译者序
前言
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第一部分　用GlusterFS 制定高性能的存储解决方案
第1章　设计方法简介 …… 2
1.1　定义解决方案设计的多个阶段及其意义 …… 2
1.2　分析问题并准确地提出问题 …… 3
1.2.1　技术角度 …… 4
1.2.2　业务角度 …… 5
1.2.3　功能角度 …… 6
1.3　考虑可行的解决方案 …… 6
1.4　把解决方案实现出来 …… 9
1.5　小结 …… 9
习题 …… 10
延伸阅读 …… 10
第2章　定义 GlusterFS 存储 …… 11
2.1　技术需求 …… 11
2.2　什么是集群 …… 11
2.2.1　用集群处理计算任务 …… 11
2.2.2　存储集群 …… 13
2.3　什么是 GlusterFS …… 13
2.4　块存储、文件存储与对象存储 …… 15
2.4.1　块存储 …… 16
2.4.2　文件存储 …… 17
2.4.3　对象存储 …… 18
2.5　为什么选择 GlusterFS …… 20
2.5.1　GlusterFS 的特性 …… 21
2.5.2　Gluster 存储卷的类型 …… 22
2.6　对高冗余存储的需求 …… 25
2.7　对高性能存储的需求 …… 27
2.8　并行 I/O …… 28
2.9　小结 …… 28
习题 …… 28
延伸阅读 …… 29
第3章　架构存储集群 …… 30
3.1　技术需求 …… 30
3.2　GlusterFS 对计算机的要求 …… 30
3.2.1　RAM …… 31
3.2.2　CPU …… 31
3.3　需要多大的存储空间 …… 32
3.3.1　GlusterFS的卷类型 …… 32
3.3.2　应用程序所需的空间 …… 33
3.3.3　项目的增长情况 …… 33
3.4　性能方面的注意事项 …… 34
3.4.1　吞吐量 …… 34
3.4.2　延迟 …… 34
3.4.3　IOPS …… 35
3.4.4　I/O 的大小 …… 35
3.4.5　GlusterFS 的性能 …… 35
3.5　确保高可用性的最佳方法 …… 37
3.5.1　用复制卷确保高可用性 …… 37
3.5.2　用分散卷确保高可用性 …… 38
3.5.3　地域复制 …… 38
3.6　根据工作类型来确定需求 …… 39
3.6.1　文档 …… 39
3.6.2　系统工具 …… 39
3.6.3　文件的类型与大小 …… 39
3.6.4　提出正确的问题 …… 40
3.7　小结 …… 41
习题 …… 41
延伸阅读 …… 42
第4章　在云基础设施上使用 GlusterFS …… 43
4.1　技术需求 …… 43
4.2　设定后端存储所需的 brick …… 44
4.2.1　部署 Azure …… 44
4.2.2　用 ZFS 做 brick 的后端 …… 45
4.3　在节点上安装 GlusterFS …… 49
4.3.1　安装必要的软件包 …… 49
4.3.2　创建 trusted pool …… 50
4.4　创建存储卷 …… 51
4.4.1　创建分散式的存储卷 …… 51
4.4.2　挂载存储卷 …… 52
4.5　优化性能 …… 52
4.5.1　调整 GlusterFS …… 52
4.5.2　调整 ZFS …… 53
4.6　小结 …… 54
习题 …… 54
延伸阅读 …… 55
第5章　分析 Gluster 系统的性能 …… 56
5.1　技术需求 …… 56
5.2　概述目前的实现方案 …… 56
5.3　性能测试 …… 57
5.3.1　理论上的性能 …… 57
5.3.2　性能工具 …… 58
5.4　可用性测试 …… 63
5.5　扩展 …… 63
5.6　小结 …… 63
习题 …… 64
延伸阅读 …… 64
第二部分　用Kubernetes制作可用性高的Nginx Web应用程序
第6章　创建可用性高的自我修复架构 …… 66
6.1　微服务 …… 66
6.2　创建容器镜像 …… 69
6.2.1　FROM 指令 …… 70
6.2.2　LABEL 指令 …… 70
6.2.3　RUN 指令 …… 71
6.2.4　ENV指令 …… 71
6.2.5　COPY指令 …… 72
6.2.6　EXPOSE指令 …… 73
6.2.7　CMD与ENTRYPOINT指令 …… 73
6.3　构建容器镜像时的经验 …… 76
6.4　容器编排 …… 80
