具体描述
如果将数据的价值比喻成财富（这种财富往往被埋藏在冗杂的数据的深处，不为人所知），那么Power BI和Tableau就像是强大的挖掘机。本书将为你打开商业数据分析之门，你将和作者一道参与使用挖掘机掘宝的有趣游戏。
《34招精通商业智能数据分析：Power BI和Tableau进阶实战》介绍了商业数据分析中常用的34种方法，包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析，及其在Power BI和Tableau中的实现方法。其中不仅涉及Power BI和Tableau的工具特色及对比，还涉及数据分析的方法与思想，相当于用一条线将散落的珍珠串成一条美丽的项链。
君子不器，纵使Power BI和Tableau是商业数据分析的利器，最终的商业价值也是由挖掘者的智慧所决定的。本书教你如何像商业分析师一样思考，挖掘商业数据背后的价值。
本书适合数据分析初学者、需要了解Power BI或者Tableau工具的读者阅读，也可作为商业数据分析师的参考用书。
作者简介
雷元，微软BI认证专家，微软认证讲师。曾任职于多家IT企业，如微软、惠普、希捷。在玛氏公司从事数据分析工作已经6年；熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用，负责公司用户培训服务，热心于BI知识创作与传播
目录信息
1.1 自助式BI的崛起 / 1
1.2 派生维度的概念 / 3
1.3 Power BI与Tableau的诞生 / 5
1.4 Power BI和Tableau 的对比 / 7
1.5 数据可视化的技、术与道 / 15
第2章 基础知识 / 18
2.1 Tableau计算精要 / 18
2.2 Power BI 计算精要 / 21
2.3 时间函数 / 26
2.4 参数 / 32
2.5 度量单位 / 36
2.6 透视与逆透视 / 39
2.7 组的应用 / 43
2.8 数据桶的应用 / 45
2.9 移动平均值、中位数、众数与百分位数统计 / 46
第3章 趋势分析 / 57
3.1 第1招：季节性同比分析 / 57
3.2 第2招：非季节性环比分析 / 62
3.3 第3招：YTD（年初至今）日期同比分析 / 66
3.4 第4招：平均值与期末值分析 / 74
3.5 第5招：个体趋势变化分析 / 79
3.6 第6招：累积增长分析 / 83
第4章 排名分析 / 88
4.1 第7招：静态排名分析 / 88
4.2 第8招：动态排名分析 / 94
4.3 第9招：排名变动分析 / 98
第5章 分类分析 / 104
5.1 第10招：静态分类分析 / 104
5.2 第11招：动态分类分析I / 107
5.3 第12招：动态分类（分类重叠）分析II / 111
第6章 差异分析 / 115
6.1 第13招：异常值检测分析 / 115
6.2 第14招：差异分析 / 120
6.3 第15招：总体与个体分析 / 126
6.4 第16招：单值与平均值差异分析 / 133
第7章 分布分析 / 139
7.1 第17招：次数分布分析 / 139
7.2 第18招：时间分布分析 / 142
7.3 第19招：合计百分比分布分析 / 145
7.4 第20招：静态象限图分析 / 150
7.5 第21招：动态象限图分析 / 155
7.6 第22招：帕累托分析 / 166
第8章 占比分析 / 175
8.1 第23招：群体占比分析 / 175
8.2 第24招：地理位置占比分析 / 178
8.3 第25招：堆积百分比分析 / 183
8.4 第26招：占比统计分析 / 187
第9章 相关性分析 / 192
9.1 第27招：交叉分析 / 192
9.2 第28招：篮子分析 / 198
第10章 综合示例 / 209
10.1 第29招：客户最大消费额与平均消费额分析 / 209
10.2 第30招：动态历史变化趋势分析 / 213
10.3 第31招：返回客户分析 / 225
10.4 第32招：流失客户分析 / 232
10.5 第33招：复活客户分析 / 239
10.6 第34招：客户群年度购买频次分析 / 242
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读后感
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用户评价
