函数、薛定谔方程以及分子轨道理论。通过这些概念,我终于能够理解原子如何形成化学键,以及分子是如何拥有特定的形状和性质的。书中对统计力学的讲解也让我印象深刻,它将宏观的热力学性质与微观粒子的行为联系起来,解释了为什么宏观世界会表现出特定的热力学规律。我对玻尔兹曼分布的理解得到了极大的提升,它解释了粒子在不同能量状态下的分布情况,这对于理解化学反应的速率和平衡至关重要。此外,书中还详细介绍了各种光谱技术,比如红外光谱、核磁共振谱等,并解释了它们如何被用来解析分子的结构和动态。这让我意识到,光谱学不仅仅是一种实验技术,更是理解分子世界的强大工具。这本书的逻辑性很强,循序渐进,即使是对物理化学不太熟悉的读者,也能从中获得丰富的知识和深刻的理解。

评分

评分

评分

评分

评分

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有