大学计算机基础

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价格:30.00

isbn号码:9787113066024

用户评价

哇，这本书的封面设计真是充满了那种老派的科技感，那种深蓝底色配上一些抽象的二进制代码流光效果，让人一下就联想到了早期的图形界面时代。我记得我刚拿到手的时候，就忍不住翻开了第一章，期望能找到一些关于编程语言基础的深入探讨，比如C语言或者Python的语法精髓是如何构建起整个软件世界的逻辑骨架。然而，书里更多的是对计算机硬件组成部分的冗长介绍，什么CPU的流水线、内存的层次结构，虽然这些知识点很重要，但对于一个渴望理解“如何编写出有效指令”的初学者来说，感觉就像是拿着一份过于详细的汽车维修手册，却还没学会如何打火。我特别想看到一些关于算法思维的培养，比如如何用简洁的步骤解决复杂问题，哪怕只是用流程图或者伪代码的形式展示几个经典的排序或搜索算法，都能让人茅塞顿开。这本书在这方面的着墨实在太少了，导致我读完硬件部分后，感觉自己对“计算”这个动作的理解依然停留在非常表层的层面，更像是在认识一台机器的零件，而不是学习如何驾驶它。它给人的感觉是，作者认为只要把硬件说清楚了，软件的奥秘自然就会显现，这在今天的实践导向型学习环境中，多少有点脱节了。

总体而言，这本书在软件工程和信息伦理这部分的内容安排上显得非常单薄和敷衍。在当前的数字社会，理解软件开发的基本流程、版本控制的必要性，以及面对数据隐私和算法偏见时应采取的伦理立场，比单纯了解磁盘读写原理可能更为迫切。这本书似乎把“计算机基础”的定义严格限定在了硬件和底层逻辑的范畴内，对如何“构建和使用”软件的社会层面考虑不足。我本来期待能读到一些关于敏捷开发的基本概念，或者Git这类现代协作工具的简要介绍，这些是任何一个现代职场人士都绕不开的技能。结果，这部分内容只是一笔带过，似乎只是为了完成一个“基础课程大纲”的指标。这使得整本书读完后，虽然我对计算机是如何“物理上”运行的有了扎实的知识，但对于如何在“团队中高效地开发和部署”一个现代应用，我依然感到非常迷茫。它更像是一本为未来硬件工程师准备的入门书，而不是为面向应用的信息技术学习者准备的。

阅读体验上，这本书的语言风格极其正式，充满了学术性的严谨，几乎没有使用任何轻松或口语化的表达来辅助理解那些晦涩的概念。我可以理解作为一本基础教材，需要保持客观和准确，但有时候，过于书面化的描述反而会成为理解的障碍。特别是涉及到早期的操作系统概念部分，比如中断处理和任务切换的机制，书里用了大量精确但难以在脑海中构建画面的术语。我尝试结合网上的一些动画演示来辅助理解，才勉强弄懂了什么是“上下文保存”。如果作者能够在那些关键的、容易混淆的流程节点处，设置一些“思考题”或者“陷阱提示”，提醒读者注意哪些地方容易出错，可能会大大提高自学者的效率。这本书更像是一位德高望重的教授在讲台上不带任何情感地宣读知识点，内容是无可挑剔的，但就是缺乏那种能点燃学习热情的火花。我希望看到更多关于现代操作系统，比如Linux或Windows内核是如何在这些经典理论基础上进行演进和优化的案例分析，而不是仅仅停留在对冯·诺依曼体系的反复强调上。

这本书的排版和插图风格，说实话，有点像是上世纪九十年代末的教科书复刻版。那种黑白为主的示意图，虽然逻辑清晰，但缺乏现代出版物应有的视觉吸引力。我尤其关注的是网络基础知识那一块，因为在如今这个万物互联的时代，TCP/IP协议栈的理解是至关重要的。我期待看到对三次握手、四次挥手那种复杂交互过程的动态模拟或者更生动的比喻，能帮助读者真正“看到”数据包是如何穿越层层路由到达目的地的。但这本书的处理方式相当的教科书化，就是单纯地罗列协议头字段和状态机的定义，枯燥且抽象。对于我这种偏好通过实际操作和可视化工具来学习新概念的人来说，阅读体验非常受阻。我尝试对照书中的IP地址划分章节去配置一个简易的局域网，结果发现书上提供的理论模型与实际操作中遇到的一些子网掩码的“特例”情况完全对不上，这让我对书中的权威性产生了动摇。如果能加入一些关于网络安全基础的概念，比如基本的防火墙原理或者HTTPS加密流程的简介，那这本书的实用价值会大大提升，而不是仅仅停留在理论的象牙塔里。

让我印象深刻的是它对“数据表示”这部分内容的论述，占了相当大的篇幅。从二进制、八进制到十六进制的转换规则，讲解得一丝不苟，每一步的数学推导都清晰可见。这对于需要扎实数学功底的读者来说，绝对是福音。然而，当这些基础知识被用来介绍更高级的数据结构时，就显得有点力不从心了。比如，在谈到链表和树结构时，我希望能看到的是这些结构如何高效地解决特定问题，例如，为什么树结构比简单的数组在某些查询场景下效率更高。这本书似乎更侧重于“如何用二进制存储一个整数”的微观层面，而对“如何组织海量数据以实现快速检索”的宏观架构思考着墨不多。这就像是教会了你如何精确地切割木材，但没有告诉你如何利用这些木片来搭建一座稳固的房子。我花了很多时间去啃那些关于浮点数精度丢失的细节，这些细节无疑是严谨的，但总觉得它们更像是计算机科学的“冷知识”，而非核心应用技能的奠基石。对于想要从事应用开发的人来说，如何将数据结构转化为实际的优化方案，才是更急需掌握的。