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价格:23.00元

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isbn号码:9787113085995

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具体描述

编程语言与算法设计基础教程作者：计算机科学教研组出版社：科技教育出版社 ISBN： 978-7-5388-XXXX-X 定价： 88.00 元开本： 16开页数： 520页 --- 内容概述本书旨在为初学者和有一定基础的计算机科学爱好者提供一套系统、深入的编程语言基础知识与算法设计思想的教程。全书以当前业界主流的编程语言——Python（在基础章节中穿插C/Java的对比示例）为载体，全面覆盖了从编程入门到复杂算法实现的完整技术栈。本书严格遵循循序渐进的教学原则，力求在理论阐述与工程实践之间找到最佳平衡点。第一部分：编程语言基础与核心概念（第1章至第8章）本部分是构建扎实编程基础的基石，详细介绍了程序设计的基本思维模式和Python语言的语法特性。第1章：计算思维与程序设计入门本章首先引入“计算思维”的概念，探讨如何将现实世界的问题抽象化、逻辑化，并转化为计算机可执行的指令。随后，介绍程序的基本结构（顺序、选择、循环），并通过简单的“Hello World”实例，搭建开发环境（IDE配置、解释器安装）。重点强调变量、数据类型（整型、浮点型、布尔型）的声明与使用规范，以及运算符的优先级和结合性。第2章：流程控制与逻辑判断深入探讨程序的控制流。详细讲解了条件语句（`if-elif-else`结构）的嵌套与多分支逻辑实现。重点剖析了循环结构——`for`循环和`while`循环的使用场景区分，以及`break`、`continue`语句在控制循环执行过程中的作用。通过大量的流程图示例，帮助读者直观理解程序的执行路径。第3章：数据结构初探：序列类型本章聚焦于Python中最重要的数据集合类型：列表（List）、元组（Tuple）和字符串（String）。详细对比了这三者的可变性（Mutable vs Immutable）及其在内存中的存储差异。列表操作部分，涵盖了索引、切片、增删改查（CRUD）的各种方法，并引入了列表推导式（List Comprehension）这一高效的语法糖。第4章：字典与集合：高效的数据映射与去重本章介绍了字典（Dictionary）——键值对（Key-Value Pair）的存储机制，强调其哈希查找的高效率。讲解了字典的遍历方法、嵌套字典的应用场景，以及如何处理缺失的键。集合（Set）的引入则侧重于其自动去重的功能，并详细解释了集合之间的交集、并集、差集等数学运算在编程中的实现。第5章：函数：模块化编程的核心函数是实现代码复用和模块化的关键。本章从函数定义、调用开始，系统讲解了参数传递机制（位置参数、关键字参数、默认参数）。核心内容包括：可变参数（`args`和`kwargs`）的处理，函数内部的变量作用域规则（LEGB原则），以及如何使用`return`语句返回多个值。最后，引入了匿名函数（Lambda表达式）在特定场景下的应用。第6章：文件操作与I/O 本章讲解了程序与外部环境进行数据交互的基础——文件输入/输出。涵盖了文件的打开模式（读、写、追加等），使用`with open(...)`结构确保文件资源安全关闭的最佳实践。内容包括文本文件（TXT）的读取与写入，以及二进制文件（如图片、序列化数据）的基本处理流程。第7章：错误处理与异常机制健壮的程序必须具备良好的错误应对能力。本章详细介绍了Python中的异常体系结构。重点讲解了如何使用`try-except-finally`块来捕获和处理运行时错误（如`TypeError`, `ZeroDivisionError`）。此外，还指导读者如何自定义异常（`raise`语句）并进行异常的清理操作。第8章：模块与包的管理随着程序规模的扩大，代码组织变得至关重要。本章讲解了如何创建和导入自定义模块（`.py`文件），以及如何组织大型项目结构为包（Package）。内容还包括标准库的有效利用（如`math`, `random`, `os`模块），以及第三方库的安装与版本管理（pip工具链）。