C语言程序设计实训教程

C语言程序设计实训教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:占跃华
出品人:
页数:246
译者:
出版时间:2008-1
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787563516001
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 实训
  • 教程
  • 编程入门
  • 计算机基础
  • 高等教育
  • 教材
  • 实践教学
  • 代码示例
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具体描述

《C语言程序设计实训教程》是为配合《C语言程序设计》一书的学习而编写的教学辅助教材。主要包括知识要点归纳、典型习题解析、练习题及参考答案、上机实验指导四部分内容。第一部分参照计算机二级考试大纲的要求,对重要的知识点进行总结;第二部分选取近几年全国计算机二级及各地区计算机二级统考试题中的典型真题进行了详细的分析和解答;第三部分分类汇总了近几年全国计算机二级及各地区计算机二级统考真题;第四部分既考虑了读者在学习过程中的上机实训需要,又考虑了程序设计的典型算法应用,有针对性地提高读者的综合编程能力。同时,为满足读者的需要,对于Turbo C 2.0/Visual C++6.0集成环境内容《C语言程序设计实训教程》都给予了介绍。

《C语言程序设计实训教程》适合于高等院校各专业使用,也可作为各种计算机应用培训班学员的学习参考书,还可供C语言自学者或参加各种C语言考试的读者学习使用。

编程思维与实践:基于Python的现代软件开发导论 一、本书定位与目标读者 本书旨在为初学者和希望转向现代开发范式的工程师提供一个全面、深入且实用的Python编程入门与实践指南。我们聚焦于构建健壮、可维护和高效的软件系统所需的编程思维、核心算法实现以及主流开发工具的应用。本书不教授特定的嵌入式系统或底层硬件操作,而是致力于培养读者在通用软件工程领域,特别是在数据处理、网络通信、Web后端以及自动化脚本等方向的实践能力。 目标读者包括: 1. 零基础编程学习者: 希望通过一门现代、易学且应用广泛的语言入门编程概念的人群。 2. 跨领域工程师/研究人员: 需要利用脚本化和数据处理能力来辅助现有工作的专业人士(如金融分析师、生物信息工作者、土木工程师等)。 3. 有其他语言基础的开发者: 希望快速掌握Python生态系统,并将其应用于现代开发流程的专业人士。 二、核心内容结构与深度解析 本书内容严格围绕现代软件开发所需的通用技能展开,分为五个核心模块:基础语法与数据结构、控制流与函数式编程、面向对象设计与模块化、标准库应用与实践、以及初步的项目集成。 --- 模块一:编程基石——Python语法与核心数据组织 本模块是打下坚实编程基础的关键。我们不纠缠于编译原理的细节,而是直接深入Python的高效特性。 1.1 变量、表达式与类型系统: 详细讲解Python的动态类型特性,以及如何有效地使用数字类型(整数、浮点数、复数)进行精确计算。重点关注布尔逻辑运算在条件判断中的作用。 1.2 核心序列容器详解: 这是Python的精髓所在。深入剖析列表(List)的操作,包括切片、推导式(List Comprehensions)的高级用法,以及其作为动态数组的性能特点。元组(Tuple)则被定位为不可变数据结构的代表,用于函数多返回值和数据分组。 1.3 映射与集合:效率的体现: 深入探讨字典(Dictionary)的内部哈希机制,解释为什么字典查找是$O(1)$的平均时间复杂度。讲解如何利用字典构建配置映射或查找表。集合(Set)则侧重于其在快速去重和数学集合操作(并集、交集、差集)中的应用。 1.4 控制流的精妙控制: 除了基础的`if/elif/else`,重点讲解`for`循环与`while`循环的结构化使用。特别引入`break`, `continue`, 和`else`子句在循环中的精确控制。 --- 模块二:抽象化与代码复用——函数、作用域与迭代器 本模块旨在引导读者从写“脚本”转向写“模块化”的代码,理解代码抽象的价值。 2.1 函数的定义与调用约定: 详解函数的定义、参数传递机制(位置参数、关键字参数)。重点剖析默认参数陷阱和可变参数(`args`, `kwargs`)在设计灵活API中的作用。 2.2 作用域规则与闭包: 清晰解释LEGB(Local, Enclosing, Global, Built-in)规则,这是理解复杂代码状态管理的基础。深入讲解闭包(Closures)的概念及其在数据封装和函数工厂设计中的实际应用。 2.3 迭代器与生成器:内存效率的艺术: 本书将生成器(Generators)视为处理大数据流的关键工具。详细解释`yield`关键字的机制,对比生成器表达式与列表推导式在内存占用上的巨大差异,这是构建高效数据管道的第一步。 