6.5　Kubernetes …… 81
6.6　小结 …… 82
习题 …… 82
延伸阅读 …… 82
参考资料 …… 83
第7章　了解 Kubernetes 集群的核心组件 …… 84
7.1　控制面的各种 Kubernetes 组件 …… 84
7.1.1　kube-apiserver …… 85
7.1.2　kube-controller-manager …… 85
7.1.3　kube-scheduler …… 85
7.1.4　etcd 数据库 …… 85
7.2　Kubernetes 的工作节点 …… 86
7.2.1　容器运行时 …… 86
7.2.2　kubelet …… 86
7.2.3　kube-proxy …… 87
7.3　Kubernetes 的对象 …… 87
7.3.1　Kubernetes 的基本对象：pod …… 89
7.3.2　deployment 对象 …… 91
7.3.3　服务 …… 93
7.3.4　Kubernetes 与持久存储 …… 95
7.4　小结 …… 98
习题 …… 98
延伸阅读 …… 99
第8章　架构 Kubernetes 集群 …… 100
8.1　各种 Kubernetes 组件的规模与尺寸问题 …… 100
8.1.1　etcd 方面的问题 …… 100
8.1.2　kube-apiserver 的数量与规格 …… 101
8.1.3　工作节点 …… 101
8.1.4　负载均衡器方面的问题 …… 102
8.2　存储方面的问题 …… 103
8.3　网络方面的需求 …… 104
8.4　定制 kube 对象 …… 106
8.4.1　名称空间 …… 106
8.4.2　对名称空间所能使用的资源做出限制 …… 107
8.4.3　定制 pod …… 108
8.5　小结 …… 111
习题 …… 112
延伸阅读 …… 113
第9章　配置并部署 Kubernetes …… 114
9.1　部署基础设施 …… 114
9.1.1　安装 Azure CLI …… 114
9.1.2　宏观设计概述 …… 115
9.1.3　配置网络资源 …… 116
9.1.4　配置计算资源 …… 117
9.1.5　把 management VM 准备好 …… 119
9.1.6　Kubeconfig …… 127
9.1.7　为控制面的各组件安装必要的二进制文件 …… 130
9.1.8　为 kubelet 设定 RBAC 权限 …… 137
9.1.9　设置负载均衡器 …… 138
9.1.10　设置工作节点 …… 144
9.1.11　配置 Kubernetes 的网络 …… 148
9.1.12　DNS 服务器 …… 150
9.1.13　云平台所提供的托管式 Kubernetes 解决方案 …… 150
9.2　小结 …… 151
习题 …… 152
延伸阅读 …… 152
参考资料 …… 152
第三部分　Elastic Stack（ELK Stack）
第10章　用 ELK Stack 进行监控 …… 154
10.1　技术需求 …… 154
10.2　为什么要做数据监测 …… 154
10.2.1　通过历史数据制定决策 …… 155
10.2.2　主动探查有可能出现的问题 …… 156
10.2.3　了解整套产品的性能 …… 156
10.2.4　合理制定预算计划 …… 157
10.3　集中式的日志 …… 157
10.4　Elasticsearch 概述 …… 159
10.4.1　迅速 …… 159
10.4.2　易于扩展 …… 159
10.4.3　可用性高 …… 159
10.5　Logstash …… 159
10.5.1　Grok …… 160
10.5.2　定制的模式 …… 160
10.6　用 Kibana 进行整合 …… 161
10.7　小结 …… 162
习题 …… 163
延伸阅读 …… 163
第11章　设计 ELK Stack …… 164
11.1　技术要求 …… 164
11.2　Elasticsearch 对 CPU 的要求 …… 165
11.2.1　CPU 的数量 …… 165
11.2.2　CPU 的速度 …… 165
11.2.3　CPU 对性能的影响 …… 165
11.2.4　与 CPU 规格有关的建议 …… 167
11.3　Elasticsearch 对内存的要求 …… 167
11.3.1　文件系统的缓存 …… 168
11.3.2　禁用 swap …… 169
11.3.3　因内存不足而导致的问题 …… 169