这本书的封面设计非常有吸引力，配色大胆，字体清晰，给人一种专业且充满活力的感觉。我是在书店里偶然瞥见它的，当时就被“34招”这个数字吸引了，感觉它很像是某种秘籍或者高效的学习指南。我平时就对数据分析很感兴趣，尤其是在工作中需要处理大量数据时，总感觉自己掌握的工具不够用，效率不高。看到这本书的书名，立刻勾起了我的好奇心，它承诺“精通商业智能数据分析”，听起来就非常实用，而且提到了Power BI和Tableau这两个我一直想深入学习的工具。我个人认为，学习一门新技能，特别是像数据分析这样相对复杂的领域，有一个清晰的、分步骤的指导会比自己摸索效率高得多。书名中的“进阶实战”也让我觉得这本书的内容不会过于浅显，而是能够帮助我突破现有的瓶颈，真正做到举一反三。虽然我还没有开始阅读，但光看书名和封面，我就已经对它充满了期待，希望它能带领我进入商业智能分析的更深层次世界，解决我在实际工作中遇到的各种数据难题。
评分最近一直在琢磨如何提升自己的数据分析能力，特别是如何在日常工作中更有效地利用数据来支持决策。我了解到Power BI和Tableau是行业内非常主流的商业智能工具，但我一直缺乏一个系统性的学习路径，总感觉自己零散地学习一些功能，但无法形成完整的知识体系。看到这本书的书名，我眼前一亮，特别是“34招”这个说法，很吸引人，它似乎暗示了一种有条理、有重点的学习方法，能够帮助我快速掌握核心技能。我特别关注“进阶实战”这部分，因为我需要的是能够直接应用于实际工作场景的技巧和方法，而不是理论性的讲解。我希望这本书能够提供一些真实的商业案例，并展示如何运用Power BI和Tableau来解决这些案例中的问题。如果它能包含一些从数据导入、清洗、建模，到可视化呈现和仪表板设计的完整流程，那就太棒了。我希望通过阅读这本书，能够显著提高我独立完成复杂数据分析项目的能力，并且能够更自信地向他人展示我的分析结果。
评分作为一个刚刚接触商业智能分析不久的职场新人，我一直在寻找一本能够系统地帮助我入门并快速提升的书籍。市面上有很多关于Power BI和Tableau的教程，但内容往往过于分散，或者起点太高，让我感到无所适从。这本书的书名，“34招精通商业智能数据分析：Power BI和Tableau进阶实战”，给我一种踏实感。“34招”听起来很像是能够系统化、有针对性地解决问题的策略，而“精通”和“进阶实战”则表明了这本书的深度和实用性。我最希望的是，这本书能够从最基础的数据处理和可视化讲起，逐步深入到更复杂的分析模型和仪表板设计。例如，如果能够详细讲解如何利用Power BI构建动态报表，或者如何在Tableau中实现复杂的数据联动和交互，对我来说将会非常有帮助。我期待这本书能够提供清晰的步骤、丰富的图例和真实的业务场景，让我能够边学边练，快速掌握这两个强大的工具。
评分我对数据驱动的决策过程非常感兴趣，并且深知在现代商业环境中，能够熟练运用Power BI和Tableau进行数据分析是一项极其重要的技能。然而，我过去的学习经历中，总感觉知识点比较零散，难以形成一个完整的体系。这本书的书名——“34招精通商业智能数据分析：Power BI和Tableau进阶实战”——立刻吸引了我，它暗示了一种结构化的学习方法，并且强调了“进阶实战”，这正是我所需要的。我非常好奇“34招”具体包含了哪些内容，是否涵盖了从数据预处理、数据建模，到高级可视化技巧以及最终的仪表板设计等关键环节。我特别希望这本书能够提供一些能够显著提升工作效率的技巧，例如如何快速优化DAX公式，如何在Tableau中实现复杂的数据连接和转换，以及如何设计出既美观又具有业务洞察力的仪表板。我期待这本书能够帮助我真正理解商业智能的精髓，并能够将所学知识有效地应用于实际工作中，从而在数据分析领域取得突破。
评分我一直对商业数据分析领域充满热情，但总觉得自己的技能水平还停留在比较基础的阶段。市面上关于Power BI和Tableau的书籍不少，但很多都过于理论化，或者只是罗列功能，缺乏实际操作的指导。这本书的书名——“34招精通商业智能数据分析：Power BI和Tableau进阶实战”——立刻吸引了我，特别是“34招”这个概念，我联想到的是一种高效、精炼的学习方式，能够快速抓住核心要点。我非常期待这本书能够提供一些真正有价值的“招式”，能够帮助我解决在数据分析过程中遇到的瓶颈。比如，如何更有效地进行数据建模，如何设计出更具洞察力的可视化图表，以及如何构建出能够驱动业务增长的仪表板。我希望这本书的内容是循序渐进的，从基础概念的巩固，到复杂技巧的讲解，再到实际案例的分析，能够让我一步步地提升。如果书中能够分享一些高级的DAX函数应用，或者Tableau中一些不为人知的技巧，那就更完美了。
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