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深度學習(上)
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深度學習(上) pdf epub mobi 著者簡介

深度學習(上) pdf epub mobi 圖書描述

本書對所有主要的深度學習方法和最新研究趨勢進行瞭深入探索。全書分為上下兩捲，五個部分。上捲包括兩個部分：第一部分是基礎算法，包括機器學習基礎算法、早期神經網絡算法、深度學習的正則化方法和深度學習的優化方法；第二部分是判彆式模型，包括捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶模型（LSTM）、注意力機製和記憶網絡。下捲包括三個部分：第三部分是生

成式模型，包括深度置信網絡/深度玻爾茲曼機、自編碼器（AE）/變分自編碼器（VAE）、生成對抗網絡（GAN）、像素級生成、深度聚類等；第四部分是前沿技術，討論深度強化學習；第五部分是安全保障，包括深度學習的可解釋性和對抗樣本的攻擊與防禦。本書特彆注重學術前沿，對包括膠囊網絡在內的當前最新成果進行瞭細緻的討論。全書構建瞭一套明晰的深度學習體係，同時各章內容相對獨立，並有輔助網站（http://deeplearningresource.com）在綫提供大量論文、代碼，數據集和彩圖等學習資源供讀者邊實踐邊學習。

本書適閤人工智能相關領域的科研人員、工程師閱讀，也可以作為人工智能、自動化和計算機等專業的研究生和高年級本科生的學習材料。

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發表於2024-11-26

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作者:張憲超
出品人:
頁數:
譯者:
出版時間:2019-07-01
價格:168.00元
裝幀:
isbn號碼:9787030598349
叢書系列:

圖書標籤: DeepLearning   

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