序
前言
第1章 雲計算時代的到來 1
1.1 雲計算的起源 1
1.2 雲計算的概念 2
1.3 雲服務的發展現狀 4
1.3.1 DaaS 5
1.3.2 SaaS 5
1.3.3 PaaS 6
1.3.4 IaaS 6
1.4 雲計算的未來 7
第2章 企業數字化轉型與企業遷雲 9
2.1 企業數字化轉型之路 9
2.2 數字化轉型後IT管理的改變 11
2.3 企業數字化轉型的方法 15
2.4 數字化轉型的雲端實踐 21
2.4.1 12306 21
2.4.2 天貓雙十一 22
2.4.3 視頻點播/直播類網站 23
第3章 雲上通用架構設計與改造 26
3.1 網絡架構設計 26
3.1.1 網絡産品簡介 26
3.1.2 網絡接入與規劃 28
3.1.3 混閤雲架構實踐 29
3.2 雲上運維管理架構設計 30
3.2.1 基於RAM實現賬號權限管理方案 30
3.2.2 雲上開發、測試、生産環境管理方案 32
3.3 雲上安全管理 34
3.3.1 雲上應用安全保障方案 34
3.3.2 雲上安全管理實踐 35
3.4 應用架構設計 35
3.4.1 負載均衡 35
3.4.2 可擴展性 36
3.4.3 微服務 37
3.4.4 異步化 39
3.4.5 高可用與容災 40
3.4.6 雲數據庫架構實踐 42
3.4.7 大數據處理技術架構 44
3.5 應用改造實踐 46
3.5.1 應用架構改造 46
3.5.2 數據庫改造 47
3.5.3 文件存儲改造 51
3.5.4 大數據實時計算應用改造 53
3.5.5 大數據離綫分析應用改造 55
第4章 業務中颱 59
4.1 什麼是業務中颱 59
4.2 業務中颱的價值 59
4.2.1 “?煙囪式?”係統開發方法 60
4.2.2 基於業務中颱的係統開發 61
4.3 業務中颱的實踐過程 64
4.4 需求調研 64
4.4.1 需求調研前的準備工作 65
4.4.2 開始調研 65
4.4.3 調研內容 65
4.4.4 業務調研分析 66
4.5 企業業務中颱的演進路綫 66
4.6 業務中颱的設計方案和原則 67
4.6.1 業務中颱的核心—共享服務中心 67
4.6.2 業務中颱的設計方法 67
4.7 業務中颱的實踐 80
4.7.1 業務中颱的最佳技術實踐方式—微服務 80
4.7.2 微服務的業務拆分原則 80
4.7.3 微服務的架構設計 82
4.7.4 微服務技術框架選型 83
4.7.5 EDAS微服務技術框架剖析 85
4.8 阿裏巴巴業務中颱能力輸齣與案例 90
第5章 應用係統遷雲 93
5.1 應用係統遷雲的挑戰 93
5.2 係統遷雲方法 94
5.2.1 遷雲原則 94
5.2.2 遷雲策略 95
5.2.3 遷雲節奏 96
5.3 遷雲評估 96
5.4 遷雲的整體流程 97
5.4.1 係統調研 97
5.4.2 風險評估 100
5.4.3 雲上架構設計 101
5.4.4 係統改造 101
5.4.5 數據遷移驗證 102
5.4.6 功能/性能測試 105
5.4.7 係統割接交付 105
5.5 係統遷雲技術選型 107
5.6 直接遷移上雲 108
5.7 改造遷移上雲 110
5.7.1 OLTP類型 110
5.7.2 OLAP類型 111
5.7.3 文件/內容管理類型 112
5.7.4 大規模離綫計算類型 112
5.8 雲上安全保障 113
5.9 應用鏡像服務遷雲 118
5.9.1 鏡像遷移概述 118
5.9.2 鏡像遷移可行性評估 119
5.9.3 鏡像遷移和轉換工具 121
5.9.4 阿裏遷雲工具 124
5.9.5 通用鏡像遷移方案 133
5.9.6 阿裏雲上跨VPC和區域、賬號鏡像遷移實踐 142
第6章 數據庫服務遷雲 145
6.1 RDS 145
6.2 DRDS 147
6.3 異構數據庫改造上雲實踐 148
6.3.1 Oracle與MySQL 149
6.3.2 MySQL開發規範 149
6.3.3 MySQL錶設計 150
6.3.4 MySQL分布式數據庫 152
