甘蔗种质源描述规范和数据标准

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isbn号码:9787109111523
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  • 甘蔗
  • 种质资源
  • 基因库
  • 数据标准
  • 规范
  • 农业科学
  • 植物育种
  • 生物多样性
  • 数据库
  • 甘蔗育种
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具体描述

《甘蔗种质资源描述规范与数据标准》 内容概述 本书系统性地阐述了甘蔗种质资源的系统描述方法和科学数据标准,旨在为甘蔗种质资源的收集、鉴定、保存、利用和信息共享提供一套统一、规范、科学的技术指导。全书围绕“描述”与“标准”两个核心,从理论基础、技术要点到实际应用,层层深入,内容详实,为甘蔗种质资源研究与管理提供坚实的理论框架和操作指南。 第一部分:甘蔗种质资源描述的基础理论与方法 本部分深入探讨了甘蔗种质资源描述的意义、原则以及不同层面的描述内容。 第一章 绪论: 阐述了甘蔗种质资源对于作物遗传改良、生物多样性保护以及保障国家粮食安全的重要性。 介绍了国内外甘蔗种质资源研究现状与发展趋势,强调了建立统一描述规范的紧迫性与必要性。 明确了本书的研究目标、内容框架和技术路线。 第二章 甘蔗种质资源的定义与分类: 清晰界定了“种质资源”的概念,并具体应用于甘蔗领域,涵盖了野生近缘种、地方品种、引进品种、育种材料等。 根据不同的分类维度(如起源、用途、遗传特性等),对甘蔗种质资源进行了系统性的分类,为后续的描述提供了依据。 第三章 描述的基本原则与方法: 强调了描述应遵循的科学性、客观性、准确性、可比性、系统性等基本原则。 详细介绍了描述的常用方法,包括形态学描述、生理生化描述、细胞遗传学描述、分子标记描述等,并分析了各种方法的优缺点及适用范围。 讨论了描述过程中可能遇到的问题及解决方案,如人为误差、环境影响等。 第四章 描述的层次与内容: 将甘蔗种质资源描述划分为不同层次,从宏观到微观,从外部特征到内部性状: 宏观描述(田间性状): 涵盖了植株形态(株型、茎秆、叶片、穗等)、生长发育特性(生育期、分蘖性、抗逆性等)、农艺性状(株高、茎粗、节长、产量、糖分、纤维含量等)等,这些是田间鉴定中最直观、最常用的描述内容。 微观描述(实验室性状): 涉及细胞学特征(染色体数目、形态)、生物化学成分(糖分、氨基酸、色素等)、抗性鉴定(病虫害抗性、逆境抗性等),以及利用现代生物技术进行的分子标记分析(SSR、ISSR、SRAP、SNP等)。 遗传背景与起源: 记录种质资源的地理来源、发现地点、引种历史、亲本关系等,为追溯遗传谱系和亲缘关系提供信息。 利用历史与评价: 记载种质资源在育种、生产或科研中的应用情况,以及已有的评价结果。 对每一个描述项目,都给出了具体的定义、测量方法、单位以及可能的影响因素。 第二部分:甘蔗种质资源数据标准的制定与应用 本部分聚焦于甘蔗种质资源数据的标准化,确保数据的准确性、一致性和互操作性。 第五章 数据标准的必要性与核心要素: 论述了数据标准化对于数据集成、信息共享、数据库建设、数据挖掘和分析的至关重要性。 提出了数据标准的核心要素,包括数据命名规范、数据类型定义、数值范围限制、单位统一、编码体系构建等。 第六章 数据字典与术语库的构建: 详细介绍了如何构建全面的数据字典,为每一个描述指标提供明确的名称、释义、数据类型、允许值、计量单位等信息。 强调了构建甘蔗种质资源术语库的重要性,确保描述语言的统一和专业性,减少歧义。 提供了数据字典和术语库的示例,以便读者理解和实践。 第七章 数据采集与录入规范: 针对不同类型的描述数据(如形态学数据、生理生化数据、分子标记数据),制定了详细的数据采集流程和技术要求。 明确了数据录入的操作规程,包括数据校验、格式检查、错误纠正等环节,以保证数据的原始质量。 讨论了数据录入工具的选择和使用,以及信息采集人员的培训要求。 第八章 数据质量控制与管理: 提出了贯穿数据生命周期的质量控制措施,包括采集过程控制、录入环节校验、数据清洗与标准化、数据一致性检查等。 介绍了数据管理的基本原则,如数据备份、权限管理、版本控制、数据安全等。 讨论了数据质量评估的方法和指标。 第九章 数据共享与互操作性: 探讨了如何通过建立统一的数据标准,实现不同数据库、不同机构之间甘蔗种质资源数据的互联互通。 介绍了常见的数据交换格式(如XML、CSV)和接口技术。 展望了构建国家乃至国际性甘蔗种质资源信息共享平台的前景。 第三部分:甘蔗种质资源描述与数据标准的实践应用 本部分将理论和方法落到实处,展示了描述规范和数据标准在实际工作中的应用。 第十章 甘蔗种质资源圃的管理与描述: 详细介绍了如何依据本书的规范,对甘蔗种质资源圃内的材料进行系统性的田间描述和记录。 指导如何设计和执行资源圃的日常管理,包括播种、栽培、病虫害防治、收获等环节,并与描述工作相结合。 第十一章 甘蔗育种中的描述与数据应用: 阐述了如何利用规范的描述数据,指导育种目标的制定、优良亲本的筛选、杂种优势的利用、新品种的鉴定和评价。 提供了育种流程中数据应用案例。 第十二章 甘蔗基因组资源数据库的建设: 介绍了如何基于本书的数据标准,设计和构建高效、易用的甘蔗基因组资源数据库。 讨论了数据库的体系结构、功能模块以及用户界面设计。 第十三章 国际合作与标准化展望: 强调了国际合作在甘蔗种质资源描述和数据标准化中的重要性。 展望了未来甘蔗种质资源信息化的发展方向,如利用大数据、人工智能等技术进行更深层次的挖掘和分析。 本书特色 系统性强: 从理论到实践,全面覆盖了甘蔗种质资源描述与数据标准的各个环节。 操作性高: 提供了大量具体的操作指南、示例和表格,便于读者学习和应用。 科学性严谨: 借鉴了国内外相关领域的先进理念和技术,确保了描述和标准的科学性和权威性。 前瞻性好: 关注了行业发展趋势,为甘蔗种质资源信息化的未来发展指明方向。 适用对象 本书适用于从事甘蔗育种、遗传资源、作物栽培、信息管理、生物技术等领域的科研人员、技术人员、研究生以及相关管理人员。 通过学习本书,读者将能够系统掌握甘蔗种质资源的描述方法和数据标准,提高种质资源研究与利用的效率和水平,为甘蔗产业的持续发展提供有力支撑。

