计算机组成与体系结构:性能设计(英文版·原书第10版)

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isbn号码:9787111631460
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  • 计算机组成
  • 计算机组成原理
  • 计算机体系结构
  • 性能优化
  • 数字逻辑设计
  • 处理器设计
  • 存储系统
  • 并行计算
  • 流水线技术
  • 缓存存储
  • 计算机硬件
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具体描述

好的,以下是一本假定名为《现代通信系统原理与实践》的图书简介,旨在详细描述其内容,且不包含您提到的《计算机组成与体系结构:性能设计(英文版·原书第10版)》中的任何主题。 --- 现代通信系统原理与实践 ——从理论基础到前沿应用 内容概述 《现代通信系统原理与实践》旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的通信系统知识体系。本书超越了对传统通信基础理论的简单回顾,而是聚焦于当前信息社会中支撑高速、可靠、泛在连接的核心技术。全书结构清晰,从基础的信号与信息论,逐步深入到现代数字调制解调、信道编码、多址接入技术,并最终探讨了无线和光通信的前沿发展与具体实现。 本书特别强调理论与实践的紧密结合,通过大量的工程实例、仿真案例和最新的行业标准解析,确保读者不仅理解“为什么”这样做,更能掌握“如何”实现。 第一部分:通信理论基础与信号处理(约 300 字) 本部分是构建现代通信理解的基石。它首先回顾了信息论中的香农极限、信源编码和信道容量概念,为后续的系统设计设定了理论上限。重点在于对随机过程的深入分析,包括平稳性、遍历性以及高斯过程在通信中的应用,这对于理解噪声和干扰至关重要。 接着,本书详细阐述了连续信号和离散信号的频谱分析,引入傅里叶变换、拉普拉斯变换以及 Z 变换,并着重分析了采样定理及其在模/数(A/D)转换中的关键作用。在信号处理方面,本书详细讲解了数字滤波器的设计(FIR 和 IIR 结构),以及如何利用快速傅里叶变换(FFT)进行高效的基带信号处理。本部分为后续所有高级通信技术奠定了坚实的数学和信号处理基础。 第二部分:数字调制、多址接入与抗干扰技术(约 450 字) 本部分是实现可靠高速数据传输的核心。首先,本书系统地介绍了线性调制技术,如 BPSK、QPSK、QAM 等,并详细分析了它们在星座图上的特性、功耗效率和带宽效率的权衡。随后,重点转向非线性调制和高阶调制,包括 GMSK 在 GSM 系统中的应用,以及先进的脉冲成形技术(如升余弦滤波)如何控制带外辐射和码间串扰(ISI)。 在信道编码部分,本书全面覆盖了检错与纠错的原理。从经典的线性分组码(如汉明码、循环冗余校验 CRC)到复杂的卷积码和 Viterbi 解码算法,均有详尽的推导和应用示例。更重要的是,本书投入大量篇幅讲解了现代通信系统中不可或缺的低密度奇偶校验码(LDPC)和迭代译码原理,以及 Turbo 码的交织器和迭代结构。 多址接入技术是多用户共享有限频谱的关键。本书深入比较了 FDMA、TDMA、CDMA(包括扩频序列的选择和处理增益的计算)以及 OFDMA 的原理和优缺点。特别关注 OFDMA 在 4G/5G 系统中的地位,详细分析了循环前缀(CP)如何解决多径效应和时域同步问题。 最后,本部分探讨了干扰抑制技术,包括自适应均衡器(如迫零均衡器和最小均方误差均衡器)的设计与性能分析。 第三部分:无线信道建模与 MIMO 技术(约 400 字) 本部分专注于理解和克服无线信道的复杂性。本书首先建立了一套严谨的无线信道衰落模型,从大尺度衰落(如路径损耗、阴影衰落)到小尺度衰落(如瑞利分布、莱斯分布),并解释了这些模型如何指导系统设计。对多径效应的深入分析,包括时延扩展和相干时间的计算,是理解信道特性的关键。 随后,本书将焦点转向多输入多输出(MIMO)技术,这是当前提升无线系统容量和可靠性的核心驱动力。详细讲解了 MIMO 的信道矩阵表示、空间复用(Spatial Multiplexing)原理(如 ZF 和 MMSE 接收机),以及分集技术(如发射/接收分集和空时分组码 STBC)如何提供可靠性增益。 更进一步,本书探讨了大规模 MIMO (Massive MIMO) 系统的关键技术,如预编码(Precoding)和波束赋形(Beamforming)的原理、算法实现及其对系统吞吐量的实际影响,并简要介绍了多用户 MIMO (MU-MIMO) 的调度挑战。 第四部分:前沿通信系统与网络融合(约 350 字) 本部分将视角拓展到构建未来通信网络的关键技术和系统集成。 在光通信方面,本书重点介绍了高速光纤通信中的关键器件和技术,包括光调制器的原理(如 IQ 调制器)、光放大器(如 EDFA)的工作机制,以及色散补偿和非线性效应(如四波混频)的缓解技术。同时,本书也涵盖了相干光通信系统中的数字信号处理技术,如频偏估计和相位恢复。 蜂窝移动通信部分,本书将理论知识落地到实际标准。详细剖析了 4G LTE/5G NR 的核心架构和物理层特性,包括载波聚合、非正交多址接入(NOMA)的初步概念,以及毫米波通信所面临的特殊挑战(如大规模阵列设计和波束管理)。 