2.4 Lambda表达式与高阶函数: 介绍`lambda`函数作为小型、一次性函数的用途,并结合`map`, `filter`, `reduce`等Python内置高阶函数,展示函数式编程范式在数据转换中的简洁性。 --- 模块三:面向对象范式与软件结构设计 本模块是向专业软件工程迈进的关键一步,重点在于如何使用Python提供的工具来构建层次清晰、易于维护的类结构。 3.1 类的构建与实例生命周期: 讲解`class`关键字的使用,构造函数`__init__`的角色,以及实例属性与类属性的区别。 3.2 封装、继承与多态的实现: 深入讨论Python中对封装的实现方式(单下划线、双下划线命名的约定)。全面解析继承机制,包括方法重写和`super()`的正确使用。多态性通过鸭子类型(Duck Typing)的哲学得到体现,强调“看起来像鸭子,走起来像鸭子,那就是鸭子”。 3.3 特殊方法(Magic Methods):定制对象行为: 详细讲解如何通过重载特殊方法(如`__str__`, `__repr__`, `__len__`, `__add__`)来定制对象在标准操作符下的行为,从而创建符合直觉的自定义数据类型。 3.4 装饰器:代码的元编程: 将装饰器(Decorators)视为一种强大的函数和类修改工具。讲解如何手动编写简单的装饰器,以及它们在日志记录、权限校验和性能度量中的应用。 --- 模块四:标准库的深度挖掘与外部交互 现代软件开发很少从零开始,本书强调高效利用Python强大的标准库进行实际任务的处理。 4.1 文件系统操作与路径管理(`os`, `pathlib`): 讲解如何安全、跨平台地处理文件和目录。重点介绍`pathlib`模块,展示其如何提供面向对象的方式来操作文件路径,避免了传统字符串拼接的诸多问题。 4.2 文本处理与正则表达式(`re`模块): 系统介绍正则表达式的语法结构,并结合`re`模块进行复杂的文本匹配、搜索和替换任务。这对于日志分析和数据清洗至关重要。 4.3 日期时间处理(`datetime`): 详尽说明时区处理、时间间隔计算以及日期格式化的规范方法,确保应用程序在处理时间戳时的一致性。 4.4 JSON与序列化: 作为现代数据交换的基础,详细介绍`json`模块的编码(dump)和解码(load)过程,以及在不同数据结构间转换的注意事项。 --- 模块五:构建简单应用——错误处理与依赖管理 本模块关注软件的健壮性与可部署性,这是从“能运行”到“可信赖”的飞跃。 5.1 结构化异常处理: 系统讲解`try...except...else...finally`结构,强调捕获特定异常而非通用异常的重要性。介绍如何使用`raise`来传播自定义错误或封装底层错误。 5.2 单元测试基础(`unittest`): 引入单元测试的概念,讲解如何使用Python内置的`unittest`框架编写可重复执行的测试用例,确保代码逻辑的正确性。 5.3 包管理与环境隔离(`pip`与虚拟环境): 详细指导读者如何使用`venv`创建隔离的开发环境,以及如何使用`pip`来管理项目的外部依赖,确保项目在不同机器上的可重现性。 5.4 网络基础操作(`requests`库实践): 虽然`requests`是第三方库,但鉴于其在现代Web交互中的核心地位,本书会提供一个专门章节,演示如何使用它进行基本的HTTP请求、处理响应状态码和API数据交互。 总结: 本书通过上述模块的层层递进,构建了一个全面的现代软件开发蓝图。它侧重于思维方式的培养——如何高效地组织数据、如何抽象复杂的逻辑、以及如何确保代码的可靠性。学习者完成本书后,将能够熟练运用Python的语言特性,独立完成中小型自动化脚本、数据处理流程或后端服务的基础模块开发。

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读后感

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用户评价

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说实话,我手里已经有好几本C语言的书了,但大多都是那种“高高在上”的学术著作,要么是代码逻辑过于跳跃,要么就是对底层原理的剖析深不见底,初学者看了简直是云里雾里。这本书却完全不同,它给我的感觉就像是一位经验丰富、耐心十足的老师,手把手地带着你走过每一个难点。我特别欣赏它对指针部分的讲解——那可是无数C语言学习者的“拦路虎”。作者并没有用那些复杂的数学公式去解释,而是大量运用了图形化的类比,比如把内存地址比作“门牌号”,把指针变量比作“信封”,用这种直观的方式,让我一下子就明白了指针的本质和用途。每当我觉得快要理解透彻的时候,后面紧跟着的实训项目就会立刻检验我的学习成果,这种“学完即用,即用即巩固”的循环,极大地提高了我的学习效率。这本书的实用性毋庸置疑,它真的把“实训”二字贯彻到了骨子里,而不是只停留在口头上。对于希望通过实践掌握C语言精髓的人来说,这本教程无疑提供了一个坚实的跳板。