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我拿到这本书时,心里盘算着或许能找到一些关于数据挖掘和信息可视化的前沿探讨。毕竟,在现代农业科技发展的大背景下,如何有效地利用这些结构化的描述数据,实现高效的育种预测或抗逆性分析,是极其重要的课题。我期待看到一些关于如何将这些规范化的数据转化为可视化图谱,或者如何利用机器学习模型来识别潜在的优良基因型的讨论。然而,这本书的内容似乎停滞在了数据采集和编码的阶段。它详尽地规定了“我们应该如何记录”,但对于“记录完之后我们该用这些数据做什么”这一关键环节,几乎是只字未提。这让这本书的价值感显得有些“半成品”。它提供了一个极其干净、标准化的砖块,但没有提供任何关于如何用这些砖块来建造一座有用建筑的蓝图。对于一个心怀技术应用热情的读者而言,这种仅仅停留在“基础建设”层面的描述,无疑是令人失望的。它更像是一份关于如何准备食材的食谱,却完全没有提及如何烹饪出美味佳肴的任何技巧或理论指导。

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拿起这本书,我原本期望的是一场穿越广袤甘蔗田的感官之旅,想象着那些阳光下饱满的茎秆,以及不同品种在不同气候条件下展现出的独特风貌。我期待能读到关于“赤芽”或“紫皮”等经典品种的起源故事,了解它们是如何被选育出来,又如何在历史的长河中影响了地方经济的脉络。我更希望看到图文并茂的展示,哪怕是几张略显老旧但充满历史感的照片,都能为这些抽象的“种质资源”注入生命力。但这本书,用一种极其克制甚至可以说是冷峻的笔调,将一切感性的元素剥离了。它仿佛是站在一个纯粹的信息论角度,将所有生物学特征——无论是蜡质层的厚度、穗发的时间点,还是抗病性测试的结果——都转化为了可量化的、可以被数据库索引的代码和数值。这种处理方式,虽然在数据整合方面无疑是高效的,却极大地削弱了阅读的趣味性。对于我这种希望通过故事和具体案例来理解复杂的农业科学的人来说,这种缺乏“人味”的描述,让人很难产生共鸣。每次试图在文字中寻找一丝关于种植经验或地方智慧的痕迹,最终找到的,却只是一个要求填写特定单元格格式的指令。它更像是为未来的超级计算机编写的输入指南,而不是供人类阅读和思考的文本。