最后,本书探讨了软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)对未来通信网络架构的重塑作用,以及认知无线电和动态频谱共享的潜力,展示了通信系统从物理层到网络层的全面演进方向。 --- 本书特色: 理论深度与工程实践并重: 每一章的理论推导后都附带详细的 MATLAB/Python 仿真示例,帮助读者直观理解复杂算法的性能表现。 覆盖最新标准: 重点解析了 5G 新空口(NR)中的关键物理层设计,确保内容的先进性。 清晰的图表和结构: 使用大量示意图和表格清晰对比不同技术的优劣,便于自学和快速检索。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我最大的感受就是它的“落地性”。它不仅仅是纸上谈兵,而是将理论知识与实际应用紧密结合。作者在阐述某些原理时,会引用实际的处理器设计案例,甚至是一些历史性的技术演进过程,这让抽象的概念变得生动具体,充满了故事性。我特别喜欢书中关于并行处理的部分,它让我对多核处理器、GPU这些我们日常接触到的技术有了更深刻的理解,明白了它们是如何通过并行计算来大幅提升处理能力的。 阅读过程中,我经常会有“原来是这样”的顿悟时刻,感觉自己对计算机的认识又上了一个台阶。这本书让我不再仅仅是一个被动的使用者,而是开始尝试去理解那些隐藏在用户界面背后的复杂机制,并且思考如何利用这些底层知识来优化我的开发实践。虽然内容量很大,但我发现自己即使是零散的时间,也能从中汲取到有价值的信息。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,当初选择这本书是因为它在业界的口碑很好,但真正翻开后,它的深度和广度还是让我有些吃惊。作者在编写时,显然是站在一个非常高的学术和工程视角,将计算机组成和体系结构这两个看似独立的领域,通过“性能设计”这条线索巧妙地融合在一起。我之前对“体系结构”这个词的理解比较模糊,这本书通过对不同指令集、存储器管理、I/O系统等方面的详细阐述,让我对其有了全新的认识,并且明白它们是如何相互影响、共同作用于系统整体性能的。 书中对于各种性能瓶颈的分析,以及针对这些瓶颈提出的设计解决方案,都非常有启发性。我开始意识到,计算机系统的优化是一个复杂且多维度的过程,需要从硬件到软件的各个层面进行考量。这本书提供了一个非常全面的框架,帮助我构建起对高性能计算机系统的整体认知。我承认,有些章节的难度不小,需要反复阅读和思考,但这种挑战也正是学习的乐趣所在,它让我不断突破自己的认知边界。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本厚重的《计算机组成与体系结构:性能设计》时,我承认自己有些畏惧,毕竟它听起来就像是一本需要深厚理论基础的“硬菜”。然而,当我真正沉下心来阅读时,却发现它颠覆了我对这类技术书籍的刻板印象。作者的处理方式非常精妙,他并没有一开始就抛出一堆复杂的公式和图表,而是循序渐进,将那些看似高深的概念分解成一个个小模块,用清晰的逻辑串联起来。 尤其是在讲解内存层次结构和缓存一致性的时候,我仿佛置身于一个繁忙的城市交通系统中,数据就像是穿梭在各个“交通枢纽”(寄存器、缓存、主存)之间的车辆。作者巧妙地运用各种比喻和图示,让我能够直观地理解不同级别存储的速度差异以及数据在其中的流动机制。这本书最大的亮点在于,它始终围绕着“性能”这个主题展开,让我在学习理论的同时,能够不断地思考如何通过优化设计来提升系统的整体效率。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够解释“计算机是如何工作的”这类问题的书籍充满好奇,而《计算机组成与体系结构:性能设计》正是这样一本能够满足我求知欲的书。它不像一些入门读物那样过于简单化,也没有像某些学术专著那样晦涩难懂,而是恰到好处地找到了一个平衡点。作者在处理复杂的概念时,会非常详细地剖析每一个步骤,并且给出充分的解释,让我能够一步步跟上他的思路。 让我印象深刻的是,书中对指令集体系结构(ISA)的探讨,它让我明白了为什么不同的处理器会有不同的“语言”去理解指令,以及这种设计选择背后所蕴含的权衡。我过去从未意识到,仅仅是指令的设计,就能对整个系统的性能产生如此巨大的影响。这本书不仅教会了我知识,更重要的是教会了我一种分析和解决问题的思维方式,让我能够从更深层次去理解计算机系统。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的计算机科学启蒙,虽然我早就听说过“计算机组成”这个概念,但之前一直觉得它高高在上,离我太远。直到我翻开这本书,才发现原来它并没有想象中那么枯燥和难以理解。作者用一种非常形象生动的方式,将那些抽象的硬件原理一点点地展现在我面前。比如,当我读到关于CPU流水线的部分,我脑海中立刻浮现出一群工人流水线上协作生产的画面,每个工人负责一个环节,高效地将原材料变成成品。这种类比让我对指令的执行过程有了直观的认识,不再只是死记硬背那些枯燥的术语。 更让我惊喜的是,这本书并没有仅仅停留在理论讲解,而是非常注重“性能设计”这个核心。它会告诉你,为什么某个设计会比另一个设计在性能上更优越,背后的逻辑是什么。这让我意识到,学习计算机组成不仅仅是为了了解“是什么”,更重要的是理解“为什么”,以及如何“做得更好”。我开始尝试去分析自己日常使用的软件和硬件,猜测它们在底层是如何优化的,这种思考方式的转变,让学习变得更有趣,也更有成就感。

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