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这本书最大的亮点,我觉得在于它对“项目驱动学习”的深刻实践。很多教程里所谓的“实训”,不过是写几个独立的、小打小闹的程序验证一下某个知识点,学完就忘了。但《C语言程序设计实训教程》中的实训模块,更像是搭建一个个完整的“微型工程”。它会先给你设定一个明确的目标,比如“设计一个简单的图书管理系统”或者“模拟一个小型数据库操作”,然后在这个大目标下,逐步引入和应用之前学过的知识点,比如文件I/O、结构体数组、字符串处理等等。这种集成化的训练,让我在写代码时,学会了如何将零散的知识点组织成一个有逻辑、能运行的整体。这极大地培养了我从需求分析到编码实现的全过程能力。更棒的是,书里对每个实训项目的代码注释都极其详尽,不仅解释了每一行的功能,还常常给出“优化思路”或者“潜在陷阱”的提醒,这对于提升代码质量和培养良好的编程习惯非常有帮助。它不仅仅是一本教材,更像是一个虚拟的资深导师在身旁指导你进行项目开发。

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我对技术书籍的要求一向比较苛刻,特别是像C语言这种需要精确性和严谨性的学科,内容不能有半点马虎。翻阅《C语言程序设计实训教程》后,我发现它在严谨性上做得非常出色。每一个语法规则、每一个标准库函数的使用,都有详尽的说明和必要的注意事项。更难得的是,它不仅告诉我们“怎么做”,更深入地解释了“为什么这么做”。比如在讲解内存管理时,它不仅展示了 `malloc` 和 `free` 的用法,还穿插了操作系统中内存分配的基本概念,这对于提升读者的内功非常关键。这本书的知识点组织结构也很有层次感,从最基础的变量、运算符,逐步过渡到结构体、文件操作,再到更高级的链表和算法初步实现,每一步的衔接都非常自然和平滑,没有突兀感。我感觉作者对C语言的理解非常透彻,能够站在读者的认知水平上,用最恰当的方式来传递复杂的知识。对于希望打下扎实、无懈可击的C语言基础的读者,这本书的价值是无法估量的。

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这本《C语言程序设计实训教程》简直是为我这种编程小白量身定做的“救星”!我之前对编程一直是抱着一种“敬而远之”的态度,总觉得那些复杂的语法和晦涩的逻辑是天才才能搞懂的。然而,当我翻开这本书的时候,那种恐惧感瞬间烟消云散了。它的排版设计非常清晰,每一章的知识点都像剥洋葱一样,一层层地展示出来,让你能清晰地看到整体的结构。特别是它在讲解基础概念时,并没有直接抛出理论,而是通过一些非常贴近生活的例子来引出,比如用“点菜”来解释函数参数,用“搭积木”来比喻数据结构。这种“润物细无声”的教学方式,让我感觉自己不是在学习一门枯燥的技术,而是在玩一个有趣的智力游戏。而且,书中的代码示例都经过了精心挑选,既保证了基础性,又兼顾了趣味性,读起来一点都不费劲。这本书的实训导向非常明确,它不是那种纸上谈兵的理论书,而是真正鼓励你去动手敲代码,去实践,去犯错,然后从中学习。对于想扎扎实实入门C语言的朋友来说,这本书绝对是值得信赖的伙伴。

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我是一名非计算机专业的学生,选修C语言纯粹是为了满足课程要求,本来预期会是一场痛苦的挣扎。然而,这本《C语言程序设计实训教程》彻底改变了我的看法。这本书的语言风格非常亲切,完全没有那种高高在上的技术腔调,读起来非常轻松愉快,就像在读一本引人入胜的故事集。它似乎深知非专业背景读者的困惑点,对于那些在数学或逻辑上稍显薄弱的读者,它总能提供比标准教科书更形象、更易于接受的解释。比如在讲解位运算时,它没有直接给出二进制转换图,而是巧妙地用了“灯泡开关”的比喻,瞬间就点亮了我的理解。这本书的章节划分非常合理,即便是零基础的读者,也能按照顺序稳步前进,不会产生“前功未继后功”的挫败感。此外,配套的学习资源(虽然我主要看书)也体现了作者的用心,使得整个学习体验非常流畅和完整。对于任何希望以最少痛苦、最高效率掌握C语言基础并具备初步开发能力的人来说,这本书无疑是上佳之选,它让学习编程变得真正有意思起来。

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