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这部书的装帧设计,坦白讲,第一眼看过去,还挺沉稳大气的,那种暗绿色配上烫金的字体,透着一股子专业范儿。我本是想从中找点关于植物学分类的严谨论述,或者对某些稀有作物品种的深入剖析,期待能看到一些田野考察的鲜活记录或者分子生物学层面的数据支撑。然而,当我翻开目录,并试探性地阅读了几章之后,我发现这本书的侧重点似乎完全落在了“规范”和“标准”这两个词汇上。它更像是一本操作手册的浓缩精华版,每一个章节都在细致地敲定细节,比如数据录入的格式要求、描述术语的精确定义,甚至是不同机构之间数据交换的协议规范。我个人对这种高度结构化的文本处理有些不适应,它缺乏文学作品的那种娓娓道来的叙事感,也缺少科普读物那种引人入胜的比喻或案例分析。说实在的,读起来像是在研读一份冗长的行业标准草案,需要极高的专注力才能跟上作者对每一个参数定义的斤斤计较。对于一个初涉该领域、希望建立宏观认知的读者来说,这份过于细致的基建工作,反而成了理解整体图景的阻碍。我本想了解的是“是什么”,结果却被告知了“该如何准确地记录它”。这种取向上的差异,让我的阅读体验略显枯燥,更像是进行一项繁琐的行政审批流程,而非探索知识的乐趣。我甚至怀疑,这本书的最终用户群体,可能更偏向于数据管理部门的专业人员,而非一线的研究人员或农业推广者。

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从文献引用和参考文献列表来看,这本书的学术根基似乎是扎实的,但阅读体验却像是在翻阅一份高度浓缩的官方文件汇编。书中的语言风格是那种典型的、追求精确无歧义的行政公文体,大量使用被动语态和名词化结构,这极大地增加了阅读的认知负荷。我努力地在其中寻找能够引发批判性思考的论点或者对现有描述体系的挑战性分析,但似乎这本书的宗旨就是“维护和明确现有体系”,而非“审视和革新体系”。它完美地履行了建立一套描述规范的职责,但缺少了学术探讨中应有的辩证色彩和前瞻性视野。例如,对于不同国家或地区已有的描述标准之间的兼容性问题,书中只是被动地列出了它们各自的字段要求,而没有对如何设计一个能够有效桥接这些异构数据的通用框架进行深入的思辨。总而言之,它是一份极度可靠的参考工具书,但若想从中获得学术上的启发或对未来发展的洞察,恐怕会大失所望。它是一把精准的尺子,但缺乏引导我们丈量新大陆的航海图。

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这本书的结构组织,乍一看非常严谨,层层递进,似乎是为了构建一个无懈可击的描述体系。但当我试图深入研究其中关于“性状表达变异度”的章节时,我感到了一种强烈的抽离感。作者似乎完全沉浸在建立这套描述框架的内部逻辑自洽性上,而对这种标准在实际应用中可能带来的困境鲜有提及。比如,如果一个性状的观测标准在不同地域、由不同背景的观察者执行时,其主观性如何被有效消除?书中虽然给出了量化指标,但对于那些难以被精确数字化的“形态特征”(比如叶片的色泽光泽度、茎秆的脆性等)的处理方式,显得有些敷衍,似乎只是简单地将其归入某个预设的范畴,而没有提供足够的判别依据或锚定样本。这让我产生一个疑问:这套标准是否在追求绝对的客观性时,反而牺牲了对现实世界复杂性的包容?我期待看到的是一套可以灵活适应现场条件、同时又不失通用性的指南,而不是一套仿佛在无菌实验室中推导出来的、有些理想化的操作流程。这种过于理想化的标准制定,往往在实际操作中会遭遇巨大的阻力,因为现实世界的田间地头充满了不确定性,而这本书似乎更倾向于忽略这些“噪音”。

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