第二部分：算法设计与分析（第9章至第15章）本部分从理论层面深入探讨算法的设计思想、效率评估方法，并对经典算法进行详尽的剖析和实现。第9章：算法效率的度量：时间与空间复杂度本章是算法学习的理论基础。详细解释了算法执行效率的衡量标准——时间复杂度和空间复杂度。重点讲解了“大O表示法”（Big O Notation）的数学含义及其在不同代码结构下的推导过程（例如$O(1), O(log n), O(n), O(n^2)$等）。通过对比线性搜索和二分查找的复杂度，直观展示效率差异。第10章：基础排序算法实现与分析对排序算法进行全面梳理。首先实现并分析了基础的冒泡排序、选择排序和插入排序，帮助理解$O(n^2)$级别的排序机制。随后，重点深入讲解了希尔排序的改进思想，并详细剖析了快速排序（Quick Sort）的“分治法”核心，包括枢轴元（Pivot）的选择策略及其对性能的影响。第11章：高级排序算法：归并排序与堆排序本章聚焦于渐进复杂度优化的排序方法。详细讲解了归并排序（Merge Sort）的递归分解与合并过程，强调其稳定的$O(n log n)$性能保证。随后，引入堆（Heap）这一特殊数据结构，实现堆排序，并对比堆插入、删除操作的复杂度。第12章：搜索算法：线性与对数查找除了第9章中提及的二分查找外，本章将更系统地介绍搜索算法。复习线性搜索，随后详细展开二分查找的递归和迭代实现，并严格限定其应用于有序数据集的条件。同时，引入适用于特定结构（如哈希表）的查找机制简介。第13章：递归思维与分治策略递归是实现复杂算法的强大工具。本章深入讲解递归的定义、基线条件（Base Case）和递归步骤。通过经典的汉诺塔问题和斐波那契数列的多种实现方式，帮助读者掌握如何将问题分解为规模更小的子问题。并将递归思想与分治策略（如快速排序）联系起来。第14章：数据结构进阶：栈与队列本章系统介绍两种重要的线性结构：栈（Stack）和队列（Queue）。栈遵循“后进先出”（LIFO）原则，应用于表达式求值、函数调用栈模拟。队列遵循“先进先出”（FIFO）原则，常用于任务调度和广度优先搜索（BFS）的准备工作。重点演示如何利用列表实现这两种结构，并讨论其性能限制。第15章：图论基础与遍历算法本章引入非线性数据结构——图（Graph）。介绍图的表示方法：邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）的优劣对比。核心内容是图的遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的原理、实现及应用场景（如迷宫求解、连通性判断）。适用对象计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业本科生及研究生。希望系统学习编程基础并掌握核心算法的自学者。准备从事软件开发工作，需要夯实理论基础的技术人员。本书特色 1. 语言工具性强：以Python作为教学主线，兼顾基础语言的普适性。 2. 理论与实践紧密结合：每个算法均提供详细的伪代码描述、Python实现代码以及复杂度分析。 3. 注重思维培养：强调计算思维的建立，而非单纯的语法记忆。 4. 丰富的习题与案例：每章末尾设置了不同难度的思考题和编程实践任务，以巩固学习效果。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最看重一本技术书籍的“可读性”，而不是单纯的知识密度。这本书在这方面做得非常出色。它的排版设计非常现代，大量运用了对比色块来区分重要提示和补充说明，使得阅读的节奏感很强。当你觉得快要被复杂的电路图绕晕的时候，一个清晰的总结性图表就会适时出现，帮你梳理思路。我发现它在解释一些抽象概念时，经常会用一些生活化的比喻，比如讲解电源纹波时，竟然将其类比成自来水管里的微小震动，这个比喻让我瞬间就理解了其在系统中的影响。此外，作者对常见错误的处理总结得非常到位，不像其他书只会给出“正确答案”，这本书会详细列出“为什么会出错”以及“如何避免这种错误”，这种预判性的指导，对于我这种经常在关键步骤卡住的人来说，简直是救命稻草。它不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教你“怎么思考”和“怎么排查”。

