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推荐序
前言
致谢
第 1 章　通过 OpenShift 实现企业的数字化转型
1.1　企业进行数字化转型的必要性
1.2　企业数字化转型之 PaaS
1.3　企业数字化转型之 DevOps
1.3.1　从瀑布式开发到敏捷开发
1.3.2　从敏捷开发到 DevOps
1.4　企业数字化转型之微服务
1.4.1　微服务架构简介
1.4.2　微服务架构的主要类型
1.4.3　企业实施微服务架构的收益和原则
1.5 PaaS、DevOps 与微服务的关系
1.6　企业数字化转型的实现
1.6.1　企业业务中台的建设
1.6.2　企业数字化转型步骤
1.7　本章小结
第 2 章　基于 OpenShift 构建企业级PaaS 平台
2.1 OpenShift 与 Kubernetes 的关系
2.1.1 OpenShift 发展简史
2.1.2 OpenShift 对 Kubernetes 的增强
2.1.3 OpenShift 对 Kubernetes生态的延伸
2.2 OpenShift 的架构介绍与规划
2.2.1 OpenShift 的逻辑架构
2.2.2 OpenShift 的技术架构
2.2.3 OpenShift 的组件架构
2.2.4 OpenShift 的部署架构
2.3 OpenShift 部署架构参考
2.4 OpenShift 安装与部署
2.4.1 OpenShift3 的私有云部署
2.4.2 OpenShift4.1 的私有云部署
2.5　本章小结
第 3 章　OpenShift 在企业中的开发和运维实践
3.1 OpenShift 在企业中面向的对象
3.2 OpenShift 在企业中的开发实践
3.2.1　应用向 OpenShift 容器化迁移方法
3.2.2　基于 Fabric8 在 OpenShift 上发布应用
3.2.3 OpenShift API 的调用
3.2.4　在 OpenShift 上部署有状态应用
3.3 OpenShift 在企业中的运维实践
3.3.1 OpenShift 运维指导
3.3.2 OpenShift 安全实践
3.3.3 OpenShift 性能优化
3.3.4 OpenShift 监控系统与改造
3.3.5 OpenShift 日志系统与改造
3.3.6 OpenShift 备份恢复与容灾
3.4　本章小结
第 4 章　OpenShift 在公有云上的实践
4.1 OpenShift 在公有云和私有云上的区别
4.2 OpenShift 在公有云上的架构模型
4.2.1　单个 PaaS 共享架构模型
4.2.2　公有云服务自维护架构模型
4.2.3　控制节点托管架构模型
4.2.4　公有云租户独享 PaaS 架构模型
4.3 OpenShift 在公有云上的部署方式
4.4 OpenShift 在 AWS 上的实践
4.4.1 AWS 服务简介
4.4.2 OpenShift3 在 AWS 上的实践
4.4.3 OpenShift4 在 AWS 上的实践
4.4.4 AWS 上的 Service Broker
4.5 OpenShift 在阿里云上的实践
4.6　本章小结
第 5 章　在 OpenShift 上实现DevOps
5.1 DevOps 的适用场景
5.2 DevOps 的实现路径
5.2.1　组织与角色
5.2.2　平台与工具
5.2.3　流程与规范
5.2.4　文化与持续改进
5.2.5　总结
5.3　基于 OpenShift 实现 CI/CD 的几种方式
5.3.1　使用自定义的 S2I 模板
5.3.2　自定义模板实现 Binary部署
5.3.3　在源码外构建 Pipeline
5.3.4　在源码内构建 Pipeline
5.3.5 OpenShift 中 Jenkins 的工作方式选择
5.4　在 OpenShift 上实现持续交付
5.4.1 OpenShift 上的持续交付工具介绍
5.4.2　持续交付的实现
5.4.3　可以优化的部分
5.5 Ansible 实现混合云中的DevOps
5.5.1 Ansible 介绍
5.5.2 Ansible 基本使用场景
5.5.3 Ansible 在 DevOps 中的应用
5.6　本章小结
第 6 章　DevOps 在企业中的实践
6.1　成功实践 DevOps 的关键要素
6.1.1　定义全景视图和目标
6.1.2　标准化的流程和组织
6.1.3　建立 DevOps 基石：自动化
6.1.4　协同工作的文化
6.2　某大型客户 DevOps 案例分析
6.2.1　客户现状及项目背景
6.2.2 DevOps 落地实践
6.2.3　实践收益
6.3　本章小结
