数据库原理与应用

页数:234

出版时间:2006-8

价格:29.00元

isbn号码:9787115150080

具体描述

《数据库原理与应用》系统地讲述数据库技术的基本原理和应用。全书共7章，主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL语言、关系数据库设计理论、数据库安全保护、数据库设计和SQLServer2000数据库管理系统。《数据库原理与应用》除介绍数据库技术的基本原理外，还以SQLSever2000为背景介绍数据库技术的实现，包括数据库和数据表的维护、查询与统计、视图管理、存储过程和触发器的管理、用户管理、约束和默认管理、数据库的备份和还原、Transact-SQL程序设计等内容，使读者可以充分利用SQLSever2000平台深刻理解数据库技术的原理，达到理论与实践的紧密结合。

《数据库原理与应用》内容循序渐进、深入浅出，每章都给出了大量的实例。同时，每章后面都附有相应的习题，便于读者巩固所学的知识。

《数据库原理与应用》可作为高等学校计算机及相关专业的教材，也可以供参加自学考试人员、数据库应用系统开发设计人员、从事计算机软件工作的科技人员、工程技术人员及其他相关人员阅读参考。

用户评价

翻开这本《数据结构与算法分析》，我本以为能看到一些令人耳目一新的东西，毕竟如今市面上的相关书籍汗牛充栋，总希望能淘到一些真正能触及灵魂的讲解。然而，前几章的叙述方式实在有些过于刻板和说教，仿佛作者只是在机械地复述教科书上的定义和公式。例如，在讨论树形结构时，对不同遍历算法的优劣对比，虽然逻辑上无可指摘，但缺乏生动的案例来辅助理解，使得初学者很容易在密密麻麻的符号中迷失方向。我尝试着去寻找一些现代编程语言中实现这些算法的巧妙技巧，或者是一些在实际工程中优化性能的“黑魔法”，但这些内容着墨不多，更多的是停留在理论的层面。特别是对于图算法的讲解部分，处理复杂场景的灵活性和应对边缘情况的讨论明显不足，读完后感觉像是完成了一次枯燥的理论考试，而非真正掌握了一门解决问题的工具。这本书在严谨性上无可挑剔，但实在太过“学术”，缺乏对读者学习体验的关怀。

我对这本《人月神话》的喜爱，源于其对软件工程中“人”这一核心要素的深刻洞察。这本书与其说是一本技术指南，不如说是一部关于项目管理和团队协作的哲学著作。书中关于“向项目中增加人手只会让进度更慢”的论断，以及“没有银弹”的悲观但写实的观点，在如今快速迭代的互联网环境中依然具有惊人的现实意义。阅读过程中，我仿佛能看到自己过去项目中那些因沟通不畅、需求蔓延而导致的混乱局面。作者通过大量的历史案例，将抽象的管理难题具象化。最让我印象深刻的是对“代码评审”重要性的强调，那种对细节的执着追求，体现了真正的工匠精神。唯一的不足或许是，在讨论大型系统的复杂度时，作者的视角更多地聚焦于传统瀑布模型下的挑战，对于敏捷开发和DevOps文化下的新型协作模式，讨论得相对较少，但其核心的“人与沟通”的教训，却是永恒不变的真理。

与那些强调“快速入门”或“即学即用”的书籍相比，《软件架构设计模式解析》提供了一种沉稳且经久耐用的阅读体验。作者似乎并不急于让你立刻写出代码，而是引导你思考“为什么”要这样设计，而不是“怎么做”这个设计。书中对MVC、微服务、事件驱动等架构模式的剖析，摆脱了对特定技术栈的依赖，而是着重探讨了这些模式背后的权衡（Trade-offs）——在可扩展性、可维护性、复杂度和开发效率之间如何进行艺术性的平衡。我尤其喜欢它对“架构债务”的讨论，作者用类似财务管理的语言来描述技术决策的长期影响，这种跨领域的类比非常新颖且富有启发性。不过，这本书的例证略显陈旧，许多案例都基于十年前的主流技术栈，对于习惯了云原生和Serverless的新一代开发者来说，可能需要花费额外的精力去进行“现代化”的映射和理解，这稍微降低了阅读的即时实用价值。

这部《深入理解计算机系统》简直就是一本技术宝典，它的宏大叙事和对底层细节的穿透力让我感到震撼。作者的笔触极为老练，将硬件架构、操作系统、编译器优化以及应用程序设计这看似分散的领域，编织成一张紧密联系的知识网络。读到内存层次结构那一章时，我深切体会到，程序性能的瓶颈往往隐藏在那些我们日常编程中习以为常的“理所当然”之中。书中对“缓存一致性”和“虚拟内存”的剖析，不仅仅是概念的罗列，更是对计算机如何“欺骗”我们，让我们以为拥有无限、连续内存空间的精妙设计的赞叹。尤其欣赏作者在讲解系统调用时，那种从用户态到内核态切换的细节描绘，仿佛身临其境地观察着CPU的指令流转。虽然全书篇幅厚重，阅读过程需要极高的专注度，但每攻克一个难点，那种豁然开朗的感觉，是其他任何技术书籍都难以比拟的。这不仅仅是一本教材，更像是一部关于现代计算体系的史诗。

我最近在阅读《统计学习方法》，这本书的风格与我之前接触过的许多数学类书籍大相径庭。它没有沉溺于繁复的数学推导而显得晦涩难懂，反而采用了非常清晰的“模型提出—核心思想—算法步骤”的结构。对于支持向量机（SVM）的讲解，作者巧妙地引入了几何解释，让原本复杂的最大间隔分类问题变得直观易懂。然而，这本书的缺点也十分明显：它在某些关键的概率模型，比如隐马尔可夫模型（HMM）的介绍上，似乎过于简略了。虽然给出了核心的“前向算法”和“后向算法”的概述，但对于这些算法背后的概率推理过程和不同算法间的内在联系，探讨得不够深入。读者在初次接触时，可能会因为算法的“黑箱化”而感到不满足，需要额外查阅其他资料来填补这些逻辑上的跳跃。总体来说，它是一本优秀的入门指南，但想成为进阶的实践者，这本书的深度尚有欠缺。