评分☆☆☆☆☆

翻阅全书，我感觉作者对当前电子技术实训领域存在的痛点有着深刻的洞察。现在的很多培训材料都过于侧重软件仿真，而对真实硬件操作的细节描述不足。这本书则坚决地回归到物理世界，对实验器材的选择、成本控制、以及在不同环境下进行测试的注意事项，都有翔实的记载。比如，书中有一个关于抗干扰设计的章节，它没有停留在理论层面讨论电磁兼容性（EMC），而是给出了几种具体的、低成本的物理屏蔽方案，并附带了实际测试数据对比图。这种“学了就能用，用了就能见效”的实用主义精神，是这本书最吸引我的地方。读完后，我感觉自己不再是那个对电子世界感到茫然的旁观者，而是一个手握工具、充满信心的实践者。它成功地把冰冷的电子学知识，转化成了可以触摸、可以验证的工程经验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于它提供了一个完整的技能训练闭环。很多书籍提供的是知识的片段，等你学完一个模块，换个方向又得重新找资料。但这本书似乎构建了一个微型技术栈，从最基础的万用表使用，到中级的信号处理，再到后期的系统集成，层层递进，结构严谨得像一座精心设计的迷宫，但每一步都有明确的出口指引。我尤其欣赏它对“规范化操作”的强调。在电子工程领域，规范性直接关系到产品的可靠性，这本书在每一个实验环节中都反复强调了焊接标准、元件极性判断和测试流程的标准化。这使得我不仅学会了技术，更培养了一种专业工程师应有的严谨态度。对于想要从爱好者转型到专业人士的朋友来说，这种对细节的关注度，比任何高深的理论都更具价值。这本书真正做到了“授人以渔”，培养的是独立解决问题的能力，而不是简单的模仿操作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实抓人眼球，那种深邃的蓝色调，配上醒目的橙色字体，一下子就让人觉得内容会非常硬核、实用。我原本对电子技术这块一直有点畏惧，总觉得那些电路图和元件符号像天书一样难懂。但是翻开目录，看到清晰的章节划分和循序渐进的知识点编排，心里踏实了不少。它不像某些教科书那样堆砌理论，而是更侧重于“动手”和“解决问题”。比如，它在介绍基础元器件时，不仅告诉你它是什么，还配有高清的实物图和应用场景的插画，这一点非常直观。读着读着，我就能想象自己正坐在实验台上，手里拿着烙铁，一步步完成书中的实例。特别是那些调试和故障排除的部分，写得特别细致，简直就像有个经验丰富的工程师坐在旁边手把手指导一样。我尤其欣赏它在理论与实践之间的平衡把握，既保证了知识的系统性，又不至于让人在枯燥的公式中迷失方向。对于初学者来说，这本书无疑是一座非常友好的桥梁，它消解了专业知识的门槛，让人敢于去尝试、去探索。

评分☆☆☆☆☆

我最近在为准备一个小型项目搜集资料，希望能找到一本能快速上手、理论讲解不拖沓的参考书。这本书的行文风格极其高效、精炼，完全是为效率导向的读者量身定做的。它很少有那种冗长的人生哲理或者过于学术化的铺垫，直接切入主题，直击核心技术点。每一个实验步骤都描述得如同操作手册般精准，连工具的选择和安全注意事项都考虑进去了，看得出作者在编写过程中是下了真功夫的，绝对是做过无数次实验才能总结出的精髓。我特别关注了其中关于传感器接口调试的那一章节，市面上很多书对这部分往往一笔带过，但这本书却用了大量篇幅，配以大量的代码片段和波形图分析，这对于进行嵌入式系统开发的我们来说，简直是雪中送炭。它不是那种陈旧的、只讲原理的书，它关注的是当下最流行的技术栈和实践难点，使得我能很快地把书中的知识点应用到我正在做的原型设计中去，极大地缩短了研发周期。

评分☆☆☆☆☆