第 7 章　微服务介绍及 Spring Cloud在 OpenShift 上的落地
7.1　企业应用的发展
7.1.1 Jakarta EE 介绍
7.1.2 Jakarta EE 应用架构
7.1.3 Web Services 的大量使用
7.1.4　现代应用客户端开发方式
7.1.5 Web Services 的两种类型
7.1.6　企业应用发展的未来
7.2　微服务介绍
7.2.1　微服务方法论与设计原则
7.2.2 MicroProfile 微服务框架
7.2.3 Spring Cloud 微服务框架
7.2.4 Istio 微服务框架
7.2.5　微服务架构的选择
7.3　企业对微服务治理的需求
7.4 Spring Cloud 在 OpenShift 上的落地
7.4.1 Spring Cloud 在 OpenShift上实现的不同
7.4.2 Spring Cloud 在 OpenShift上的实现
7.5　本章小结
第 8 章　Istio 架构介绍与安装部署
8.1 Istio 的技术架构
8.1.1　两个平面的定义
8.1.2　控制平面
8.1.3　数据平面
8.1.4 Sidecar 的注入
8.2　在 OpenShift 上部署 Istio
8.2.1　基于 OpenShift 的 Istio 与社区版本 Istio 的区别
8.2.2　在 OpenShift 上安装 Istio
8.3 Istio 的工具集简介
8.3.1 Istio 的工具集：Grafana
8.3.2 Istio 的工具集：Prometheus
8.3.3 Istio 的工具集：Kiali
8.3.4 Istio 的工具集：Jaeger
8.4　在 Istio 中部署 Bookinfo 微服务
8.4.1 Bookinfo 微服务架构
8.4.2　在 OpenShift 中部署Bookinfo
8.4.3 Bookinfo 微服务效果展示
8.5 Bookinfo 微服务源码分析
8.5.1 Productpage 微服务的源码
8.5.2 Reviews 微服务的源码
8.5.3　源码中 Mongodb 和 Mysql 的配置
8.5.4 Ratings 微服务的源码
8.5.5 Bookinfo 访问效果展示
8.6　本章小结
第 9 章　基于 OpenShift 和 Istio 实现微服务落地
9.1 Istio 的基本功能
9.1.1 Istio 路由基本概念
9.1.2　基于目标端的灰度 / 蓝绿发布
9.1.3　微服务的灰度上线
9.1.4　微服务的限流
9.1.5　微服务的熔断
9.1.6　微服务的黑名单
9.2　对 OpenShift 上 Istio 的重要说明
9.2.1 OpenShift 上 Istio 入口访问方式的选择
9.2.2 OpenShift Router 和 IstioIngessgateway 的联系与区别
9.2.3 Istio 配置生效的方式和选择
9.3　企业应用向 Istio 迁移
9.3.1　使用本地构建方式将应用迁移到 Istio 的步骤
9.3.2　三层微服务源码分析
9.3.3　三层微服务向 Istio 中迁移展示
9.4 Istio 纳管微服务
9.4.1　纳管场景重要说明
9.4.2　三层微服务配置路由管理
9.4.3　三层微服务配置限流和熔断
9.4.4　三层微服务配置超时和重试
9.4.5　三层微服务配置错误注入
9.4.6　三层微服务配置黑白名单
9.4.7　三层微服务配置验证与授权
9.5 Istio 生产使用建议
9.5.1 Istio 的性能指标
9.5.2 Istio 的调优参考
9.5.3 Istio 的运维建议
9.6　基于 OpenShift 实现的企业微服务治理需求
9.7　本章小结
第 10 章　微服务的高级管理
10.1　微服务的 API 管理
10.1.1 API 经济的由来
10.1.2 API 经济的实现
10.1.3 API 网关与 API 管理的区别
10.2　微服务的 API 管理方案
10.2.1　红帽 API 管理方案的市场地位
10.2.2　红帽 3Scale 的技术架构与实现效果
10.2.3　红帽 3Scale 对容器化应用的管理
10.2.4　红帽 3Scale 与 Istio 的集成
10.3　微服务的分布式集成
10.3.1　分布式集成方案
10.3.2　基于 OpenShift 和 Camel 的微服务集成
10.4　微服务的流程自动化
10.4.1　流程与规则
10.4.2　红帽的微服务流程自动化方案
10.4.3 RHPAM 与微服务的集成案例环境准备
10.4.4 RHPAM 与微服务的集成实验流程验证
10.5　业务中台的技术实现
10.6　本章小结
附录　OpenShift 投资回报率分析
· · · · · · (收起)