11.3.4　与内存有关的建议 …… 171
11.4　Elasticsearch 对存储设备的要求 …… 172
11.4.1　对存储容量的要求 …… 172
11.4.2　对存储性能的要求 …… 172
11.4.3　与存储设备有关的一些建议 …… 172
11.5　Logstash 与 Kibana 的要求 …… 173
11.5.1　Logstash …… 173
11.5.2　Kibana …… 173
11.6　小结 …… 174
习题 …… 175
延伸阅读 …… 175
第12章　用 Elasticsearch、Logstash 与 Kibana管理日志 …… 176
12.1　技术需求 …… 176
12.2　概述 Elastic Stack 的部署工作 …… 177
12.3　安装 Elasticsearch …… 178
12.3.1　配置 RPM 软件仓库 …… 178
12.3.2　Elasticsearch 的数据目录 …… 179
12.4　配置 Elasticsearch …… 182
12.4.1　修改 Elasticsearch 的 YAML 配置文件 …… 182
12.4.2　启动 Elasticsearch …… 185
12.4.3　添加 Elasticsearch 节点 …… 186
12.5　安装Logstash与Kibana …… 187
12.6　配置 Kibana …… 192
12.6.1　 修改 Kibana 的 YAML 文件 …… 192
12.6.2　起到协调作用的 Elasticsearch 节点 …… 192
12.7　启动 Logstash 与 Kibana …… 193
12.8　什么是 Beats …… 194
12.8.1　Filebeat …… 194
12.8.2　Metricbeat …… 195
12.9　把必要的 Beats 安装好 …… 195
12.10　配置 Beats 客户端 …… 196
12.10.1　修改 Filebeat 的 YAML 文件 …… 196
12.10.2　修改 Metricbeat 的 YAML 文件 …… 198
12.11　后续步骤 …… 199
12.12　小结 …… 200
习题 …… 200
延伸阅读 …… 201
第四部分　用 Saltstack 管理系统
第13章　用 Salt方案解决管理问题 …… 204
13.1　把系统管理工作集中到同一个地方 …… 204
13.1.1　新技术给系统管理工作带来的压力 …… 204
13.1.2　掌控自己的基础设施 …… 205
13.1.3　用集中化的管理工具来分散工作压力 …… 205
13.1.4　利用代码让系统进入预期状态 …… 206
13.2　理解NaCI …… 208
13.2.1　Salt 简介 …… 208
13.2.2　SaltStack 平台 …… 209
13.2.3　Salt的功能 …… 211
13.3　小结 …… 216
习题 …… 216
延伸阅读 …… 216
第14章　实践Salt方案 …… 218
14.1　正式接触Salt …… 218
14.1.1　本章预设的情境 …… 218
14.1.2　通过Terraform搭建最初的基础设施 …… 219
14.2　用包管理器安装Salt …… 229
14.2.1　在CentOS系统上用yum安装Salt …… 229
14.2.2　在 Ubuntu 系统上用apt-get安装Salt …… 232
14.2.3　用 bootstrap 脚本安装 Salt …… 233
14.2.4　确保主节点与从节点之间能够相互通信 …… 233
14.2.5　创建并配置Salt规则 …… 237
14.3　小结 …… 244
第15章　设计经验 …… 246
15.1　根据项目所在的环境进行设计 …… 246
15.2　怎样设计本地项目 …… 247
15.2.1　运行在实体服务器上的项目 …… 247
15.2.2　运行在虚拟机上的项目 …… 248
15.3　怎样设计云端环境中的项目 …… 249
15.4　将项目迁移到云端 …… 249
15.4.1　评估 …… 250
15.4.2　迁移 …… 251
15.4.3　DevOps …… 253
15.5　小结 …… 258
习题 …… 259
延伸阅读 …… 259
参考答案 …… 260
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