经济应用数学

作者:屈思敏

页数:261

出版时间:2006-1

价格:20.20

isbn号码:9787500596127

用户评价

坦白说，这本书的排版和印刷质量简直是灾难，让我阅读体验大打折扣。纸张偏黄，油墨似乎有些渗透，有些页码的文字边缘模糊不清，尤其是在那些需要仔细辨认数学符号和上下标的地方，简直是在考验我的视力和耐心。更糟糕的是，书中大量的图表——那些本该清晰展示曲线交点、均衡点或者概率分布的图形——印刷得模糊不清，线条粗细不均，很多关键的阴影区域或坐标轴标签都快要辨认不出来了。我不得不频繁地对照网上的电子版（如果能找到的话），或者干脆自己动手在草稿纸上重新画一遍，才能真正理解作者想表达的边际效应或无差异曲线的相对位置。这绝对不是一本适合在图书馆或咖啡馆里轻松阅读的书，它需要一个光线极佳、桌面宽敞的专业环境，并且你还得准备好放大镜。这种对基础阅读体验的漠视，让我对作者和出版社的态度产生了强烈的质疑——难道认为只要内容“硬核”就足够了，读者舒服不舒服根本不重要吗？这本书的物理形态，严重削弱了其本应有的学术价值。

从历史脉络和思想流变的角度来看，这本书的内容显得有些过时，缺乏对当代计量经济学和计算方法的整合。全书的数学工具集中在解析方法和古典优化理论，对于我们现在这个时代越来越依赖的数值模拟、蒙特卡洛方法或是基于Agent的模型构建，几乎没有涉猎。我特别希望看到一些关于如何利用编程语言（比如R或Python）来实现书中复杂模型的章节，哪怕只是一个简单的例子也好，这样能将理论和实践更紧密地结合起来。然而，这本书似乎停在了上个世纪末的范式中，坚持认为手推演算和解析解是经济数学的终极形态。这在很大程度上限制了它的实用价值。当今的经济分析，尤其是在处理大规模数据和非线性系统时，已经离不开强大的计算能力。这本书提供了一个坚固的理论地基，没错，但这个地基建得太古老了，上面想盖起现代的“数据大厦”，还需要额外学习一大堆新的建筑技术，而这本书本身并未提供任何关于新技术的指导。它更像是一座保存完好的、但已经不再对外开放的理论“博物馆”。

这本《经济应用数学》读起来真是让人又爱又恨。初接触时，我满怀期待，以为能在这本书里找到一把通往经济学深层逻辑的钥匙，毕竟书名听起来就如此高屋建瓴。然而，翻开目录，面对那些密密麻麻的微积分、线性代数和优化理论，我的心凉了半截。它更像是一本数学专业教材的“经济学外衣版”，而不是一本真正意义上的“应用”指南。书中对基本经济学概念的阐述轻描淡写，几乎是假设读者已经对供需关系、国民收入核算等烂熟于心。所有的篇幅都倾注在了对数学模型的严谨推导上，每一个公式的展开都毫不含糊，推导过程之冗长，细节之详尽，简直可以拿去给数学系研究生当参考资料了。我花了好大力气去理解那些复杂的多元函数求极值和动态规划，但当尝试将这些工具应用到实际的成本效益分析或宏观经济波动预测时，书本却戛然而止，留下了巨大的空白。感觉就像学会了用最精密的瑞士钟表工具去修一辆简单的自行车，工具是顶级的，但配套的说明书却没告诉你怎么拧紧螺丝。对于那些想通过数学工具来解决实际经济问题的人来说，这本书的“应用”部分显得力不从心，更像是数学家在炫技，而不是经济学家在传授经验。

我是在一个金融建模工作坊的推荐下购入此书的，期望它能帮我从更底层的数学原理上理解金融衍生品定价的复杂性。结果发现，本书的侧重点似乎完全跑偏了。它花了大量的篇幅在介绍概率论基础和随机过程，这些内容本身无可厚非，但其深度和广度，远远超出了任何一个现代金融经济学模型所必需的范畴。我们需要的，是关于布莱克-斯科尔斯模型（Black-Scholes）的推导，是理解波动率和风险中性的应用，但这本书似乎更热衷于探讨马尔可夫链在市场状态转换中的理论极限。等到真正讲到金融应用时，笔墨已然不多，而且讲解得非常跳跃，仿佛作者认为你已经掌握了所有必要的背景知识，可以直接跳到结论进行“高级应用”的展示。很多关键的假设，比如连续交易、无套利原则，只是草草提及，没有深入剖析它们在实际市场摩擦下的失效性。读完后，我感觉自己像是在一个专门研究原子物理学的实验室里寻找一个修理电脑的工具，方向性偏差太大，提供的工具过于“基础”且“宏大”，完全无法解决我面前的实际问题。

这本书的论述风格，用一个词来形容就是——“冷峻的学术严谨”。它完全没有尝试去建立任何与现实经济场景的直观联系，更别提讲什么生动有趣的故事了。每一章的结构都像是严格遵循了某种欧几里得几何式的逻辑链条：A推出B，B推出C，C推出D，并且在每一步都用极其晦涩的数学符号来表达，几乎没有任何口语化的解释或经济学上的“通感”。比如，当讨论到消费者效用最大化问题时，它直接给出了拉格朗日乘子法的求解过程，却从未用哪怕一句话解释一下“预算约束线与无差异曲线相切”这个经济学直觉的内涵。这使得这本书对于自学入门者来说，简直是一道高不可攀的壁垒。它更像是为那些已经拥有扎实数学背景，并且需要一本“标准参考书”来验证自己推导过程的学者准备的，而不是给渴望通过数学工具提升经济分析能力的普通读者。读这本书，与其说是学习，不如说是一场需要高度集中精力的“解码”过程，非常消耗心神。