6.3.5 關鍵功能改造 156
6.3.6 RDS性能優化 161
6.3.7 RDS控製颱 163
6.4 數據傳輸服務 166
6.4.1 DTS産品架構 166
6.4.2 數據遷移 166
6.4.3 實時同步 169
6.4.4 數據訂閱 170
6.4.5 DTS的應用場景 171
第7章 數據庫遷雲工具ADAM 181
7.1 數據庫遷雲麵臨的挑戰 181
7.1.1 傳統企業數據中心的現狀 181
7.1.2 傳統業務係統架構的局限 182
7.1.3 數據庫架構的選擇 183
7.2 ADAM及數據庫遷雲的流程 183
7.2.1 ADAM概述 183
7.2.2 ADAM遷雲的流程 184
7.3 ADAM數據庫采集工具 184
7.4 ADAM SaaS分析平颱 187
7.5 ADAM SQL在綫翻譯工具 191
7.6 ADAM Studio 191
7.6.1 ADAM Studio客戶端工具概述 191
7.6.2 ADAM Studio的安裝 192
7.6.3 ADAM Studio主體遷移操作 194
7.7 ADAM PL/SQL Java自動轉換 199
7.7.1 P2J工作原理 199
7.7.2 PL/SQL轉Java的背景 199
7.7.3 PL/SQL轉Java的難點 200
7.7.4 PL/SQL轉Java的功能特點 200
7.8 ADAM一鍵遷移工具 201
7.9 ADAM在項目中的實踐 205
第8章 文件存儲服務遷雲 207
8.1 OSS的適用場景 207
8.2 本地文件平滑遷移到OSS 210
8.2.1 遷移步驟 210
8.2.2 OSS迴源規則設置 211
8.2.3 遷移工具OSSImport2 214
8.3 雲上OSS應用實踐 217
8.3.1 OSS權限控製 218
8.3.2 OSS防盜鏈 219
8.3.3 客戶端直傳OSS的實踐 224
8.3.4 數據傳輸完整性校驗 227
第9章 雲上應用容量評估與優化 230
9.1 應用容量規劃概述 230
9.2 應用容量壓測評估方法 232
9.3 應用容量評估工具 241
9.4 應用監控與彈性伸縮 262
9.5 應用性能容量評估及優化案例 267
第10章 大數據上雲 273
10.1 大數據上雲概述 273
10.1.1 阿裏雲大數據架構 273
10.1.2 阿裏雲大數據産品介紹 273
10.1.3 大數據上雲工具 277
10.1.4 大數據上雲的優勢 280
10.1.5 大數據處理場景 281
10.1.6 常見的大數據上雲方案 281
10.2 大數據上雲工具 286
10.2.1 客戶調研 286
10.2.2 資源評估 288
10.2.3 數據上雲 289
10.2.4 業務邏輯上雲 315
10.3 大數據上雲（E-MapReduce） 322
10.3.1 準備工作 323
10.3.2 資源評估 326
10.3.3 數據遷移 326
10.3.4 Hive遷移 329
10.3.5 作業部署 332
10.3.6 雙跑和校驗 332
10.4 大數據上雲案例 337
10.4.1 某氣象企業數據上雲案例 337
10.4.2 某直播企業數據上雲案例 337
10.4.3 某政務平颱數據上雲案例 338
第11章 企業遷雲綜閤案例 340
11.1 交通管理行業案例 340
11.1.1 行業背景 340
11.1.2 OLTP係統遷雲 340
11.1.3 典型OLTP係統平滑遷雲 343
11.1.4 大規模離綫計算係統遷雲 345
11.1.5 典型的大規模離綫計算係統遷雲 347
11.1.6 遷雲後的變化 352
11.2 互聯網金融行業案例 353
11.2.1 遷雲背景 353
11.2.2 遷雲解決方案 354
11.2.3 遷雲過程中的問題剖析 356
11.2.4 遷雲後的變化 362
附錄A Oracle和MySQL的數據類型對比 363
附錄B Oracle與PPAS的數據類型對比 364
· · · · · · (收起)